AI探索指南

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  2. AI探索指南

    Claude 前一段时间把每周限额临时提升了 50%，客观说效果还是挺好的，要是用 Opus 4.8 的比 GPT 5.6 还耐用，不过架不住 Codex 一天天重置

    Claude 前一段时间把每周限额临时提升了 50%，客观说效果还是挺好的，要是用 Opus 4.8 的比 GPT 5.6 还耐用，不过架不住 Codex 一天天重置。
    这个活动本来要到期了，现在延期一个月了，感觉一个月后可能要变成常态了。

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  3. AI探索指南

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  4. AI探索指南

    如何构建一台经验智能机器？

    如何构建一台经验智能机器？
    https://mp.weixin.qq.com/s/14lYd7XIeWBCgSkuWRG2OQ
    这篇文章深入探讨了如何构建能从经验中持续学习的智能机器，揭示了参数迭代与提示词迭代的双路径，并展望了智能体通过群体协作实现能力跃迁的未来。转发语：从集中训练到持续进化，Mind Lab提出「经验智能机器」的突破性框架，让AI真正在行动中成长。
    @aigc1024

  5. AI探索指南

    最近体验了一批打造AI公司的产品，也不是正经评测，就是想试试

    最近体验了一批打造AI公司的产品，也不是正经评测，就是想试试。
    常见的做法是需要配置一些智能体，给它们身份和技能，然后会有一个人机共用的群聊空间和/或一个人机共用的issue看板，有的还有公司level的OKR、看板、自动化任务等等。非常理解这么设计的理由，但实际用起来，还是完不成任务🤦‍♂️ 精美的草台班子具象化了……
    也许，精心钻研的组织方式始终只是个壳，并不本质。
    以我目前的认知（很可能会变），本质只有两个，【智能提升】和【对接世界】。人也是一样，【心智成熟】和【社会化】。
    在现在这个阶段，后者甚至更重要，连人机验证都过不去，一篇帖子都发不出来的agent就不要浩浩荡荡组个团队了吧……
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    仅次于 Fable 的模型，到底有几个？

    仅次于 Fable 的模型，到底有几个？
    模型在正式发布之前，大家都是仅次于 Fable，一旦都发布了，就只有一个仅次于 Fable 了。
    hhh
    刚好，今天 Cola 也上线了一个仅次于 Fable 的模型，July ，今日对会员限时免费，欢迎体验。
    本来想对所有人开放体验的，可是没想到这个仅次于的 Fable 的模型，会员都喜欢用，现在已经都要排队使用了，建议大家还是错峰使用。
    看来这个模型有点东西，至少也是个 Opus 级别的模型吧。
    别的不说，这个模型的思考深度和回复长度都跟 Fable 很像。
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    昨天 Twitter 上讨论最热的一条内容，超过了两千万次浏览

    昨天 Twitter 上讨论最热的一条内容，超过了两千万次浏览。
    Anthropic 的一个数学家用 Fable 5 随手证明了一个雅可比猜想的反例。
    这个猜想 87 年来一直没有人能证明是对是错，甚至还上过 21 世纪 18 大数学难名单。
    随后，OpenAI 的人在他们内部的 Codex 版本（不联网的版本）中，也独立证明了类似的反例。
    这说明这确实是 Fable 5或者更高等级的 GPT 模型可以独立证明出来的数学难。
    而且 有意思的事，这个问一直是张益唐博士的博士论文想要解决的问。
    当时张益唐因为他教授提出的一个引理，试图从这个方向去解决这个，结果一直无法证明，导致毕业后长期找不到工作，只能在快餐店打工，甚至无家可归。
    后来他靠证明“素数间的有界间隙”才一举成名。
    很有意思的是，当年他的导师给了他一个错误的引理去证明这事，而现在 AI 随手就给解决了。顺便大家还讨论了一下学术界“有毒导师”的问。
    这明明是一个非常难的数学问，但这哥们儿就随手发了一条，里面只有一串公式，没有什么期刊，也没有什么论文，甚至连 Twitter 的字符限制都没超过，而且还获得了两千万的浏览量。从传播学上也是一个非常值得讨论的例子。
    @aigc1024

