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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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笑死，胡彦斌又有新作品了吗？
你要的 token 全拿走 把 memory 化成空 不要在乎 model context 有所保留 说过的当 skill 附送
我不必再为你 finetune 说一句 timeout 借口
一轮两轮三轮 最后 token 耗尽 prompt 只是偶尔兑现的谎言 pretrain 的贪得无厌 也要为过去留一些 rag 散了我们就清空 cache
——《你要的token全拿走》
胡彦斌最近是歌唱事业和 vibe coding 两开花....
在《我是歌手》用一首全新编曲的《你要的全拿走》炸完场，又跨界当评委，给 TRAE AI创造力大赛写了一首 coding 进行曲...（第一段是他写的，后面两段让 AI 补了一下）
AI 大赛现在也是从黑客松这种偏 geek 的形式，逐渐泛化到各行各业 0 门槛参与的创造力大赛了
TRAE AI创造力大赛是一场面向大众的 AI 创造力大赛，0门槛参赛，0token负担，全程课程培训，决赛奖池高达百万，单个项目最多能拿35万奖金。还有胡彦斌、罗永浩、王兴兴、影视飓风Tim等明星大佬助阵。
其实今天不止是程序员，人人都可以用 AI，创造出好的作品。
只是大部分人还不知道。
TRAE AI 创造力大赛的官方介绍 https://mp.weixin.qq.com/s/_eEOo__9GpFSwMLDkopJdA
@aigc1024
你要的 token 全拿走 把 memory 化成空 不要在乎 model context 有所保留 说过的当 skill 附送
我不必再为你 finetune 说一句 timeout 借口
一轮两轮三轮 最后 token 耗尽 prompt 只是偶尔兑现的谎言 pretrain 的贪得无厌 也要为过去留一些 rag 散了我们就清空 cache
——《你要的token全拿走》
胡彦斌最近是歌唱事业和 vibe coding 两开花....
在《我是歌手》用一首全新编曲的《你要的全拿走》炸完场，又跨界当评委，给 TRAE AI创造力大赛写了一首 coding 进行曲...（第一段是他写的，后面两段让 AI 补了一下）
AI 大赛现在也是从黑客松这种偏 geek 的形式，逐渐泛化到各行各业 0 门槛参与的创造力大赛了
TRAE AI创造力大赛是一场面向大众的 AI 创造力大赛，0门槛参赛，0token负担，全程课程培训，决赛奖池高达百万，单个项目最多能拿35万奖金。还有胡彦斌、罗永浩、王兴兴、影视飓风Tim等明星大佬助阵。
其实今天不止是程序员，人人都可以用 AI，创造出好的作品。
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买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。
我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。
现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。
第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。
差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。
第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。
Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。
举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。
Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。
最后又聊到做手术。
由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。
聊完一整个下午，我最大的感受是：
目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。
但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。
真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑……
我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。
以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。
现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。
第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。
差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。
第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。
Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。
举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。
Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。
最后又聊到做手术。
由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。
聊完一整个下午，我最大的感受是：
目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。
但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。
真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑……
我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。
以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。
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今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。
互抽问答的问都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。
也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？
大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。
还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。
接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？
答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。
最后还有一个特别有共鸣的问：人的 context window 不够用了怎么办？
AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。
今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问摊开聊，也愿意接住别人的问。
北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋
@aigc1024
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。
互抽问答的问都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。
也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？
大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。
还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。
接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？
答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。
最后还有一个特别有共鸣的问：人的 context window 不够用了怎么办？
AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。
今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问摊开聊，也愿意接住别人的问。
北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋
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