AI探索指南

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  2. 给大佬点烟系列……

    给大佬点烟系列……
    提示词:
    生成一张 9:16 竖版深夜手机抓拍风格图像,画面呈现一个虚构的[主]跨界场景。整体像是用 iPhone 0.5x 超广角夜景模式随手拍下的近距离自拍画面,带有轻微手机噪点、夜间高 ISO 质感、强烈透视畸变和真实抓拍感。
    画面中心前景是主角的第一人称视角。镜头距离极近,仿佛主角正站在海边夜色中自拍。主角的一只手占据极端前景,在食指与中指之间夹着一支尚未点燃的香烟。香烟的烟草端朝外,指向画面周围聚拢而来的打火机火焰;过滤嘴一端靠近主角的嘴部与手部。这支香烟是整张图像的视觉焦点,所有火焰、手势和人物视线都集中指向它。
    [角色]围绕主角形成半圆形构图,她们都被明确表现为成年女性,略微向镜头前倾,每个人都伸出一只手,手中拿着已经点燃的打火机,仿佛正同时争着为主角点烟。由于超广角镜头的近距离透视,前景中的手、打火机、火焰和香烟被明显放大,形成强烈的空间压迫感、纵深感和戏剧性张力。
    她们穿着[服装],搭配轻微的海边夜间派对元素,整体时尚但不色情。服装应适合深夜海边聚会氛围。每个角色都要保留清晰可辨的标志性特征:发型、轮廓、面部气质、代表性色彩和角色辨识度,但整体统一在深夜手机抓拍的现实光影中。
    背景是几乎纯黑的深夜海边环境,不要复杂景物,只保留极少量模糊的海风、远处微弱光点或暗色海岸氛围。画面重点集中在角色面部、伸向镜头的手、打火机火焰、香烟以及火光照亮的局部皮肤和发丝。火焰提供主要暖色光源,在人物脸部和手部形成微弱暖光反射;背景保持深黑,使人物和火焰更加突出。
    整体风格:写实化、夜间手机自拍、0.5x 超广角、近距离压迫感、深夜海边派对、抓拍瞬间、强透视、火光聚焦、真实手机摄影质感。画面应自然、临场、带一点荒诞幽默感,但保持非色情、非露骨、成人角色设定明确。
    **负面要求:**不要多余文字、不要水印、不要畸形手指、不要错乱打火机、不要让香烟方向反转、不要让火焰远离香烟、不要明亮白天背景、不要棚拍感、不要复杂杂乱背景。
    @aigc1024

  3. 给大佬点烟系列……

    给大佬点烟系列……
    提示词:
    生成一张 9:16 竖版深夜手机抓拍风格图像,画面呈现一个虚构的[主]跨界场景。整体像是用 iPhone 0.5x 超广角夜景模式随手拍下的近距离自拍画面,带有轻微手机噪点、夜间高 ISO 质感、强烈透视畸变和真实抓拍感。
    画面中心前景是主角的第一人称视角。镜头距离极近,仿佛主角正站在海边夜色中自拍。主角的一只手占据极端前景,在食指与中指之间夹着一支尚未点燃的香烟。香烟的烟草端朝外,指向画面周围聚拢而来的打火机火焰;过滤嘴一端靠近主角的嘴部与手部。这支香烟是整张图像的视觉焦点,所有火焰、手势和人物视线都集中指向它。
    [角色]围绕主角形成半圆形构图,她们都被明确表现为成年女性,略微向镜头前倾,每个人都伸出一只手,手中拿着已经点燃的打火机,仿佛正同时争着为主角点烟。由于超广角镜头的近距离透视,前景中的手、打火机、火焰和香烟被明显放大,形成强烈的空间压迫感、纵深感和戏剧性张力。
    她们穿着[服装],搭配轻微的海边夜间派对元素,整体时尚但不色情。服装应适合深夜海边聚会氛围。每个角色都要保留清晰可辨的标志性特征:发型、轮廓、面部气质、代表性色彩和角色辨识度,但整体统一在深夜手机抓拍的现实光影中。
    背景是几乎纯黑的深夜海边环境,不要复杂景物,只保留极少量模糊的海风、远处微弱光点或暗色海岸氛围。画面重点集中在角色面部、伸向镜头的手、打火机火焰、香烟以及火光照亮的局部皮肤和发丝。火焰提供主要暖色光源,在人物脸部和手部形成微弱暖光反射;背景保持深黑,使人物和火焰更加突出。
    整体风格:写实化、夜间手机自拍、0.5x 超广角、近距离压迫感、深夜海边派对、抓拍瞬间、强透视、火光聚焦、真实手机摄影质感。画面应自然、临场、带一点荒诞幽默感,但保持非色情、非露骨、成人角色设定明确。
    **负面要求:**不要多余文字、不要水印、不要畸形手指、不要错乱打火机、不要让香烟方向反转、不要让火焰远离香烟、不要明亮白天背景、不要棚拍感、不要复杂杂乱背景。
    @aigc1024

