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RT 曹山石
我问妈妈:“给我起名叫颂文,是歌颂那个年代吗?”
妈妈说:“是歌颂它的结束”。
那时,文革刚结束五六年,妈妈的记忆还很清晰,也许是刻骨铭心的清晰。—- 演员张颂文
第一个站出来反对ChatGPT的StackOverflow,第一个要被干掉了!
这视频把AI时代的问答社区命运算说清楚了,简单说就是都干掉了 https://youtu.be/2T_D_J539Kk
AI 越来越神奇了,大型语言模型在内部可以存储和模拟其他神经网络,不需要额外训练就能获得新的能力。

MIT CSAIL: MIT researchers found that massive neural nets (e.g. large language models) are capable of storing and simulating other neural networks inside their hidden layers, which enables LLM to adapt to a new task without external training:

https://bit.ly/3jIiesP
教育行业本来不是我特别感兴趣的主题,但是老俞这本书写的实在好,每每发现一些经过验证的人性洞察。
如果让你选一位历史上的著名人物作为你的AI助理的原型,你会选谁?
生成视频的AI来了,一定要看看这个视频。

Runway: Today, Generative AI takes its next big step forward.

Introducing Gen-1: a new AI model that uses language and images to generate new videos out of existing ones.

Sign up for early research access:

https://bit.ly/3RxvBZr
RT Yiyang 🌊
佩服这个用 Apple Watch 模拟麻将触感的创意🤣
Claude 为什么比 ChatGPT 更厉害?
简单说,Claude 引入了宪法人工智能,这种机制会让“有害”的回答减少的同时,最大程度地保留“有用”的回答。效果如图2。
如何请一位AI英语老师并用它赚钱:
1. 让模型自己写一个扮演英语老师的prompt
2.把这个prompt告诉模型,让它扮演英语老师
3.开始向老师提问,检查效果
4.把这个功能做成软件/硬件卖钱
Prompting 太累了…
为啥AI还不能给自己写Prompt…
RT Hang Jiang
ChatGPT is indeed causing panic @Google
重新回看《HER》这部十年前的电影,感觉和 AI 助手聊得越来越多,最后开始 mind sex 是非常非常精准的预测。。
因为这真的是AI生成的,建立在对计算机语言理解的基础上。
中文的问题也是类似的,只要学会了中文的语言,就算语料不够好,好的内容也可以创造出来。

Kenshin: 说个 ChatGPT 的一个恐怖地方...

前阵子遇到一个技术问题,折腾了差不多2天的时间,死活不好使。

最后在 ChatGPT 输入同样在 Google 中的提问,ChatGPT 给出了一段代码与两个建议。

代码和其中一个建议在 Google 都存在了,但另外个从未在 Google 中查询到,而就是这个建议解决了我的问题...
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