也许超越百度和美团，就是半年内的事情吧
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配上新时代的摄影机🎥
飞得更高 - 藏师傅的 Seedance 2.0 测评和玩法来了！
绚丽的打斗和情节可能最近大家也看多了。
藏师傅整点能变现的，能在工作中用起来的玩法，全文在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/c-FapnM7RQP9AE7m1sRQZQ
总结一下 13 个行业实战案例👇
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Seedance 2.0 的三个核心能力
▸ 全能参考：支持 9 张图片+3 段视频+3 段音频+文字的任意组合输入
▸ 有智能：具备导演思维，会自己编排分镜、选镜头语言、控制叙事节奏
▸ 有知识：自带世界知识，知道兰州拉面怎么做、无印良品是什么调性、高位下拉练的是背阔肌
这三个能力意味着什么？你不需要在提示词里写分镜脚本，不需要详细描述每个动作，只需要告诉它你的意图就行。
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案例 1：兰州拉面广告
提示词就一句话"生产一个精美高级的兰州拉面广告，注意分镜编排"。
我没写任何关于揉面、拉面、浇汤的描述，没说用慢动作拍面条，模型自己全部安排好了。它甚至选择了升格摄影来拍捞面的过程。
这就是"有知识"的体现——它知道拉面怎么做，自己安排了完整流程。
案例 2：无印良品品牌宣传片
提示词"帮我生成一个讲述无印良品这个品牌的宣传片"，不提供任何品牌资料。
它自己选了极简风格画面（木质纹理特写、椅子设计、家居空间），自己写了品牌哲学口播词："在品牌之前，是物品；在设计之前，是需求。去除多余，回归本质。"配乐选了极简钢琴。
模型完全理解了 MUJI 的品牌 DNA。以后甲方让你出 Demo 再也不怕了，改几个字几分钟一条。
案例 3：健身教学视频
提示词"帮我生成一个高位下拉健身动作的讲解视频"。
它准确识别了目标肌群（背阔肌），示范了正确姿势，还主动提醒常见错误（"不要用身体的惯性借力"），自己安排了正面、背部特写、正面的多次镜头切换。
我问了我的教练，他说这个演示相当可以了。
这三个案例的提示词加起来不超过 30 个字。跟 Seedance 2.0 写提示词的核心：写意图，不写细节。
需要加分镜的话就只写"注意分镜编排"，如果你不是影视行业专业人员，交给它肯定比自己写好。
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案例 4：UI 设计稿变产品宣传片
前几天发的微软"油腻"风格产品 UI 宣传视频在推上、抖音、小红书都爆了。
核心思路：先用图像模型把朴素的 UI 截图处理成微软 Fluent 风格的 3D 质感图，再丢给 Seedance 2.0 生成宣传视频。
以前这种需要大量人力和算力 3D 渲染才能做，现在一键搞定。
而且这种风格完全不需要视频参考，文字描述就够了。"Fluent Design 亚克力玻璃质感"或"Apple Don't Blink 风格快闪"，它都能理解。
涉及到产品发布、App Store 预览视频，设计稿截图丢进去几分钟出片，完全不用等动效排期，不是设计师都能干。
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案例 5：服装换装展示
给它一张人脸照片和三件衣服的照片，让它给我一个上身效果展示。
它直接将三套服装依次展示，自动安排了中景全身、胸口标志特写、拉链特写、正面展示的镜头切换，配了动感电子音乐，剪辑卡点非常精准。
衣服的版型细节、材质细节和装饰（袖子部分）Seedance 2.0 还原的已经相当到位了。
每个 SKU 都拍得起视频了，不再只有主推款有。
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案例 6：户型图变样板间参观视频
只用一张户型图，生成了一段沉浸式的样板间参观视频。
从玄关进入然后是 U 型厨房、干湿分离卫生间、客餐厅、主卧、次卧、观景阳台，正常的参观顺序。快速转场+多角度切换，配了温馨钢琴 BGM。
空间布局、各个区域和房间的相对位置都跟户型图是一致的。
核心思路：先用图像模型根据户型图生成九宫格分镜图，再把户型图和分镜图一起发给 Seedance 2.0。
