AI探索指南

  1. 20岁大四学生,用10天Vibe Coding手搓出来的开源项目:MiroFish,连续3天霸占GitHub Trending榜单前列,目前Star数已狂飙至8.3k,且还在持续增长中

    20岁大四学生,用10天Vibe Coding手搓出来的开源项目:MiroFish,连续3天霸占GitHub Trending榜单前列,目前Star数已狂飙至8.3k,且还在持续增长中。
    盛大创始人陈天桥看了Demo后,24小时内当场拍板注资3000万。
    它是一个「预测万物」的 AI 仿真沙盘。只要丢给它一段新闻、政策或金融信号,它会自动生成成千上万个具备独立人格的 AI Agent,直接推演出未来的发展方向。
    当你还在靠人工收集数据、靠经验做判断时,此项目已经开始用成千上万个 agent替自己预演未来了。
    仓库地址:https://github.com/666ghj/MiroFish

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  2. Huashu Design Skill发布不到5小时,700+ stars了

    Huashu Design Skill发布不到5小时,700+ stars了。比女娲.skill发布首日都猛。

    这个skill的设计在偷师Claude Design提示词的基础上,把我用AI三年多来的认知基本都融进去了。

    我相信它会是大多数人通过vibe coding做出具有设计感产品的一大利器。

    它可以设计PPT、网站、app原型、动画等。

    最最推荐大家尝试的是其中制作动画demo的能力,你可以轻松的拿这个出来做自己产品的宣传,给自己的视频自媒体内容配素材,或者去制作一些科普教学类的小视频。
    https://github.com/alchaincyf/huashu-design

  3. 拿到了一束自变量机器人插的花,用时三分钟吧,没有想象中迅捷,但核心的点是视觉模型解决了对不规则物体的稳定操作,也无需遥控和编程,慢点,但它能搞定

    拿到了一束自变量机器人插的花,用时三分钟吧,没有想象中迅捷,但核心的点是视觉模型解决了对不规则物体的稳定操作,也无需遥控和编程,慢点,但它能搞定。

    自变量发布了Wall-B大模型,能处理随机环境里的各种物件,具备部件级理解,譬如识别杯子的朝向、材质、形状、把手等等。另外还有力反馈系统,控制机械臂把握、拿捏的力度。

    在理解和感知这个世界。

    用了统一内存架构,这种架构在2026年成了高性能AI的关键技术,即CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)、NPU(神经网络处理器)共同享用同一块物理内存池,让整个系统的流转效率上升到新的高度,可以在本地运行参数更多、能力更强的模型。

    自变量是一家爱攒现实世界数据的激进公司,它把实验室那种纯净环境完成的操作,看成甜水数据,更重视采集具身智能的牛奶数据,喜欢去真实家庭训练模型,带着产品经理、技术人员造访了上百家志愿者的家,看到过很整洁及很混乱的各种环境。

    这些年,网上有一些帖子吐槽自变量机器人带着三个工作人员上门服务,“这得多浪费钱啊?”等等疑惑。这些就是对Wall-A到Wall-B的蝶变标注了。

    对了,自变量CEO还宣布B轮拿到了小米战投。
    5月25日正式入驻真实家庭。

    我个人觉得,激动和吐槽都会发生。
    “所有伟大的生命,都是从踉踉跄跄的第一步开始的。”

  4. 你的下一个员工,何必是同事

    你的下一个员工,何必是同事。
    同事.skill这几天火了,把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事:蒸馏一个人的能力,是可行的。
    但我想问一个问:既然我们已经有了蒸馏人的能力,为什么要蒸馏身边的同事?
    去蒸馏各领域最强的人。
    而且幸运的是,这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿,等着被提炼。
    我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了,叫女娲。
    使用极其简单:输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者,自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。
    6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证:一个观点要被收录为心智模型,必须跨2个以上领域出现过、能预测新问立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。
    决策前问芒格,写教程问费曼,评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。
    GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
    安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`
    MIT协议,随便用,随便改,随便造。

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  5. 历史性的时刻!中国 AI 公司月之暗面,发布并开源 Kimi K2.6 大模型

    历史性的时刻!中国 AI 公司月之暗面,发布并开源 Kimi K2.6 大模型。
    根据披露,通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力,获得了全面提升,在多个基准测试优于或持平 GPT 5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 等闭源模型。
    此外 K2.6 具备自动化任务处理能力,支持长达 5 天的持续自主运行。
    关键是完全开源,开源!

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  6. 智能的本质是pattern

    智能的本质是pattern
    我们和人的关系也是一个pattern
    就算身体的每一个原子都变了
    pattern 没变人就没变
    pattern 变了人就是另一个人了
    同乐者里面,每个人都死了,虽然他们都活着
    亲密关系是 pattern 的一种
    工作关系是 pattern 的一种
    我工作故我在,这个流行了上百年的pattern要彻底变了
    一堆人要在这个层面上死了,虽然他们都活着
    这是最大的危机

  7. Claude Design能提供惊艳的设计,但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了

    Claude Design能提供惊艳的设计,但...我认为必须通过GUI操作的已经是上一个时代的产品了。

    所以我为你逆向了Claude Design的核心能力,并正式推出:Huashu-Design 一个真正为Agent而生的设计产品

    现已免费开源:https://github.com/alchaincyf/huashu-design

  8. 这次龙虾聚会,满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人

    这次龙虾聚会,满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人。聊下来发现,大家踩的坑一样,兴奋的点也一样。 这种感觉很久没有了——不是在台上讲,是真的在一起想明白一件事。AI这件事,正在从"听说"变成"我也在做"。这个转变,比我想象的快。

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  9. Open AI 这周要起飞了呀!

    Open AI 这周要起飞了呀!

    昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度,前端能力突飞猛进。

    我试了一下,只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它,再传了几张现在的截图,说了两三行提示词,它就给了一个完整的桌面端产品设计。

    我觉得这比 Claude Design 牛逼多了:

    1. 完全不需要操心,什么都不用管,直接就出了结果。
    2. 细节想得非常周全,而且所有功能都在线。
    3. 我没说多余的东西,但出来的东西全是可以交互的,一看就是经过思考的。

    不能 100% 确定这是新模型,也可能是以前我 Pro 用的少,所以这个能力确实震惊到我了。