AI探索指南

  1. 周一了不能睡懒床了,女朋友喊你起床啦😂Seedance2.0在人物微表情、运镜和氛围感上非常强,但AI生成还是会有随机性,比如这个视频,就会有一点跳帧

    周一了不能睡懒床了,女朋友喊你起床啦😂Seedance2.0在人物微表情、运镜和氛围感上非常强,但AI生成还是会有随机性,比如这个视频,就会有一点跳帧。
    Seedance2.0提示词👇
    【风格】日常Vlog随手拍风格,iPhone原相机质感,画面略带动态模糊,不经意间的生活感抓拍,低画质颗粒感,真实不做作,日常感十足。
    【时长】15秒
    【主角】面部白皙,面部特征参考
    【场景】温馨少女卧室,床上堆着毛绒小熊和兔子玩偶,被子有点凌乱,床头柜上有暖黄色台灯和几本漫画书,阳光透过白色窗帘洒进来,充满慵懒的周末早晨氛围。
    [00:00-00:05] 镜头1:慵懒苏醒
    画面:45度侧角上半身特写,光线柔和温暖。她刚睡醒坐在床边,头发有点凌乱但很可爱。
    动作:她缓缓伸了个懒腰,然后低头揉眼睛,打了个小哈欠,动作慵懒自然。
    表情:眼睛半睁半闭,表情慵懒又带点撒娇。
    [00:05-00:10] 镜头2:慵懒撒娇
    画面:镜头稍微拉近,晨光洒在她的侧脸上,皮肤白得发光。
    动作:她抬起头,一只手撑在床上,另一只手自然地整理散落的刘海。然后她侧过脸看镜头,嘴角微微上扬。
    表情:眼睛里有刚睡醒的迷糊感,但笑得很甜很软。
    [00:10-00:15] 镜头3:早安问候
    画面:她转向镜头正前方,双手抱着怀里的毛绒小熊。
    动作:她把脸贴在小熊头上蹭了蹭,然后对着镜头轻轻挥手,嘴唇微动着说"宝宝,早安"。
    表情:软糯的笑,眼睛弯成月牙,脸颊粉粉的,整个人像一只刚睡醒的小猫。
    【画面质感】iPhone原相机直出感,轻微颗粒感,动态模糊,不经意的抓拍角度,构图随意但真实。
    是真人模特拍摄,不是动画片,模特身上的汗水、皮肤的光泽,非常清晰。切记不是动画片,这个是实拍。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  2. 看晚点对豆包的报道,还是挺感慨的

    看晚点对豆包的报道,还是挺感慨的
    豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
    只是这场胜利的价值几何,没有人能衡量

    一些有趣的点:

    朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到,豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后,团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外,其它智能体的用户活跃度都不高。

    他们做了一次实验,将豆包以外的智能体全部下架,结果用户活跃、留存没有受到任何影响。

    这也源于智能体与内容平台的底层逻辑不同。内容平台需要不断制造新的消费场景,把用户带向更多内容;但对 AI 助手来说,主入口本身已经能覆盖绝大多数需求。许多智能体对应的场景更偏小众,比如角色扮演、特定人设陪伴或垂直任务。

    抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟,而豆包仍稳定在 10 分钟以内,尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。

  3. 直到今天,还是有很多人把做产品和赚钱划等号

    直到今天,还是有很多人把做产品和赚钱划等号
    有产品=能赚钱
    为什么会有这么天真的想法呢?
    做过独立开发者的都知道,最难的根本不是开发,是卖出去
    要卖出去就得学自媒体营销,甚至到后面终于发现:
    能自己赚钱的人怎么都能赚钱,并不依赖做产品这一件事
    对,赚钱和做产品根本上是两件事,产品只是赚钱的一个交付物的选项
    做产品是工程问题,能赚钱是商业问题
    工程问题已经基本快被 AI 彻底解决了
    商业问题,对不起,AI 还没到入门阶段
    所以下次看到别人vibe做出一个产品的时候不要再问对方收入了
    问就代表你还没有从这个【有产品=能赚钱】思想钢印里走出来

  4. 高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致

    高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致
    OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身,先把联网搜索做到极致,把X,某站,某书,播客,公众号,Reddit啥的全都解析明白,再把Deep Research装上,再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型,这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
    一键安装的命令我整理到最后了。
    OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity,一个要绑卡一个要付费。
    所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1,
    - Tavily每月1000次免费调用,不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API,返回的内容处理过了。
    - Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎(8个中文+9个全球),不需要API,安装的时候把搜索规则记下就行
    但总有些难啃的链接,公众号,某书,某X的不好解析,这段时间我还装了Agent Reach和x-reader,
    它们覆盖的平台是有重复的,为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作,
    - x-reader能覆盖yt,某站,X,公众号,tg,rss,播客,某书
    - Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖,Reddit,Github,优先用Cookie登陆不需要扫码,但我还是建议用小号。
    还有一类是需要浏览器自动化的,
    比方说点击确定,滑动页面,一般来说是用Playwright,
    但我发现了更好用的,
    BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills,下次再用就可以精确重放了。
    如果有一个gemini账号,还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach,
    - ModSearch把gemini cli做成了联网搜索,Google的信息搜索本来就很强,不是反代,没有风险。
    - Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了,还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
    还有三个比较特别的,
    find-skills,Clawhub和ClawFeed
    find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
    把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源,可以订阅X,RSS,HackerNews,Reddit和GitHub Trending,4个小时更新一次。
    最后加个Free Ride,
    很多朋友虽然已经开始用API了,但没有做额度管理,如果当时在跑一个很长的任务的,因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型,它自动就按照质量排名了,这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
    (1/2)