  12. AI探索指南

    为想亲手掌控 LLM 对代码库做了什么的人，提供一个可视化工作台式的 AI 编码 agent，可检视每次工具调用、用分支线程来回溯、直接编辑上下文

    为想亲手掌控 LLM 对代码库做了什么的人，提供一个可视化工作台式的 AI 编码 agent，可检视每次工具调用、用分支线程来回溯、直接编辑上下文。
    https://github.com/juggler-ai/juggler

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  15. AI探索指南

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  16. AI探索指南

    Stratechery 同时下了三个判断:

    Stratechery 同时下了三个判断:
    1、大型机时代终结、
    2、OpenAI 继续独占主角光环
    3、Netflix 是不是"过气了"。
    大型机撑了六十年, 靠的是迁移成本高到没人敢动; 而今天云和 AI 把这层护城河一点点填平。OpenAI 之所以持续当"主角", 正是因为它站在这场迁移的入口, 定义了下一代的默认平台。

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  17. AI探索指南

    开源的本地优先 AI 桌面工作区，让你在自己的电脑上跑私有本地模型、工具、文件和 AI 智能体，同时研究怎么让现代模型在个人硬件上推理得更高效

    开源的本地优先 AI 桌面工作区，让你在自己的电脑上跑私有本地模型、工具、文件和 AI 智能体，同时研究怎么让现代模型在个人硬件上推理得更高效。
    https://github.com/zeraix/zeraix

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  18. AI探索指南

    四天世界人工智能大会WAIC今天圆满落幕，一切顺利～每天在展位上都有人问：你们是谁，为什么来参展？

    四天世界人工智能大会WAIC今天圆满落幕，一切顺利～每天在展位上都有人问：你们是谁，为什么来参展？
    我们会介绍，我们是北大唯一的学生人工智能社团，社团做过的活动（大模型闭门分享、动手做agent、训小模型的共学课、论文共读、研报共写、开发者workshop…），以及我们社区的开发者和探索者，还有这次来WAIC的OPC大赛获银奖的项目。屏幕上轮番播放两年来活动的各种照片，但更多维度的信息很难一下子传达。何况观众都逛的口干舌燥。
    说实，展会熙熙攘攘，更多是来链接资源的人，希望认识人才、看机会&信息差、渴望接入网络的人。大家都时间紧凑、期待高。而开发者、研究者的数量相比观众少很多。
    有一个在大模型做算法的朋友逛完展馆说：我这个科研人来这里觉得确实热闹，但还不如在实验室多看点论文、写点代码。
    我不太同意他的看法，其实埋头做科研和了解真实市场热点是不冲突的，并非非此即彼的关系。确实，这里不会马上找到论文搭子、硬核实验室内部分享的一些观点。因为大家还是需要一起做事才能建立真信任，才会有更深入的磨合与合作，才敢说一点非共识的信息。
    而更深的信任，要看利益冲突后、意见不一致时，对方言语之外的行为——是重视组织利益边界，还是更有私心。到底有没有担当。
    时间，才是最好的答案。
    而我们社团这两年多所沉淀的，就是时间积累，所带来的信任。因为研报得一篇篇写，共学营得一期期办，活动得一场场做。
    没有什么捷径可言。
    这样踏实的气质，吸引的更多是一帮同样有点理想主义、也愿意实操的人。也正是这样的调性，让我们结识了同气相求的合作企业和嘉宾。一些真诚的闭门分享和线下workshop，来的都是互相筛选过的人。
    有些追求学生官僚主义，或者希望快速流量变现的人，在我们这里待着会很别扭。当然世间法嘛，各种路子都有人走，也可以阶段性拿一些结果。但我还是觉得保持纯粹、坚持组织的价值观和边界，做更长线的事情，才是最优解。
    随着未来社团进入新的阶段，随着规模扩大，这样纯粹的气质和价值观，能否继续传承，是个很大的挑战。我也没有想好～
    好了，这次WAIC出展太辛苦，大家晚安⭐️
    @aigc1024