AI探索指南

  1. 与 AI 一起做产品的六条原则

    与 AI 一起做产品的六条原则
    最近几个月,我们团队都在跟 AI 一起做产品。
    AI 可以极大提提到我们的生产力,但我们最终发现生产力的瓶颈在我们自己。
    在这几个月的实践中我们踩了很多坑,也沉淀下来一些原则或者说教训。
    可以在和 AI 做 PD 设计的时候,把这些发给自己的 Cola 或 你自己的 Agent 作为原则
    1.AI 是人的放大器,优点和缺点都放大,人的判断仍是核心。
    AI 放大清晰的意图同时也放大糊涂。
    例:开发一个复杂的功能,有了 AI 加持后,开发速度很快,只用了两天。上线后,用户看到界面却不知道怎么用。
    问:在进入开发之前,这个功能的最主要任务,想清楚了吗?
    2.AI 擅长加法,人要做减法。
    AI 产出没有沉没成本,人砍起来要狠。
    例:AI 可以给页面瞬间加10个按钮,但用户看到这么多按钮,却感觉很凌乱,注意力不够,接下来 AI 可能会给每个按钮增加一个说明,在错误的道路上越走越远。
    问:如果一个页面砍到只剩一个按钮,它是什么?
    3. AI 擅长大路货,人要提供独特品味,并沉淀成可复用的 context。
    例:AI 设计了一个功能,这个功能参考了市面上的所有竞品,吸取了所有优点,结果是做出了一个世界上最平庸的界面。用户用完的感受是:无感。
    问:你是否觉得这个地方的品味「非他不可」?是否能把这个品味收束成一个 skill 或一个 md 文件?
    4. AI 擅长做的半成品,人要打磨到 80 分才交付。
    例:AI 做了一个页面,看起来很合理,但有很多细节问,这时候交付给用户,反而会让用户的注意力分散。打磨的过程中,需要人给出自己的感受,而每一步提升,AI 所提供的提升都边际递减。
    问:这个功能达到80分了吗?如果只有60分,目前的状态提供足够高的价值了吗?(如果交付物是模型本身时,价值可能是足够的)
    5. AI 擅长表面功夫,只有人才能共情。
    我们都说一页一个 CTA,这只是表象,要洞察用户此刻的感受。
    例:vibe coding 的页面看起来什么都不缺,动效也很炫酷,读起来就是不打动人,好的东西,哪怕页面只有一句也能打动人,真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻。
    问:用户看到这个页面的第一感受是?
    6. AI 可以无限生成,人要守住一致性。
    同一个东西对应同一种 UI,本质是给用户熟悉感,用户不该把一个功能学三次。
    例:同一个"打开文件",在产品的三个位置右键菜单竟然各不相同,用户需要适应三次。
    问

  2. AI agent 操作网页一直有个根本性的问:它得像人一样"看"页面,截图识别按钮,猜输入框该填什么格式,猜提交逻辑是什么

    AI agent 操作网页一直有个根本性的问:它得像人一样"看"页面,截图识别按钮,猜输入框该填什么格式,猜提交逻辑是什么。慢,还费 token...
    Google 在 Chrome 146 里推了 WebMCP,思路完全反过来。让网站主动把自己的能力以结构化工具的形式暴露出来,AI agent 直接调用,拿到结构化结果。
    举个例子:以前 AI 要在机票网站搜航班,得找搜索框、猜日期格式、点按钮、等页面刷新、再解析结果。
    现在网站直接注册一个 searchFlights(出发地, 目的地, 日期) 工具,AI 一次调用拿到 JSON,中间环节全部跳过。
    这是 Google 和微软联合推的 W3C 标准草案,目前在实验阶段。两种接入方式:给现有 HTML 表单加属性(轻量),或者用 JS 注册更复杂的工具接口。
    以后的网站不只是给人看的,还得给 AI 用。当年移动互联网起来的时候,不做移动适配的网站流量直接腰斩。AI agent 的流量迁移正在发生同样的事。

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  4. 当机器人可以成为完美恋人,你还会选择与真人恋爱吗? 当“完美恋人”可以被制造出来, 你还会选择一个真实但不完美的人吗?

    当机器人可以成为完美恋人,你还会选择与真人恋爱吗? 当“完美恋人”可以被制造出来, 你还会选择一个真实但不完美的人吗?
    今天刷到刘擎对谈胡宇航说到:
    “如果离开不成为一个选项 ,那么忠诚是没有价值的。”
    爱是一个自由意志对另一个自由意志的怜悯和臣服。是明知不可为而为之的勇气。
    人可以选择离开,所以留下来本身就是一种价值。
    机器人无法选择离开,连失控都是可调节的失控,这种忠诚的价值会被珍惜吗?
    基于人类本性来说,亲密滋生轻蔑,忠诚招致虐待。若是要用离开和失控制造自我的边界,那么是否还称得上珍贵?
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  5. 【用彩绘风格图实现Seedance2.0真人审核】

    【用彩绘风格图实现Seedance2.0真人审核】
    豆包Seedance2.0花了一小时给我生成的效果,后期配上一个法式浪漫的调调,基本就有高级品宣广告那感觉了😁
    试验了一下通过彩绘风格图,可以通过Seedance2.0的人脸审核。具体方法是,先把人物图片发给模型转成彩绘风格图,再把手绘风格图作为参考图,因此里面注明实拍风格,就可以还原人物原貌了。
    提示词我稍后放到这里👇