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  5. 高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致

    高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致
    OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身,先把联网搜索做到极致,把X,某站,某书,播客,公众号,Reddit啥的全都解析明白,再把Deep Research装上,再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型,这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
    一键安装的命令我整理到最后了。
    OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity,一个要绑卡一个要付费。
    所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1,
    - Tavily每月1000次免费调用,不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API,返回的内容处理过了。
    - Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎(8个中文+9个全球),不需要API,安装的时候把搜索规则记下就行
    但总有些难啃的链接,公众号,某书,某X的不好解析,这段时间我还装了Agent Reach和x-reader,
    它们覆盖的平台是有重复的,为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作,
    - x-reader能覆盖yt,某站,X,公众号,tg,rss,播客,某书
    - Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖,Reddit,Github,优先用Cookie登陆不需要扫码,但我还是建议用小号。
    还有一类是需要浏览器自动化的,
    比方说点击确定,滑动页面,一般来说是用Playwright,
    但我发现了更好用的,
    BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills,下次再用就可以精确重放了。
    如果有一个gemini账号,还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach,
    - ModSearch把gemini cli做成了联网搜索,Google的信息搜索本来就很强,不是反代,没有风险。
    - Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了,还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
    还有三个比较特别的,
    find-skills,Clawhub和ClawFeed
    find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
    把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源,可以订阅X,RSS,HackerNews,Reddit和GitHub Trending,4个小时更新一次。
    最后加个Free Ride,
    很多朋友虽然已经开始用API了,但没有做额度管理,如果当时在跑一个很长的任务的,因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型,它自动就按照质量排名了,这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
    (1/2)

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  6. 昨天遇到了一件让我很难忘的事,还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边,不然可能很多人会觉得是我在编段子

    昨天遇到了一件让我很难忘的事,还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边,不然可能很多人会觉得是我在编段子。

    事情是这样的,昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论,结束后一位阿姨过来找我交流。
    阿姨有些激动,她说她今年70岁了,是我们的忠实用户。
    这让我很是意外,就问她在做什么。
    阿姨说她在一个儿童公益组织里工作,最近用 ColaOS 做了一个网站,不知不觉就写了16万行代码,孩子们都非常喜欢。

    这时候旁边一位年轻的女孩过来问我,AI 到底怎么学比较快?
    阿姨转身跟她说: AI 不用学啊。
    我点头补充道:AI 越强就应该越简单,直接用就好了。

    在打车回家的路上,看到新闻说胡彦斌在 vibe coding,用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」,已经在 TestFlight 内测了。

    昨天在圆桌上,我说 ai 是水电煤,ai coding 也是水电煤,未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。

    AI 的生产力放大了人类的意志,不分年龄,不分行业。
    这是创造力爆发的时代。
    每个人都可以尽情地释放自己的创造力。
    70岁的阿姨可以,胡彦斌可以,你也可以。

  7. 昨天遇到了一件让我很难忘的事

    昨天遇到了一件让我很难忘的事。

    昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论,结束后一位阿姨过来找我交流。
    阿姨有些激动,她说她今年70岁了,是我们的忠实用户。
    这让我很是意外,就问她在做什么。

    阿姨说她在一个儿童公益组织里工作,最近用 ColaOS 做了一个网站,不知不觉就写了16万行代码,孩子们都非常喜欢。

    这时候旁边一位年轻的女孩过来问我,AI 到底怎么学比较快?
    阿姨转身跟她说: AI 不用学啊。
    我点头补充道:AI 越强就应该越简单,直接用就好了。

    在打车回家的路上,看到新闻说胡彦斌在 vibe coding,用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」,已经在 TestFlight 内测了。

    昨天在圆桌上,我说 ai 是水电煤,ai coding 也是水电煤,未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。

    AI 的生产力放大了人类的意志,不分年龄,不分行业。

    这是创造力爆发的时代。

  8. 谷歌悄悄发了个工具,专治看不懂的开源项目

    谷歌悄悄发了个工具,专治看不懂的开源项目。
    CodeWiki,丢一个 GitHub 仓库链接进去,AI 直接把整个代码库翻译成一份可交互的文档。
    它不是简单总结一下代码,而是:
    - 自动生成架构图和依赖关系图
    - 逐个模块讲清楚是怎么跑起来的
    - 配套生成保姆级的使用教程
    - 还内置了一个懂整个代码库的聊天机器人,可随时追问
    链接:https://codewiki.google
    以前接手一个陌生开源项目,光看懂目录结构就得花上大半天,现在直接丢进去几分钟就能上手。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  9. 最近发了太多龙虾和开源项目,可能让一些新朋友误以为我是个程序员

    最近发了太多龙虾和开源项目,可能让一些新朋友误以为我是个程序员。
    不是的,其实我们是影视工作者~😂
    和大家分享今天刚刚出街的,我们使用 Seedance 2.0 为红星美凯龙制作的广告短片。
    AI 生成视频这件事,正在从"好玩"变成真的"好用"。这条视频是完全用文本生成视频的方式制作。
    created by

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM