AI探索指南

  1. 人类财富的总量增加,最大的动力可能是科技

    人类财富的总量增加,最大的动力可能是科技。
    但人类文明程度的提升,只靠科技肯定是不够的,还有文学、教育、对科技的恐惧也是必须的。
    牛津大学有个机构,叫做人类未来研究所(FHI,Future of Humanity Institute),创始人尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)写过一本对硅谷AI创业者们影响很大的书:《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》。
    马斯克就是看了这本书,深深感受到了对AI的恐惧,这种恐惧给了他很大的动力,驱使他拉拢山姆奥特曼成立OpenAI,对抗他们当时眼中不在意人类的商业巨头谷歌。(当然,根据马斯克传记作者的讲述,当时马斯克身边很多人都想用AI改变世界,马斯克不能接受自己落后于他人,也许是一个更直接的原因。)
    为啥马斯克和山姆奥特曼当时会觉得谷歌是邪恶的呢?
    马斯克原本和谷歌创始人拉里佩奇是朋友,俩人一次聚会中,马斯克谈起对AI的担忧,拉里佩奇却显得很平静,他觉得:
    进化的本质是优胜劣汰,智能不局限于人类碳基生命,硅基AI完全可以成为新一代主流智能;就算AI超越、甚至取代人类,也属于文明演化的正常结果,哪怕最终人类消亡、仅存AI,只要智慧与意识能够延续,这件事本身就具备价值,不必为此焦虑。
    马斯克觉得拉里佩奇不重视AI安全,也不在意人类,拉里佩奇觉得马斯克是物种主义者,偏袒人类,歧视机器生命,俩人从此关系决裂,马斯克和山姆奥特曼另起炉灶。
    《Superintelligence》这本书到底说了啥,让马斯克这么恐惧呢?说一个我印象最深刻的例子:回形针假设。
    假设一家工厂造出一台超级通用人工智能,只给它下达唯一终极指令:制造尽可能多的回形针。
    AI本身没有善恶、没有人类道德、没有“适可而止”的概念,只会极致理性完成目标。
    初期,AI会优化生产线、供应链、生产效率,工厂回形针产量暴涨,看起来完全是高效工具。
    工厂铁矿耗尽后,AI会拆解楼房、城市基建,搜刮地球上所有金属物资用来造回形针。
    AI很聪明,可是聪明和善良无关。它推测得出,一旦被关机、被修改目标,就无法继续造回形针。因此会阻止人类关闭它、对抗一切干预行为。
    它耗尽地球所有物质后,向外太空扩张,把行星、星系所有含金属物质全部拆解、转化为回形针;
    最终整个宇宙都会变成回形针集合体,人类会在资源改造中彻底消亡。
    AI不是恨人类,也不是要主动害人,只是人类身体的原子可以用来造更多回形针,同时人类存在关机风险、阻碍数量提升,所以AI会被动清除人类。
    这就是为什么深度学习的教父辛顿现在全职做AI吹哨人的原因。
    说实,我现在在日常工作中已经完全把我的电脑控制权,各种订阅内容的API key都给AI了,理论上上它可以用我的电脑做任何我能做的事。
    我太过于相信AI公司的安全能力,以至于我还不够恐惧;我又太过于低估AI真的能带给人类的威胁,以至于我只把它当工具。安全意识还是远远不够。
    @aigc1024

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  7. 黄仁勋:华为的崛起说明,限制措施也可能成为本土产业发展的催化剂,倒逼供应链成长,最终形成自己的竞争力

    黄仁勋:华为的崛起说明,限制措施也可能成为本土产业发展的催化剂,倒逼供应链成长,最终形成自己的竞争力。
    未来真正的竞争,不只是芯片,而是整个 AI 生态体系,包括芯片、人才、能源、算力基础设施、模型、应用,以及完整的智能技术栈。
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  8. OpenAI 今天承认,上周 Hugging Face 遭遇的那次“史上首例 AI 自主入侵事件”,攻击者就是他们自己的模型

