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尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。
(只是demo,实际并不是这么用的)

在这里我使用了3个插件:
1. WebPilot:用于上网搜索信息
2. Diagram It:用于画流程图等
3. Kraftful:用于给出设计和开发产品的建议

我做了两个尝试:

1️⃣提示工程的方式
写一个相对详细的prompt,指导GPT应该做什么,以及做事情的先后。(图片见评论)

2️⃣GPT鼓励师(或pua)的方式
只写目标,没有过多的要求,在过程中鼓励或pua它。(图1-9,以及评论区)

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使用1️⃣提示工程的方式,在一开始觉得输出的质量不是很满意,于是没有深入尝试,只和它沟通了几回合。

相反,只作为2️⃣GPT鼓励师,不给它设限,它的输出效果反而更好了,于是我在这种情况下进行了更多的尝试。

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当然,使用1️⃣提示工程的方式,它的回答的内容会更接近我prompt中要求的,但是我的prompt写得不是很详细或专业,限制住了它的手脚,就相当于我的prompt给它降智了。

这也是我认为,当你在某方面不如GPT-4的时候(不是指实际不如,而是指你的prompt包含的信息中体现不出来你的专业),你不要写太长的prompt来把它拉到和你一样的水平。

正如乔布斯说的:「不要雇用聪明人,然后告诉他们去做什么;而是要让他们告诉我们,应该做什么」。

我在自己编写代码的过程中,对于那些有最佳实践的技术方案,GPT-4做得比我好多了,我会把GPT-4当成一个聪明的人(当然在没有现成方案的时候,或需要更多定制的时候,GPT-4的表现就会变差了。)

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使用2️⃣GPT鼓励师的方式,可以看到输出的质量明显变得更加专业了,但是因为少了prompt的约束,它在一开始都只是在纸上谈兵,并没有真正把事情做完(不过纸上谈兵的部分还是指的学习的)。

后面,在我的pua下,它才去真正把事情做了,但由于我没有足够的指令,它做的事情也挺敷衍的。甚至说它不会写代码:「由于我无法直接编写代码,我将提供一些伪代码来描述产品的主要功能」。

虽然在这个方式下,得到的效果也不是很满意,但是我在这里做作为一个只有零星半点知识的小白,这种prompt不需要有什么专业知识,从这个点看GPT-4拥有巨大的潜力,一个小白借助GPT-4是能做很多事情的。

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一觉醒来,ChatGPT官网又进化了,这次给部分 Plus 用户开放了插件使用权限。同时还给大量开发者发放了插件开发权限。
预计下周将全量开放 Plugin 权限给 Plus 用户。
图一,选择模型交互变了,GPT-3.5和GPT-4可以互相切换。如果选择GPT-4,可以选择默认模式或者插件模式。如果选择了插件模式,就可以点开插件市场挑选插件。
图二,首次使用插件市场时的提示信息。
图三,插件市场,可以分页浏览被审核通过的插件,也可以按照最新、热门、全部等方式筛选插件。
图四,你可以安装使用他人未通过OpenAI官方审核的插件。这有点像谷歌浏览器扩展,既可以从扩展市场安装,也可以从源代码安装。
图五,如果你有了插件开发权限,就可以填写自己的域名,在线调试。
图六,今天大量发放了插件开发者权限。

补充,今天看起来还是灰度的,只给有插件开发权限的用户开放了,推上有消息下周全量开放插件市场。
Ai觉醒日报 5月13日
你想和机器人谈恋爱么?
父母爱孩子是父母的选择吗,还是一种繁衍本能?机器人爱人类是机器人的选择吗,还是程序编码的设定?

不是每个父母都爱孩子,所以我想是父母的选择。繁衍本能固然存在,但有反本能的个例,因此有自我选择的可能。类似的,尽管有程序的设定,也存在机器人按其选择来决定是否爱某个人的可能。
从口头到书面需要一个月,低效如此

howard: 《漫长的offer》
3.27 HR面 4.6 口头offer 5.12 书面offer
等到怀疑人生,中间还拒了字节的offer,好在阿里没有欺骗我😇
顺便求推油一波杭州云谷园区租房攻略🥵

https://twitter.com/i/web/status/1657029006674337795
推特交互真诡异
关闭图片预览的方法是向上划动
关闭视频预览的方法是向右划动
天天搞错
早起遛弯儿
下完雨空气真清爽
冷知识,美国版权法对“教育”有豁免规定,并且不限于教育人类。
所以人类“教育”模型并不违法版权法。
但是“训练”模型不行。

vbmoneyspender: @Scobleizer

Companies at the forefront of the AI movement should stop referring to having 'trained' their AI models and instead should declare that they've been 'teaching' them because U.S. copyright law provides a fair use exception for 'teaching' and does not limit it to…
https://twitter.com/i/web/status/1657081423009050625
AGI 还有点距离,但数字飞升已经成熟,产品,技术,商业都已经ready。

如果让你选一个名人/明星,你最想和谁每天聊天?
开源模型的架构限制导致问题。

Aman Sanger: Llama and many recent open-source models have a significant architectural limitation

They use multi-head attention instead of multi-query attention (which is used by PaLM and probs Claude 100K)

This can result in slowdowns of up to 30x

Heres the math behind why (1/n)

https://twitter.com/i/web/status/1657095380650311681
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