AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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AI探索指南

  1. AI探索指南

    我女朋友真的是神！！！

    我女朋友真的是神！！！
    我是人文社科专业，我喜欢用AI，但是由于个人能力的问，我基本只能用最基本的LLM，探索提示词和个人学习
    AI发展的真的很快，最开始我自己尝试过claude code，agent，工作区啥的，但是都用不到点子上，不理解，不会做，不会部署。
    这里每一个环节对我来说都是困难。
    你们教程写的open claw都很简单，我这个小白一上手就迷茫了
    但是我女朋友会啊！！！她带我玩claude code，帮我部署open claw 的agent team！！！
    从最开始的claude code 的agent和现在的agent team，给我的感受就是原始人第一次见识到先进生产力
    就像我这个agent team，是agent基于我的文件和数据整合我的思维和方式，系统化帮我进行宏观判断，行业跟踪和数据收集，关键是，这是基于我的风格定制版，很舒服！！！
    而我只需要把我的内容用agent整理，然后讲给我女朋友，我女朋友就会理解，帮我部署
    我只需要完成每个agent 角色设定，http://soul.md即可。
    先不说前面那一堆我看不懂的玩意，就最简单的创建角色，都好多步骤，我甚至用豆包记录下来，因为我记不住
    如果没有我女朋友，我大概率是无法见识或者理解AI更伟大，更多元的时代
    而且这一定会造成相互作用，正因为我女朋友带我见识了更多元的AI，我会尝试去学习，去慢慢接触，从而达到更好的效果。
    我宝宝根本就是最棒的！！！

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  2. AI探索指南

    今天早晨看了两期美国人聊 AI 的 HBO 脱口秀节目，我看的很入迷，像是进入了平行世界

    今天早晨看了两期美国人聊 AI 的 HBO 脱口秀节目，我看的很入迷，像是进入了平行世界
    我是真的没想到，在美国电视台带着怒火攻击 AI 是当下的政治正确
    看着脱口秀演员在镜头面前用全力表演对 AI 的愤怒，对 AI 公司的愤怒，我真的有点难以相信 这就是真实世界

  4. AI探索指南

    立即马上可以落地的就是厂商给手机配置上个mcp接口，然后接入 AI，用户各种设置语音操控，毕竟现在好多老人不会设置

    立即马上可以落地的就是厂商给手机配置上个mcp接口，然后接入 AI，用户各种设置语音操控，毕竟现在好多老人不会设置
    我估计都已经在搞了，比如很多搞智能会议设备一样，不过这些会议设备最后大概率被飞书干死去

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  8. AI探索指南

    有了 AI 和智能体之后，软件开发不是"效率提升 30%"这种量变，而是整个生产关系的重构

    有了 AI 和智能体之后，软件开发不是"效率提升 30%"这种量变，而是整个生产关系的重构。
    开发环节：以前一个功能从需求到上线，开发写代码占了 60% 的时间。现在这部分被压缩到原来的
    1/10。开发者的角色从"写代码的人"变成"验收代码的人"——你描述意图，AI 写实现，你做最终判断。
    协作环节：当开发周期从两周变成两天，产品经理不能再按月排期了。需求确认、方案评审这些流程会被倒逼提速，否
    则就成了瓶颈。"等排期"这个词会消失。
    测试环节：AI 写的代码天然带测试。以前测试是开发之后的独立阶段，以后测试和开发是同一个动作。QA
    的角色从"找 bug"变成"定义质量标准"。
    运维环节：Agent 能 7x24
    盯着线上系统，自己发现问、自己诊断、自己给方案。人类运维从"救火队员"变成"规则制定者"——你告诉 Agent
    什么能做什么不能做，剩下的它自己搞定。
    真正的变化是：软件从"人力密集型"变成"算力密集型"。以前拼的是招多少工程师，以后拼的是谁能更好地指挥 AI。
    一个人 + AI，能做到以前一个小团队的产出。一个小团队 + AI，能做到以前一个部门的产出。
    这不是未来，这是正在发生的事。我刚花一个下午，用 AI 从零写了一个能自主诊断 MySQL 的运维
    Agent——它自己决定查什么、怎么查，最后给出完整诊断报告。以前这是一个资深 DBA
    半小时的工作，现在一句就搞定了。
    我很多 CRUD 的写程序的同事年后一脸亢奋喜滋滋地找到我，说他的效率提升了 15 倍(因为我年前安利的)
    能驾驭 AI 的人不会被 AI 取代，但会取代不用 AI 的人。

