AI探索指南

  1. 中午一个上市公司老板,给我发了篇甲XX年的新文章,报道某刚融资的具身智能相关项目,让我给参谋下

    中午一个上市公司老板,给我发了篇甲XX年的新文章,报道某刚融资的具身智能相关项目,让我给参谋下。

    它们做的是通用的训练数据集解决方案。具体来说,就是自己造一个人形机器人来做各种事情收集数据,再造一个僚机机器人来采集回传到电脑(大概就是这个意思)。

    我:??? 我去非洲找几个黑哥们穿上动捕设备,成本不是比这个低两万七千多倍?老板你看我这个创意能融资吗?

  2. 在 ColaOS 发布之后,很多都人问我:

    在 ColaOS 发布之后,很多都人问我:
    为什么做操作系统?这是不是太大了?

    其实我之前就提到过一篇对我影响很大的文章,Garry Tan 的那篇 Boil the Ocean。
    以前俗话说 don't boil the ocean,专注一个小点切入。
    他说今天不一样了,技术成本是零,大家都有核弹了。
    那就该用最狂野的想象当目标,去煮沸海洋!

    他说人的恐惧和野心成反比。野心越大恐惧越小。
    当你看到一个很牛的技术能替代你,你会恐惧。
    但如果你的梦想是改变整个世界,那它就是你最好的礼物

    这就是我们要做操作系统的第一个原因。

    做操作系统的第二个原因是我最近看完了左晖的那边《详谈》,非常有名的一本书
    看完之后我最大的收获,是一句令我醍醐灌顶的话:
    左晖每次做事情的时候,都是选择做大事
    原因是做一件小事和做一件大事,对于一个创始人来说
    你需要投入的时间和努力是一样的。
    因为你所以的时间和精力都 all in 了嘛。
    那为什么不去做更大的事情呢?

    真的非常有道理。

  3. 具身研报01|2026年具身智能要看什么?先搞懂VLA模型

    具身研报01|2026年具身智能要看什么?先搞懂VLA模型

    这篇关于#VLA 的系统性研报,从核心架构到实现路径做了比较完整的拆解,不只是概念综述,更是往工程和落地层面走的一次深入分析。

    也能看出来,这次从选题、分工到最终成稿,是PKU SAIIC整个研究团队寒假至今的心血和共创,我们的执行力和协同能力都在明显提升。在持续跟进具身智能embodied AI 等前沿方向的同时,也在逐步建立自己的研究方法和产出标准。

    欢迎大家一起交流讨论、转发分享,也欢迎对相关方向感兴趣的同学加入我们,一起做更硬核、更有价值的研究。也期望和更多具身方向前沿的项目、团队交流~

  4. )视角来看,对于运营一个或者多个品牌的创业者,每个品牌都需要 SEO、内容、社区、AI Search 曝光, 但资源有限

    )视角来看,对于运营一个或者多个品牌的创业者,每个品牌都需要 SEO、内容、社区、AI Search 曝光, 但资源有限。AI CMO 就是为这种 solo-brand/multi-brand solo founder 而生的。
    使用方式极简:
    1️⃣ 进入 okara CMO 官网
    2️⃣ 输入你的网站
    3️⃣ Agent 在几分钟内开始工作
    没有繁琐配置,没有 API key, 没有 10 个工具来回切换。
    谁最该用 AI CMO?
    ✅ 独立开发者/solo founder:做了产品,没有增长资源
    ✅ 出海品牌:需要 Reddit/HN/X 多平台渗透
    ✅ AI 创业公司:GEO 可见性是生死线
    ✅ 多品牌运营者:每个品牌都需要增长引擎
    ✅ 早期 Startup:$99 比招一个实习生还便宜
    一句总结 AI CMO:
    你负责把产品做好, 它负责让全世界知道你存在。
    这就是 One Person Company 的终极形态。
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  5. 刚发布的AI产品,立刻分享 - Okara AI CMO

