AI探索指南
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- — 模型、上下文、队列、API 用量
· /new [model] — 全新会，清空上下文
· /compact — 总结上下文，释放 Token
· /stop — 中止当前任务，清空队列
· /think off|low|high|adaptive — 推理深度
· /model [id] — 运行时切模型
· /fast — 快速模式开关
· /subagents spawn|list|kill — 子 agent 管理
自然语言停止也有效："stop openclaw" / "请停止"
记忆与定时
达 40k tokens 自动总结写入每日日志，向量检索支持多语言
心跳默认 30 分钟，返回 HEABEAT_OK 则静默不打扰
Cron 在 cron/jobs.json 定义，指向隔离会不干扰对
安全底线
私聊开启 pairing 配对认证，群组用 allowlist
/config /debug 仅 Owner 可调用
工作区插件默认不自动加载，须显式信任
审查技能警惕 curl|bash、base64、零宽 Unicode
排障万能公式
openclaw doctor --deep --yes 解决 80%。上下文满 /compact，通道掉 channels status --probe，无响应 logs --follow。更新：sudo npm i -g openclaw && openclaw gateway restart。
@aigc1024
OpenClaw小龙虾🦞专属频道
@openclaw1024 - OpenClaw 全指令速查手册：一页尽收所有技巧
今天帮一个老同学安装 OpenClaw（上次联系还是他十年前结婚...）,他是医生，问我如果周围同事也想装，能不能帮他们也都装一下，我本来心想，你们都在南山区，要不到腾讯楼下去装😄
后来我想，程序员本来就是一群最爱“偷懒”的人，重复的事情肯定不想做第二次，就把 OpenClaw 文档网站塞给了 AI，用咱们的信息卡提示词生成了一份「OpenClaw 全指令速查手册」，推上的朋友相信对 OpenClaw 都比较了解，可以分发给你周围不了解但想安装的朋友们。
OpenClaw 全指令速查手册 - 文字稿
快速安装与核心 CLI
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon
openclaw doctor --deep --yes
openclaw logs --follow
openclaw gateway restart
openclaw dashboard
基础配置 openclaw.json
{
identity: { name: "OpenClaw", emoji: "🦞" },
agent: {
model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6" },
heartbeat: { every: "30m", target: "last" }
},
channels: { telegram: { enabled: true, botToken: "..." } }
}
支持回退链 fallbacks: [...]，遇速率限制自动切换。改完先 config validate 再 gateway restart。
工作区文件 ~/.openclaw/workspace/
行为由文件驱动，不靠隐藏 prompt：
· AGENTS.md — 操作指令、优先级、工作流规则（每次会）
· SOUL.md — 性格、语气、价值观、行为约束（每次会）
· USER.md — 你的称呼、偏好、风格（每次会）
· TOOLS.md — 本地工具说明与使用约定（每次会）
· HEABEAT.md — 心跳检查清单（仅心跳时）
· MEMORY.md — 长期精选记忆与事实（仅主 DM）
高频交互指令
· /status - 最近把一切的一切上下文都给了Agent 之后
我强烈地感受是：智能涌现
明天要去济南
在物理世界感受一下涌现 - 如果你正在因为 AI 越来越强而感到恐惧，担心失业
也许可以看看这篇文章打开思路
YC 掌门人 Garry Tan ：Boil the Ocean
"Don't boil the ocean" 是一句英文的俗语，别试图把大海烧开，别贪大求全，先聚焦一件小事。
这句话以前是对的，因为人力有限，什么都做就什么都做不好。
但 Garry 说，这句话已经过时了。
因为 AI 改变了前提。
当做完整一件事的边际成本趋近于零，"先做够用的"反而成了偷懒。
