@aigc1024
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AI探索指南
- X 和 Hacker News 等技术社区上的吐槽只代表了极少数追求极致推理或创意写作的极客群体。Google 拥有 Android 系统、Google Workspace 办公套件以及搜索流量入口。强大的分发渠道加上低成本高吞吐的 API 特性，让 Gemini 在全球范围内被广大普通用户和企业客户大规模使用
@aigc1024 - 现在的Agent已经可以控制电脑，那些说龙虾可以帮自己投资的人，真的有胆让AI连上自己的交易软件去下单吗？？？
我让AI用apple script控制mac上的同花顺了，当然，先从模拟交易开始，💰也不是大风刮来的😅
如何控制mac上的同花顺，我把源码放出来https://github.com/etrobot/Trending/blob/main/scripts/ths_order_dry_run.applescript，那些号称自己的ai能投资的，希望他们也把控制细节贴出来😉
@aigc1024 - 这几天一直有个困惑：
运动不是能缓解压力吗？
可皮质醇不是“压力激素”吗？
运动又会让皮质醇升高，这不是自相矛盾？
后来问了 AI 才知道皮质醇的作用。
运动时，皮质醇会暂时升高，把葡萄糖和脂肪调动出来给肌肉供能，让你完成训练。
训练结束、恢复之后，它又会降下来，身体也因此变得更强。
人体很多机制都是这样的：
* 运动时破坏肌肉，恢复后肌肉更强；
* 学习时觉得烧脑，大脑反而建立更多连接；
* 短暂的压力促进适应，长期的压力才会伤害身体。
所以身体其实从来不害怕压力，反而会从压力中锻炼自己。
@aigc1024 - FDE 就是模型公司的阳谋：先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token，把企业知识沉淀成 Skills，然后把这些 Skills 内化到模型。
接下来企业就不需要那么多人了，如果因为效率提升带来了业务的拓展，那皆大欢喜，如果业务并没有拓展，那就只有财源广进降本增效了。
未来各行各业都要被 AI 卷了，懂 AI 的软件工程师反而因为 FDE 还能苟延残喘一段。
AI 能力越强竟然越来越有些悲观，虽然未来是美好的，但转型过程中是残酷的。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 
- 认真问 机器人的疯狂 什么时候见顶？
3.5亿这轮刚开在尽调 已经有人出20亿了 - 警惕那些让你思维变窄的观点
AI 剧变的年代，这一点比任何时候都更重要。
人们对品牌模型的偏见，常常是把博弈的结果，误读成了能力的缺陷。Gemini 总被嘲笑做不了最强的 coding 模型，但其难以置信的性价比，还拥有最贴近 Claude 的温度与人性——这本身就是一种稀缺。
Claude Code 和Codex也从不是非此即彼。Fable 5 是智者的沉思，GPT 5.6 Sol 是将军的笃定——不能物尽其用，是创造者自己的损失。
世界本就走向去中心化、非零和。打破信息茧房，建立自己的信号体系，你才能拥有魔法一般的杠杆。
@aigc1024 - 让 Claude Code、Codex、Cursor、Bolt 这类 AI 编程智能体，用一句提示就能生成以 Web 应用为底座、可交互的动态幻灯片。
https://github.com/stackblitz/bolt-slides
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 去年大概这个时候，各种AI C端产品爆火，其中包含大量中国出海产品，所以海外发展中国家（移民）如雨后春笋一般冒出一大片“KOL”，仿佛稍微有几千粉丝，不论内容质量，就可以割中国老板大几百-上千刀，老板们口中也都是我只看CPM小于XXX的KOL。
用户新鲜感退潮，从「随便试试新AI」变成「只留下好用、能解决固定痛点的AI」；现在应该SEM买场景词非常难，基本都全面转向竞品词。出海老板烧完一轮种子预算后，开始用7日留存、付费转化率替代CPM做考核，低质泛流量KOL的虚假曝光就要彻底露馅，这套粗放玩法自然行不通了。
海外Claude、Lovable这类团队的增长飞轮：产品定义→垂类精准用户沉淀→原生KOC自发口碑→商业化分层。上个月，Claude和Lovable的社区活动、黑客松密度已经达到了一个月不小于20场，但若要打这一套，语言和文化的壁垒不小，中国团队终究还是要略逊一筹。
@aigc1024 - 把“工作”写成 work
会降低这个词痛感吗？ - 能不能让英国也加入这个世界人工智能合作组织，
让英国这些qs top 50（包括剑桥和牛津）的民办三本文科水硕们集体交换到深职院，学一年的AI Agent开发，
省得让这些大傻逼们天天在英国各大城市修垃圾课、雇人写作业、用chatgpt写论文、吃饱了没事儿干排队喝蜜雪冰城吃麻辣香锅了。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - Agent-Native 终端 Termany 开源了。🎉
主要特点：
1. 基于页面的多层级 filetree，管理项目更方便
2. workspace + page + tab + pane 的组合，无限多开 Agent 工作窗口
3. 搜索面板快速定位窗格、内置快捷键与快捷操作
4. 多类型窗口切换：终端、文件、Git 差异、对、浏览器
5. 多 Agent 管理，cli 快捷命令，acp 对，自定义模型
6. Agent 状态显示、Token 统计、Session 检索，系统负载监控
7. 多语言、多主，兼容 codex 的自定义主
8. 其他更多 Agent 相关特性
欢迎体验，感谢 Star👇
https://github.com/thinkany-ai/termany
@aigc1024 - 🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源
李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。
- 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操
- 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示
- 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比
- 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪
真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 分辨不出来
如果是AI做的，这个有点过于真实了😱 
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