    刚发布的AI产品,立刻分享 - Okara AI CMO。
    2026年最大的创业悖论: 用 OpenAI Codex / Claude Code, 一个人两周能做出个复杂产品。
    但上线之后呢? 没有用户,没有流量,没有增长。
    因为,产品不再是瓶颈,获客才是。
    Okara 今天推出了AI世代的解决方案:AI CMO - 智能市场营销首席执行官
    AI CMO 是什么? 一句: 输入你的网站,它自动部署一整支 AI 营销团队,7×24小时帮你跑增长。
    不是 Dashboard,不是 Prompt 模板, 是真正的 Agent Fleet - 每个 Agent 负责一个独立增长渠道, 开箱即用,分钟级启动。
    现在已部署的 Agent 阵容:
    🔍 SEO Agent - 每天审计你的站点,每早把5条具体可执行的优化建议发到你邮箱(不是废,是带代码的直接操作)
    🤖 GEO Agent - 追踪你的品牌在 ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini 里的曝光度、情绪、平均排位
    📕 Reddit Agent - 监控 Reddit 相关帖子,自动生成符合社区语气的高质量回复
    💻 HN Agent - 同样覆盖 Hacker News,最高信任度的早期用户聚集地
    ✍️ AI Writer Agent - 内容生产
    🐦 X Agent - 管理你的社交增长
    即将上线的 Agent:
    📺 YouTube 💼 LinkedIn 🤝 Influencer 外联 🔗 Link Building
    这不是一个工具, 这是一个自动运转的营销部门。
    对比一下,雇一支真实的营销团队:
    内容写手:$3-5万/年
    SEO 机构:$2-4万/年
    社媒运营:$1.5-3万/年
    社区运营:$1.5-3万/年
    合计:$5万到$16万+/年
    AI CMO: $99/月 = $1188/年
    节省比例:98%
    这里有个很重要的点被大多数人忽略了:
    现在 AI Search(ChatGPT / Perplexity / Claude)开始抢走 Google 的份额。你在 Google 排第一,没用, 如果 AI 搜索引擎根本不提你。
    GEO(Generative Engine Optimization)是 2026 年最被低估的增长杠杆, AI CMO 自动帮你监控并优化这件事。
    结论: 从 OPC(One Person Company

  6. Seedance 2.0 之湾湾女友系列第四集😍

    Seedance 2.0 之湾湾女友系列第四集😍
    来到宝岛不得好好逛逛夜市?🤔先整一份香喷喷的盐酥鸡😍
    提示词👇(记得回来交作业😏)
    15秒竖屏9:16,手机前置摄像头POV画面质感,手持晃动+曝光频繁明暗切换, 夜市混杂灯光散景+摊位暖黄灯泡+霓虹招牌,嘈杂环境收音有风噪和人声底噪, 主角台湾女生【图片1】,长发披散,碎花吊带+牛仔短裤,脸上薄汗光泽, 全程单手持机自拍,镜头随步伐Handheld中等晃动,
    0-4秒:女生举机对着自己,在人挤人的夜市通道中被人流推着走, 空着的手往身后伸出想抓住你,焦急回头看, 背景流动人群和暖色散景光斑; 台词(着急大喊):"欸——走快一点啦!"
    4-8秒:她停在盐酥鸡摊前,手机翻转对准大锅油炸画面, 热油翻滚蒸气朦胧,老板铁夹翻炸物,停留约3秒; 手机翻回对着自己,她无声地瞪大眼睛用口型说"好香"; [仅环境音,油炸滋滋声]
    8-12秒:镜头短暂朝下晃动(掏钱过渡),再抬起时她已经拿着纸袋, 用手指捏起一块盐酥鸡塞嘴里,闭眼享受地嚼, 嚼了两口后对镜头竖大拇指; [夜市嘈杂环境音,无台词]
    12-15秒:她嘴巴塞满,举起纸袋朝镜头晃了晃, 然后鼓着腮帮对镜头眯眼笑,Handheld轻微晃动; 台词(嘴里塞满,含糊):"嘻嘻。"
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  7. 1. 📢 中年人生存报告

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  8. 最近用的ai各有擅长,处理一些工作事物,梳理逻辑,使用频率每天1-2小时(周末除外):