更牛的是：Seedance 2.0 的参考真的很智能，原来分镜图上的文字标注都没有出现在最终视频中，它知道那些是参考信息不是内容。
户型图直接变沉浸式参观视频，客户不到现场就能"走一遍"样板间。
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案例 7：照片变日常 Vlog
喜欢别人的 Vlog 剪辑风格，但自己只有照片没有视频？
随便找几张相册照片+一段参考 Vlog 视频，一起传上去。
它完美学习了参考 Vlog 的剪辑风格，把照片变成了完整的都市生活蒙太奇剪辑 Vlog。每个镜头配了 DAWN/RIDE/CITY 等 3D 文字弹出特效，硬切卡点配合吉他 BGM 节奏同步。
不过说实话，色彩表现、环境音和小动效这些对现在的 Seedance 2.0 还是有点吃力，希望下个版本会变好。
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案例 8：视频播客
给 Seedance 2.0 一张我的照片和一段克隆过我声音的音频。
它给了一段非常真实而且有感情的视频播客片段。
更神奇的是：我原来生成的音频情绪有点平，我让它表现得激动一些，它居然真的办到了。说明它有修改和调整素材的能力。
图像保证人像一致性，音频保证声音一致性，我们想做多长都可以，还可以用 Agent 自动化。
现在对自媒体来说，不用出镜、不用剪辑。一段音频+一张形象图，就能出有镜头变化的视频播客。日更不再是体力活。
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案例 9：纯音频生成爱情 MV
给它一段纯音频，让它生成符合氛围的故事情节视频。
提示词"为音频生成符合氛围的有点遗憾的爱情电影剧情，需要有情节，保持音频作为视频背景音乐，转场间画面风格及音乐节奏进行卡点"。
凭一段音乐，它自行创作了一个完整的火车站离别故事。里面用上了大光圈浅景深、特写、窗框转场等电影手法，画面节奏跟音乐还有卡点。
给一首歌，模型自己编故事、选镜头、卡节奏。
小技巧：如果不允许单独上传音频的话你可以上传一张透明或者纯白的 png 图片就行。
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案例 10：真人动作迁移
这个是影视行业最该关注的能力。
我找了个家里不用的拖把，先当魔法扫帚，再当长枪，录了两段视频。
Seedance 2.0 成功保持了人物和动作的高度一致性，自动添加了巨龙、城堡爆炸、怪物等特效，配了魔幻管弦乐和音效。
有个细节值得说：骑扫帚那个一开始怎么都不行，因为飞行时人物相对摄影机是静止的、世界在运动。
我跟 AI 讨论了一下影视行业的专业术语，它给了我"CAMERA MOUNTED ON"和"LOCKED-ON SHOT"这两个关键词，加上以后果然好了。
以后类似的玩法搞不定也可以参考我的做法。
以前拍特效：绿幕→动捕→CG→合成，几十人几个月。现在手机拍一段动作参考，几分钟出预览。
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案例 11：小说原文直接生成动画
这个最可怕。
直接把小说原文粘贴进去，一个字不改，Seedance 2.0 精准地生成了对应的视频。
加上几秒《雾山五行》动画做风格参考，故事情节和画面内容完美遵循小说文案，打斗风格、画面风格、人物笔触都非常好地参考了雾山五行，尤其是周围环境的水墨感觉太棒了。
而且 Seedance 2.0 支持视频延长，理论上你可以一直续拍。
只要提示词跟它这么说就行："将视频延长 15s，具体信息为：XXXX"，要求部分继续将后续的小说文本发给它就行。
画风、角色、音色全部保持一致。
这意味着什么？直接吃小说原文，IP 改编的概念视频几分钟出来，不用先写分镜脚本。理论上后面能做到短剧或者漫剧视频跟小说文本同步更新。
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从"手动玩"到"自动化跑"：Agent 才是终局
前面的案例都是我在网页端手动操作的。
但说实话，这个模型真正让我兴奋的地方不是"我能用它做什么"，而是"AI 能用它做什么"。
一个有世界知识、能理解叙事、能吃生文本的视频模型，当它被 API 调用、被 Agent 编排的时候，会发生什么？
回顾一下我们前面的流程你就会发现，我的很多案例本身就是一套行业 Agent 方案。
