AI探索指南
- gpt5.5 最大的进步竟然是学会了说人话,opus 4.7 却变得不会说人话了…
并且 gpt 5.5 编程能力更强了,这证明说人话和编程能力并不矛盾…
并且 gpt 5.5 速度也很快,这证明了,模型大不要紧,显卡好就行(就像 kimi 海外版速度是国内的2倍)
A 社这波把 Mythos 包装成神秘核弹、却在 opus 4.7 翻车,也许就是 OpenAI 的翻盘点了
最后 gpt5.5 大幅涨价了,相比 gpt 5.4 价格直接翻倍,超越 opus 4.7 成为当下最贵模型
gpt5.4: 我依然是性价比之王,只有我能稳稳地接住你 🖐️
- LLM 学互联网,机器人学印度?🤔
YC 孵化的 Human Archive 已经在印度建立了团队
然后让印度各行业的小哥们戴着传感器
全天候采集真实的操作数据 教机器人如何取代自己
如果 AI 最终真的学会了所有体力活,我们的下一站在哪里?
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞
- 深度拆解预告!!
这个视频,大家应该都看过了!!
3个人,48小时,3000元,全网播放超5亿次!
年初看到时,让我叹为观止!!
AI对场景、人物、光影一致性的控制居然能达到这种地步!!
AI居然能生成如此有质感的镜头画面!!
纯AI视频里,居然有如此丰富的运镜和光效!!
后面研究了背后的工具和工作流,才发现真正厉害的不是AI模型,而是纳米的那一套生产系统!
预告一下,准备写一篇文,好好的拆一拆,有兴趣可以持续关注一波!!
详细拆解:
这部火爆全网的《霍去病》到底是怎么炼成的?
它的电影质感到底从何而来?
为什么能碾压其他爆款AI视频火到海外?
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 昨天在 43talks 参与分享了新时代的人 AI+组织
从一人公司、六人公司、二十人公司,金融公司,硅谷公司,从形形色色的组织里发现了变化,唯独缺少大公司视角
今天和Anker CIO Neil 学习到了一个 6000 人的 AI+组织,完成了最后一块拼图
Anker 这公司太神奇了
世界范围内都是 ai native 最激进的公司 - teleoperation 能 1:1 复刻人的动作,但效率永远追不上人手本身。
我看好裸手采集,已实现简单裸手到机械臂动作复现 pipeline:用 iPhone LiDAR 采人手,HaMeR 提 6DoF,转 LeRobot v3格式,用 so-arm 真机回放对齐。(so-arm 主从遥操作——很不错的学习+验证开源机械臂)
视频里实现了动作复现,不是推理动作-->流程通了=门控过了,能做!
算法不是一成不变,也有调整,过程中很多的坑,后续同步分享,pipeline 会开源,数据集晚点,规模还小,不为开源而开源。
做具身智能 / 自动化的朋友欢迎来聊!!!交流太重要啦
📫 pass_opc@163.com 昨天19:02
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- 近期大厂疯狂裁员!失业的人一定要看看!最近非常热的OPC一人公司的一套教程,免费给大家,是油管KOL Dan Koe搞的,这是未来的趋势,必读!
链接:https://pan.quark.cn/s/50b30cd48861
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