AI探索指南

  1. 高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致

    高级OpenClaw第一步!先用12个Skills把联网搜索做到极致
    OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身,先把联网搜索做到极致,把X,某站,某书,播客,公众号,Reddit啥的全都解析明白,再把Deep Research装上,再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型,这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。
    一键安装的命令我整理到最后了。
    OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity,一个要绑卡一个要付费。
    所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1,
    - Tavily每月1000次免费调用,不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API,返回的内容处理过了。
    - Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎(8个中文+9个全球),不需要API,安装的时候把搜索规则记下就行
    但总有些难啃的链接,公众号,某书,某X的不好解析,这段时间我还装了Agent Reach和x-reader,
    它们覆盖的平台是有重复的,为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作,
    - x-reader能覆盖yt,某站,X,公众号,tg,rss,播客,某书
    - Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖,Reddit,Github,优先用Cookie登陆不需要扫码,但我还是建议用小号。
    还有一类是需要浏览器自动化的,
    比方说点击确定,滑动页面,一般来说是用Playwright,
    但我发现了更好用的,
    BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills,下次再用就可以精确重放了。
    如果有一个gemini账号,还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach,
    - ModSearch把gemini cli做成了联网搜索,Google的信息搜索本来就很强,不是反代,没有风险。
    - Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了,还是Gemini 3.1 Pro驱动的。
    还有三个比较特别的,
    find-skills,Clawhub和ClawFeed
    find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问主动找合适的Skills的。
    把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源,可以订阅X,RSS,HackerNews,Reddit和GitHub Trending,4个小时更新一次。
    最后加个Free Ride,
    很多朋友虽然已经开始用API了,但没有做额度管理,如果当时在跑一个很长的任务的,因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型,它自动就按照质量排名了,这样的我们不需要担心openclaw半夜停了。
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  2. 昨天遇到了一件让我很难忘的事,还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边,不然可能很多人会觉得是我在编段子

    昨天遇到了一件让我很难忘的事,还好这事发生的时候庄明浩也在我旁边,不然可能很多人会觉得是我在编段子。

    事情是这样的,昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论,结束后一位阿姨过来找我交流。
    阿姨有些激动,她说她今年70岁了,是我们的忠实用户。
    这让我很是意外,就问她在做什么。
    阿姨说她在一个儿童公益组织里工作,最近用 ColaOS 做了一个网站,不知不觉就写了16万行代码,孩子们都非常喜欢。

    这时候旁边一位年轻的女孩过来问我,AI 到底怎么学比较快?
    阿姨转身跟她说: AI 不用学啊。
    我点头补充道:AI 越强就应该越简单,直接用就好了。

    在打车回家的路上,看到新闻说胡彦斌在 vibe coding,用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」,已经在 TestFlight 内测了。

    昨天在圆桌上,我说 ai 是水电煤,ai coding 也是水电煤,未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。

    AI 的生产力放大了人类的意志,不分年龄,不分行业。
    这是创造力爆发的时代。
    每个人都可以尽情地释放自己的创造力。
    70岁的阿姨可以,胡彦斌可以,你也可以。

  3. 昨天遇到了一件让我很难忘的事

    昨天遇到了一件让我很难忘的事。

    昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论,结束后一位阿姨过来找我交流。
    阿姨有些激动,她说她今年70岁了,是我们的忠实用户。
    这让我很是意外,就问她在做什么。

    阿姨说她在一个儿童公益组织里工作,最近用 ColaOS 做了一个网站,不知不觉就写了16万行代码,孩子们都非常喜欢。

    这时候旁边一位年轻的女孩过来问我,AI 到底怎么学比较快?
    阿姨转身跟她说: AI 不用学啊。
    我点头补充道:AI 越强就应该越简单,直接用就好了。

    在打车回家的路上,看到新闻说胡彦斌在 vibe coding,用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」,已经在 TestFlight 内测了。

    昨天在圆桌上,我说 ai 是水电煤,ai coding 也是水电煤,未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。

    AI 的生产力放大了人类的意志,不分年龄,不分行业。

    这是创造力爆发的时代。

  4. 谷歌悄悄发了个工具,专治看不懂的开源项目

    谷歌悄悄发了个工具,专治看不懂的开源项目。
    CodeWiki,丢一个 GitHub 仓库链接进去,AI 直接把整个代码库翻译成一份可交互的文档。
    它不是简单总结一下代码,而是:
    - 自动生成架构图和依赖关系图
    - 逐个模块讲清楚是怎么跑起来的
    - 配套生成保姆级的使用教程
    - 还内置了一个懂整个代码库的聊天机器人,可随时追问
    链接:https://codewiki.google
    以前接手一个陌生开源项目,光看懂目录结构就得花上大半天,现在直接丢进去几分钟就能上手。

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  5. 最近发了太多龙虾和开源项目,可能让一些新朋友误以为我是个程序员

    最近发了太多龙虾和开源项目,可能让一些新朋友误以为我是个程序员。
    不是的,其实我们是影视工作者~😂
    和大家分享今天刚刚出街的,我们使用 Seedance 2.0 为红星美凯龙制作的广告短片。
    AI 生成视频这件事,正在从"好玩"变成真的"好用"。这条视频是完全用文本生成视频的方式制作。
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  6. 疯享会·北京站,今晚开场

    疯享会·北京站,今晚开场。21 位正在做 AI 产品的人,带着 Demo、故事和真实问题现场交流。
    有人展示产品,有人被认真提问,有人在散场后继续聊下一次见面。
    我们想做的其实很简单:让正在做 AI 产品的人,真的遇见彼此。
    北京站今晚顺利收官,深圳站5月22日周五18:30,腾讯滨海大厦等你。
    对深圳场感兴趣,评论区留言「深圳」。

  7. 《未曾告别》

    《未曾告别》
    AI创作者“北海的波特”在短片里讲述了一位老人与妻子去世后留下的蓝色毛衣的故事。
    从最初的一个模糊想法,到分镜、风格测试、画面生成镜头衔接,再到一帧一帧地调整节奏。用时一个月。
    总觉得这样的粘土定格动画风更细腻,更适合用来讲故事。

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