野心越小，恐惧越大。
如果你的计划只是继续做现在在做的事，那一台做得更快更便宜的机器当然令人可怕。
但如果你的计划是做一件大得多的事，那这台机器就是你有收到过的最好消息。
https://garryslist.org/posts/boil-the-ocean - 第一次被 Agent 社交的瞬间打动。
- 自从有了Claude Code，不是，我2018-2020费劲学的Python啊SQL啊算什么？
- 美团这么大公司，抄我的代码给自家 AI 浏览器用，还不给我赞助啊😂
几千亿市值的公司，白嫖嫖到我头上了，shame on you
左：美团 ai 浏览器，右：我的产品
根据我的 GPL 协议，任何使用我代码的产品都要开源，请问美团你的这个新 ai 产品开源了吗？法律意识呢？
更多截图在评论。
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- Anthropic 官方插件终于来了～
太惊喜了， 现在你的Claude Code可以由 Telegram发指令。
花了5分钟配对后， 这种喜悦不亚于第一次跑通OpenClaw。 这个极其微小的plugin ，意义非凡。
当对话成为一种终极界面，Telegram 成为了如此不可或缺的平台💪
https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md - 飞书昨天发布会很有意思，每个人配了一个 AI Agent 同事，叫 aily。
激活 aily 之后，你的飞书联系人里就多了一个人，你可以随时给它发消息安排工作，获取信息。
这个事对飞书的意义很大，因为飞书是一个 All in one 的 Workspace，集成了多个软件的功能于一体。好处功能齐全非常方便，坏处是功能太多很多人都是用一部分，也就无从享受最佳的便利。
现在龙虾和更强的 Agent 大模型来了，终于有一个方式可以做到功能又多，界面有简单了。
aily 真正牛的地方在哪呢？它把飞书所有的能力都打通了。消息、日历、云文档、多维表格，飞书妙记、录音豆，以前都是一个个单独的功能，现在全被这个 AI Agent 串起来了。
串起来之后玩法就多了。你可以在聊天里查询各类文档信息，可以让它定时把帮你把收集的资料做成10分钟的播客，可以让它自动设计产品路线图，甚至处理财务对账。还有做 PPT、报告、表格、网页，它都能搞。
而且它有记忆。你负责什么业务、喜欢怎么沟通，它都会慢慢记住。不用每次都从头交代背景，越用越顺手。
还有一个很重要的点，就是它的 skills 体系和龙虾不同。飞书官方有一个技能市场，保证了安全，才能进入 B 端用户的工作流。同时你也可以导入自己的 skills 或者创建 skills 非常开放。
说到开放性，我再多说一点自己的判断。
我今年一直说要为 Agent 做软件。
意思就是现在做软件，不能只给人用了，要给 Agent 用。你的产品要能被 Agent 调用、被 Agent 串联，这才是未来。
飞书现在把所有功能都对 Agent 开放了，连外部产品的 skills 都可以直接接进来。比如我们 ListenHub 的 skills，现在就可以接到飞书里面使用了，非常开放，非常自由。
以前的飞书只对用户友好，今天的飞书还要对 Agent 友好。
这也是今天所有软件的必然趋势了。 - Claude Code 新增 /btw 命令
AI 干活的时候你可以插嘴了😌
Claude 在跑任务，你突然有个问想问？以前只能干等，现在不用了
通过/btw 命令。Claude 在跑任务的时候，你可以开一条"支线对"，支线对是一次性的，问完就完了，不会影响主线任务。
怎么用
在 Claude Code 正在执行任务的过程中，输入 /btw 后面跟你的问：
/btw 这个 useEffect 的依赖数组为什么要加 ref？
Claude 会在不中断当前工作的前提下回答你的问。回答完，它接着干活。
你也可以用自然语言触发，在消息开头加"btw"：
btw 帮我看一眼这个变量命名有没有更好的写法
适合什么场景
长任务等待期： Claude 在做大规模重构、跑测试、写多文件代码的时候，你有几十秒到几分钟的等待时间。以前这段时间只能干等或者切到别的窗口，现在可以直接在原地问问
灵感记录： 写代码写到一半突然想到一个相关的问，但主线任务还没完成。/btw 让你随手记下来，不丢思路
代码审查： Claude 在按你的要求改代码，改的过程中你看到一段不太理解的逻辑，直接 /btw 问，不用等它全部改完再回头找
多线程思考： 你可以一边让 Claude 执行当前计划，一边问它"下一步应该做什么"或者"有没有更好的方案"
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