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Ai觉醒日报 5月13日
你想和机器人谈恋爱么？
父母爱孩子是父母的选择吗，还是一种繁衍本能？机器人爱人类是机器人的选择吗，还是程序编码的设定？

不是每个父母都爱孩子，所以我想是父母的选择。繁衍本能固然存在，但有反本能的个例，因此有自我选择的可能。类似的，尽管有程序的设定，也存在机器人按其选择来决定是否爱某个人的可能。
从口头到书面需要一个月，低效如此

howard: 《漫长的offer》
3.27 HR面 4.6 口头offer 5.12 书面offer
等到怀疑人生，中间还拒了字节的offer，好在阿里没有欺骗我😇
顺便求推油一波杭州云谷园区租房攻略🥵

 https://twitter.com/i/web/status/1657029006674337795
推特交互真诡异
关闭图片预览的方法是向上划动
关闭视频预览的方法是向右划动
天天搞错
非常有深度的一期播客 by @Francis_YAO_ and @yusen https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/645b3fae94d78eb3f79a09af
早起遛弯儿
下完雨空气真清爽
RT Tinyfool
才发现，刚发布已经上榜了 https://apps.apple.com/us/app/tinystudio/id6448954288?l=zh&mt=12
冷知识，美国版权法对“教育”有豁免规定，并且不限于教育人类。
所以人类“教育”模型并不违法版权法。
但是“训练”模型不行。

vbmoneyspender: @Scobleizer

Companies at the forefront of the AI movement should stop referring to having 'trained' their AI models and instead should declare that they've been 'teaching' them because U.S. copyright law provides a fair use exception for 'teaching' and does not limit it to…
https://twitter.com/i/web/status/1657081423009050625
AGI 还有点距离，但数字飞升已经成熟，产品，技术，商业都已经ready。

如果让你选一个名人/明星，你最想和谁每天聊天?
开源模型的架构限制导致问题。

Aman Sanger: Llama and many recent open-source models have a significant architectural limitation

They use multi-head attention instead of multi-query attention (which is used by PaLM and probs Claude 100K)

This can result in slowdowns of up to 30x

Heres the math behind why (1/n)

 https://twitter.com/i/web/status/1657095380650311681
Clone人机器人日常训练🫴🌏
作为人工超级智能的物理化身
它在模仿人类的行动，以便未来更好地
与人类交互🤖
今天 OPPO 芯片部门3000人全部裁员，说是战略调整，不知道是不是战略转到软件层面了。

orange.ai: 看着谷歌这么努力地在做科技创新，AI赋能全家桶。
再看看国内厂商还在卷摄像头，卷边框…
看这些手机都要睡着
虽然我知道会这样，但看到这个界面还是很劝退的。。
AI探索指南
去年8月，我想要的机器人，说不定很快就要来了。 tidybot 是一个接入了大语言模型的辅助机器人，更智能且更能够完成一些个性化的任务，如把家中物品摆放整齐等。 大概原理，我的理解，摄像头等传感器实时获取环境信息，在多维空间里与文字对齐绑定，生成文字信息传给 LLM ，再由 LLM 理解后输出格式化的控制文字，再把控制文字转成控制信号来控制机器人动作。 因为 LLM 目前只支持文字输入，文字输出，所以想要使用 LLM 作为大脑，就得把机器人的输入和输出都转成文字。那就需要用到类似于 ImageBind 的…
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去年8月，我想要的机器人，说不定很快就要来了。
tidybot 是一个接入了大语言模型的辅助机器人，更智能且更能够完成一些个性化的任务，如把家中物品摆放整齐等。
大概原理，我的理解，摄像头等传感器实时获取环境信息，在多维空间里与文字对齐绑定，生成文字信息传给 LLM ，再由 LLM 理解后输出格式化的控制文字，再把控制文字转成控制信号来控制机器人动作。
因为 LLM 目前只支持文字输入，文字输出，所以想要使用 LLM 作为大脑，就得把机器人的输入和输出都转成文字。那就需要用到类似于 ImageBind 的思路，把文字、图像、传感器数据在多维空间对齐绑定。
https://tidybot.cs.princeton.edu/
卧槽。Anthropic已经把Claude的上下文窗口扩展到10万文本标记，大概七万五千个字符。
你现在可以提交数百页材料供Claude消化和分析。与Claude的谈话可以持续数小时或数天。
终于可以实现把一个论文扔给他分析了。

文章链接：https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows
Before
After
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