AI探索指南
- 很多朋友问我们招不招35岁以上的人
我都会说：我们其实还蛮喜欢35岁的年轻人的
经验丰富，心态年轻，谁不喜欢呢？
什么是心态年轻呢？
就是在内心深处还相信，自己的成长空间至少还有100倍
就是在内心深处想去彻底改变这个世界
而不是我已经35岁了，我就这样了，世界已经糟糕这么多年了，世界就这样了，我这份工作还不错，我不喜欢但安稳，就凑活干吧…
有的人35岁了，依然年轻
有的人还没到35岁，就已经老了 - 最近抄袭 ColaOS 的项目越来越多了
不过在这个速度飞快的时代，抄袭还成立吗？
我们已经做出来的是2个月前的 1.0
正在开发的是上个月想的 2.0
正在思考的是下个月的 3.0
朝着自己的笃定的信仰走，速度最快。 - 今天的咖啡意外好喝。
比较可惜的是，在优化内置 Mobile TTS 上毫无进展。同时并行三个优化项目，把 Claude Code 的 5h 用量干满了。
强行出门晒太阳中...
想起来去年的年度总结都没写，而去年恰恰是这不上班 5、6 年来收获最大的一年。无论是内心还是财富。
这个“年🐔”，AI 加持，一切都在 AI Native 化，而我... 竟然希望，多晒太阳，多睡好觉。
希望人人可以。
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- 美国出现一个离谱的 AI 媒婆——Keeper AI。
普通交友软件的成功率大概 万分之一，
而 Keeper AI
给出的数据是：
10 次第一次约会，就有 1 次走向婚姻。
它的模式也很疯狂：
女生 100% 免费，
男生可以签一个 5 万美元的婚姻对赌协议。
只有当 AI 帮你找到对象，并且：
- 结婚
- 或同居超过 18 个月
- 或一起生孩子
才需要付这 $50,000。
如果没成功？
一分钱不用交。
更特别的是：
它 不给你刷照片。
注册时要回答 100+ 深度问，
AI 从 800 多个维度分析性格、价值观和生活方式。
先用 AI 筛掉 几十万人，
再由真人红娘复核，
最后才安排 一次线下见面。
以前的交友软件
靠你 一直单身赚钱。
而 Keeper 的逻辑是：
帮你结婚，然后失去一个客户
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 早已经毕业的学生，不管发生了啥，你武汉大学搁这儿声明个锤子呢？小米汽车出事故你是不是也道个歉？不可思议的公关操作，从价值观到管理能力再到网感，草台班子一塌糊涂
- 我发现大多数人并不是真的信仰 AGI
包括了 AI 圈子的人和真金白银投了 AI 的投资人
怀疑 AGI 无法达到，只是个概念
怀疑 AGI 只是生产力过剩，不会产生新需求
怀疑 AGI 只是取代原有劳动，不会产生新机会
怀疑 AGI 只能是很窄的几个领域，不能泛化到全人类
满脑子都是历史，都是教训，都是周期
沉浸在人类过去的线性推演里，跳不出来
大家信念不同，其实也聊不到一起 - 一家没上市的创业公司一个季度干了66家上市软件一整年的 ARR
你见过这样坚不可摧的泡沫吗？ - 我在小龙虾上每个月烧 $200+，直到我发现：
我 80% 的 API 调用根本不需要claude。
换掉这部分之后，账单直接砍到 $40。
大多数人搭 Agent 的时候犯同一个错误：把所有任务都丢给一个模型。
格式转换、信息提取、简单分类；这些活儿用claude做，就是杀鸡用牛刀。
问不是模型不好，是用错了地方。
我现在的架构是这样的：
复杂推理 → Claude
高频重复任务 → Elephant Alpha
Elephant Alpha 的价格极低，256K 上下文，处理工程化任务稳定。
它不是用来替代所有模型的，是用来让你不再为不值得的调用付钱。
最省钱的场景是长文档处理。
我有个节点需要每次读入万字的背景资料。
用 Claude：$0.12/次
用 Elephant Alpha：$0.008/次
你自己算。
并发场景更夸张：
同时跑 500 个实例做数据抓取和摘要，旗舰模型的成本会让你不敢开并发。
Elephant Alpha 的极速响应 + 低单价，让你可以放心跑 7×24小时，不用盯着余额报警。
很多人以为省钱 = 用更差的模型 = 效果变差。
不对。
省钱 = 把对的任务给对的模型。
这不是妥协，这是架构设计。
容错率高了，才敢真的去试复杂编排。
如果你在搭 Agent，建议先做一件事：
把调用日志拉出来，看看哪些节点在用高级模型做重复性工作。
那就是你的省钱空间。
Elephant Alpha 现在openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周时间，欢迎大家使用！
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