AI探索指南
- 最近读到一篇很有意思的文章，作者是腾讯云开发者，一位很早就开始拥抱 AI 的开发者，付费用过的产品超过十几款，前前后后花了上万块。他把自己这一年折腾 AI 的经历、工具和思考都写了出来，读完确实有不少启发。
先说工具层面。他围绕 Mac 搭了一套高效的工作环境，核心是 AeroSpace 做窗口管理、Raycast 做快捷启动和剪贴板管理，再加上 Ghostty 终端和一堆命令行工具。最有意思的是他自己开发了一个叫 Cockpit 的仪表盘，专门用来同时监控多台机器上跑着的 AI Agent 状态，防止某个 Agent 卡住了自己还不知道。
然后他聊到怎么把 Agent 用好。他梳理了一条演进路线：从最早的 Prompt Engineering（写好提示词），到 Context Engineering（管好 Agent 能看到的所有信息），再到 Spec-driven Development（先写清楚需求契约再让 Agent 动手），最后到 Harness Engineering（给 Agent 搭一整套约束体系）。OpenAI 有个团队就是用 3 个工程师、5 个月、完全零手写代码，靠搭建这套"缰绳"体系做出了百万行代码的产品。核心比喻特别形象：Agent 是马，Harness 是缰绳，马跑得再快，没有缰绳就只会横冲直撞。
最让我觉得有价值的是他关于"让 Agent 替我学习"的思路。他发现现在技术迭代太快，传统的手动收集、整理笔记的方式已经跟不上了。所以他搭了一套 Agent 工作流：AI 每天自动从十几个信息源抓取新闻、转录播客、提炼最佳实践，然后把这些知识沉淀到 Agent 自己的技能库里。等到真正干活的时候，这个 Agent 已经是一个吸收了最新方案的"武装版"了。他甚至让 Agent 帮他打 Kaggle 比赛，春节旅游期间远程托管，4000 支队伍里最高冲到过第六名。
文章最后他也很坦诚地说，写这篇文章本身就是最"不 AI Native"的事情，因为这些内容完全可以让 AI 来整理。他还引用了 Karpathy 的"Jagged Intelligence"概念，提醒大家 AI 的能力分布跟人类很不一样，最好的办法就是持续使用、慢慢建立直觉，把 AI 当成一个无不谈的好朋友，越了解它，协作起来就越顺畅。
原文地址：http://www.bestblogs.dev/article/83fa2a78
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 今天的aha moment，人类躯体或者动物运动是一个一直让自己快跌倒又拉回来的动态平衡状态，这种动态平衡的状态迈向下一步的时候需要消耗的能量是很少的，而机器人走一步要停住完全站稳再走下一步，这种模式叫做静态平衡。静态模式下每一步需要消耗的热量都是很多的。机器人从最早的查表模型到现在通过机器强化学习构建动态模型本质就是试图让机器人学会动态平衡的过程。
- 搞了套新玩具，全天录音，给 AI 攒更多个人上下文
想做这个测试，其实很久了
之前朋友都向我推荐买个麦克风，说有好几个好处：
1）更爽的 vibe coding
2）全天内录，回家归档自己的一天上下文
3）当然，还能顺便做视频内容
从直觉上来讲，人的一天上下文其实是脉冲式的，感觉提升不会太大
比如独处的时候没有干活，你可能一句也不会说，然后可能也会跟一些人进行很琐碎的对。也可能会一口气好几个小时跟 AI 进行 vibe coding。
但自己想买点东西，消费欲上头，找了一个好像跟自己职业有关的正当理由，排解自己“想买点东西”的心情
万一有用呢？（我得保留我购置新品的正当理由，再怎么说，我也有个博主身份，还能让视频声音录的清晰点（大概）
当然，在实验开始前也跟大家分享一下我对它的初始期待：
1）在 vibe coding 时，拾音转写更准，减少删删改改
2）关于记忆上下文（回到 Chat Memo 老本行）
- 激进的部分：测一下 agent 自动处理全天录音，能不能挖出更多有用的、人自己注意不到的规律信息
- 保守的部分：就算没全天录音，临时想记条备忘、闪念，也能有更快的启动速度。夹在领子上总比找手机方便。
就是这样，先去折腾录音转写 skill 了👋
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 大家怎么看待家庭AI陪伴机器人这个市场，like lovot&深庭纪这类双轮足式产品？
