AI探索指南
-
- 看着谷歌这么努力地在做科技创新，AI赋能全家桶。
再看看国内厂商还在卷摄像头，卷边框…
看这些手机都要睡着 
- RT 九原客
论文阅读：FrugalGPT，降低LLM的成本。
常规方法：
1. 优化 Prompt
2. Query 合并
3. 语义相似缓存
4. 使用贵模型对便宜模型微调
LLM 级联：（重点）
5. 便宜模型回答后对回答自动打分，分数过低则调用更贵的模型，直到调用 GPT-4
感觉可以用 LangChain 自己实现一个。 https://arxiv.org/abs/2305.05176 
- Google Bard 不再需要 waitlist，向180个国家开放。
前段时间的 Bard 已经用上了 PALM2 的部分能力。
（前几天感慨速度变快大概率就是因为这个，PALM2的参数量很小）
Google: Today we’re removing the waitlist process and making Bard available in over 180 countries and territories, with more coming soon. 🎉#GoogleIO - Sam Altman 说：“我有这样的信念，让智能和能源变得廉价和丰富，是创造未来和提高生活质量最重要的两件事。如果我们能做到这一点，它将真正地改善世界。”
一家OpenAI，一家核聚变，名留青史了。
雷尼尔: 这个很有可能做的到的，Helion和微软之间还有对赌。一个有意思的现象是，美国几个核聚变初创公司集中在华州。Helion就在Evereet。Avalanche, Helion Energy, Zap Energy and CTFusion。哎…. 西雅图房价降不下来了。
https://twitter.com/jefflijun/status/1656353822485409793 - 我们和ChatGPT之间终于要有一些长时记忆了。
不用再每日循环了。
Jane Manchun Wong: OpenAI is working on “My Profile” so that ChatGPT can remember about you and your preferences without having to prepend your information in your prompts - 最近比较火的一个图灵测试游戏human or not，跟随机匹配到的对象聊2分钟，然后判断对方是真人还是AI。
链接：https://app.humanornot.ai/
按照这个思路，我又想了三个图灵测试游戏：
1. 蒙面社交游戏：随机匹配人类或机器人进行聊天，双方同意后揭晓身份，用户可以选择加对方（人类或机器人）为好友。
2. 反向图灵测试：人类需要向对面证明自己是人类而不是机器人，累计得分高者胜出。
3. 模仿游戏大赛：人类可以通过制定规则（写prompts）制作机器人来进行图灵测试，机器人得分高者胜出。