  4. 看完 YC 最近发的一期关于 AI 时代新公司的构建方式的视频挺有感触,传统的靠堆人头扩张的模式可能真的要彻底翻篇了

    看完 YC 最近发的一期关于 AI 时代新公司的构建方式的视频挺有感触,传统的靠堆人头扩张的模式可能真的要彻底翻篇了。
    现在已经有团队正在用个位数的规模,去硬刚体量是自己几十上百倍的老牌巨头,也就是里面提到的 20 倍公司。
    底层逻辑是把复合型初创企业的理念用在了内部运营上。一上来就做多个高度集成的内部自动化产品,去寻找地平线之外的 PMF 孤岛。
    一旦靠这种系统性的整合登岛,建立起的壁垒别人根本拆不掉。从研发、测试、营销、销售到客服全面 AI 化。
    Anthropic 自己的工程师就是这么干的。开会只聊架构,真正写代码和修 Bug 的是每个工程师手里的几个 Claude 实例。
    这种极简不仅是省工资,更深层是为了防止团队文化稀释。小团队一扩招,沟通内耗往往直接摧毁敏捷性。AI 员工没有办公室政治,能帮你死死守住最专注的纯粹文化。
    最关键的是真的有公司跑出来了👇
    最先喊出 20倍公司 这个词的 Giga ML,四五个工程师靠一个能操作浏览器写代码的全能内部 AI 系统,拿下了 DoorDash 这种巨头客户。
    扛着几十上百万日常调用量的,全职负责客户运营的竟然只有一个人,剩下的脏活全扔给 AI。
    Legion Health 搭了一个纯 AI 驱动的内部唯一真相源。排班、医保等业务信息秒级调用,一年业绩翻四倍,硬是没增加一个人头,就靠几个核心人员吃下了成倍的业务量。
    Phase Shift 这种 12 个人硬刚老牌巨头的团队更实在。让员工记下每天耗费时间的纯手工活,光速开发专属 AI 助理去顶替。工程师直接用 Magic Patterns 这类工具搞定所有前端设计,到现在都没招过全职设计师。
    这套玩法非常适合搞 一人公司 准备出海去打全球市场的实干派。用极简的架构加上 AI 杠杆去跨越资源鸿沟,不再需要发愁管理的内耗和盲目扩张的风险。

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  5. 定价对 AI 产品非常重要,甚至可以说:定价定一切

    定价对 AI 产品非常重要,甚至可以说:定价定一切。
    今年春节后 ,YouMind 调整了一次定价,从最开始的 Pro(20 美金/月) 和 Max(100 美金/月) 两档,调整成了 Pro 有三档(20 美金/月、50 美金/月、80 美金/月),Max 也有三档(100 美金/月、300 美金/月、500 美金/月)。
    两档变六档后,原本担心每月 300 和 500 美金的套餐,不会有人付款。结果却发现:不仅有不少人付款,同时付款越高的用户,留存越长。
    现在复盘来看,年初的定价调整也犯了个错:Pro 最基础的套餐,20 美金可以获得 2 万月度积分,出于诚实的原则,这基本是我们的成本价,如果用户每个月用完,我们是不赚钱的。同时,100 美金的 Max 用户则每个月可以获得 20 万月度积分,意味着,对所有 Max 用户,我们其实是 5 折在卖积分。同时年付,我们还提供了立省两个月的 8.3 折优惠。
    综合来看,年初的定价,非常好的验证了 PMF 确实存在。但年初的定价,也让毛利非常低,特别是 Max 用户的积分五折,让我们毛利更低。
    很快 YouMind 满两周年了,我们可能会调整下定价策略。我们不是 Genspark 也不是 Lovart,烧不起钱去补贴用户,同时也并不认可 Genspark 等产品的营销策略。但究竟怎么做,才能给用户带去价值的同时,也能保持能持续盈利呢。
    思考中。
    总之:趁着我们还没思考清楚之前,可以赶紧下单 YouMind 的 Max 会员,特别是年付,现在相当于 5 折的基础上还有 8.3 折两月减免折扣。特别划算。
    6.12 可能会做定价调整。还有最后 10 天。
    @aigc1024

