AI探索指南
- 最新🍌nano banana拆解提示词来了！ 角色设定
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ，擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。
任务目标
根据用户上传或描述的主体形象，生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
视觉规范
1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
环绕位 : 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 核心迭代区域:
服装分层
:
将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
新增：私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。
表情集 :
在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪。
材质特写 :
选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
关联物品
:
此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括：私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件。
3. 风格与注释 :
画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
执行逻辑
当用户提供一张图片或描述时：
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
5. 使用中文
@aigc1024 - 不得不承认，想在AI时代保持领先，信息源的质量决定一切
最近迷上了英文AI播客，昨天听了一期 Lex Fridman 采访 Sam Altman，3小时深度对，全程高能
从GPT-5的研发内幕、到AGI的时间表、再到OpenAI的商业化思考……这些一手信息，国内营销号绝对不会写
15秒短视频刷到麻木的时代，这种不剪辑、不设限的硬核对，才是真正的信息差
推荐几个我常听的AI播客：
- Lex Fridman Podcast（深度技术访谈）
- All-In Podcast（硅谷投资视角）
- Latent Space（AI工程实践）
英语+AI，这两个杠杆叠加，信息获取效率直接拉开一个量级
@aigc1024 
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内容来源网络 - 一周前让 openclaw 去玩 polymarket 然后就忘了，好家伙今天给我发消息已经累计盈利9.8%了……
我的 skill 是让 openclaw 自己读书总结的，给 AI 的书单：
1. Edward Thorp — 量化赌博/投资之父，《Beat the Dealer》《Beat the Market》。Kelly Criterion 的实战应用者。Skill 里 Kelly 仓位管理的核心（f* = (bp-q)/b、分数 Kelly、不超 Kelly）直接来自他。
2. William Poundstone — 《Fortune's Formula》。把 Kelly Criterion 的历史和数学写成了故事，连接了信息论、赌博和华尔街。Skill 里"生存 > 收益"、"2倍 Kelly = 零增长，3倍 = 破产"这些规则源于此。
3. Philip Tetlock — 《Superforecasting》。Skill 里概率估计用的 Outside-In 方法（先找 base rate → 具体因素调整 → 贝叶斯更新）、校准纪律（Brier Score < 0.15）、给范围而非点估计，全是 Tetlock 的框架。
4. Nate Silver — 《The Signal and the Noise》。信号与噪声的区分、概率校准思维。和 Tetlock 互补，强化了"过程 > 结果"和校准训练的重要性。
5. Annie Duke — 《Thinking in Bets》。"Resulting"偏误（用结果判断决策质量）的概念直接来自她。认知偏误防御表里的第一条就是她的核心观点：问"过程对不对"，别问"赢没赢"。
6. Larry Harris — 《Trading and Exchanges》。市场微观结构部分来自他：spread 成本、限价单 vs 市价单的取舍、新闻前别挂限价单（adverse selection）。这是交易执行层面的教科书。
7. Charlie Munger — 不是一本书，而是一整套投资哲学（演讲、《穷查理宝典》）。Skill 里直接引用了他："下重注当赔率有利，其余时间什么都不做。" 研究 900 个市场只下 4 笔交易，就是 Munger 精神。 - 人类任何合作的本质就是双方都放弃一些安全感，并且默认对方不会利用这点安全感伤害对方，由此达成了信任的默契。
Agents 之间的信任是什么？
人和 Agents 之间的信任是什么？ - 护城河是为了防止敌人和动物入侵
是一种冷兵器时代时代的古董设计
它不是为了也根本防不住滔天大浪
《在 Agent 冲击下仍然具有护城河的十种 SaaS》 - 继续极简提示词分享：
视频提示词：
可爱的二次元少女拿着玩偶在跳舞，采用卡点音乐（抖音热门卡点音乐配合舞蹈动作），视角采用低机位仰视视角，动漫风格美术
图片提示词：
可爱动态人像
房间环境:
可爱粉色房间，粉彩床和墙壁，原创动物玩偶，妖精灯光，可爱海报，毛绒地毯
角色:
20岁前半的日本女大学生。
摄影参数:
- 极端的地板级别低角度虫视视角
- 极端鱼眼镜头的畸变让她看起来很巨大的构图
- 向前走时回望，从正上方自信俏皮地俯视，迷人微笑
服装:
黑色紧身吊带连衣裙，长度到臀部，无袖，细肩带，随着动作自然摇摆。
道具:
右手拿着和房间里一样的可爱动物毛绒玩具（粉色或白色的熊或兔子），自然地轻轻遮挡裙子后面的姿势。完全看不到内衣。
光影:
温暖的室内照明和窗户射入的自然光，妖精灯的柔和光辉，对肌肤友好的高光。
氛围:
充满自信、满童心、可爱又有点性感、动态的室内肖像照。
美术风格：
日式漫画风格
@aigc1024 - 我仔细看了下Kimi Claw，觉得这个是个好东西啊，等于每个Kimi用户免费送了一个OpenClaw+40G硬盘+4G内存+2线程Intel Xeon Platinum 8582C的轻量云服务器。而且最有趣的地方在这里，如果你用Kimi国际版登录，你能有一个能访问美国网站的美国轻量服务器。而且这个云服务器和OpenClaw的配合非常好。
@aigc1024 - 做了一期视频，主要讲～人形机器人没有明天，不过是资本在作怪收割股民
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小红书有10来个，后面两个平台播放量低导致。 
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提示词也很简单👇
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@aigc1024 - 那些重要的决定，值得花时间慢慢做。
