关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
早晨试用了一下 Speak，体验真的不太好。
上来就让选择母语，选择之后，界面还是英语的，填写了一大堆资料之后，没有任何功能使用，直接就进入了付费墙。
关了付费墙之后，发现界面是韩语的，我记得选择的是日语，我也不知道谁错了。
Anyway，一次糟糕的 onboarding
上来就让选择母语，选择之后，界面还是英语的，填写了一大堆资料之后，没有任何功能使用，直接就进入了付费墙。
关了付费墙之后，发现界面是韩语的，我记得选择的是日语，我也不知道谁错了。
Anyway，一次糟糕的 onboarding
让用户思考、学习 ❌
让用户跟着你的设计飘浮流动 ✅ https://twitter.com/i/web/status/1650653771821912065
让用户跟着你的设计飘浮流动 ✅ https://twitter.com/i/web/status/1650653771821912065
一种新的计算方法重新构想人工智能：https://www.quantamagazine.org/a-new-approach-to-computation-reimagines-artificial-intelligence-20230413
Multimodal C4：一个开放的、10亿规模的、与文本交错的图像语料库：https://arxiv.org/abs/2304.06939
Inpaint Anything：分割任何东西满足图像修复需求：https://arxiv.org/abs/2304.06790
了解大型语言模型：https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-large-language-models
经济学案例，为什么AI不能抢走你的工作：https://www.notboring.co/p/intelligence-superabundance
对齐你的潜变量：利用潜变量扩散模型的高分辨率视频合成：https://arxiv.org/abs/2304.08818
深度探讨大语言模型生态链：芯片，基建，工具，开源，应用：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64403383a79cc81470f62a88
设计背后：认识副驾驶：https://medium.com/microsoft-design/behind-the-design-meet-copilot-2c68182a0e70
ChatGPT的惊人潜力的内幕-Greg TED演讲：https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/comments
自主代理完全入门指南-构建你的AutoGPT：https://www.mattprd.com/p/the-complete-beginners-guide-to-autonomous-agents
感谢各位的关注，有任何问题和想法欢迎随时与我交流。
Multimodal C4：一个开放的、10亿规模的、与文本交错的图像语料库：https://arxiv.org/abs/2304.06939
Inpaint Anything：分割任何东西满足图像修复需求：https://arxiv.org/abs/2304.06790
了解大型语言模型：https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-large-language-models
经济学案例，为什么AI不能抢走你的工作：https://www.notboring.co/p/intelligence-superabundance
对齐你的潜变量：利用潜变量扩散模型的高分辨率视频合成：https://arxiv.org/abs/2304.08818
深度探讨大语言模型生态链：芯片，基建，工具，开源，应用：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64403383a79cc81470f62a88
设计背后：认识副驾驶：https://medium.com/microsoft-design/behind-the-design-meet-copilot-2c68182a0e70
ChatGPT的惊人潜力的内幕-Greg TED演讲：https://www.ted.com/talks/greg_brockman_the_inside_story_of_chatgpt_s_astonishing_potential/comments
自主代理完全入门指南-构建你的AutoGPT：https://www.mattprd.com/p/the-complete-beginners-guide-to-autonomous-agents
感谢各位的关注，有任何问题和想法欢迎随时与我交流。
TL;DV：AI会议记录软件：https://tldv.io/
Ogimi:AI冥想和正念应用：https://ogimi.ai/
Synthesia：内容营销平台：https://www.synthesia.io/
Channel：AI驱动的数据分析工具：https://www.usechannel.com/
Kickresume：AI优化简历：https://www.kickresume.com/en/
HyperDB：与 LLM 代理一起使用的本地矢量数据库：https://github.com/jdagdelen/hyperDB
HealthGPT：分析你的健康数据：https://twitter.com/varunshenoy_/status/1648374949537775616?s=20
MULTI·ON Browser：ChatGPT控制你的浏览器：https://twitter.com/DivGarg9/status/1648074780430696448?s=20
Better Prompt：Stable Diffusion Web UI的提示词优化插件：https://github.com/eideehi/sd-webui-better-prompt
Uncody ：AI驱动的网页构建工具：https://uncody.com/
🧑🎓学习资源：
如何在本地快速部署AutoGPT：https://www.youtube.com/watch?v=0m0AbdoFLq4
微软的机器学习工程师课程：https://www.udacity.com/course/ai-fundamentals--ud099
ChatGPT 课程——使用 OpenAI API 编写 5 个项目：https://www.youtube.com/watch?v=uRQH2CFvedY
🔬精选文章：
Sam Altman：未来LLM的规模不会那么重要：https://techcrunch.com/2023/04/14/sam-altman-size-of-llms-wont-matter-as-much-moving-forward/
