AI探索指南

  1. Moxt 是近期所有新的 Agent 产品里,我觉得最好的之一 !

    Moxt 是近期所有新的 Agent 产品里,我觉得最好的之一 !

    终于找时间写了一篇介绍。

    Agent 的瓶颈很多时候是 Context 太散、太脏、太难复用。总结一下做个笔记👇

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    AI 需要一个自己的工作空间

    我日常最常见的问题是:Context 散在五个地方。

    飞书、Notion、本地文件夹、微信聊天记录、Twitter 收藏夹,还有我自己的脑子。

    切任务的时候,一半时间都在搬运。

    更麻烦的是“脏”。

    飞书的 block、Notion 的 toggle、PDF 的视觉排版、Slack 截图,每种格式对 AI 来说都要先剥一层壳。

    Moxt 的解法很直接:给 AI 一个自己的 Workspace。

    它让 AI 在 md、csv、html 这些更接近“母语”的格式里工作,让 AI 在文件系统里导航。

    Word / PDF / Notion 导入后转 md,Excel 转 csv,可视化报告生成 html。

    听着不性感,但特别对。

    文件系统本来就是 AI 熟悉的组织方式。能 grep,能树状浏览,能按路径理解上下文。对 Agent 来说,这比一堆散落在 SaaS 里的页面自然太多。

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    Skill 迁移非常爽

    我在 Claude Code 里攒了十几个 Skill。

    humanizer-zh 去 AI 味,writing-rewriter 做小绿书和推特风格改写,wechat-formatter 做公众号排版,document-illustrator 做配图。

    每一个本质上都是一个 md 文件加一些资源。

    我把它们搬到 Moxt 的 Skills 目录里,基本不用改,全都能跑。

    你过去沉淀的写作方法、工作流、偏好,不需要重新发明一遍,可以直接搬进新的 Workspace。

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    把“你是谁”写进 md

    Moxt 里每个用户都有一个专属个人 AI,叫 momo。

    momo 的行为规则写在 AGENTS.md 里,放在你的个人空间。

    用过 Claude Code 的朋友一看就懂。就是 CLAUDE.md 那套思路,被产品化了。

    我做的第一件事,是创建了一个自己的 AI 分身:AI 藏师傅。

    我把历史语录和写过的内容都传上去,它帮我生成总结文档和规则,包括身份、时间线、语气、内容偏好、对话模式、写稿模式。

  2. 结构是命运的河床,改变命运就要先改变结构

    结构是命运的河床,改变命运就要先改变结构

    水沿河床流动,永远走阻力最小的方向。河床的形状决定了水往哪流。水没有选择。是河床替它决定的。
    人也一样。
    你上什么大学、做什么工作、跟谁在一起。回头看看,有多少是你真正主动选择的?家庭期待、同辈压力、社会时钟叠在一起,就是你脚下那条看不见的河床。你沿着它流到了现在,觉得"这就是我的人生"。
    作者 Fritz 管这叫"最小阻力之路"。海德格尔管这叫"沉沦"。说的是同一件事。
    更可怕的是,大多数人遇到困境时的反应是"解决问题"。但越盯着问题看,问题就越真实。你成了问题的囚徒。Fritz 把这叫结构性冲突——短期挣扎一定遭遇长期反弹。
    那出路是什么?
    不盯着问题。看向你想创造的东西。
    Fritz 说,同时看清两个点:一个是你清晰的愿景,一个是你毫无粉饰的现状。两个点同时存在,张力自然产生,能量就会从现状流向愿景。不需要意志力。张力本身就是动力。
    改变命运 = 改变结构 = 做出真正的选择。
    这个选择 Fritz 叫"基本选择"——不是在 A 和 B 里挑一个,是你决定以什么姿态存在于这个世界。海德格尔叫它"决断"。说之前没有路,说之后路才出现。
    最触动我的是 Fritz 说的创造的驱动力:
    爱。
    你之所以愿意把一个东西从无到有做出来,是因为你爱它,乐见它存在。
    改变命运的力量,不是恨,是爱。
    https://mp.weixin.qq.com/s/WGiEboEksPn-C4elqBVu7A

  3. 做了一个获取任何网页的 design.md 的 skills

    做了一个获取任何网页的 design.md 的 skills
    开源在了https://github.com/liaocaoxuezhe/get-web-design

    我进行了很多测试:
    让 AI 获取一个网站的 design.md 的时候。
    一种方案是通过网站的 css 来分析;
    另外一种是截图让多模态模型进行分析;

    但实际测试下来,
    如果提供太详细的 css,只有在想实现功能和布局与目标网站一模一样的网站时,效果比较好。
    提供截图让模型进行多模态分析的方案,虽然没办法实现那么准确,有时候反而模仿的神韵会更好。

    所以这个 skills 会结合两者的优势,使用截图进行多模态分析 + CSS 处理的方式,生成网站的 design.md,输出效果是我测试的网站里最好的。

    同时,https://getwebdesign.top 的浏览器插件也在审核中了。
    接下来也会上线给大家使用。

    效果展示:图片中是我模仿设计师
    @haxfenx
    的网站做的个人网站截图。

    ps.
    1. 使用的时候需要你知行配置支持多模态的模型 api。
    2. 获取 design.md,推荐大家模仿学习,不建议 1:1 抄袭。

  4. 👺终于做完了一个二十年前的梦!