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  9. AI探索指南

    让AI连续工作10小时不崩溃？揭秘Anthropic官方推崇的“Harness工程”！

    让AI连续工作10小时不崩溃？揭秘Anthropic官方推崇的“Harness工程”！
    很多人用Claude Code跑长任务，跑着跑着AI就变傻、甚至罢工。
    原因很简单：上下文窗口爆了。
    今天分享一套让AI“无限续航”的系统级方案（Harness Engineering），不仅能让AI干活，还能让它自我进化。
    1⃣ 核心原理：重置上下文
    AI的记性有限。官方Anthropic的思路是：把大任务拆碎，每次只让AI在一个全新的、干净的上下文里干一件小事。
    ❌ 错误做法：把所有需求一次性塞给AI。
    ✅ 正确做法：拆解任务 -> 独立会执行 -> 记录进度 -> 下一个循环。
    2⃣ 方案对比：Ralph vs 多智能体
    方案A（Ralph循环）： 用Bash脚本写个while循环，强制重启新会。简单粗暴，适合极客。
    方案B（多智能体协同 - 推荐）： 我在用的方案。更灵活，更像真实团队。
    主Agent（Coordinator）： 只负责调度，绝不写代码（保持上下文极其干净）。
    子Agent（Workers）： 计划、开发、测试（布局/美观/动画）。各司其职，独立上下文。
    3⃣ 工作流设计（关键！）
    我的实战工作流：
    主Agent 接收需求 -> 丢给 计划Agent 出排期。
    主Agent 拿到计划 -> 派给 开发Agent 写代码（只传文件路径，不传大段代码！）。
    开发完 -> 派给 测试Agent 找Bug。
    Bug修复闭环： 测试挂了？用 resume 参数唤醒同一个开发Agent修Bug（保留现场上下文），而不是开新号！
    4⃣ 让AI自我进化的Secret Sauce
    Lessons Learned： 建一个经验库文件。每次踩坑，强制AI把错误写进去。下一次开发，先读这个文件，避免重复犯错。
    文件通信： Agent之间只传文件路径（Path），不传具体内容。主Agent的上下文永远只有几行字，永不爆窗。
    这套系统我跑了一个通宵，生成了20多页PPT，质量极高。
    真正的Harness不是让AI更聪明，而是设计一套不依赖AI记性的流程。

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  13. AI探索指南

    我给 OpenClaw 招聘了一位顶级 PPT 设计师，效果有点离谱

    我给 OpenClaw 招聘了一位顶级 PPT 设计师，效果有点离谱。
    终于调通了！装上 Felo CLI 之后，我的龙虾多了一个实用技能 —— 输入主，直接出专业级的幻灯片。
    上班的路上也可以创建晨报了。
    明天试试看各种风格和工作流，
    AI简讯 -> 咨询PPT GitHub -> 晨会PPT
    拜访客户 -> 提案PPT
    安装方法👇

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  14. AI探索指南

    最近抖音有一个爆款 AI 特效，叫客户问我干这行多久了...添加照片，让AI生成不同年代从事同一种工作，还挺好玩

    最近抖音有一个爆款 AI 特效，叫客户问我干这行多久了...添加照片，让AI生成不同年代从事同一种工作，还挺好玩。视频做出来毫无违和感，我们这个面相在哪个朝代都一样。