Ogimi:AI冥想和正念应用：https://ogimi.ai/
Synthesia：内容营销平台：https://www.synthesia.io/
Channel：AI驱动的数据分析工具：https://www.usechannel.com/
Kickresume：AI优化简历：https://www.kickresume.com/en/
HyperDB：与 LLM 代理一起使用的本地矢量数据库：https://github.com/jdagdelen/hyperDB
HealthGPT：分析你的健康数据：https://twitter.com/varunshenoy_/status/1648374949537775616?s=20
MULTI·ON Browser：ChatGPT控制你的浏览器：https://twitter.com/DivGarg9/status/1648074780430696448?s=20
Better Prompt：Stable Diffusion Web UI的提示词优化插件：https://github.com/eideehi/sd-webui-better-prompt
Uncody ：AI驱动的网页构建工具：https://uncody.com/
🧑🎓学习资源：
如何在本地快速部署AutoGPT：https://www.youtube.com/watch?v=0m0AbdoFLq4
微软的机器学习工程师课程：https://www.udacity.com/course/ai-fundamentals--ud099
ChatGPT 课程——使用 OpenAI API 编写 5 个项目：https://www.youtube.com/watch?v=uRQH2CFvedY
🔬精选文章：
Sam Altman：未来LLM的规模不会那么重要：https://techcrunch.com/2023/04/14/sam-altman-size-of-llms-wont-matter-as-much-moving-forward/
前Redpoint Ventures 合伙人Tomasz Tunguz 对未来生成式AI市场格局的判断。这个访谈（后半部分）直击几个AI生态核心命题，值得推荐！
TL; DR:
🍎就像 Apple vs Linux 生态一样，未来会出现1-2个封闭系统与一个开放系统共存的生态；
🔗 toC 端：通过Langchain, Fixie, Jarvis 这些工具串联起各种模型完成复杂任务（my note: 会被AutoGPT 这样的模式取代吗？）
🔧 ToB: 类似 Stripe, Twilio 这样的基于LLM迅速开发应用的工具，满足企业不同需求。
☁️ Foundation model vs 应用的格局会类似云计算，投资人创业者更多机会在应用层，foundation model 是大玩家的游戏。（my note: LLM 能力突破某个临界点会形成 fat protocol 的格局吗？）
PS Tomasz 真是太 politically correct 了…big boys or big girls game，真是被求生欲笑出声……
Podcast 链接：
https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-twenty-minute-vc-20vc-venture-capital-startup/id958230465?i=1000610063436
Invalid media: video
TL; DR:
🍎就像 Apple vs Linux 生态一样，未来会出现1-2个封闭系统与一个开放系统共存的生态；
🔗 toC 端：通过Langchain, Fixie, Jarvis 这些工具串联起各种模型完成复杂任务（my note: 会被AutoGPT 这样的模式取代吗？）
🔧 ToB: 类似 Stripe, Twilio 这样的基于LLM迅速开发应用的工具，满足企业不同需求。
☁️ Foundation model vs 应用的格局会类似云计算，投资人创业者更多机会在应用层，foundation model 是大玩家的游戏。（my note: LLM 能力突破某个临界点会形成 fat protocol 的格局吗？）
PS Tomasz 真是太 politically correct 了…big boys or big girls game，真是被求生欲笑出声……
Podcast 链接：
https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-twenty-minute-vc-20vc-venture-capital-startup/id958230465?i=1000610063436
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RT 歸藏
所有人都在问这个问题：“如果每个人都可以使用相同的模型，护城河是什么？”
技术从来没有护城河
除非你是 SpaceX 或台积电
Stripe、Uber、Airbnb——都建立在每个人都可以使用的相同技术之上
Flo Crivello: Never understood this ubiquitous question to AI startups. “What’s the moat if everyone has access to the same models?”
Tech 👏 has 👏 never 👏 been 👏 the 👏moat
Unless you’re SpaceX or TSMC
Stripe, Uber, Airbnb — all were built on the same tech that everyone had access to
https://twitter.com/petergyang/status/1650158264422895616
所有人都在问这个问题：“如果每个人都可以使用相同的模型，护城河是什么？”
技术从来没有护城河
除非你是 SpaceX 或台积电
Stripe、Uber、Airbnb——都建立在每个人都可以使用的相同技术之上
Flo Crivello: Never understood this ubiquitous question to AI startups. “What’s the moat if everyone has access to the same models?”
Tech 👏 has 👏 never 👏 been 👏 the 👏moat
Unless you’re SpaceX or TSMC
Stripe, Uber, Airbnb — all were built on the same tech that everyone had access to
https://twitter.com/petergyang/status/1650158264422895616