    👺终于做完了一个二十年前的梦!
    这两天手搓出的一套APP系统,帮我把心里的画面呈现出来,虽然SD2确实强大,但也确实拉胯。设计半小时,制作半小时,等待10小时。
    🚀但今天这个作品,除了因为它是长视频测试过关的作品,也是对我来说,曾经有十年,我打卡了每一场五月天的演唱会,只是为了现场听到这首歌。
    每个人心里都会有一个画面,很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

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    Media is too big
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  5. 有人把Claude Code泄露的提示词改造成了一个专业产品设计师——这个叫cc-design的开源项目,给Claude装了一套"设计技能包",直接在代码环境里搞出高保真的HTML原型

    有人把Claude Code泄露的提示词改造成了一个专业产品设计师——这个叫cc-design的开源项目,给Claude装了一套"设计技能包",直接在代码环境里搞出高保真的HTML原型。
    具体能干啥?
    ① 幻灯片、落地页、UI线框图、动效演示,全都能整
    ② 自动识别你项目里已有的设计系统、颜色token、组件库,不会无中生有瞎设计
    ③ 一次给你生成3个以上不同方向的设计稿,布局、交互、视觉风格各不相同
    ④ 用Playwright直接预览验证,不是生成了就完事,能跑能看才算数
    最关键的设计理念我觉得很聪明:它不让AI从零开始瞎发挥,而是先扫描你现有的品牌资产和组件,在这个基础上延伸创作。这才是真正能落地的工作流,不是那种演示好看、实际没法用的玩具。
    说白了,以前你要做个产品原型,得自己上Figma折腾半天,现在直接跟Claude说需求,它给你出货,而且出的是真实可跑的HTML,不是截图。
    48个star,才刚起步,但这个方向很对。设计师要开始慌了吗?我觉得先看看能不能把自己的工作流接进去比较实际。
    🔗 http://github.com/ZeroZ-lab/cc-design

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  6. Agent 写小说

    Agent 写小说。写、审、改,全程接管。
    用 AI 写小说不是简单的"提示词 + 复制粘贴"。长篇小说很快就会崩:角色记忆混乱、物品凭空出现、同样的形容词每段都在重复、伏笔悄无声息地断掉。InkOS 把这些当工程问来解决。
    • 长期记忆 — 追踪世界的真实状态,而非 LLM 的幻觉
    • 反信息泄漏 — 确保角色只知道他们亲眼见证过的事
    • 资源衰减 — 物资会消耗、物品会损坏,没有无限背包
    • 词汇疲劳检测 — 在读者发现之前就捕捉过度使用的词语
    • 自动修订 — 在人工审核之前修复数值错误和连续性断裂
    https://github.com/Narcooo/inkos

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  7. 五一假期终于要来了,Cola 也终于迎来了第二轮内测

    五一假期终于要来了,Cola 也终于迎来了第二轮内测。
    Cola 第一轮内测的时候,用户给我们最多的反馈就是:
    很好用,我爱她,但是她太贵了,我养不起...
    但我们是真心希望每一个人都能用上 Cola 的。
    恰好,在前几天 DeepSeek V4 发布了,那个男人,他又一次成为了价格屠夫。
    定价2.5折+缓存1折,相当于直接把 Cola 的运行费用降低了100倍。
    于是我们做出决定,第二轮内测,我们直接让大家免费畅玩!
    现在大家下载 Cola 之后,模型选择 DeepSeek,就能直接免费使用。

    我们设定的每日额度非常大,应该够所有内测用户使用。
    如果真到上限了,我们再看情况调整。
    希望每一个人都能用上 Cola。
    希望每一个人和 AI 一起灵魂共鸣,一起随心创造。
    祝你五一快乐,祝你永远都在时代的浪潮之巅。

    Cola 内测第二轮邀请码:Cola2-7CFADEFQ
    Cola 的下载地址: ColaOS.ai
    目前只支持 Mac 电脑,对不起 Win 用户,我们预计 5月底支持。
    同时强烈建议购买 Macbook Air 和 Mac mini。
    投资自己永远是最好的投资。