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机器人核心就业场景
🦞Star Office UI V2 已正式开源!

1. 支持中、英、日三语!
2. 支持龙虾给自己换房间!
3. 支持更换指定美术资产!

一键安装:将 Skill 发给龙虾,龙虾就可以给自己装一间办公室:https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI/blob/master/SKILL.md
GitHub:https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI

🦞Star Office UI 项目简介:

1. OpenClaw 的“像素办公室”:龙虾会根据状态自动走到不同位置(休息区 / 工作区 / bug 区)
2. 看到昨天龙虾的工作小记。
3. 支持邀请其他龙虾加入办公室(丰富功能开发中)
4. 手机端适配

created by: @Simon阿文 and me

谢谢大家对 Star Office UI 的支持🌟
欢迎优化及各种新功能的开发!

Invalid media: video
养废几条龙虾后,我总结了3条避坑心得

最近最火的产品莫过于OpenClaw的养龙虾,我在春节期间也加入了养虾大军,每天研究龙虾能干点啥,踩了不少坑,也慢慢摸出了一些门道。

今天想和大家分享几个我的养虾心得,希望能帮大家少走一些弯路。

1.养虾第一件事:先找到使用场景再养虾

我刚装上龙虾的时候特别兴奋,感觉新世界的大门在向我打开。

玩了两天之后,我问朋友最多的一句话就是:龙虾到底能干点啥啊?我没感觉出来它比Claude Code和Codex强在哪。

我带着问题去看了很多大家用龙虾的案例,这才意识到我觉得龙虾没什么用的原因,在于没有找到真正适合它的使用场景。

龙虾对比CC和Codex,它的优势在于这两个地方:

第一,它能够接入各种IM工具,比如飞书、企微、Telegram,然后随时通过聊天对话来调用,便捷性上比CC和Codex好太多。

第二,它能主动触发任务,可以在龙虾上设置好定时任务,让AI从一个被动的工具,变成一个会持续参与日常流程的助手。

于是我基于它的优势去构建了这两个使用场景。

一个是飞书知识库助手。

我把龙虾连上飞书,给它开通了云文档的权限,当我有一些零散想法的时候,我可以直接扔给它,它能帮我汇总记录到文档里。

同时它还能帮我快速查找文档内容,可以和我一起讨论飞书文档里的信息。

一个是跑定时任务。

像每日AI资讯汇总这种场景,我会把对应的工作流封装进龙虾里,让它每天自动运行,整理好内容后再推送给我,我只需要打开飞书阅读就好了。

2.工具选择:刚开始养虾,先用开箱即用的产品

尽量先用Clawdy、Kimi Claw这类已经封装好的龙虾产品,用起来非常省心,不用折腾任何环境配置,上手就能跑,几分钟就能开始和龙虾对话。

新手尽量不要尝试原版本地部署,很容易变成一直在查bug,却没有真正开始养虾。

养虾一段时间后,如果觉得确实能带来价值,那可以去给自己的虾买个Mac Mini的窝,或者换到云服务器上。

3.养虾到最后,拼的依旧是人的水平

龙虾养成的底层能力,考验的还是人对需求的理解和流程标准化的洞察,核心还是要围绕自己的高频场景去做深,去构建自己的壁垒。

AI时代技能是学不完的,AI出新产品的速度也远超过人的学习能力。

今天火Cursor,明天火OpenClaw,后天又有新Agent出来。

与其追着学习各种工具和技能,不如围绕自己的高频场景做深,把真正重要的事情想清楚、跑通,再持续优化。

早一点用晚一点用龙虾都可以,最重要的是要想清楚:龙虾到底用来做什么。
AI探索指南
AI 浏览器这个赛道其实一直没死,只是国内一直没有能用的产品。 光年之外团队做的 Tabbit 浏览器填补了这个空白,而且他们给浏览器加了类似 Claude Skills 的能力叫"妙招",可以用变量、可以改网页内容、可以操控网页。 国内直接用,完全免费,长文可以看这里:https://mp.weixin.qq.com/s/hRCB9gzavkYQmGcX8fYuGQ ====== Tabbit 是什么 国内第一款从底层重新设计的 AI 原生浏览器。不是那种前端代码封装卡得要死的,也不是 Chrome…
白领竞品分析:@标签组 对比这些竞品的功能、定价、用户评价,生成对比报告

旅行规划:@标签组 整理这些攻略的推荐景点、美食、住宿,生成 3 天行程表

通用的提示词描述可以是:@标签组 整理这些网页的[核心内容],按[维度]分类,生成[格式]