    最近用的ai各有擅长,处理一些工作事物,梳理逻辑,使用频率每天1-2小时(周末除外):

    飞书秒搭一件部署(买了个人月付):联动飞书文档,体感顺畅,可以拉进群聊互动,不氪的话,对话几轮就不回复了也没法盘的更有用。

    work buddy/ Qclaw,两个整体差不多,且免费版日常很好用了。
    work buddy的侧栏有界面可以预览文档和流程产出资料,不然在一个对话栏里过信息太多了也不会往上翻,多任务逐步完成的情况,会更优。
    Qclaw有虚拟养虾的卡通画面,养虾感更浓。

    goole notebook LM:给视频去挖掘内容,做主题知识库的整理。

    极梦生图:创意库有很多现成参考方向,可以看到提示词,降低了提示词的门槛,普通人友好。

    豆包万能小助手:多边形战士稳定发挥,通过对话框来区别使用技能。

    除了飞书,其他目前还没有氪金。

  9. 卧槽!这是我见过最适合 OpenClaw 的落地场景——闲鱼电影票代买变现 12w+

    卧槽!这是我见过最适合 OpenClaw 的落地场景——闲鱼电影票代买变现 12w+
    电影票代买之前一直是人肉模式:
    用户发截图→卖家手动查价→改价→出票
    现在这些店铺已经 AI 全自动化了,流程是:
    1、用户发选座截图
    2、AI 自动识别影院、场次、座位信息
    3、用户下单,AI 自动改价,拍下后直接出票。
    全程自动化,不需要人工
    我随便找了个销量高的店铺,232 天卖了 4.2 万份,单笔利润按照最低3元算,保守估计盈利 12w+
    关键是这完全是被动收入,这不香么
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  10. Slack 这家公司太离谱了

    Slack 这家公司太离谱了
    昨天宣发 ColaOS,是我们公司最忙的一天
    结果它直接就把我们的工作区删除了
    一个做 IM 的,都没有任何的界面提示,也不让人备份数据,就直接给删掉了

    而它就在几天前,刚刚还扣了我们公司一笔订阅费
    我们员工都懵了,不知道的还以为老板跑路了呢…
    后来知道是所有的中国大陆和香港澳门的企业都被删除了。

    Slack 客服辩解说,我给你们这些企业都发过邮件啊…
    大哥,这么重要的事情,你一边收着钱,就发个很容易进垃圾箱的批量邮件…
    这种服务水平的企业以后谁还能信任呢?

  11. 跟 语雀创始人、前飞书副总裁玉伯

    跟 语雀创始人、前飞书副总裁玉伯
    老师聊了近两个小时,在整理文字内容时,印象最深的一些点:
    1️⃣ 知识管理是个伪命。不要往笔记软件里分类囤资料了,AI 早就是现成的超级大脑,多逼自己持续输出,把处理海量信息的脏活全交给大模型。
    2️⃣ 很多创业者做 AI 怕大厂跟进,其实大可不必。大厂受限于绩效考核,根本不敢在看不清的项目上赌太多,最多派三五个人去预研。小团队只要带上几十个 Agent 杀进去,在局部战场是可以一战的。
    3️⃣ 原来互联网免费吸用户的商业逻辑必须改变。大模型时代每次调用 API 都在烧钱,免费用户只会变成拖垮公司的成本。做 AI 产品必须尽早过滤掉不愿付费的人,直接拿硬核价值换真金白银。
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  12. 用日常聊天对即能训练你的OpenClaw,边对边训练AI:OpenClaw-RL,越用AI越懂你的风格偏好

    用日常聊天对即能训练你的OpenClaw,边对边训练AI:OpenClaw-RL,越用AI越懂你的风格偏好
    你在和龙虾聊天时,系统就会自动完成数据收集、评分、模型训练整个流程
    这种边聊边训的极简模式,无需数据标注团队或繁琐的打分界面,也无需刻意“赞/踩”,只需像平常一样跟AI聊天、布置任务或纠正错误即可,每一次交互都是为模型提供训练信号
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