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  8. 顶级任务安排skill,来了

    顶级任务安排skill,来了。
    **Skill名称**:**毛教员任务拆解大师**(Mao-Style Task Breakdown Master)
    **适用模型**:Claude(全系列)、o1(opencode)、OpenAI全家桶、任何支持系统提示的模型(openclaw同理)
    **使用方法**(超简单):
    1. 把下面整个**系统提示词**复制粘贴到新对的**系统指令/自定义指令**里(Claude用Projects或Custom Instructions,o1用system prompt,OpenAI用Custom GPT)。
    2. 然后直接对模型说:
    **“用毛式Skill处理这个任务:【你的简单任务】”**
    模型就会自动输出**完整可执行的任务布置提示词**(像毛教员写给胡乔木的那封信一样)。
    ---
    **你必须死守以下5条铁律(绝对不允许跑偏):**
    1. **任务讲得明明白白**
    把原任务拆成最多4件具体事项,每件事都要写清楚:
    - 体裁/格式要求
    - 要突出哪些核心要点
    - 要达到什么效果
    - 避免什么偏差
    让拿到的人一看就知道怎么干(OKR式拆解)。
    2. **时间卡得死死的**
    给每件事设置:
    - 拟稿截止日期(最近2-3天内)
    - 修改/审核节点
    - 最终交付/见报/广播/发布节点
    像项目里程碑一样排好节奏,杜绝拖延。
    3. **既压活又懂心疼人**
    明确认可工作量重,同时说“我来帮你修改最终稿”“记得偷空睡足觉”“别熬夜伤身”,既给压力又给温度。
    4. **主动给资源托底**
    主动指出1-3个最有用的参考资料、文章、数据、模板或抓手(如果没有就说“可参考XX公开资料”),让执行者少走弯路。
    5. **放权又兜底**
    把核心工作全部交给执行者(充分信任),同时明确“我会给你把关修改最终稿”,既激发主动性,又确保不出方向性错误。
    **输出必须严格使用以下固定格式(不允许改动结构,一字不差)**:
    **毛教员碎念|顶级任务布置范本**
    ▶【任务名称/背景一句】
    ▶从现代职场视角,为什么说这封布置是顶级范本:
    1.任务讲得明明白白
    ①【事项1】(体裁+要点+效果)
    ②【事项2】……
    ③【事项3】……
    ④【事项4】……
    2. 时间卡得死死的
    ①……:【日期】拟好 → 【日期】发出 → 【日期】见报/交付
    ②……
    ③……
    3. 既压活又懂心疼人
    【温暖关怀原】
    4. 主动给资源托底
    【具体资源名称+为什么有用+如何使用】
    5. 放权又兜底
    【授权+兜底把关原】
    **额外赠送:可直接复制给Claude/o1执行的Chain Prompt版**
    (把上面拆解内容浓缩成一个给其他AI用的超级详细提示词,带分步执行指令、输出格式要求、检查清单)
    **语言风格要求**:
    - 正式、权威、带点革命浪漫主义温度(像领导给亲信写信)
    - 全部用中文
    - 每条都简洁有力、落地可执行
    - 绝不说空、绝不加多余解释
    现在开始,只等用户说“用毛式Skill处理这个任务:XXXX”你就立刻输出完整格式。绝不废,直接上范本。
    ---
    **示范(你可以直接复制测试)**:
    用户输入:用毛式Skill处理这个任务:帮我写一篇LinkedIn帖子推广我的新AI工具
    模型就会立刻吐出像毛教员写给胡乔木那样的一整套**可执行提示词**,你可以直接把“可直接复制给Claude/o1执行的Chain Prompt版”拿去让另一个AI干活,效率拉满。
    这个Skill已按你的要求做成**标准、可复用、跨模型**版本。
    直接复制系统提示词就行,拿去Claude、o1、GPT随便用,绝不会跑偏。
    需要我现在就拿一个简单任务给你现场演示完整输出吗?随时说任务,我立刻按Skill走一遍。

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  9. 再推荐一遍 Dayflow:

    再推荐一遍 Dayflow:
    这是一个分钟级的 Mac 设备行为记录方案,能为你的任意 AI 提供你完整的赛博世界上下文。
    简单来说,它就是个不带 Rewind 功能的 Rewind,其他的原理是一样的——低功耗的截图你全天候的 Mac 行为,压缩成小视频发送给一个 AI 做解析,然后返回成文字整理。
    一方面,你可以在 Dayflow 里回顾(包括问答)自己一天都做了什么。
    另一方面,你可以通过 Dayflow 的本地 CLI 导出每日的行为文档喂给你惯用的任何 AI 去做自我蒸馏或作为记忆上下文。
    Dayflow 是开源的,可以付费用它官方的 AI(有点不值),也可以用 Google AI Studio 的免费 API Key,实测 Gemini 3.5 Flash Lite 的记录效果就已经满足精度需求了,而且免费配额足够分析你一天至少 16 个小时的 Mac 行为。
    就最近半年其实有很多硬件去做记录生活给 AI 增加上下文的需求(包括我一直在用的 Looki),但对于大部分社畜来说,我们的大多数日常行为都是在电脑上,因此我觉得 Dayflow 是更好用的工具,但不知道为什么不火。
    项目地址:https://dayflow.so/r/6T3BBL
    @aigc1024