  6. 号称全球首款全尺寸超仿生人形机器人在京东预售,深圳优必选制造

    号称全球首款全尺寸超仿生人形机器人在京东预售,深圳优必选制造。分男、女款,主打情感陪伴。
    男款身高183cm,体重42公斤,女款身高168cm,体重35.2公斤。正式售价将于6月30日发布会揭晓。
    大家最关心的功能方面嘛,没有详细公开,但合理推测应该防水。官方只透露了能充电,续航时间2-4小时,应该够用了。🌚

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  7. 「当软件编写成本趋近于零时,我发现自己对野心的追求已超越一切

    「当软件编写成本趋近于零时,我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。」
    这句来自投资人 Mike Vernal(前 Facebook VP、前红杉合伙人)写的一篇文章,他的文章里说
    软件的"三段式剧本"已经过时了,在剧变时代最重要的直接进入深水区的野心(Unreasonable, unrelenting ambition)。
    旧剧本是这样的:
    第一幕:找一个楔子(wedge),切一个细分市场,做到几千万 ARR,花 3-5 年
    第二幕:从单品扩展成套件(suite),交叉销售,做到一亿 ARR,又花 3-5 年
    第三幕:变成平台,替掉底层系统
    他说这个剧本死了,因为:
    AI 让写软件的成本趋近于零。
    以前你只能单线程推进,先搞定第一幕再想第二幕。现在 Cursor、Clay、Harvey、Lovable 这些公司两年就从 0 到一亿 ARR。
    时间窗口压缩了,你没有慢慢来的余裕了。
    他的新结论:
    别找楔子了,直接跳到深水区。一开始就做整件事。
    他举了 Cursor 的例子:当初种子轮的时候 Cursor 就说要直接替掉 VS Code,他觉得疯了(VS Code 刚统一了市场你就要替?)。
    结果他错了。现在回头看,替掉 VS Code 反而都不够大胆。
    「当软件编写成本趋近于零时,我发现自己对野心的追求已超越一切。那种不可理喻、不可阻挡的野心。
    三段式剧本已经过时。在剧变时代依赖楔子策略未免过于保守。
    要我说,既然决定放手一搏,不如直接赌上全部身家。」
    @aigc1024

  8. 🤯 又一枚核弹级开源模型来了! 刚分享的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 直接把本地AI拉到新高度!

    🤯 又一枚核弹级开源模型来了! 刚分享的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 直接把本地AI拉到新高度!
    🧠 用 GLM-5.1 顶级推理蒸馏,思考深度完爆基础版
    ⚡ 仅需 8GB VRAM 就能跑,普通显卡直接起飞
    🍎 还有 MLX 苹果原生版已上线
    🔥 作者刚蒸馏完 Claude Opus 4.6,现在又干翻最强开源模型!
    27B 大版本据说也在路上了…
    这波真要卷死一堆闭源模型啊
    模型直达:https://huggingface.co/Jackrong/Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1

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  9. 用户痛点、竞品页面、用户反馈、聊天记录丢给 Codex,让它先帮我整理:这个产品适合谁,解决什么问,能节省什么时间,能减少什么麻烦,为什么值得买,买完之后能拿到什么