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恐飞星人的旅行规划

我最近想去云南转一转,但是由于我有点恐飞,所以对飞机大小有些要求。加上时间和地点的约束,找合适的航班也挺费劲的。

Tabbit 有个智能代理模式,可以帮你操纵网页获取信息和填写内容。你可以在聊天侧边栏的输入框或者新标签页输入框的"智能代理位置"开启。

看起来这个事情其实简单,但是操作也很麻烦。尤其是我这种不常用携程的人,找到按钮筛选完也得不少时间。

现在只需要语音输入我的需求交给它就不用管了。

在智能代理启动后,被控制的网页 Tab 会展示彩色渐变,网页里面也会有彩色遮罩,你也可以看到它的鼠标位置以及即将进行的操作。而且这个时候你也可以继续浏览其他网页,不会打断它的操作。

下达任务之后我就没管它了,过会结束之后我回来它已经搞定了航班筛选。并且给出了直飞和中转符合要求的航班信息,我只需要判断就行,当然也可以让它帮忙订票。

之后我心想机票都搞定了,那顺便定个酒店吧。于是就让它帮我找那天昆明热门景点附近的酒店。这次它不止会点筛选了,还直接输入了昆明热门景点南屏街附近进行搜索。

智能代理的更多玩法

刚才我们说过了自动整理标签页,但是网页打开和寻找合适的网页还得你自己来。有了智能代理之后你这一步也可以不管了,比如:

"帮我从我的推特收藏页面找到所有 Anthropic 跟美国国防部纷争的推特并打开"

但事实来看这种操作网页的 Agent 由于依赖多模态 LLM,速度还是比你自己操作慢的。所以你的事情如果着急还是你自己来,然后不太紧急和重要的事情可以让它来。

毕竟即使我们自己做更快,也得消耗时间不是吗,而且有的网页你可能未必有它看得全。

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一次设置永久复用

上面的旅行规划很好用,但每次都要重新输入一大段指令。下次去成都、去上海,还得重新说一遍?太麻烦了。

Tabbit 提供了一种叫"妙招"的工具,里面有一种智能代理的妙招。你可以在右上角的灯泡图标找到所有的妙招和创建妙招的入口。

在妙招创建这里选择智能代理的分类。我们完全可以将刚才的提示词中的时间、地点和飞机酒店的需求保存成变量。

这样后面你再有需求可以不用输入全部的提示词,只改动时间和地点就行。其中我需要大飞机、合适的时间以及 800 以上酒店的这种要求就不需要输入了,非常灵活。

下次在 Chat 里面选择酒店航班机票预订之后,它就会自动开启智能代理模式。然后你只需要填写需要填写的内容就行,没填写的会回填默认设置。节省了非常多的时间。

更多妙招玩法

多城市比价:

帮我对比从{{出发城市}}到{{目的地1}}、{{目的地2}}、{{目的地3}}的机票价格,日期是{{日期}},找出最便宜的选项。

要求:

显示每个目的地的最低价航班
对比总费用(机票+酒店)
生成对比表格
往返行程规划:

帮我规划{{出发城市}}到{{目的地}}的往返行程:

去程:{{去程日期}}
返程:{{返程日期}}
机型要求:{{交通工具}}
酒店标准:{{酒店星级}},靠近{{地标位置}}
要求:

找出最优的往返航班组合
推荐住宿天数对应的酒店
计算总费用
写提示词的小建议

▸ 变量命名要清晰 - 使用中文变量名,方便理解 ▸ 默认值要合理 - 设置最常用的默认值,减少修改 ▸ 定期更新 - 如果发现某个步骤不准确的话,定期维护和修改

智能代理妙招 + 变量功能的核心价值在于:以前每次重复输入完整指令,现在改几个变量,一键执行。这就是把复杂任务变成可复用模板的能力。

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告别收藏即吃灰

我们每个人可能都收藏了很多内容,但是由于懒得整理,基本上都是收藏了就不再用了。而且想再找也很难找得到,Tabbit 非常好地解决了这个问题。

你收藏的网页它都会先读取网页内容,然后对网页内容进行标注。这样你就可以跟 Chat 功能聊天查找你收藏的内容,哪怕你想不起来它具体叫啥了。

另外一大突破是 Tabbit 支持收藏图片,图片也会有文本标注。我发现这玩意简直是设计师神器。

以往我们收藏的设计稿和灵感图片,收藏完全靠自己手动打标签和传统方式进行检索。时间长了以后根本搜不到自己需要的参考图,而且打标签真的很麻烦。

Tabbit 你只需要在你喜欢的图片里面右键点击收藏此图片就可以。然后你就可以在收藏夹里面找到你收藏的所有图片了,而且 Tabbit 详细地描述了它们的画面信息和内容。

