认真问 机器人的疯狂 什么时候见顶？
3.5亿这轮刚开在尽调 已经有人出20亿了
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AI探索指南
- 警惕那些让你思维变窄的观点
AI 剧变的年代，这一点比任何时候都更重要。
人们对品牌模型的偏见，常常是把博弈的结果，误读成了能力的缺陷。Gemini 总被嘲笑做不了最强的 coding 模型，但其难以置信的性价比，还拥有最贴近 Claude 的温度与人性——这本身就是一种稀缺。
Claude Code 和Codex也从不是非此即彼。Fable 5 是智者的沉思，GPT 5.6 Sol 是将军的笃定——不能物尽其用，是创造者自己的损失。
世界本就走向去中心化、非零和。打破信息茧房，建立自己的信号体系，你才能拥有魔法一般的杠杆。
@aigc1024 - 让 Claude Code、Codex、Cursor、Bolt 这类 AI 编程智能体，用一句提示就能生成以 Web 应用为底座、可交互的动态幻灯片。
https://github.com/stackblitz/bolt-slides
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 去年大概这个时候，各种AI C端产品爆火，其中包含大量中国出海产品，所以海外发展中国家（移民）如雨后春笋一般冒出一大片“KOL”，仿佛稍微有几千粉丝，不论内容质量，就可以割中国老板大几百-上千刀，老板们口中也都是我只看CPM小于XXX的KOL。
用户新鲜感退潮，从「随便试试新AI」变成「只留下好用、能解决固定痛点的AI」；现在应该SEM买场景词非常难，基本都全面转向竞品词。出海老板烧完一轮种子预算后，开始用7日留存、付费转化率替代CPM做考核，低质泛流量KOL的虚假曝光就要彻底露馅，这套粗放玩法自然行不通了。
海外Claude、Lovable这类团队的增长飞轮：产品定义→垂类精准用户沉淀→原生KOC自发口碑→商业化分层。上个月，Claude和Lovable的社区活动、黑客松密度已经达到了一个月不小于20场，但若要打这一套，语言和文化的壁垒不小，中国团队终究还是要略逊一筹。
@aigc1024 - 把“工作”写成 work
会降低这个词痛感吗？ - 能不能让英国也加入这个世界人工智能合作组织，
让英国这些qs top 50（包括剑桥和牛津）的民办三本文科水硕们集体交换到深职院，学一年的AI Agent开发，
省得让这些大傻逼们天天在英国各大城市修垃圾课、雇人写作业、用chatgpt写论文、吃饱了没事儿干排队喝蜜雪冰城吃麻辣香锅了。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - Agent-Native 终端 Termany 开源了。🎉
主要特点：
1. 基于页面的多层级 filetree，管理项目更方便
2. workspace + page + tab + pane 的组合，无限多开 Agent 工作窗口
3. 搜索面板快速定位窗格、内置快捷键与快捷操作
4. 多类型窗口切换：终端、文件、Git 差异、对、浏览器
5. 多 Agent 管理，cli 快捷命令，acp 对，自定义模型
6. Agent 状态显示、Token 统计、Session 检索，系统负载监控
7. 多语言、多主，兼容 codex 的自定义主
8. 其他更多 Agent 相关特性
欢迎体验，感谢 Star👇
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@aigc1024 - 🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源
李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。
- 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操
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真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 分辨不出来
如果是AI做的，这个有点过于真实了😱 
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实力铸就品牌高度 · 专业打造娱乐新标杆- Claude 前一段时间把每周限额临时提升了 50%，客观说效果还是挺好的，要是用 Opus 4.8 的比 GPT 5.6 还耐用，不过架不住 Codex 一天天重置。
这个活动本来要到期了，现在延期一个月了，感觉一个月后可能要变成常态了。
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https://mp.weixin.qq.com/s/14lYd7XIeWBCgSkuWRG2OQ
这篇文章深入探讨了如何构建能从经验中持续学习的智能机器，揭示了参数迭代与提示词迭代的双路径，并展望了智能体通过群体协作实现能力跃迁的未来。转发语：从集中训练到持续进化，Mind Lab提出「经验智能机器」的突破性框架，让AI真正在行动中成长。
@aigc1024 - 最近体验了一批打造AI公司的产品，也不是正经评测，就是想试试。
常见的做法是需要配置一些智能体，给它们身份和技能，然后会有一个人机共用的群聊空间和/或一个人机共用的issue看板，有的还有公司level的OKR、看板、自动化任务等等。非常理解这么设计的理由，但实际用起来，还是完不成任务🤦♂️ 精美的草台班子具象化了……
也许，精心钻研的组织方式始终只是个壳，并不本质。
以我目前的认知（很可能会变），本质只有两个，【智能提升】和【对接世界】。人也是一样，【心智成熟】和【社会化】。
在现在这个阶段，后者甚至更重要，连人机验证都过不去，一篇帖子都发不出来的agent就不要浩浩荡荡组个团队了吧……
@aigc1024 - 仅次于 Fable 的模型，到底有几个？
模型在正式发布之前，大家都是仅次于 Fable，一旦都发布了，就只有一个仅次于 Fable 了。
hhh
刚好，今天 Cola 也上线了一个仅次于 Fable 的模型，July ，今日对会员限时免费，欢迎体验。
本来想对所有人开放体验的，可是没想到这个仅次于的 Fable 的模型，会员都喜欢用，现在已经都要排队使用了，建议大家还是错峰使用。
看来这个模型有点东西，至少也是个 Opus 级别的模型吧。
别的不说，这个模型的思考深度和回复长度都跟 Fable 很像。
@aigc1024