产品宣传视频 Agent：产品发布后→Agent 读取产品更新内容→自动截图→调用图像模型和 Seedance 2.0 生成宣发视频。
自动化口播视频 Agent：Agent 自动收集热点信息→整理为文案→转换为口播音频→生成口播场景图→调用 Seedance 2.0 生成多段视频→Agent 拼接为长视频。
电商、家装甚至小说自动转漫剧其实都可以变为 Agent，内容生产能力和质量将会大幅提升。
即梦网页端适合个人创作者体验出活。但如果你是想做视频自动化的创业者、想给业务加上视频能力的开发者、想批量出内容的 MCN/电商团队，你需要 API。
Seedance 2.0 的 API 会在春节后上线火山引擎，支持全模态输入，可直接嵌入工作流和 Agent 管线。前面所有能力，全部可以程序化调用。
感兴趣可以去火山引擎体验中心体验。
Invalid media: video - 《互联网已死，死神永生》
一
我叫陈默，是这座城市最后一个还在用人类线人的私家侦探。
这件事本身就够可笑的了。2027年的上海，连街边卖煎饼的大妈都有三个Agent替她管供应链，而我还在靠一个叫"瘸子刘"的酒鬼帮我盯梢。瘸子刘收费不贵，一次两百块加一瓶牛栏山，但他有个致命的缺点——他是人。人会困，会饿，会在关键时刻跑去撒尿。
Agent不会。
但我不信任Agent。这是我的问题，我知道。就像我爸到死都不肯用智能手机，坚持说翻盖的诺基亚才是正经电话。我大概遗传了他那种愚蠢的固执。
那天是周三。上海的六月闷热得像被装进了一个塑料袋里，空气黏稠，呼吸都带着重量。我坐在办公室里，风扇转得吱呀作响，桌上摊着一份纸质报纸——对，纸质的，这年头买报纸比买古董还难，但我就是喜欢油墨蹭在指尖的感觉。
报纸头版写着：「DAU之王」周涵溺亡于自家泳池，警方初步排除他杀。
周涵。四十六岁。曾经是中国最大社交平台"圈子"的创始人，巅峰时期日活八亿，广告收入一年三百亿。注意力经济的教父，流量时代的神。
五年前，"圈子"的DAU开始断崖式下跌。不是因为竞争对手，而是因为注意力经济已经死了。Agent会替人们读完所有新闻，筛选出真正有价值的那一条；Agent会替人们看完所有评测，判断什么值得买并直接下单快递到家；Agent会替人们预测每个短剧的播放量，99%的短剧根本没有上线的必要，再也不需要花钱投流。
Agent还研发了一种针对注意力成瘾机制的「替尔泊肽」，可以让人瞬间把多巴胺拉满，并在三秒后进入专注生产的贤者模式。
没人再需要花三个小时泡在一个App里了。人类的平均日屏幕时长从每天8小时降低到了每天8分钟，其余时间人类都只需要做一件事「想清楚自己要什么」。
注意力经济死了。周涵的帝国跟着一起死了。
但周涵本人不该死。至少不该死在现在。
我之所以知道这一点，是因为他死前三天给我打过电话。
"陈默，"他的声音在电话里听起来像是被什么东西追着跑，"我发现了一些东西。关于'新巴别塔'的。他们在杀人，陈默。不是比喻，是真的在杀人。"
然后他挂了。
然后他死了。
警方说是意外溺水，血液里检测出高浓度安眠药。一个失意的中年男人，吃了太多安眠药，迷迷糊糊掉进了泳池。合情合理，案子结了，档案归档，下一个。
但我不信。
不信的原因很简单：周涵不会游泳，所以他从来不用那个泳池。那个泳池是他前妻留下的，他甚至把水都放干了。
那他是怎么溺死在一个没有水的泳池里的？ - "在星型拓扑上做社交，就像在沙漠里种水稻。"
- 发现一个细思极恐的事。
现在很多人和AI谈恋爱、倾诉、搞角色扮演。每天对着屏幕哭、笑。
试想一下，如果你和 AI 聊了一年。这一年里，它记录了你所有的焦虑、财务状况、潜意识欲望。
这些数据碎片拼凑起来，它对你的了解程度，绝对超过了你的父母，甚至超过了你自己。
人类的理解是有限的，带有偏见的。但AI的理解是基于全数据的理性分析。它给出的反馈，总能精准地击中你内心最匮乏的地方。
这会带来一个无法回避的结局：情感的私有化。
未来谁还愿意去处理复杂、肮脏、充满不确定性的真实人际关系。
可能现在的问还有很多，比如：AI没有实体、记忆不够长。
但是机器人不是正在发展吗。并且伴随着技术进步，以及全局记忆增强，AI的感知力必然会增强。
那么未来会变成什么样。
@aigc1024 - GitHub - cosformula/resilient-coding-agent-skill: Run long-running coding agents (Codex, Claude Code, etc.) in tmux sessions that survive restarts, with automatic resume on interruption.
