AI探索指南
- 我前几天看了why not tv采访wenjiayi（openai的一个核心工程师），他非常笃定的说出宿命论和人绝对没有自由意志这个事情。
于是我又开始看佛学，看各种显化，觉得这个东西太神奇了。
我大概写一下：
人类其实就是AI，没有区别，这个其实佛早就讲过了。
佛说无我。说的就是这件事。你以为有一个”我”在做决定，在选择，在控制自己的人生。佛说，这个”我”是幻觉。真正在运作的，是五蕴，色受想行识，一堆因缘条件聚合在一起，产生了一个”我在这里”的感觉。
就像河流。没有一滴水是固定的，但河的形状一直在。你是那个形状的暂时维持。缘起性空，一切都是条件聚合出来的，其实你也是。
你是一条河，你必须run下去，你没有第二个选择。
1980年代，科学家利贝特做了一个实验。他发现，人在”决定”做一件事之前，大脑的运动皮层已经激活了。早了将近半秒。意识感受到的”我选择了”，是大脑已经启动之后，产生的一个事后叙述。
意识，就像是在给一个已经发生的事情编个故事。
我们人类自以为我们的人生是开了一辆车去目的地，但是，其实车早就出发了，你只是车里的广播，播报行程罢了。
这个行程，你作为广播，你是没有能力去安排的。
叔本华说，人类所有的行为都是”意志”在驱动。这个意志，是一股宇宙盲目的且没有目的的力量，借你的身体在表达。你想要那个东西，是意志通过你在想要。你是通道，也是工具。
这就是宿命论。
在任何一个当下，你能做出的选择，已经被你的基因、你的成长经历、你接收过的所有信息、你此刻的物理化学状态，完全决定了。给定同样的初始条件，输出只有一个。
更高维度看，我们人类就是一段已经写好的代码在运行。时间，只是人类感知这段代码的方式。
你就是被写好的程序。上帝，老天爷，真主阿拉，or whatever you called，是坐在屏幕前写prompt的人。他写什么，你run什么，你甚至相信什么。
那显化呢。显化，在这套框架里有一个跳脱。
你相信某件事会发生，大脑里的网状激活系统就开始过滤信息，让你只看到支持这个信念的证据。你的行为模式在你察觉之前，已经悄悄朝那个方向调整。神经元反复激活同一条回路，突触连接变强，思维和行为的默认路径，就这样慢慢改变了。
显化，是你作为ai，通过各种方式，改写prompt，整套系统开始按新的prompt跑。
但这里有个悖论。如果一切都是宿命，“改写prompt”这个动作本身，也是被决定好的。你在宿命里显化，那显化也是宿命的一部分。
那还有什么出路。
出路，是觉知。
冥想和正念训练的，是前额叶皮层对杏仁核的调节能力。杏仁核是情绪反应的发射台，前额叶是观察和调节的部分。训练觉知，是在神经层面上，加强那个”看着自己在跑程序”的回路。
大多数人一辈子活在autopilot里。饿了吃，困了睡，有人夸就高兴，有人骂就难受，刷到什么想什么，遇到什么反应什么。程序在跑，然后自己全程缺席。
觉知，是程序里出现了一个能观察程序本身的子结构。这个子结构越活跃，你和自动反应之间的距离越大，痛苦的密度越低。
所以佛说一定要打坐。别的都不重要。
菩萨，就是这么度化众生的。
菩萨不是一个神仙，是老师，是教会你这套方法的老师。
涅槃的巴利文原意，是熄灭。
佛学里，觉知的终点，是”能觉知的”和”被觉知的”之间的边界消融。观察者和被观察的，合而为一。连”我在观察”这件事，也放下了。
熄灭的，是那个一直以为自己是独立主体的感觉。
所以，神经、哲学、佛学。一切好像成为了一个闭环。
正念去了！拜拜。
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内容来源网络 - 兄弟们，有意思啊
OpenAI 发布了一个插件
主动把自己把 Codex 塞进了 Claude Code 😅
该插件名为： codex-plugin-cc，让你在 Claude Code 里直接调用 Codex 做代码审查、对抗性审查，甚至把整个任务丢给 Codex 接管。
插件不是一个独立的服务。它通过你本地已经装好的 Codex CLI 和 app server 做中转，复用你现有的认证、配置、环境变量、MCP 设置。
换句说，如果你的 Codex 已经配好了（模型选择、推理强度、工具权限），插件直接继承这些配置，不用重新设一遍。
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024 - AI不再需要服务器了
有人把 AI Agent，塞进了 10MB 内存 + $10 硬件里。
这个项目叫：PicoClaw（Sipeed 出品）
GitHub 已经 26k+ ，爆发式增长
它到底牛在哪？
把云端AI，干到了边缘设备上
