关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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爱迪生说：天才是1%的灵感加99%的汗水。
如果爱迪生是对的，人类就别用“灵感”来自我安慰了。AI的汗水，正在碾压你的智商。
@aigc1024
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美国一家名叫 Eon Systems 的公司，用极其精密的仪器扫描了一只真实果蝇的大脑，把里面大约 12.5万到13.9万个神经元以及 5000万个神经连接（突触） 进行了 1:1 的完整复刻，绘制成了一张数字化的“大脑电路图”。
他们把这个“数字大脑”接入到了一个虚拟的果蝇身体里，这只虚拟果蝇就自发地开始行走、转弯、搓手清理自己，甚至表现出觅食的倾向，它的行为跟真实的果蝇相似度高达 91% - 95%。
这可能颠覆了传统的AI路线，以前大家觉得必须用算法和大数据，现在发现“复制生物结构”这条路也能通向智能，而且过程清晰可见，不像现在的AI是个黑盒。
很多人把这看作是“数字永生”或“意识上传”的第一步。
有网友评论：我真希望自己是数字人，这么一来，我所经历的痛苦焦虑绝望都只是虚拟的而已，而不是真实的。
有网友回复：一花一世界，一叶一菩提，滴水藏宇宙，宇宙无穷尽。你就当你现在的世界是虚拟的不就好了，其实是一样的。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
他们把这个“数字大脑”接入到了一个虚拟的果蝇身体里，这只虚拟果蝇就自发地开始行走、转弯、搓手清理自己，甚至表现出觅食的倾向，它的行为跟真实的果蝇相似度高达 91% - 95%。
这可能颠覆了传统的AI路线，以前大家觉得必须用算法和大数据，现在发现“复制生物结构”这条路也能通向智能，而且过程清晰可见，不像现在的AI是个黑盒。
很多人把这看作是“数字永生”或“意识上传”的第一步。
有网友评论：我真希望自己是数字人，这么一来，我所经历的痛苦焦虑绝望都只是虚拟的而已，而不是真实的。
有网友回复：一花一世界，一叶一菩提，滴水藏宇宙，宇宙无穷尽。你就当你现在的世界是虚拟的不就好了，其实是一样的。
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最近在教Codex
大家纷纷吐槽Windows版简化了很多
其实在过去一直呼吁有条件的尽量买Mac
为啥AI应用都是Mac优先呢？
查了下
1. AI开发者自己就在用Mac
那开发完测试当然Mac最方便
2. AI早期用户很多都是Mac
对创业公司，当然优先Mac
3. Mac生态特别适合做AI助手
因为本身就需要：监听-理解-调用
比如Raycast、Rewind、Granola
都需要读取剪贴板、获取窗口内容、全局快捷键、OCR屏幕等等
Mac提供了统一接口
Windows有不同版本、不同驱动、各种权限，适配成本很高
4. Apple M1后本地模型也能跑起来了
5. Mac用户也确实更愿意付费
当然AI现在进入了大众市场，所以也会有一些改变
@aigc1024
大家纷纷吐槽Windows版简化了很多
其实在过去一直呼吁有条件的尽量买Mac
为啥AI应用都是Mac优先呢？
查了下
1. AI开发者自己就在用Mac
那开发完测试当然Mac最方便
2. AI早期用户很多都是Mac
对创业公司，当然优先Mac
3. Mac生态特别适合做AI助手
因为本身就需要：监听-理解-调用
比如Raycast、Rewind、Granola
都需要读取剪贴板、获取窗口内容、全局快捷键、OCR屏幕等等
Mac提供了统一接口
Windows有不同版本、不同驱动、各种权限，适配成本很高
4. Apple M1后本地模型也能跑起来了
5. Mac用户也确实更愿意付费
当然AI现在进入了大众市场，所以也会有一些改变
@aigc1024
科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了
最近让安全圈炸锅的一个项目：
Shannon AI Pentesting Tool
它是一个 AI 自动渗透测试工具。
简单理解：AI 自己去当黑客。
从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成：
- 读取源码
- 扫描端口 / API
- 分析攻击路径
- 尝试漏洞利用
- 自动生成漏洞报告
和传统扫描器最大的区别是：
很多工具只会提示
“这里可能有漏洞”。
Shannon 会 真的去攻击验证。
SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击
这些常见漏洞都会自动尝试。
本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程，
变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。
背后其实是一个很明显的趋势：
AI 正在从 回答问，走向 执行任务。
自动渗透只是开始。
未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成
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最近让安全圈炸锅的一个项目：
Shannon AI Pentesting Tool
它是一个 AI 自动渗透测试工具。
简单理解：AI 自己去当黑客。
从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成：
- 读取源码
- 扫描端口 / API
- 分析攻击路径
- 尝试漏洞利用
- 自动生成漏洞报告
和传统扫描器最大的区别是：
很多工具只会提示
“这里可能有漏洞”。
Shannon 会 真的去攻击验证。
SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击
这些常见漏洞都会自动尝试。
本质上，它把原本需要 安全团队完成的渗透流程，
变成了 一个 AI Agent 就能跑完的系统。
背后其实是一个很明显的趋势：
AI 正在从 回答问，走向 执行任务。
自动渗透只是开始。
未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成
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我时常想，把我们聊的内容录下来，作为播客发布出去。
昨天和藏师傅录了一期播客，聊了一个多小时。
使用了我发明的史上最快的播客录制工作流。
录完就发，一秒不剪，原汁原味，真实自然。
虽然我们都是 AI 行业的 KOL，但我们完全不想聊 AI。
因为 AI 世界太快，东西太容易过时。
我们想聊聊那些永恒的不变的事情。
比如，审美、创作、快乐、恋爱。
嘉宾介绍：
歸藏（藏师傅）：设计师 / 产品经理 / OPC/ 啥都行。
播客收听地址：
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a22ae9db30e1571aea13cf1
播客文字稿：
https://mp.weixin.qq.com/s/zeYHAB7bh8RtGidbZUHZvg
@aigc1024
我靠！多少创业公司又要死！
清华团队开源了一个 AI 教学系统
你给它一个或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课 。
有 AI 老师给你讲，有 AI 同学跟你讨论，还能导出课件
OPenMAIC 开源项目地址：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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清华团队开源了一个 AI 教学系统
你给它一个或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课 。
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OPenMAIC 开源项目地址：
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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qwen3:8b 在速度和稳定性上全面碾压 OpenClaw API，质量上足够达标（当前 OpenClaw的实际输出质量并不比它高，反而有更多红线违规）。
真他妈逆天，阿里搞个qwen 3.5，MiniMax还是怎么玩？
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