AI探索指南
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代理合营频道：@DLHY182TYMedia is too bigVIEW IN TELEGRAM- 懂客户现场的人，把它们的模型、云、工作台和标品，变成企业真正能买单的解决方案。
未来AI应用的竞争，不是模型参数之争。
是最后一公里交付能力之争。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 昨晚一个阿里云Maas的朋友找我聊AI应用，聊完之后我有一个很强的感受：AI应用最大的机会，不在大厂手里，也不完全在创业团队手里，而在两者之间的gap里。
一开始他跟我聊的是AI客服。
阿里云这边有投资和代理的电商智能客服产品，能接四大主流电商平台，目标很明确：帮企业替代一部分人工客服，做降本。
但聊着聊着，问就变了。
他说他们碰到很多电商客户，老板对营销侧的需求，反而比客服降本更强。
这句其实很真实，因为客服降本是省钱，营销增长是赚钱。
老板当然关心少招几个人，但他更关心：
- 库存能不能动起来？
- SKU能不能卖出去？
- 素材能不能批量做？
- 广告计划能不能优化？
- 商品能不能自动编辑、上架、售卖？
有个客户一年十几万个SKU，其中大部分SKU没有动销。老板真正着急的，不是客服少花几十万，而是这么多货怎么卖出去。这才是AI应用的真实现场。大厂有模型、有云、有AI工作台、有客服标品、有渠道、有客户资源。
但客户真正问的，往往不是：
“你用了什么大模型？”
“你是不是智能体？”
“你有没有AI工作台？”
客户问的是：
“这玩意能不能帮我看广告计划？”
“能不能帮我改素材？”
“能不能帮我把宝贝编辑好？”
“能不能帮我上架？”
“能不能帮我卖出去？”
这就是大厂AI产品最尴尬的地方：
它什么都能做，但客户不知道它到底能替自己解决什么。
通用AI工作台，对高认知用户和技术团队是有价值的。
但对大多数企业老板来说，太抽象了。
老板不为“能力集合”付费。
老板只为“具体结果”付费。
所以我越来越确定一件事：
大厂的机会是AI基础设施，创业团队的机会是业务翻译器。
- 把模型翻译成流程。
- 把工具翻译成场景。
- 把能力翻译成结果。
- 把Demo翻译成客户每天都能用的系统。
这也是为什么我觉得AI应用真正的壁垒，不在产品端，而在交付端。
现在生图、生视频、TTS、工作流、模型调用，很多能力已经逐渐基础设施化了。
只要模型能力达到80分，客户不一定关心你底层用谁。
客户真正关心的是：
你能不能懂我的业务？
能不能拆我的流程？
能不能接我的系统？
能不能训我的员工？
能不能跑出结果？
能不能在出了问后继续优化？
所以AI应用公司未来拼的，不是“谁又接了一个更强模型”。
而是：
谁更懂客户现场，谁更懂行业流程，谁更能把AI能力落到经营结果上。
大厂不会消灭AI应用创业团队。
相反，大厂越强，越需要一批懂行业、懂交付、 
- 藏师傅的 PPT Skills 和小红书图文排版 Skill，已经通过这几天的发酵证明了巨大的商业价值。
如果有哪些 Agent 或者 AI 平台需要商用授权、集成到自己产品里的，可以联系藏师傅哈。
除了商用授权以外，我也会帮你在你的产品里把这个效果调整到最好。
@aigc1024 - AI Agent正在帮00后实现奇迹
10天vibe coding，拿3000万投资
事情是这样的，大四的Baifu正愁找实习。但他10天做出来的毕设Agent项目bettafish，偶然被技术kol发现，推了一波，直接飙到github趋势榜，拿下2万星。
瞬间他邮箱被挤爆，都是offer和投资邀约。
最后他选了陈天桥。
这个盛大创始人，押上20亿美元+他美国和加拿大的70万英亩私有林地，allin AI的前中国首富中登。
进了盛大，在上海花了10天再次 vibe coding 出霸榜github的MiroFish。
陈天桥看完，拍板注资3000万。
Betta是舆情分析，Miro是预测未来。名字源于Baifu的爱好，和
一样，都喜欢养鱼。
