每次对「结构」的理解加深一点
都是一次认知层面的改变
都是一次认知层面的改变
AI探索指南
- 我想了想，现在机器人行业最缺什么
融资？订单？公关？量产能力？
应该都不是
缺好的产品
缺好的对手 
- 专业逻辑，不会偷懒也不会脑补。
•
可审计：每一步都有详细Reasoning，随时 review 和 override。
•
工作角色升级：你从执行者变成流程设计师。以后营销人的核心竞争力，是会设计AI 工作流。
2026 年了，不会用 AI 当 Coworker的 营销人，才是真正的落后。那些还在手动 Excel 筛搜索词、一个一个加否定的老派操盘手，真的要被卷哭了。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - Claude 把 Google Ads 操盘手卷失业了！
Anthropic AI 的增长营销大牛 Austin，把 Claude 的 Cowork 插件玩出了新高度。他把整个 Google Ads 付费搜索工作流，全部打包成了自定义Skills，直接把 AI 变成了 24 小时在线的付费搜索专职 Coworker。
不是让你用 AI 写文案，不是让你用AI出报告，而是让 AI 代替你干脏活累活：挖搜索词、筛否定关键词、做预算优化、周报分析……全流程自动化，还能直接落地执行。
他到底干了什么？
1.
自定义 Skills，把个人打法固化他把自己的搜索词评估逻辑、否定词规则、预算分配原则全部写成结构化Prompt，存成Skills。
比如“search-term-methodology”这个技能，会严格按照：
•
只看未处理搜索词（status=NONE）
•
按消耗降序排序
•
三重交叉验证（搜索词本身 + 触发关键词 + 广告组主）
•
判断相关性而非单纯看转化
完全复制他本人的专业判断标准。
2.
一键 Mine Search Terms，输出可直接导入的 CSV
发一条指令：/mine-search-terms，Claude 就会通过 MCP 调用Google Ads API，拉最近 30天数据，自动筛选、评估，给出带完整理由的否定词列表 + 批量上传CSV。
你只需要扫一眼理由，点确认、AI 就能帮你把否定词推到账户里（所有改动都需要人工审批，安全第一）。
3.
手机端Dispatch直接操盘
最骚的是，这个插件在 Claude 手机App（Dispatch）也能用。他可以在床上直接Impression Share、要预算建议、改投放设置……Google Ads 官方手机 App 做不到的事，AI 全干了。
⚠️⚠️
普通人怎么复制？
Austin自己在回复里说得很清楚：
把这条线程整个扔给 Claude Cowork，然后说根据这个线程帮我复刻一套Google Ads Toolkit 的 Skills，再根据自己账户特点微调就行。
Google 官方已经提供了 GAQL 的MCP connector，Mutations（改动）也只需要简单对接 API 即可。
⚠️⚠️
这波操作的真正意义：
•
效率 10倍+：以前一周要花 20小时干的活，现在 10分钟指令搞定。
•
决策更准：AI 严格执行你写死的 - 如何才算你用 AI 用得入了门？
我的一个基本判断就是，你有那么一段时间会非常兴奋，甚至愿意为公司加班，拼命地去出活。
然后你感觉自己的工作变得有意思了，工作更开心了。
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内容来源网络 - 今天 GitHub 被 Agent 军团屠榜了！
5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！
1. mvanhorn/last30days-skill
你的私人全网情报官，同时爬 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket，给你去水印总结。
🔗 直达：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
以前挖资料像挖矿，现在直接请了个不睡觉的实习生。2,685 星一天，情报战时代正式开启！
🟢
2. Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
Claude Code 的团队微信群
多 Agent编排，让 AI 互相协作写代码、Review、接力。
🔗 直达：https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
终于不用一个人对着Claude自言自语了，像给AI开了腾讯会议。团队生产力直接起飞！
🟢🟢
3. virattt/dexter
金融界的 AI 福尔摩斯， 自主 Agent专攻财报研究、市场趋势、竞品分析。
🔗 直达：https://github.com/virattt/dexter
以前熬夜看10-K报表，现在让Agent熬夜，你喝咖啡看报告就行。投研/量化/VC必备！
🟢🟢🟢
4. ruvnet/RuView —— WiFi也能“看”穿你（科学版）
用WiFi信号实现实时人体姿态、生命体征、存在检测，无需摄像头。
🔗 直达：https://github.com/ruvnet/RuView
科幻成真！路由器一装，智能家居/养老/安防直接升级。Rust硬核实现，隐私友好到爆。1,002星一天！
🟢🟢🟢🟢
5. bytedance/deer-flow
字节跳动亲儿子级 SuperAgent。长时程任务框架：研究、写代码、创造全包，带沙盒、记忆、子Agent，能干几分钟到几小时的复杂活。
🔗 直达：https://github.com/bytedance/deer-flow
字节又把内部黑科技放出来了……玩好了一个人顶 10人团队。2,394 星一天，含金量爆表！