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  17. AI探索指南

    Jeff Yan 谈为什么还要留在加密行业

    Jeff Yan 谈为什么还要留在加密行业
    2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在接受 When Shift Happens
    频道采访时表示，加密行业的价值在于应对 AI 取代人类智能这一 “定时炸弹”。他指出，在 AI 全面超越人类之前，人类必须建立一个 AI 可以接入的金融系统。因为现有传统金融体系无法让代码和价值处于同一维度，AI 绝无可能接入。
    因此，建设一个由人类拥有所有权、且可编程和开放的系统至关重要。Hyperliquid 正是这一集体努力的一部分，旨在为未来的 AI 时代提供一个构建精良、具备自主性与无需许可特性的金融基础设施。
    来源：When Shift Happens

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  18. AI探索指南

    国内搞AI产品的没什么赚钱的，但做AI生意的很快赚钱：

    国内搞AI产品的没什么赚钱的，但做AI生意的很快赚钱：

    一波是做账号生意的：
    1、薅羊毛卖账号的
    2、搞API中转站的
    3、刷黑卡洗钱代充值的
    4、卖发卡站中转站搞模式出代理的

    一波是做AI培训生意的：
    1、做AI副业的，什么教你做AI动漫，搞AI公众号
    2、各种解决AI焦虑的，vibecoding，大模型，agent
    3、各类企业培训

    一波是做李逵李鬼的：
    海外叫Claude我就叫Cloude，蹭着品牌词直接投SEM，反正国外上架不了，进来就买一年会员，干不动就跑路

    一波是闲鱼套利的：
    出了新东西赶紧上闲鱼，套利传统行业
    不论是vibecoding搞外包，还是nano banana代出图，就是用AI效率成本碾压传统

    发现没有，大家都是做漏斗顶端的那部分
    因为顶部是信息最不对称的，最焦虑的，人群最多，门槛最低的地方

    也就是做这种东西，赚钱是最快的

    有快钱不赚，跑去做产品的，大多都是有点儿什么自我执念，反正绝对不是理性经济人

  19. AI探索指南

    对话追觅俞浩：我的真实世界

    对话追觅俞浩：我的真实世界

    在红果刷漫剧的间隙，被葬爱咸鱼的公众号吸引。葬爱的文章没看完，跳到小晚采访俞浩的文章。一字不落全文看完。居然有种很理解俞浩的感觉。

    小晚问假如创业失败可能会是什么原因。俞浩非常清晰指出了五个原因：需求搞错了、需求没错但产品做不出来、产品做出来了但卖不出去、产品卖出去了但没溢价、有溢价但成本太高导致不赚钱。

    上面这段，俞浩讲的是硬件领域。然而 AI 软件领域，这五个原因也完全如此。绝大部分 AI 产品直接卡死在前三个原因上。少量产品穿越了火线，却卡在了第五个原因上。包括 LLM 大厂。

    继续往下看，小晚的问题充满敌意。俞浩的回答却很纯真。学物理的懂学物理的。世界特别是物理世界是真的有规律的，一旦找到，不是狂妄，是真的可以按规律预测万物。俞浩的表达能力确实不行，绕来绕去，还是没有给小晚说明白。

    期待俞浩能成。或者类似鱼浩的人，在中国能出来一两个。马斯克、奥特曼等人，是硅谷叙事下的美化。一切都在变。

    继续看红果漫剧去。还有 60 集完结。

  20. AI探索指南

    用了两天志辉大佬开源的 skills-manage，好家伙，这个工具解决了我一个大痛点

    用了两天志辉大佬开源的 skills-manage，好家伙，这个工具解决了我一个大痛点。
    以前我的 Skill 文件散落在各种地方，每次更新一个 Skill，得手动同步。
    skills-manage 用 ~/.agents/skills/ 做中央仓库，其他平台通过软链接指向这里。一处修改，全平台生效。
    并且：
    1. 可以从 GitHub 直接导入 Skill 仓库
    2. 支持 20+ 个 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex...）
    3. 有 Collection 功能，可以把常用 Skill 打包，一键安装到新平台
    4. 本地优先，数据都在本地 SQLite，不上传
    推荐给需要管理多个 AI 编程工具的朋友。
    GitHub: https://github.com/iamzhihuix/skills-manage

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