年轻人们，赶紧all in agent，无需资历和大团队，创造力和用好AI变得更重要，中登老登都在排队送钱中。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 来了！这次的小红书图片生成器 Skill 效果太好了
我都没想到他能够这么顶
这次在图文混排上下了非常大功夫
长文介绍看这里：https://mp.weixin.qq.com/s/KWtnToEa7K-13k002K-nRw
2 套主、28 个版式、9 套配色、8 大小红书主流内容类别适配
如果你自己有非常漂亮的图片，那么它就会凸显你的图片。
如果你没有图片，它会帮你找很牛逼的图片。
即使你的图片不太行，它也会帮你美化，而且会主动避免使用 AI 图片生成，防止你的内容被打上 AI 标记。
我过去一段时间做这类图文内容的痛点都被解决了，放在这里边
@aigc1024 - 我整理了一套小模型，可在Mac Mini或个人笔记本上顺畅运行，上下文充足且不会卡机。
日常使用模型
Qwen3.5 9B / GGUF / Q4_K_M
日常驱动。聊天、草稿、研究、翻译。只选一个就选它。
DeepSeek-R1 Distill Qwen 7B / GGUF / Q4_K_M
推理引擎。数学、逻辑、分步骤问。速度慢但需要真正思考时值得。
专业工作模型
Qwen2.5 Coder 7B / GGUF / Q4_K_M
代码专家。补全、重构、调试、代码库问答。编码任务强于通用模型。
Llama 3.1 8B / GGUF / Q4_K_M
长上下文工作者。RAG、文档聊天、代码库问答。输出不顶级但上下文强。
Phi-4 Mini Reasoning / GGUF / Q4_K_M
紧凑思考者。逻辑、结构化答案、数学、短代码。上下文有限是缺点。
高效模型
Gemma 4 E4B / GGUF / Q4_K_M
轻量全能。写作、聊天、轻智能体、结构化输出。
Phi-3.5 Mini / GGUF / Q5_K_M
口袋助手。摘要、提取、文档聊天。易配合大模型。
Qwen3.5 2B / GGUF / Q4_K_M
摘要、标记、改写、轻量助手工作。
微模型
Qwen3.5 0.8B / GGUF / Q5_K_M
分类、关键词路由、二进制决策、分类。
Gemma 4 E2B-it / GGUF / Q4_K_M
轻量聊天、快速问答、摘要、微型智能体。
我的单模型选择：Qwen3.5 9B
两个模型选Qwen3.5 9B + Qwen2.5 Coder 7B编码，或Qwen3.5 9B + Phi-3.5 Mini辅助任务
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 我用 Seedance2.0 × OiiOii 从 0-1 生成《剑来》预告片，分镜、音效、合成都交给了 Agent！
https://mp.weixin.qq.com/s/cVB6yLqHue-Bu3cXGMvPPw?from=singlemessage&scene=1&subscene=10000&sessionid=1779856375&clicktime=1779859454&enterid=1779859454&ascene=1&fasttmpl_type=0&fasttmpl_fullversion=8274982-zh_CN-zip&fasttmpl_flag=0&realreporttime=1779859454989
之前总有朋友问我，AI视频的分镜怎么搞，这次用Seedance2.0 × OiiOii直接做了个《剑来》预告片，使用下来还是比较顺畅的~
OiiOii这家公司在打造 AI 动画的这个领域，真的是非常有特色，还是有很多电影风格可以参考的。
@aigc1024 - 飞书终于支持Markdown了，这个最弱的格式却赢下了整个AI时代。
https://mp.weixin.qq.com/s/PrufrNKzZM9aNGj0ZyNpHg
虽然这篇可能是飞书的商单，但提到Aaron Swartz的故事确实牛，他是我的偶像（同理于杜罗夫），Reddit这个社区也有好多可以讲的故事可以串联起来变成一个大纪录片
@aigc1024