- 文字极美，细腻动人
- 这是一个专给 Claude Code 写的浏览器自动化小插件，底层糊的是 Vercel 的 agent-browser。简单来说，它把你的代码助手直接连上了各种社交平台，让你动动嘴皮子就能发帖。
你可以叫它 "Social Push Skill 赛博传声筒"。实际用起来就一句：“帮我把这文章发到小红书”。剩下的点按钮、填正文、传图片，它全自己搞定，你只需要看着它跑就行。
这玩意儿主要是弄给经常要全平台分发文字的创作者和技术博主的。用它之前你得对 Claude Code 比较熟，至少终端操作得摸过。如果你平时一天要往三四个平台复制粘贴同一篇文章，且早就受够了这种机械劳动，它应该能帮你省不少事。
https://github.com/jihe520/social-push
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - woc，我刚发现Codex的一个离谱用法！！！
现在你可以自己蒸馏你自己了！！
你可以直接让它回看你的记忆、项目记录、历史操作，然后找出你每天反复在做的工作流，自动整理成skill。
我刚试了一下，它直接给我整理出了4个skill，其中一个我看完第一反应是：这他妈就是我最需要的skill。
以前我们是人去总结自己的工作流，然后写SOP，再做自动化。
现在是Agent反过来观察你，发现你重复干了什么，把你的隐性习惯压缩成可复用能力。
以后真正值钱的可能不是prompt库。
是你的个人工作流，被Agent不断蒸馏成skill库。
焚决⬇️
使用此 Codex 提示来自动化你每天重复进行的操作：
“查看我的 Chronicle 记忆，查找我多次重复的工作流程。把它们变成技能。” 
- 喵个咪，我查了下，这个“刷脸才能用Claude”的梗，居然一半是真的。
先是封号，然后是认证，现在又来个人脸识别，感觉Claude要对中国用户赶尽杀绝的节奏啊，damn😲
已查证，Anthropic 4月中旬上线的强KYC是100%真事，
高用量或疑似滥用的账号，现在会被强制要求验证：
- 实体政府证件原件（护照/驾照/身份证）
- 手机/电脑摄像头实时活体自拍
合作方是和OpenAI同一家的金融级KYC服务商Persona。
对咱中国用户来说，这基本是最后一击了🤪
1. 之前大规模封号已让很多人丢掉全部工作流和历史记录。
2. Persona对中国大陆身份证支持极差，护照通过率也不高，还容易被位置检测翻车。
3. 验证通过后账号终身可追溯，脸和证件信息交给美国公司+第三方，没护照的学生和普通白领，直接出局。
大家现在能做的5件事（按优先级）：
1. 立刻去设置导出所有对历史和Custom Instructions。
2. 优先转ChatGPT（KYC目前没这么激进）。
3. 开发者赶紧上Ollama + 本地模型（DeepSeek/Qwen/Llama等），零隐私风险。
4. 用高质量住宅IP，低频使用，别共享账号、别大规模爬虫/蒸馏。
5. 多备干净账号，但别抱长期幻想。
大家重视起来，感觉是西方AI平台去风险化的必然一步，
也别硬刚实名了，赶紧备份转场吧兄弟们
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 最近研究出自己的harness
可以做产品、技术、内容、调研等我的所有工作
记住所有我的上下文、自迭代且全白盒控制
不需要复杂的架构，支持任何 agent（甚至我就是 CC/Codex/Cursor 同时跑）
生产力爆炸ing，100% ai driven 一周10万行哈哈哈
近期会开源出来分享一下😊 - 国内用豆包Ai怎么赚钱，一条邪修干货
作为一名专注于AI搞钱技巧的博主，今天给大家揭秘用豆包制作带货视频的实操方法，让你轻松开启AI搞钱之路！
首先，准备好抖音、豆包这两个工具。打开抖音商城，挑选一款产品，比如视频里的娃哈哈AD钙奶，将产品页面截图保存。
接着打开豆包，上传刚才的产品图片，然后输入提示词“我想用AI给这个产品生成一条带货视频，请你写一条15秒的视频提示词给我”并发送。等豆包生成文案后，复制文案。
然后进入豆包的AI创作板块，选择“一键大片”功能，上传产品图片并粘贴提示词，设置好15秒竖屏的参数后，点击立即生成。
一条带货视频就生成了
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