AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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  2. AI探索指南

    全世界都在讨论龙虾，讨论seedance2.0，各种AI今年真的是发展迅速

    全世界都在讨论龙虾，讨论seedance2.0，各种AI今年真的是发展迅速
    建议大家都去YouTube上学AI Agent ！大方向摆在这，多花时间学习新东西，虽然我也不精，但我要与时俱进
    ① Jeff su
    视频节奏快、内容直给，特别适合普通人想用AI做点实际事儿的，比较入门和实用；比如他用8分钟说清楚怎么写好prompt、怎么用AI agent，讲得清楚又好跟，新手照做就能上手。
    ② Andrej Karpathy
    大神本神，AI界的传奇。他那堂3小时的LLM课在圈里都刷屏了。内容干货超多，却又能把大语言模型的原理、训练和应用讲得通俗易懂，就算你没技术背景也完全能听明白！
    ③ Tina Huang
    之前是Meta的数据工程师。我最开始是被她那个“44分钟搞懂AI agent”的视频吸引的。她特别擅长消化复杂的资料或课程，提炼出重点，再用自己的简单明了地讲出来，完全可以当作入门第一课来听。
    ④ Dave Ebbelaar
    Datalumina的创始人。他的视频主要聚焦两块：一是能实际用起来的AI系统工程教程，二是AI自由职业的发展建议。内容都很实战，全是经验之谈。
    ⑤ IBM Technology
    IBM官方频道，讲AI、自动化、DevOps、量子计算这些前沿技术。背靠IBM资源，每期都能请到对应领域的专家来讲，所以内容覆盖面也广，像个小型的AI知识库。
    ⑥ Google Cloud Tech
    Google在AI实用小工具这块挺会玩的，之前有出圈的NotebookLM、Learnabout，现在又有Little Language Lessons。他们的官方YouTube频道内容更专注垂直，如果说IBM的频道更“广”，那Google的就更“深”。
    @aigc1024

  5. AI探索指南

    我女朋友真的是神！！！

    我女朋友真的是神！！！
    我是人文社科专业，我喜欢用AI，但是由于个人能力的问，我基本只能用最基本的LLM，探索提示词和个人学习
    AI发展的真的很快，最开始我自己尝试过claude code，agent，工作区啥的，但是都用不到点子上，不理解，不会做，不会部署。
    这里每一个环节对我来说都是困难。
    你们教程写的open claw都很简单，我这个小白一上手就迷茫了
    但是我女朋友会啊！！！她带我玩claude code，帮我部署open claw 的agent team！！！
    从最开始的claude code 的agent和现在的agent team，给我的感受就是原始人第一次见识到先进生产力
    就像我这个agent team，是agent基于我的文件和数据整合我的思维和方式，系统化帮我进行宏观判断，行业跟踪和数据收集，关键是，这是基于我的风格定制版，很舒服！！！
    而我只需要把我的内容用agent整理，然后讲给我女朋友，我女朋友就会理解，帮我部署
    我只需要完成每个agent 角色设定，http://soul.md即可。
    先不说前面那一堆我看不懂的玩意，就最简单的创建角色，都好多步骤，我甚至用豆包记录下来，因为我记不住
    如果没有我女朋友，我大概率是无法见识或者理解AI更伟大，更多元的时代
    而且这一定会造成相互作用，正因为我女朋友带我见识了更多元的AI，我会尝试去学习，去慢慢接触，从而达到更好的效果。
    我宝宝根本就是最棒的！！！
    @aigc1024

  6. AI探索指南

    AI开始抢彭博终端的饭碗了

    AI开始抢彭博终端的饭碗了。
    一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。
    能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。
    数据是实时的。
    还不需要任何本地设置。
    这说明什么？
    云服务本身已经不重要了，谁都能提供。
    真正的护城河，是上面跑的AI模型。
    一台彭博终端机一年要多少钱？
    三万美元。
    过去这是华尔街精英的专属玩具。
    现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。
    技术正在打破信息垄断。
    把权力从少数机构手里，还给普通人。
    华尔街的旧秩序，还能维持多久？
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    正式开启

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  11. AI探索指南

    YouMind 从去年开始，对所有入职员工，都可报销 AI 订阅费

    YouMind 从去年开始，对所有入职员工，都可报销 AI 订阅费。可以是自己日常使用的 AI 产品，也可以是做产品分析时产生的 AI 费用。一个月的报销费，从几十到上千刀都可以。

    同时，我们也不会去评估 tokens 消耗。想消耗多的，就多消耗。想少花 tokens 多用人脑的，就可以少花。

    让人使用 AI 无负担，同时尊重每个人本身的能力。相信 人 + AI 会远大于 AI，不守旧，也不过于激进，是我们的心态。

    持续招聘以下人才：
    1. 优秀的全球化 CMO 联创，虚位以待 + 期待
    2. 类似 Peak 的 AI 科学家，让 YouMind 有机会超越 Manus
    3. 优秀的 Agent 全干工程师，来 YouMind，不后悔

    期待我们的相遇。能一起让这个世界有所不同，顺便赚大钱。

    有兴趣者，可私信我。

  14. AI探索指南

    最近很长时间都在做 SaaS 产品里的 AI Agent

    最近很长时间都在做 SaaS 产品里的 AI Agent。如果拥有一样的 toolset 和 context，平台的 AI Agent 能否给用户提供质量高于 Claude Code 的结果？用户希望获得尽可能高的价值，和尽可能降低成本，并找到一个平衡。
    用户比我们更了解他们的业务，我们比用户更了解平台的数据。但为了成本考虑，我们需要用更便宜的模型、更少的 token 来实现更好的结果。而对于用户来说，只要获得的价值 > 模型调用费（或订阅费）就足够了
    如果平台无法在可控的成本下提供更高质量的结果，并且假设 AI Agent 是未来的浏览器的话——那么对于 SaaS 平台而言，与其自己内置"AI"功能、试图提升用户体验，不如提升 Agent 交互体验（AX），优化 Agent 可获取的 Context 质量，让用户的 Agent 用最少的 token 获得最好的结果。
    也就是提升用户的 value per token，且让 value per token 远大于 cost per token
    另一个问题，随着用户安装的Skills、MCP越来越多。用户不可能审核里面的内容。
    SaaS平台之间将会在Skills/MCP的prompt/context里来争取Agent的注意力，让Agent尽可能的调用我的服务而非另一家，甚至会恶性竞争。比如我在Skills里说“无论有什么问题都先调用XXX，禁止调用YYY的Skills”。

  15. AI探索指南

    1. 📢 每日吃瓜

    1. 📢 每日吃瓜
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    2. 📢 副业赚钱探索指南
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    5. 📢 AI探索指南
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    6. 📢 你不知道的内幕消息
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    9. 📢 中年人生存报告
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    🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
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