AI探索指南

Lora分层控制拯救了我之前做的废模型。一两个月前在调研虚拟人的Lora模型训练，提高下同事生产图片的效率。开始给到我的训练图片不多，而且当时训练也没做太多处理，导致当时做的Lora出图面部经常受到训练集图片里的一些乱七八糟元素的影响，而且模型泛化也不太好，背景经常会带上训练集里的背景。后来又优化了几版，后面也学到了用Lora分层控制来结合人物Lora、画风Lora、衣服Lora。想到应该可以用这个来拯救下之前觉得废弃的模型，还加上了一些优化的正负向text inversion embeddings，效果还不错，废片率大幅度下降。（调了下prompt让人物的特征和画风与训练用的虚拟人形象保持一定区别）
底模除了Chilloutmix之外，最近发现这个底模比较好用，模型页也没有明确的对商用场景的限制：https://civitai.com/models/25494/brabeautiful-realistic-asians-v4
另外推荐一些优化任务的正负向的Text Inversion Embedding:
pureerosface：https://civitai.com/models/4514/pure-eros-face
ulzzang-6500：https://civitai.com/models/8109/ulzzang-6500-korean-doll-aesthetic
ng_deepnegative_v1_75t：https://civitai.com/models/4629/deep-negative-v1x
easynegative：https://civitai.com/models/7808/easynegative
badhandv4：https://civitai.com/models/16993/badhandv4-animeillustdiffusion

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Lora分层控制拯救了我之前做的废模型