AI探索指南

  1. 好消息,Vercel 把他们的设计系统直接开源了,两个地址:

    好消息,Vercel 把他们的设计系统直接开源了,两个地址:
    vercel.com/design.md
    vercel.com/design.dark.md
    里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、动效、甚至文案规范,全部写死了具体数值。
    先说这套设计系统的核心逻辑是什么。
    它的美学只有一个原则:颜色是用来传达信息的,而非装饰。整套色板有灰、蓝、红、绿、紫……但强调色只在两种情况下出现:状态(成功、错误、警告)和当前页面最重要的那一个操作。其他地方全部是灰。
    字体用 Geist Sans 和 Geist Mono,两个都开源。所有标的 letter-spacing 都是负值,越大越紧。我个人感受,这让标看起来沉,不飘。
    圆角只有三档:6px 日常控件,12px 弹窗菜单,16px 全屏大块面。整个产品里只选一种,不混用。
    动效的原则我觉得是整个文档里最有意思的一句:0ms 往往是最好的选择。能不动就不动,要动就短,要快。
    然后说说我怎么看「学优秀设计」这件事。
    直接照搬 Geist 的问,文档自己也说了:这套美学辨识度太强,拿来就用,别人看到一眼就是这是用 Geist 做的,而不是这是你的品牌。
    更大的问是:Geist 是为开发者工具设计的,它的克制是因为它要承载 dashboard、日志、代码。用在消费者产品或者偏人文的场景里,会显得比较冷。
    所以我自己用的方式是:学逻辑,不学样子。
    我的业务所需要的视觉感受是:温暖的编辑部,冷静的产品工具。
    所以,在颜色分工上:我的产品不需要是黑白灰,但强调色只有一个主角,这个原则是通用的。好事发生App是有自己的品牌色的,我们的小红书业务也有墨色 + 好事朱的视觉规范。再比如圆角只选一档、不混用,这不是 Geist 的风格,这是做决策时减少噪音的思路。
    在字体层级上:正文 copy-14/16,辅助信息 label 系列,用 Mono 处理需要对齐的数字……这些在 SwiftUI 写 App 的时候完全可以翻译成同一套思维。
    风格不是一套模板,是一套用来解决问的方式。
    Geist 解决的是:信息密度极高的工具界面,怎么保持清晰、不混乱。
    你要解决的问未必一样,但那个「先搞清楚自己要解决什么问」的步骤,是一样的。
    你也可以试试,让你的AI工具全面了解你的业务,读取开头的两个地址,去完善自己业务的品牌设计系统。
    在创造的过程里,成为你自己,而不是照猫画虎。
    @aigc1024

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  4. 用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片

    用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片
    GPT 生成的图片很多时候会有这种毛躁的感觉,特别是一些非写实的图片,会有这种破碎的纹路和纹理,非常影响观感,而且一眼就能看出来是 GPT 生成的。
    其实可以用 Nano Banana 去放大 GPT 生成的图像,去掉那种破碎感和无意义的细节,增加更多有意义的细节,同时让文字和细节更锐利、更清晰。
    下面左边的是 GPT 生成的,右边的是 Nano Banana 放大的。
    提示词:帮我将这张图片重绘和清晰化,让他细节更丰富,同时去掉原图中杂乱不必要的细节
    @aigc1024

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  6. ChatGPT全球份额首次跌破50%,AI的游戏规则变了

    ChatGPT全球份额首次跌破50%,AI的游戏规则变了
    生成式AI应用正处在一个微妙的转折点上,用户规模仍在扩张,但增长动力和竞争规则已经变了。
    Sensor Tower的《State of AI 2026》报告提供了一组核心数据,勾勒出了这一变化的轮廓,也揭示了行业正在从“拼规模”转向“拼深度”。
    市场格局:一家独大的时代结束了
    据Sensor Tower估算,ChatGPT在2026年5月成为了有史以来最快达成10亿月活的应用,仅用了三年,但它的统治力正在被侵蚀。
    2026年3月,ChatGPT在全球AI助手市场的份额首次跌破50%,到5月底已降至46.4%。Gemini的市场份额升至27.7%,Claude达到了10.3%,这说明用户开始在不同AI助手之间切换。
    2026年上半年,全球AI应用下载量预计接近23亿次,用户支出超过42亿美元,总使用时长预计从2025年上半年的172亿小时增长到360亿小时。与此同时,市场也在走向成熟,下载和支出增速已经明显放缓。
    商业化路径的分化:规模与深度之争
    市场规模扩大的同时,变现效率出现了显著分化。Claude在移动端的美国市场ARPU从2025年9月的不到0.50美元,飙升至2026年5月的2.76美元。ChatGPT在同一时期的ARPU是1.74美元,这个差距背后是两种不同的商业化逻辑。
    Claude的定价策略从一开始就瞄准生产力场景,它的付费方案没有低价层,起步就是每月20美元。结果是13%的Claude用户选择付费,这是所有主要AI助手中最高的转化率。用户转化率高,意味着进入这个生态的用户更精准、付费意愿更强。
    ChatGPT的免费模式让它获得了巨大的用户基数,但在约9亿周活用户中,只有大约5000万付费订阅。这种方式带来了规模效应和网络效应,但也稀释了每位用户的平均收入。
    Gemini选择了一条中间路线,它依托Google生态的整合优势,将AI能力嵌入搜索、生产力工具和Android设备。这种模式在获取用户方面有天然优势,但在直接变现上需要更长的时间窗口。
    AI正在重写消费决策链路
    2024年第四季度到2026年第一季度,生成式AI向零售网站的引荐流量在所有主要零售品类中都在增长,计算机与消费电子、家居与园艺、运动与户外等高决策成本品类的采用率更高。
    亚马逊的AI购物助手Rufus是一个典型案例,使用Rufus的用户转化率接近非使用者的两倍。在深度用户群体