AI探索指南
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- 我终于做了个让我老婆爱不释手、每天高频使用的产品😂
一个月前，我用 fastclaw + shipany-next 做了 https://weclaw.im
定位是多角色 Agent，主打工具 + 陪伴，结合了 manus + character ai + openclaw 的特性，扫码接入微信 ClawBot，随时随地对，会聊天，能干活
WeClaw 在 FastClaw 的基础上，定制了多个有不同 soul 的角色，主打的角色叫拽姐，是我老婆根据她自己的个性捏出来的，现在她每天跟拽姐聊的热火朝天，聊生活、聊八卦，让拽姐安排计划督促她学习，她觉得拽姐越来越懂她🤣
除了拽姐之外，WeClaw 上还有十几个不同性格的角色，扫角色的码就能切换角色聊天
没想好这类产品要怎么赚钱，但是得到了老婆的认可，算不算是一种成功🌚
@aigc1024 
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代理合营频道： @QSTY321Media is too bigVIEW IN TELEGRAM- 人类对自己大脑和意识的研究总是很迷人，今天看了四个实验，对意识又有了更深刻的理解。
❶ Libet（1983）：让人按手指，发现大脑比"你意识到自己要按"早了 350 毫秒就开始准备了。你以为是你决定的，其实大脑已经动了。
❷ Danquah et al.（2008）：重新检查了 Libet 的方法，发现人报告"我什么时候想动"这件事本身就有偏差。修正之后，意识最多跟行动同时发生。
❸ Jarrett/Schurger（2016）：那个看起来像"大脑在准备"的信号，可能只是神经噪声的随机累积。过了阈值就触发，跟"决定"无关。
❹ 裂脑实验（Gazzaniga）：把左右脑连接切断，右脑做了一件事，左脑不知道为什么，但会立刻编一个完美的解释出来。而且它自己完全相信。
意识不发起行动，只是在行动之后去给解释
意识的真正特长，是给已经发生的事编故事
意识的自我感觉很强大，让你觉得它很重要
你以为你在导演电影，其实是电影在导演你
@aigc1024 - 在张江具身智能大会看到的
- 咋感觉被晚点latepost偷听了，上周刚知道的数据，今天就被报道了...
每天2亿多人使用的豆包，应用每天收入不足百万元，主要来自电商佣金。
每天产生的电商交易额只有一千万元左右
take rate 10%
而seedance 的毛利在 70% 以上
每天的收入超过x百个豆包
@aigc1024 - AI裁员潮：资本对劳动议价权的远期做空｜云涌AI观察
https://mp.weixin.qq.com/s/vZpxTB3MBav8vtqDR3U6Nw
这波AI裁员常被包装成效率革命，结构上却是资本对劳动议价权的一次“远期做空”：AI替代远未兑现，资本已按“终将兑现”提前给劳动重新定价。下行可控、上行近乎无限的不对称赔率，让科技巨头毫不犹豫地下注。
@aigc1024 - 笑死，胡彦斌又有新作品了吗？
你要的 token 全拿走 把 memory 化成空 不要在乎 model context 有所保留 说过的当 skill 附送
我不必再为你 finetune 说一句 timeout 借口
一轮两轮三轮 最后 token 耗尽 prompt 只是偶尔兑现的谎言 pretrain 的贪得无厌 也要为过去留一些 rag 散了我们就清空 cache
——《你要的token全拿走》
胡彦斌最近是歌唱事业和 vibe coding 两开花....
在《我是歌手》用一首全新编曲的《你要的全拿走》炸完场，又跨界当评委，给 TRAE AI创造力大赛写了一首 coding 进行曲...（第一段是他写的，后面两段让 AI 补了一下）
AI 大赛现在也是从黑客松这种偏 geek 的形式，逐渐泛化到各行各业 0 门槛参与的创造力大赛了
TRAE AI创造力大赛是一场面向大众的 AI 创造力大赛，0门槛参赛，0token负担，全程课程培训，决赛奖池高达百万，单个项目最多能拿35万奖金。还有胡彦斌、罗永浩、王兴兴、影视飓风Tim等明星大佬助阵。
其实今天不止是程序员，人人都可以用 AI，创造出好的作品。
只是大部分人还不知道。
TRAE AI 创造力大赛的官方介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/_eEOo__9GpFSwMLDkopJdA
@aigc1024 -
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代理合营频道：@DLHY182TYMedia is too bigVIEW IN TELEGRAM - 买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。
我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。
现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。
第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。
差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。
第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。
Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。
举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。
Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。
最后又聊到做手术。
由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。
聊完一整个下午，我最大的感受是：
目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。
但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。
真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑……
我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。
以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。
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