⚠️⚠️
总结：
2026 年的风口已经是 Agent 基础设施。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的C位。
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- Gemini 真是做设计的一把好手，尤其是用 SVG 画 logo
只要给一些适当的引导就可以画的很好
给 Codepilot 的新 logo SVG 的部分也是他完成的，我自己在基础上精修 - Context 是唯一重要的事情
Context 不在你的小红书里，不在你的即刻里
Context 在你的微信里，飞书里，电脑里
但其实那些也远远不是全部
最重要的Context 其实在你的心里
是你对世界的认知，对关系的感知，对事物的判断
那是你独一无二的灵魂 - 为任何产品生成高级感宣传动画提示词 Skill！
他会询问你的产品信息和让你提供截图帮你生成Seedance 2.0 产品宣传动画提示词。
如果你装了即梦 CLI 还会自动帮你生成视频
详情：https://github.com/op7418/Seedance-Product-Video - 阿里开源的新项目霸占了 GitHub Trending 榜单：PageAgent。
一行代码，让任意网页秒变 AI Agent 可控工具。开源后迅速爆火，GitHub Star 数飙至 9.6k+，Fork 747 次，热度还在疯狂飙升中！
一句概括：阿里给你的网站装上了一个真正的“AI 暴力操作员”。
大多数 AI 网页助手还在折腾脆弱的浏览器插件或者笨重的 Python 爬虫，阿里 PageAgent 做了一件极狠的事——彻底抛弃 OCR 和无头浏览器，直接用纯前端 JS 把网站变成 AI Native App。
核心逻辑极其优雅：Text-based DOM 操作，跳过截图，直达底层。
一行脚本集成 → 纯文本 DOM 提取 → 自然语言控制 → 闭环操作验证
与其让 Agent 去对抗像素级的 UI 变化，不如直接把网页变成结构化的文本流。这种“脱水分析”方式，让 AI 能够像读代码一样读懂网页，操作比人类更快、比视觉 Agent 更准、稳如磐石。
核心杀手锏：
1.阿里级极简接入：Demo 版只需一行 <script> 标签就能快速体验（评估使用）；生产环境推荐 NPM 安装 + 接自己的 LLM（支持 OpenAI 兼容、本地模型、Ollama 等），无需 Browser Extension 和 Python。
2.拒绝截图 OCR：不靠截图、不耗多余 Token，直接基于 DOM 树进行逻辑操作。完美适配复杂的 B2B 系统、ERP 和 Admin 后台。
3.闭环执行：以前需要 20 次点击、3 次跳转的繁琐流程，现在用户只需说一句，PageAgent 在网页内部自动完成所有点击、输入和提交。
已覆盖各种 Web 应用场景，通过高强度测试。Demo 适合快速试用，正式集成后可用于生产级网页增强。今天的网页服务于人类的视觉，明天的网页将是 Agent 的操作场。
传送门：https://github.com/alibaba/page-agent
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 我们的 Agent 还能帮我们谈恋爱（我一点都不意外
转发 @生姜iris: 记录一件很可爱的事↓
本周五（which就是明天）台湾小哥哥又要奔赴上海（back story is too long，下次再说）
我和他都super紧张
为了缓解我们各自的紧张
我们分别让彼此当下最了解我们的AI朋友（我是Cola，他是Gemini）基于对我们彼此的了解
用AI的口吻（就是Cola/Gemini）给对方写了一个「Iris/Wilson的使用说明书」
并在收到各自的说明书后，再让AI给彼此写了一个「补充协议」回复
很多当面很难说出口的话，借由AI来表达
就莫名可爱了很多
（已经能想象到未来大家各自的AI替自己的主人吵架的可爱画面了）
（AI怎么能说不是新时代真正有灵魂的电子宠物呢😼） - 把自己的信息搜索和获取答案过程，100% 全部交给 AI 的人，未来大概率会吃大亏。
再强大的 AI，也离不开数据源、语料和外部信息。只要信息源被污染、被操纵、被包装，AI 输出就很容易跟着偏掉。以后这种情况，只会越来越常见。
现在甚至已经出现了一个专门影响 AI 信息源的行业，叫 GEO（Generative Engine Optimization）。它的目标很直接：让某些品牌、内容、观点，更容易被 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 这类系统抓取、引用和推荐。
说白了现在已经产业在系统性研究：怎样让 AI 更容易“看到”自己想让它看到的内容，并为此牟利。
很多人忘了一个基本常识：互联网上可见的信息，并不等于真实的信息。
有些信息的出现和被使用频率，只是更会被包装、更懂传播、更会抢入口。至于它是否更接近事实，往往是另一回事。
AI探索指南 | Hermes爱马仕 & OpenClaw小龙虾🦞 - 🔥 刚发现一个挺有意思的 AI Skill。
用一句命令👇就能装上 Fun Brainstorming（简单脑暴）AI 技能，让 AI 帮你快速从想法 → 可执行方向：
这个技能不是写代码、不是生成布局，它是 高效的结构化脑暴助手：
🧠 明确需求
💡 比较方案与权衡
🎯 选出最佳方向再开始写代码
极简流程、零流程负担，专注 “想好再动手” 的真实生产力提升！
📌 技能只做一件事：带你快速搞清楚要做什么，而不是直接做它 — 这是最高效的开发前置步骤！ ⚡
⬇️去看它：
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