AI探索指南
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- DeepSeek V4 发布，屠龙少年终于回来了。
很巧，同一周 Kimi K2.6 也开源了。两个万亿参数模型，一个用了对方的 MLA 注意力机制，一个用了对方改进的 Muon 优化器，开源生态里技术就这么流动起来了。
再看估值：OpenAI 8500 亿美金，Anthropic 一兆，中国最强几家大模型公司加起来不到人家一个零头。
Anthropic 技术确实强，但那种"只有我们能安全地做 AI"的姿态让人不舒服。
模型必须是开源开放的，世界才有美好的未来。
屠龙少年归来，但这次不止一个。
https://mp.weixin.qq.com/s/6mkSBOmM6Rm-8UrBsbiy7A - 过去每个公司都必须有：
• 官网 • 电 • 邮箱 • 社媒
未来会多一个标配：
• AI助手
AI时代有两条路线：
路线A：高度集中
一个AI什么都能干，所有人都用同一个系统
路线B：百花齐放
每个公司有AI，每个人都有AI
扎克伯格：未来大概率不是一个超级AI
而是人人一个AI分身的时代！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 
- 这个工具一下子火🔥了！
Okara做了个 AI 工具，叫 AI CMO，你只要把你的网站地址丢进去，它就会自动派出一群 AI 小助手（叫“代理”），
每天帮你干这些活：
优化搜索引擎（SEO 代理，让 Google 更容易找到你） 搞 AI 搜索可见性（GEO 代理） 自动写文章、内容（AI 作家） 在 Reddit
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 思来想去， GPT-image2 最牛的应用情境：
算命
这个图片就是我输入手掌照片，gpt 给出的反馈
其中预警部分，看呆了。
玄学：人类就是被编码好的，是有规律的。
你先上传手掌正面照，然后用如下提示词 Prompt ⤵️
```
给你这个掌纹。请通过中国的玄学、指纹分析，以及一些中医学理论，顶级算命大师的技术帮我分析这个人的手纹。 请用这种线条标记写明每个要点，能够对他的命运有所预示。要求如下： 1. 采用易经或中医学理论分析, 要有预警和精准分析，要让用户觉得准。 2. 标明各个线条的关键点 3. 最少提供十个点的分析报告
```
你甚至可以多介绍自己情况， 或者要了解的方向， 你甚至可以要求它泄露天机，来洞见特定方面。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 新加坡人太热爱 AI 了，Claude 消耗排名全球第一！
这样的国家太可怕！ - 今天访谈了神奇的RockFlow榜一大哥——Zin，软件工程师，AI原生玩家，今年元旦才第一次接触美股，三个月做到了RockFlow收益的榜一，10倍收益，跟单他的用户累计巨额收益🙀
更神奇的是他的美股老师完全是Bobby，从"期权是什么"到卖Put组合策略，从冲动交易到年化50-100%的稳健目标，整个学习路径全是跟Bobby对话完成的。
他说了一句让我印象很深的话："存活下去才能有收益。"观察榜单会发现排名波动极大，今天+200%明天-80%的大有人在，所以，他很快也开始尝试期权卖方策略，赚确定性收益，追求的是高收益+活下来，不是赌一把暴富。
其实这就是真正的认知升级——不是赌对一次，而是建立系统。交易和创业一模一样，大多数人想要一个爆发点，但真正赢的人是建立一套可重复的系统持续迭代。
一个零基础工程师三个月做到榜一，本质上是好的AI工具可以重新定义学习曲线。过去学期权要啃书上课交学费亏钱，现在一个真正懂交易逻辑的Bobby AI 24小时陪你从认知到实操全流程迭代。
同时，他让Bobby帮他分析其他牛人的每一笔厉害的交易，能问出好问题真是AI时代最强的能力。
AI agent时代最大的红利就是个人杠杆，投资交易又是AI最好的落地场景，benchmark极其清晰明确。
下周发完整访谈，拆解他从零基础到收益榜一的完整路径，以及他给Bobby Pro提的三个核心需求。
这是有天赋的选手，和牛人沟通学习总是令人非常高兴。
让你的AI陪你认识世界，也陪你搞钱。 - 有个大傻逼，上来就说，“我虽然不是程序员，但我认为有了AI以后，写任何代码都不用程序员了”
我：那你不是程序员，你能不能写一个TypeScript的编译器？
他：……
我：你知道什么是编译器吗？
他：……
我：你知道什么是TypeScript吗？
他：……
我：那你写个SQL parser总行了吧？
他：……
我：你知道什么是SQL parser吗？你知道什么是parser吗？对了，你先说说，你知道什么是SQL吗？
他：反正以后用不到你们程序员了！
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 我有一个不好的预感
把 web2.0 的社交形态和协作形态
直接搬到 Agent IM
可能都是错的
不过我们又都得先犯错
从错误中生长出来 - 下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。
还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。
这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。
我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。
这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。
如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。
第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。
访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。
我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。
但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。
Alpha Genome 厉害在哪呢？
它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。
这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。
第二：打破技术的“不可能三角”。
这点真的非常反直觉。
以前搞生物 AI，有个死规矩：
如果你想看的广，就看不清细节；
你想看清细节，视野就会变得很窄。
就好比我们看地图：
你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道；
要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。
而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。
DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。
第三：它比医生更早发现癌症。
大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。
一种是“司机突变”，叫 driver。
它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。
另一种叫“乘客突变”，passenger。
它其实对身体没什么大的影响。
那以前怎么区分这两者呢？
主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。
但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。
他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。
然后问它：
你觉得，哪些突变会破坏生物功能？
实验结果太Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 震撼了。
模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。
这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。
视频里，研究人员非常自豪地说：
把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。
这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。
AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。
最良心的是：它开源了。
DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。
最后我想说：
我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。
就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。
如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块，
那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。
AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。
它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。
我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。
我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。
而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 现在值得安装的10个MCP服务器：
1. filesystem — 读写本地文件
2. github — 完整的仓库操作
3. postgres — 查询你的数据库
4. brave-search — 实时网络搜索
5. puppeteer — 浏览器自动化
6. slack — 以编程方式发送消息
7. notion — 读写你的工作区
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打开 claude code，或者任何一个类似的 AI：
1. /insights
2. 根据我们过去 3 个月的所有的文件夹的所有的对历史记录，结合 insights
报告，建议我需要生成哪些 skills 和自动化流程
3. 好的，请执行
大家生成了什么可以留言回复一下。
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