    用户痛点、竞品页面、用户反馈、聊天记录丢给 Codex,让它先帮我整理:这个产品适合谁,解决什么问,能节省什么时间,能减少什么麻烦,为什么值得买,买完之后能拿到什么。
    这些问整理清楚之后,再让 Codex 基于卖点生成对应的商品海报。
    产品做出来只是第一步。能不能把价值讲清楚,才是真正进入销售阶段。
    5、搭建产品文档和交付说明
    虚拟产品最怕一件事:东西做出来了,但用户不知道怎么用。
    所以我会让Codex 帮我把产品自动整理成,使用教程说明书。
    这样可以减少大量重复沟通。
    6、用 flomo MCP 搜索素材写稿
    写文章时,我会直接让 Codex 从 flomo 里搜索相关素材。
    以前写一篇文章,要自己翻笔记、找案例、回忆之前讲过什么。
    现在可以直接让它把相关笔记都捞出来,再按主、观点、案例、金句整理。
    这对我这种长期写作的人很有用。
    因为真正有价值的内容,不是临时编出来的。
    而是过去长期观察、思考、实践之后,被重新组织出来的。
    7、用飞书CLI存稿入库
    写好的稿件,我会通过飞书 CLI 直接存入飞书知识库。
    不用再手动复制、粘贴、改格式、建文件。这类动作单次看起来不大,但每天重复,非常消耗人。
    Codex 最适合干重复、琐碎、低创造力,但又必须做对。能自动化的,就不要用自己的注意力去换。
    8、建立内容创作系统日报
    我用 Codex 设置了一个内容创作系统轻量日报。
    每天自动帮我回顾,哪些选可以推进?哪些素材值得捞出来?哪些草稿需要继续处理?哪些文章可以改成视频?哪些内容可以导向产品?哪些旧内容可以重新分发?
    这个东西特别适合自媒体人。
    因为自媒体最大的内耗之一,就是每天都觉得自己要重新开始。
    但其实你过去积累过很多东西。只是需要一个系统每天帮你捞起来。
    9、自动做小红书封面
    现在做小红书封面,我基本也会交给 Codex。
    主要有两种方式:一种是看到不错的同行封面,就把图片丢进去,让 Codex 做多模态分析,拆出它的标、排版、颜色、结构和视觉重点,然后在这个基础上稍微改一版,变成适合自己产品的封面。
    另一种就是直接把产品卖点和笔记主给 Codex,让它生成几版不同风格的封面图,不断测试哪种点击更好。封面这件事以前很耗时间,现在基本就是丢进去、分析、改图、测试。
    稿定会员我都不充了。
    10、其他零碎的杂活,我也是能用就用Codex,会有意外的惊喜
    @aigc1024

  10. 最近半年疯狂在用Codex,整理一下目前我最常用的10个日常场景

    最近半年疯狂在用Codex,整理一下目前我最常用的10个日常场景。
    1、产品需求池自动管理
    开发赚钱的虚拟产品,首先是对核心需求的掌握。所以,我把用户反馈、这里、私聊记录、差评、退款理由、同行产品页都丢进去,让 Codex 自动整理,甚至专门做了一个skill,判断:
    解决的到底是用户什么痛点
    交付轻,售后压力低,
    尽量自动化
    需求长期存在,
    不过度依赖单一平台
    用户容易理解,没有太多心智成本
    竞争不激烈,没几个同行做
    让Codex 帮你判断需求质量。现在最重要的能力不是“开发能力”,而是需求筛选能力
    代码可以让AI写,但需求判断错了,写得越快,亏得越多。
    2、自动做竞品拆解
    除了从需求分析,还会让Codex做同行竞品的拆解。这件事很重要。
    有很多产品,看起来销量不错,但一拆就发现,交付很重,售后很多,并不适合我这种想做轻交付、可自动化、一人公司模式的人。
    所以我现在看竞品,不是为了抄。而是为了看清楚谁在卖,卖给谁,卖什么,怎么交付,利润空间在哪里,风险在哪里,还有没有没被满足的小需求,我去做,有什么独特的优势。
    谋定而后动。
    3、开发赚钱产品
    前面讲的是需求判断,需求判断完之后,下一步就是把它开发成真正能卖钱的产品。这一点本来就是 Codex 最基础的事情:写代码。
    以前做一个产品,很容易从零开始想。现在不是,现在是套流程,先判断需求,再拆核心功能,再确定页面和交付链路,再决定后端和数据库,最后部署上线,根据用户反馈继续迭代。这样一来,开发速度就非常快。
    很多虚拟产品,本质上底层技术结构都很像,只是换了不同用户、场景和内容一旦模板跑通,后面就不那么吃力,而是复制、改造、组合、上线。
    这也是我现在接定制项目的底气。因为客户要的东西,就是把一个需求变成能用、能交付、能上线、能收钱的产品。Codex 负责提高开发效率,而我负责判断需求、设计产品结构、把控交付边界、控制成本和风险。
    所以我现在对 AI 编程最大的感受是,它不是让我变成一个传统程序员,而是让我有能力把一个赚钱想法,更快变成一个可交付的产品。
    做得越多,积累越多,开发越快,我就越能抓住市场里的小机会。这才是 Codex 对我真正的价值。
    4、自动整理卖点+作产品海报
    产品做出来之后,下一步不是急着发售,而是先把卖点讲清楚。很多产品不是没价值,而是用户看不懂。你自己知道功能很多、很有用,但用户只关心一件事:这个东西到底能不能帮我解决问?
    所以我会把产品功能、