AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    CodePilot 宠物助理上线！

    CodePilot 宠物助理上线！

    完成度比 Claude Code 高多了！

    藏师傅想用这个东西引导你去构建自己的 Agent 工作流程，所以它是可成长的

    写了篇文章，解释了一下为什么这么做：https://mp.weixin.qq.com/s/LO8TpiV_XjO2qlfb715syA

    聊聊我做了什么，以及为什么 Agent 产品迟早都要走上游戏化👇

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    问题出在哪

    2026 年的 Agent 已经很强了。能连续工作几小时，能连外部服务，能记住你是谁，你不在的时候还能主动干活。

    但你跟一个普通用户说"配置 MCP，写 Skills，注册 CLI，维护 Memory"，他大概率关掉窗口回去用 ChatGPT 了。

    AI 能做多少事取决于两样东西：手上有什么工具，知道关于你的多少信息。工具得有人装，信息得有人喂。用户不会主动做这些，不是懒，是不知道该做什么、做了有什么好处。

    Memory 在后台默默变大，用户感知不到。CLI 装了五个，用户不知道 Agent 变强了多少。价值在涨，但用户看不见。

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    从一颗蛋开始

    CodePilot 的解法是 Buddy 系统。

    用户第一次打开，看到的不是功能列表，是一颗蛋。点一下，蛋碎了，一只 Buddy 蹦出来。可能是猫、企鹅、龙，也可能是章鱼。16 种物种，随机分配。

    为什么用扭蛋不让用户选？80 种组合（16 物种 × 5 稀有度），让用户选会直接选择焦虑。扭蛋天然带叙事价值——"我开出了一只传说级的龙"比"我选了一条龙"有意思得多。

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    稀有度不是皮肤，真的影响能力

    5 级稀有度：普通、非凡、稀有、史诗、传说。出率 60%、25%、10%、4%、1%。

    大部分宠物系统的稀有度只影响外观。CodePilot 不一样，稀有度直接影响 Agent 的工作能力。

    普通 Buddy 每 3 轮对话提取一次记忆，史诗和传说 Buddy 每 2 轮就提取一次。同样用一个月，传说级比普通级多出将近 50% 的上下文量。上下文多了，Agent 处理你的问题就更准。

    稀有度还影响人格。普通 Buddy 只在一个维度上有性格加成，传说级全维度拉满，回复风格和决策倾向都不一样。

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    进化系统

    Buddy 会从普通一路进化到传说。靠三个数字：记忆数量、活跃天数、对话次数。

  4. AI探索指南

    目前为止看到的最完善的OpenClaw文档，189页，清华鑫哥打造

    Forwarded from Hermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾
    目前为止看到的最完善的OpenClaw文档，189页，清华鑫哥打造。
    有足足20个OpenClaw赚钱案例，10大行业落地解决方案，还有OpenClaw skills开发教程。
    文档首页有飞书链接，可以查看后续更新。
    这里免费领取。
    清华AI大佬189页的《OpenClaw实战蓝皮书》 https://pan.quark.cn/s/a0e9cc3f3e23

    🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
    @openclaw1024

  5. AI探索指南

    有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！

    有条件一定要用最好的AI大模型Claude，用opus 4.6！
    这个印度开发老哥把Claude代码功能讲的太细了，
    中文字幕版已做好，兄弟们请查收！
    每个程序员和AI玩家都应该知道的12个Claude代码功能：
    - CLAUDE.md
    - Permissions
    - Plan Mode
    - Checkpoints
    - Skills
    - Hooks
    - MCP
    - Plugins
    - Context
    - Slash Commands
    - Compaction
    - Subagents
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    OpenClaw小龙虾🦞专属频道
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  7. AI探索指南

    最近好多小伙伴问，我文章里这样的简笔画插图是怎么做出来的，分享一下我的方法

    最近好多小伙伴问，我文章里这样的简笔画插图是怎么做出来的，分享一下我的方法。
    1. 装一个宝玉老师 的生图 skills：https://github.com/jimliu/baoyu-skills
    里面有两个 skills：
    baoyu-cover-image 封面生成
    baoyu-article-illustrator 插图生成
    2. 用claude code，使用插件， ai 根据你的文章进行生图。
    具体的风格，你可以看宝玉老师文档，可以按需选择。
    3. 也可以直接描述，想要什么风格的图片，ai 会自动去找到合适的风格生成提示词。
    比如，我这篇的插图，我就是这么描述的：
    /baoyu-article-illustrator
    我想对文章生成插图，风格采用简笔画，要简洁，稍微有一点色彩，不要花里胡哨，每一幅图都包含一个金句。比例是16:9。
    这样，ai 会自动根据你文章内容，分段构建图片。
    当然，你也可以手动描述，图片里要什么元素，要呈现什么内容。一般我会在生成封面图的时候，自己主动描述一下，来保证封面图达到自己想要的效果。然后封面图的比例一般是 2.35:1，这个要指明。
    4. 我没有配置生图 api，因为我都是用生图软件的免费积分，所以我会再加上一句：直接生成提示词保存在文件里即可。
    5. 用生成好的提示词，到 http://lovart.ai 上
    nano banana pro。每天会有 80 积分，一个账号能免费生成6幅图，准备一两个账号就足够一天的用量的。（lovart 团队抱歉了😂）
    6. 如果某一套图的风格你特别喜欢，你可以让ai把这套图的风格总结成一段通用风格提示词，下次再生图，可以直接让ai根据这段风格提示词来生成同样风格的图片了。
    我这套简笔画的通用风格提示词我放在这里，需要的自取。
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  8. AI探索指南

