AI探索指南

  1. 说个最近最打动我的AI产品故事,

    说个最近最打动我的AI产品故事,
    一个中国爸爸为女儿做了个单词App😭
    2022年夏天,Ace Lee每天接女儿放学回家,女儿总会指着路边的东西问英文名字。
    有一次她指着一个路牌问,他答不上来,打开翻译App,一个冰冷的机械音蹦了出来。
    女儿只是轻轻说了一句噢。
    那一刻他意识到,传统翻译App缺少了最重要的东西,就是温度。
    于是他做了CapWords。
    用相机对准任何东西,AI会自动识别物体,去掉背景,生成一个可爱的互动单词贴纸。
    支持中文英文日文韩文等9种语言,还有真人发音和智能复习系统。
    这个北京3人小团队的作品,直接拿下了2025年Apple设计奖,
    是当年乐趣横生类别唯一的获奖App。
    它最厉害的三个地方:
    1. 识别准确率极高,几乎所有日常物体都能识别
    2. 每个贴纸都有丝滑的动画和对应的真实音效
    3. 完全没有广告,也没有内购订阅
    我所以我觉得一款好的 AI产品一定不是为了融资做的,
    核心是为了解决一个自己真正在乎的问。

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  2. 开源一个专家Skill,已推送到GitHub(地址及相关资料见文末)

    开源一个专家Skill,已推送到GitHub(地址及相关资料见文末)
    如何快速了解一个行业?
    核心在于能否在短时间内建立一套可解释、可验证、可迁移的行业认知结构
    一个合格的行业专家,需要同时具备五种能力:界定行业边界,理解行业结构,识别关键变量,判断变化方向,能把复杂行业讲给外行听
    这个skill的逻辑
    1、输入任意行业或,AI会先确定边界,再拆分类、价值链、玩家、政策、风险和机会,最后生成一份可学习、可复述的专家报告
    2、学习报告融入了价值链分析、竞争结构、行业生命周期、政策与壁垒、关键词教学卡、专家学习教程、费曼自测等逻辑与核心能力
    通过这个skill,可以帮助我们自己,能快速的对一个新的领域有一个全面、系统性的了解,提升自己的判断力与认知水平
    截图为测试的一个GEO的学习报告,效果很不错,对我理解GEO也有不少新的视角和参考
    同时附上Skill设计文档和理论参考文档
    GitHub地址: https://github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-expert-skill
    Skill的参考理论与设计资料: https://github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-expert-skill/reference-materials
    skill的案例报告: https://github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-expert-skill/reports/examples/geo-china-demo/exports

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  3. 如何低成本的拥有一张国外的手机卡,解决 Codex、Gmail、国外 AI账号注册问和二次验证问

    如何低成本的拥有一张国外的手机卡,解决 Codex、Gmail、国外 AI账号注册问和二次验证问。
    其实最简单粗暴的方案就是去买一个 giffgaff 的卡,它是英国的一个实体卡:
    1. 价格很便宜,只要几十块钱。
    2. 你可以通过绑定海外的信用卡往里面充个十几二十美金。
    3. 充值后可以用好几年。
    用来注册国外的这些平台账号是非常好的。
    关键是这张卡,不用月费呀。
    @aigc1024

  4. 在看《置身钉内》之后,才知道钉钉 One 已经以失败收场

    在看《置身钉内》之后,才知道钉钉 One 已经以失败收场。
    中间有不少洞察,但最终都归结到一句:产品即人性。
    - 用户是人,人有其本性,服务人的产品,必须顺应人性。
    - 用 AI 去压迫人性,必然也会遭到反抗
    - 大厂在验证 PMF 之前就高举高打,容易产生自己很强的幻觉,只是让失败的速度变慢,并无太大作用
    - 通过逻辑推演战略布局所推导出来的产品,和用户自发喜爱的产品,是天壤之别
    - 如果大厂要做你正在做的事情,那确实很危险,倒不是别的原因,是因为这事情大概率是错的
    @aigc1024

  5. 人工智能(AI)对哪些岗位影响最大?别以为AI最先淘汰的是低收入者:最高危的,是程序员、分析师这些白领岗;最安全的,反而是调酒师、洗碗工,这些AI无法自动化的体力劳动

    人工智能(AI)对哪些岗位影响最大?别以为AI最先淘汰的是低收入者:最高危的,是程序员、分析师这些白领岗;最安全的,反而是调酒师、洗碗工,这些AI无法自动化的体力劳动。脸书和谷歌等程序员,将裁70%;高盛和大摩等金融分析师,将裁60%;普华永道等四大的财务分析,至少裁50%;麦肯锡这类咨询公司,至少裁40%。Anthropic报告认为,风险更高的从业者画像为:年龄较大、女性、受教育程度较高且收入较高。不过,亚洲金融(

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