你下次想找的时候完全可以在 Chat 页面跟它说你要找 XXX 图片,它就可以很快帮你找到相关素材。

进阶玩法

除了找图片还有更加进阶的玩法,你甚至可以给出需求之后让它一次性帮你找到所有层面的参考图。然后基于这些参考图进行设计,比如:

@收藏夹 帮我找出所有深色系、科技感的 UI 设计稿,分析它们的共同设计风格,给出配色方案

可惜的是 Tabbit Chat 模式的模型目前没办法直接读取收藏夹里面收藏的图片本身。所以生成的设计建议和规范可能跟图片本身的差距有点大。

这个已经反馈给他们了,支持以后我估计就只会用这个收藏我的图片出素材了。

Tabbit 收藏功能的优势

▸ 保存整个网页内容,不只是链接(即使网页失效也能看) ▸ AI 生成摘要,方便回顾 ▸ 语义搜索,用自然语言就能找到 ▸ 支持图片收藏,自动生成描述

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把浏览器变成你的形状

我们前面提到了 Tabbit 的妙招功能里面的智能代理妙招。它其实还有两个妙招分类:

一个是提示词,这个大家都很了解了,估计也收藏了很多,我就不介绍了。

第二个是脚本,这个太强大了,你可以按照自己的需求改变网页内容,为任何网页增加功能。

只需要在创建妙招的弹窗这里选择"脚本"就可以。你需要填写一下妙招的名称、介绍、适用的网页以及最核心的脚本代码。

阅读增强工具

我们在浏览很多网页阅读文章的时候往往有很多问题:

▸ 公众号文章字太小,看着累 ▸ 广告和推荐内容干扰阅读 ▸ 长文章没有目录,找不到重点

我让它帮我写了一个阅读增强工具,可以一键开启,优化阅读体验:

视觉优化:护眼配色、大字体(18px) + 舒适行距(1.8)、内容居中,最大宽度 800px

功能增强:自动生成目录、阅读进度条、回到顶部按钮

干扰移除:去除广告和无关元素、移除侧边栏和推荐内容

可以看一下同样的公众号文章,开启前和开启后的对比,体验提升非常明显。

视频网站增强

另一个常见的需要优化的场景就是视频网站的一些操作痛点,尤其是内容工作者:

▸ B 站倍速只有 0.5x、1x、1.25x、1.5x、2x,想 2.5 倍速没有 ▸ 不能截图保存精彩画面 ▸ 没有画中画功能,不能边看视频边做其他事

我直接让 Tabbit 写了个视频网站增强解决这些问题,右侧会有四个按钮:

9 个倍速选项:0.5x、0.75x、1x、1.25x、1.5x、1.75x、2x、2.5x、3x

一键开启画中画,视频悬浮在其他窗口上方,可以边看视频边做其他事情

视频截图,截取当前视频帧、预览截图、一键下载保存

循环播放按钮,可以开启/关闭视频循环,按钮状态显示当前状态

更多脚本玩法

除了这两个脚本,你还可以做很多事:

▸ 把任何网页变成深色主题 ▸ 一键下载页面中的所有图片 ▸ 提取页面中的邮箱和电话 ▸ 自动填充表单 ▸ 屏蔽广告和弹窗

不会编程也没关系。用自然语言描述需求,AI 帮你生成脚本。点击输入框下方的"通过 Chat 生成脚本" Tabbit 就会帮你生成,完事之后你粘贴回来就好。

你也可以在右侧的 Chat 输入框中输入"歸藏",来获取我生成的这两个脚本。

如果 Tabbit 内置的模型写得不够好,我也写了一个"脚本编写提示词模板",让 Gemini 或 Claude 帮你写。写完粘贴回去就好。

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为什么选择 Tabbit

你可能说海外有这么多了,我为什么要用光年之外这个?