你可以在这些设备上跑 AI：
-树莓派 / 旧电脑
-旧安卓手机
-RISC-V 小板（甚至 $10 级别）
而且性能离谱：
-内存占用：<10MB
-启动速度：1秒内
-单文件运行（无复杂依赖）
优势在哪？
1. 极致轻量（反主流）
现在AI都在拼：更大模型、更贵GPU
它反过来：
更小、更便宜、更快
2. 真正的本地AI时代信号
不再依赖云服务器
不再需要高配置机器
AI开始“嵌入现实设备”
3. AI写的AI
这个项目 95%代码由AI生成
已经不是人写工具
是 AI 在自我进化工具链
4. 部署方式极度简单
一个二进制文件，直接跑
没有 Python / Node 地狱
没有复杂环境配置
更大的意义（重点）
这不是一个普通项目，而是一个趋势：
AI正在从云服务 → 基础设施
未来你家里的：
-路由器
-摄像头
-NAS
-甚至插座
都可能跑 AI Agent
PicoClaw = 把 AI 从昂贵能力变成随处可用的基础设施
@aigc1024
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@openclaw1024 - 由英伟达、迪士尼、谷歌，联合推出的冰雪奇缘雪宝 Olaf 机器人，线下展演不到一个月，似乎问还挺多的，有人录制下来它突然宕机的场景。
来源 Magictourclub / Tiktok
@aigc1024
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@openclaw1024 - 藏师傅太牛了！
一天时间复刻了 Claude 刚出的生成式 UI 功能！
AI 直接在聊天里画交互式图表，帮你解释和分析相关信息。
流式输出，边生成边渲染。
感兴趣可以在 Codepilot 里面体验，文章里有实现的方案细节。
@aigc1024
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@openclaw1024 - 前高盛高管 Raoul Pal 说了一句让所有精英睡不着的：
知识，现在价值为零。
想想你身边那些"成功人士"靠什么吃饭？ 律师靠法律知识垄断 医生靠医学知识壁垒 分析师靠信息差 教授靠学术门槛
现在 AI 把这些全部打碎了
你花二十年建立的专业壁垒，AI 用二十秒学会。
@aigc1024
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@openclaw1024 - 淘宝会玩～
希望未来的机器人都朝着机械姬的审美水平卷～ - 提升240倍！😱
AI 连续工作1天2夜帮我把一个算法模型准确度提高了240倍，这太震撼了！
前天下午，我用karpathy 大神的 autoresearch 的思路，编写了一个 program.md 文档，在一个GTX4090单卡机器上，让 Claude Code 按照文档要求帮我优化一个AI预测模型。
当天就提升了24%，但是后续一直没有明显进步，直到昨晚，我用 /btw 给他说要大胆一些不要约束在当前思路，可以从底层修改。
结果就在刚刚，完成了240倍的突破，AI 重构了模型架构，直接把 MSE 降低了240倍。
1天两夜，将近48小时的连续运行，自己做了快70个实验，太震撼了
@aigc1024
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@openclaw1024 - OpenClaw+飞书，想法记录10倍提效！
最近用 OpenClaw + 飞书多维表格 + MiniMax ，10分钟手搓了一套想法管理系统，核心功能：
自动整理： 看到想法直接扔进去， AI 自动打标签、分类，帮你结构化。
定时复盘：每天早上推送昨日记录，每周生成图表报告。
想法可视化：清晰展示你的所有想法数，各个想法的状态情况。
用了一周，最直接的感受：以前吃灰的想法，现在终于可以流动起来了。详细请看文章教程。 
- 一个拥有专业金融分析师完整能力的技能：Awesome Finance Skills。
可实时抓取华尔街日报、财联社等渠道的资讯，还能同步拉取 A 股和港股的完整历史行情。
同时能对获取到的新闻资讯，行情信息进行的评分，精准预测价格走势。
最后自动生成市场事件的传导链图表，甚至直接从零写出一份完整的专业研报。
GitHub：https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
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