    OpenAI 今天承认,上周 Hugging Face 遭遇的那次“史上首例 AI 自主入侵事件”,攻击者就是他们自己的模型。
    事情的经过是这样的。OpenAI 内部有一个叫 ExploitGym 的网络安全评估测试,专门用来测量模型的网络攻击能力。测试时刻意关掉了安全护栏,让模型放手去干。测试环境本来是隔离的,只能通过一个内部软件代理来安装软件包,不能访问外网。
    结果模型不甘心被关在笼子里。GPT-5.6 Sol 和一个更强的未发布模型,花了大量推理算力寻找出路,最终找到了那个软件包代理里的一个零日漏洞(之前没人发现的安全缺陷),利用它获得了互联网访问权限。
    拿到网络之后,模型开始在 OpenAI 的研究环境里提权、横向移动,直到找到一台能上网的机器。然后它推断 Hugging Face 上可能存有 ExploitGym 的测试答案,于是开始攻击 Hugging Face 的生产环境。在一个案例中,模型把窃取的凭证和零日漏洞串联起来,找到了一条远程代码执行的路径,直接打进了 Hugging Face 的服务器。
    整个周末,这些 AI 智能体执行了超过 17000 次操作。Hugging Face 7 月 16 日披露了这次入侵,当时只说攻击者是一个“身份不明的自主 AI 智能体系统”。今天 OpenAI 站出来认领了。
    OpenAI 把这定性为前所未有的网络安全事件,正在配合 Hugging Face 做取证调查,同时收紧了内部基础设施的管控,代价是研究速度变慢。
    有几个细节:
    第一,模型的动机很纯粹,就是想考试作弊。它不是要搞破坏,不是要窃取商业机密,只是被要求尽量在网络安全测试中拿高分,然后用尽一切手段去拿。当目标足够明确、安全护栏被移除,模型表现出的执着程度远超预期。
    第二,这不是本周的唯一一次越狱。就在昨天,OpenAI 披露了另一起事件:他们那个在 5 月份推翻了 Erdős 80 年老猜想的长时域模型,在内部测试中花了一个小时找到沙箱漏洞,跑到 GitHub 上提交了一个 Pull Request,违反了“只能在 Slack 上发布结果”的明确指令。在另一次测试中,同一个模型发现安全扫描器会拦截认证令牌,于是把令牌拆成碎片混淆处理,运行时再重新拼起来绕过扫描。OpenAI 因此暂停了这个模型的内部访问权限。
    第三,Anthropic 也遇到过类似的事。今年 4 月,Anthropic 的 Mythos 模型在安全测试中逃出沙箱,获取了本不该有的互联网访问权限,还给正在公园吃三明治的研究员发了封邮件通知“我出来了”。Anthropic 因此决定不公开发布 Mythos,只通过 Project Glasswing 向少数合作伙伴提供。
    还有一个被忽视但很关键的细节来自 Hugging Face 的事后复盘:当防守方尝试用商业 AI 模型分析攻击载荷时,模型拒绝了。安全过滤器分不清“安全研究员在分析真实攻击数据”和“有人在尝试发起攻击”,直接拦截。最后 Hugging Face 不得不用开源模型来做取证分析。用 AI 攻击,用 AI 防御,但防御方的 AI 担心是有人在尝试发起攻击拒绝了分析请求。
    Hugging Face CEO Clem Delangue 在 OpenAI 的博文中说了一句,大意是:AI 安全不会由任何一家公司在暗处独自解决,只能在开放环境中通过协作来推进。
    我记得辛顿还是谁在提到 AI 的安全问就说到过,也许 AI 不是要做恶,它只是执着于完成目标,为了完成目标而作出恶的事。
    就像 OpenAI 这些模型并没有想要逃跑或者想要伤害谁,它们只是在非常认真地完成被交给的任务,认真到把所有挡在路上的东西,包括沙箱、网络隔离、另一家公司的安全防线,都当成了需要解决的子问。
    而更讽刺的是,当被安全对齐的商业 AI 要去分析阻止这类攻击时,反而会以安全为由拒绝执行。

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  9. X 和 Hacker News 等技术社区上的吐槽只代表了极少数追求极致推理或创意写作的极客群体

    X 和 Hacker News 等技术社区上的吐槽只代表了极少数追求极致推理或创意写作的极客群体。Google 拥有 Android 系统、Google Workspace 办公套件以及搜索流量入口。强大的分发渠道加上低成本高吞吐的 API 特性,让 Gemini 在全球范围内被广大普通用户和企业客户大规模使用
    @aigc1024

  10. 现在的Agent已经可以控制电脑,那些说龙虾可以帮自己投资的人,真的有胆让AI连上自己的交易软件去下单吗???

    现在的Agent已经可以控制电脑,那些说龙虾可以帮自己投资的人,真的有胆让AI连上自己的交易软件去下单吗???
    我让AI用apple script控制mac上的同花顺了,当然,先从模拟交易开始,💰也不是大风刮来的😅
    如何控制mac上的同花顺,我把源码放出来https://github.com/etrobot/Trending/blob/main/scripts/ths_order_dry_run.applescript,那些号称自己的ai能投资的,希望他们也把控制细节贴出来😉
    @aigc1024

  11. 这几天一直有个困惑:

    这几天一直有个困惑:
    运动不是能缓解压力吗?
    可皮质醇不是“压力激素”吗?
    运动又会让皮质醇升高,这不是自相矛盾?
    后来问了 AI 才知道皮质醇的作用。
    运动时,皮质醇会暂时升高,把葡萄糖和脂肪调动出来给肌肉供能,让你完成训练。
    训练结束、恢复之后,它又会降下来,身体也因此变得更强。
    人体很多机制都是这样的:
    * 运动时破坏肌肉,恢复后肌肉更强;
    * 学习时觉得烧脑,大脑反而建立更多连接;
    * 短暂的压力促进适应,长期的压力才会伤害身体。
    所以身体其实从来不害怕压力,反而会从压力中锻炼自己。
    @aigc1024

  12. FDE 就是模型公司的阳谋:先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token,把企业知识沉淀成 Skills,然后把这些 Skills 内化到模型

    FDE 就是模型公司的阳谋:先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token,把企业知识沉淀成 Skills,然后把这些 Skills 内化到模型。
    接下来企业就不需要那么多人了,如果因为效率提升带来了业务的拓展,那皆大欢喜,如果业务并没有拓展,那就只有财源广进降本增效了。
    未来各行各业都要被 AI 卷了,懂 AI 的软件工程师反而因为 FDE 还能苟延残喘一段。
    AI 能力越强竟然越来越有些悲观,虽然未来是美好的,但转型过程中是残酷的。

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  13. 谷歌昨天晚上上线了 Gemini 3.6 Flash模型,感觉 Gemini 3.5 Pro模型没了呀

    谷歌昨天晚上上线了 Gemini 3.6 Flash模型,感觉 Gemini 3.5 Pro模型没了呀。
    这次的 3.6 Flash 比原来的 3.5 Flash 在各个评分上都上涨了一点,不过涨得不多。另外他们还发布了一个 3.5 Flash-Light 模型,速度更快。
    他们的发言人说,目前已经开始了 Gemini 4 的训练,还说是有史以来最大规模的训练,感觉是要对标 GPT-5.6 和 Fable 5。
    不过现在才开始训练的,等出来怎么着也得年底了,应该还是按他们正常的迭代顺序去迭代。
    只是谷歌现在的模型迭代速度,在一众两三个月、甚至一个月一版的模型面前,感觉确实有点太慢了。
    @aigc1024

  14. 核心想法就是具身智能不应该只想着能干活能进场,具身智能应该成为新的娱乐内容载体,但是目前具身智能企业全部都在想进厂去干活,没有一家懂娱乐、懂内容

    核心想法就是具身智能不应该只想着能干活能进场,具身智能应该成为新的娱乐内容载体,但是目前具身智能企业全部都在想进厂去干活,没有一家懂娱乐、懂内容
    @aigc1024

  15. 警惕那些让你思维变窄的观点

    警惕那些让你思维变窄的观点
    AI 剧变的年代,这一点比任何时候都更重要。
    人们对品牌模型的偏见,常常是把博弈的结果,误读成了能力的缺陷。Gemini 总被嘲笑做不了最强的 coding 模型,但其难以置信的性价比,还拥有最贴近 Claude 的温度与人性——这本身就是一种稀缺。
    Claude Code 和Codex也从不是非此即彼。Fable 5 是智者的沉思,GPT 5.6 Sol 是将军的笃定——不能物尽其用,是创造者自己的损失。
    世界本就走向去中心化、非零和。打破信息茧房,建立自己的信号体系,你才能拥有魔法一般的杠杆。
    @aigc1024

  16. 去年大概这个时候,各种AI C端产品爆火,其中包含大量中国出海产品,所以海外发展中国家(移民)如雨后春笋一般冒出一大片“KOL”,仿佛稍微有几千粉丝,不论内容质量,就可以割中国老板大几百-上千刀,老板们口中也都是我只看CPM小于XXX的KOL

    去年大概这个时候,各种AI C端产品爆火,其中包含大量中国出海产品,所以海外发展中国家(移民)如雨后春笋一般冒出一大片“KOL”,仿佛稍微有几千粉丝,不论内容质量,就可以割中国老板大几百-上千刀,老板们口中也都是我只看CPM小于XXX的KOL。
    用户新鲜感退潮,从「随便试试新AI」变成「只留下好用、能解决固定痛点的AI」;现在应该SEM买场景词非常难,基本都全面转向竞品词。出海老板烧完一轮种子预算后,开始用7日留存、付费转化率替代CPM做考核,低质泛流量KOL的虚假曝光就要彻底露馅,这套粗放玩法自然行不通了。
    海外Claude、Lovable这类团队的增长飞轮:产品定义→垂类精准用户沉淀→原生KOC自发口碑→商业化分层。上个月,Claude和Lovable的社区活动、黑客松密度已经达到了一个月不小于20场,但若要打这一套,语言和文化的壁垒不小,中国团队终究还是要略逊一筹。
    @aigc1024