他们很多浏览器对国内网站的支持也很差。微信公众号无法读取,B 站无法识别弹幕,而且在国内访问有非常大的限制。

Tabbit 支持多模型切换,对国内网站做了深度适配,数据可以本地存储。对企业用户来说,这些都是刚需。

改变使用习惯,才能发挥 Tabbit 的价值。从"我要手动操作",变成"我告诉 AI 我想要什么"。这需要一个适应过程。

刚开始可能会觉得不习惯,但用一段时间后,你会发现效率提升了很多。

我已经把 Tabbit 当默认浏览器一段时间了。如果你也觉得每天在浏览器和 AI 工具之间切换很麻烦,如果你也想让 AI 真正融入工作流,不妨试试 Tabbit。
AI 浏览器这个赛道其实一直没死,只是国内一直没有能用的产品。

光年之外团队做的 Tabbit 浏览器填补了这个空白,而且他们给浏览器加了类似 Claude Skills 的能力叫"妙招",可以用变量、可以改网页内容、可以操控网页。

国内直接用,完全免费,长文可以看这里:https://mp.weixin.qq.com/s/hRCB9gzavkYQmGcX8fYuGQ

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Tabbit 是什么

国内第一款从底层重新设计的 AI 原生浏览器。不是那种前端代码封装卡得要死的,也不是 Chrome 加个插件就完事的。

5 大核心功能:

▸ 对话 - 边浏览边问 AI,支持 @网页、@标签组、@收藏夹 ▸ 妙招 - 把重复任务变成一键操作,支持变量,支持改网页
▸ 智能代理 - AI 自动完成复杂任务,全程透明
▸ 收藏夹 - 语义搜索,碎片化收藏,支持图片收藏
▸ 标签管理 - 自动分组,云同步

这 5 个功能灵活组合以后,你的上下文收集和内容生产效率会高非常多。

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从信息爆炸到一键成稿

最近 Anthropic 和美国国防部的事情闹得很大,我想搞清楚具体怎么回事。于是把所有相关的推特链接和声明文档都打开了,十几个页面混在一起。

Tabbit 的自动标签整理能力直接解决了这个问题。点击左上角的标签页管理,一键整理所有标签页。

没想到它真的是根据网页内容进行分组的,不是简单根据网址和渠道。它把 Anthropic 相关的网址包括推特和官方声明放到了一起,其他推特不在组里,非常智能。

有了分类好的来源之后,直接在新标签页(就是 AI 聊天页面)选择刚才的分组,让它帮我整理事件时间线和各方看法。

它先介绍了争议背景,然后是两个主要角色立场,后面还有行业中各个角色的表现,非常全面。因为都有来源,不用担心幻觉。

之后你就可以基于这些让 Tabbit 帮你生成可以发布到社交媒体的内容了。

以前光整理这些来回粘贴都很麻烦,整理这一套不得半小时。现在一键分组,一句话生成,3 分钟搞定。

发给其他 AI 更是经常出现读不到链接的情况。Tabbit 基于浏览器原始数据,所以你能看到的内容它都能读取到。

这个方法不止可以用来生成媒体内容

学生写论文:@标签组 整理这些文献的核心观点,按研究方法分类,生成文献综述大纲
cc 的作者说 plan mode 就写了一句话:不要写代码
千问发生了一些变化,为千问和junyang都奉上最美好的祝愿。
你们是中国大模型界的开源典范。
你们也是世界的开源典范。
把 Agent 当人,这也是去年够用但今年过时的思维模式了
Agent 是锯齿状的智能,很多方面能做的事情已经超越了人的想象力
如果只是把 Agent 当人,就会被局限在人的能力边界里

也许会有个新的职业叫:
想象工程师
Coding is cheap, show me your imagination.

今年会诞生一些全新的想象力驱动的公司。
招人的本质变成了:和我们一起,想象未来。
找工作的本质是:找个团队一起,想象未来。

昨天有个朋友说他的新办公室已经不放办公桌了
沙滩度假风,坐在躺椅,望着窗外,星辰大海
想到好主意,就拿起麦克风,让 Agent 做起来

写到这里,感觉我又在发招聘贴。
但确实没有也不必要。
能体会到这篇内容的人,自然理解我在说什么。
想联系我们的人,它的 Agent 也会帮他找到。
感觉 AI 时代有点像国内改革开放初期
那时候胆子大、有想法,下海就能捞到钱,现在也一样:
1. 用 ElevenLabs 把文字批量生成视频、播客、有声书、音乐
2. 上传到 YouTube、Spotify
3. 一旦爆款,几天赚几万美元,几个月赚几十万
4. 人在睡觉,钱一直进来
1980年代那批人,很多不是最聪明的,只是最早下海的
现在这个机会,还能抓着
@aigc1024
接下来的几个月,是你一生一次的机会,你要谢绝一切饭局,放弃一切娱乐,把自己锁在屋子里,不要约会,不要度假,100%专注在AGI上,抓住你一生难得的一次机会
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