    《有脑子的机器人，缺失的拼图来自东方智慧》

    《有脑子的机器人，缺失的拼图来自东方智慧》
    物种级具身智能的第二块拼图来自于东方，除了大语言模型的第一块拼图，类似Helix的端到端的训练框架的第三块拼图，中间缺失的一块拼图是带有东方智慧，道法自然的钱学森老前辈的思维科学，它可以被用来实现认知和情绪决策的大脑。

    我们把具身智能的发展，划分为三个阶段。遥控表演级的、能独立完成真实环境任务的工种级的、能像人类一样让文明演进的物种级的。

    现在我们处在1.5，现有具身智能，能在较为理想的环境中完成任务，但在变化环境中会失效，从1.5到2 我们就需要认知的大脑。一个自然的思路是，把类似DeepSeek的大模型（第一块拼图），作为具身智能的认知的大脑和第三块拼图Helix训练框架相结合，但是单纯直接使用大模型是不够的，现在世界上所有的AI，在被训练或设置完后，都会直觉性的进行反应，我们称之为底层的运算。

    如果只有底层的运算，无论行为、思维、表达，在长期观察下都会和人有差距，没有“灵魂感”。思维工程效仿人类，赋予了AI眼、耳、鼻、舌、身、意的感知流结构，一旦有了感知流结构，AI能把自身的行为思维表达感知作为观照认知的课题，那么它就有了第二层的运算，比如思考我有没有成功地说服他，我为什么没有说服他，我应该怎么说服如此固执的人等等，这些都是第二层的运算。

    第二层的运算，会反过来干预第一层的行为思维和表达，我们很容易认同，有了第二层的运算，AI就会让人感觉更有灵魂、更加聪明，来自第二层的干预，如果影响决定了行为，就和helix分装的行为能力对上了，这就是第二块拼图。

    连接第三块拼图的地方，这个结构很自然、很简洁，我们也会相信，无论有怎样的既有运算，第二层的反思一定会让系统变得更聪明，但难点在哪呢？第二层的运算容易出复杂问题，这是大模型无法直接求解的，此时四维科学的道法自然将第二次发挥作用。

  9. AI探索指南

    别浪费时间学 AI 的奇技淫巧了，AI 适应人的速度远快于人适应 AI 的速度——只要具备结构化思维，用自然语言准确表达需求就够了

    别浪费时间学 AI 的奇技淫巧了，AI 适应人的速度远快于人适应 AI 的速度——只要具备结构化思维，用自然语言准确表达需求就够了。

    这是纳瓦尔最近在播客里给出的建议，如果你读过《纳瓦尔宝典》应该很熟悉这个风格，记了几条，分享下：

    怎么用 AI？

    应该优先考虑你的效率，而不是 AI 的消耗。

    比如没必要为了让 AI 理解清楚而花时间精心写 Prompt——一口气说出来、多对话几轮，让 AI 整理就好了。

    比如为了确保质量，同一个问题同时问四个不同的 AI，异步看结果，让它们交叉验证，或者从回答最好的那个开始深入追问。

    要不要付费？

    要为所有最先进的模型付费。正确率 92% 的模型比 88% 的模型价值高出无数倍——现实世界中犯错的成本极高，多花几块钱换一个正确答案完全值得。

    怎么用 AI 学习？

    学习的手段从来不缺，稀缺的是学习的欲望。AI 是自学的完美工具——让它生成图表、类比和插图，不断追问基础问题，直到从最底层完全理解一个困难概念。

    AI 带来的竞争变化？

    人们只想要最好的东西，市场仍然会被头部应用垄断。坏消息是：你必须在某件事上做到最好才能赢。好消息是：你能做到最好的事情是无穷多的，你总能找到一个完美适合你的细分领域，在那里做到最好。Vibe Coding 让细分市场的商业逻辑成立了。

    AI 是什么？

    乔布斯说计算机是"心灵的自行车"，纳瓦尔说 AI 是"心灵的摩托车"——速度更快、杠杆更大，但仍然需要人来驾驶、指引方向、踩油门和刹车。

    如何克服 AI 焦虑？

    很多人的 AI 焦虑源于不了解它是什么、怎么运作。焦虑的解药永远是行动——焦虑本质上是一种非特定的恐惧，你的大脑在告诉你该做点什么，但你不确定该做什么。

    迎上去，搞清楚它是什么。这种对好奇心的追求会帮你消除焦虑，说不定还能帮你发现让自己更有生产力、更快乐、更成功的事。