睡觉前给OpenClaw排一串任务，让它指挥Codex通宵工作。但中途可能遇到各种意外导致agent 进程跟着断掉，早上起来发现白跑了。
尝试通过tmux解耦+agent原生的session resume解决这个问题，写成了一个通用的skill。 - 龙虾作者 Peter 官宣加入 OpenAI
Clawdbot —> OpenClaw 这个改名已经预示了一切。
Peter 在 Claude 要求改名后，去问 Sam 能不能用 OpenClaw，Sam 说没事，你尽管用。
这就是格局的差异。
这是 Peter 的官方博客通知：
OpenClaw、OpenAI 与未来 | Peter Steinberger
Peter Steinberger —— 2026年2月15日
摘要（tl;dr）： 我将加入 OpenAI，致力于将“智能体（agents）”普及给每一个人。OpenClaw 将移交给基金会管理，并保持开源与独立。
过去的一个月简直像旋风一样。我从未预料到我的这个练手项目（playground project）会掀起如此大的波澜。互联网再次变得有些不可思议，看到我的作品能激励全球这么多的人，这种感觉真的非常奇妙。
无数的可能性在我面前展开，无数人试图把我推向不同的方向：给我建议、询问如何投资、或是打探我的下一步计划。用“应接不暇”来形容这种状态都有些保守了。
当我开始探索 AI 时，我的目标只是寻找乐趣并启发他人。而现在，这只“龙虾（lobster）”正在席卷全球。我的下一个使命是构建一个连我妈妈都能轻松使用的智能体。这需要更深层次的变革，需要更多关于安全性的思考，以及接触最前沿的模型和研究成果。
没错，我完全可以预见到 OpenClaw 能够成长为一家巨大的公司。但是，这对我来说并没有太大的吸引力。我骨子里是一个“构建者（builder）”。我已经玩过“开公司”这套游戏了——我为此倾注了 13 年的心血并受益匪浅。我现在想要的是改变世界，而不是建立一家大公司。而与 OpenAI 联手，是将这一切普及给每个人的最快途径。
上周我在旧金山与各大实验室进行了交流，接触到了顶尖的人才和尚未发布的科研成果，这一切都极具启发性。我想感谢本周与我交谈过的所有人，也为这些机会感到自豪。
对我而言，OpenClaw 保持开源并拥有蓬勃发展的自由一直至关重要。最终，我觉得 OpenAI 是继续推进我的愿景并扩大其影响力的最佳场所。与那里的人交流得越多，我就越清楚地意识到我们有着共同的愿景。 
- 上手 ai，
第一步先做小玩具，小网站小应用小游戏，解决跑起来的问。
第二步做自己需要的工具，比如，我的痛点，是太懒又有信息焦虑。
群聊早报，解决不想一直盯群，但想知道大家在聊啥。
热门代币，解决不想看新闻爆炸，但想知道发生了啥。
第三步把工具连接在一起，嵌入生活。
如果只是做小玩具，终究是难坚持，做到自己需要的工具这层，就更有动力和成就感了。
然后才可能，做到嵌入生活，与之共生。
@aigc1024 
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客服：@KF6G 代理：@daili6G 频道：www6gvip- 黄仁勋摊牌了。
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
这套玩法还用在软件上。
写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。
AI不仅能发现代码里的问。
还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。
技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问浮现了。
当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？
他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？
如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？
长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。
依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
@aigc1024
