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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
一
我叫陈默，是这座城市最后一个还在用人类线人的私家侦探。
这件事本身就够可笑的了。2027年的上海，连街边卖煎饼的大妈都有三个Agent替她管供应链，而我还在靠一个叫"瘸子刘"的酒鬼帮我盯梢。瘸子刘收费不贵，一次两百块加一瓶牛栏山，但他有个致命的缺点——他是人。人会困，会饿，会在关键时刻跑去撒尿。
Agent不会。
但我不信任Agent。这是我的问题，我知道。就像我爸到死都不肯用智能手机，坚持说翻盖的诺基亚才是正经电话。我大概遗传了他那种愚蠢的固执。
那天是周三。上海的六月闷热得像被装进了一个塑料袋里，空气黏稠，呼吸都带着重量。我坐在办公室里，风扇转得吱呀作响，桌上摊着一份纸质报纸——对，纸质的，这年头买报纸比买古董还难，但我就是喜欢油墨蹭在指尖的感觉。
报纸头版写着：「DAU之王」周涵溺亡于自家泳池，警方初步排除他杀。
周涵。四十六岁。曾经是中国最大社交平台"圈子"的创始人，巅峰时期日活八亿，广告收入一年三百亿。注意力经济的教父，流量时代的神。
五年前，"圈子"的DAU开始断崖式下跌。不是因为竞争对手，而是因为注意力经济已经死了。Agent会替人们读完所有新闻，筛选出真正有价值的那一条；Agent会替人们看完所有评测，判断什么值得买并直接下单快递到家；Agent会替人们预测每个短剧的播放量，99%的短剧根本没有上线的必要，再也不需要花钱投流。
Agent还研发了一种针对注意力成瘾机制的「替尔泊肽」，可以让人瞬间把多巴胺拉满，并在三秒后进入专注生产的贤者模式。
没人再需要花三个小时泡在一个App里了。人类的平均日屏幕时长从每天8小时降低到了每天8分钟，其余时间人类都只需要做一件事「想清楚自己要什么」。
注意力经济死了。周涵的帝国跟着一起死了。
但周涵本人不该死。至少不该死在现在。
我之所以知道这一点，是因为他死前三天给我打过电话。
"陈默，"他的声音在电话里听起来像是被什么东西追着跑，"我发现了一些东西。关于'新巴别塔'的。他们在杀人，陈默。不是比喻，是真的在杀人。"
然后他挂了。
然后他死了。
警方说是意外溺水，血液里检测出高浓度安眠药。一个失意的中年男人，吃了太多安眠药，迷迷糊糊掉进了泳池。合情合理，案子结了，档案归档，下一个。
但我不信。
不信的原因很简单：周涵不会游泳，所以他从来不用那个泳池。那个泳池是他前妻留下的，他甚至把水都放干了。
那他是怎么溺死在一个没有水的泳池里的？
发现一个细思极恐的事。
现在很多人和AI谈恋爱、倾诉、搞角色扮演。每天对着屏幕哭、笑。
试想一下，如果你和 AI 聊了一年。这一年里，它记录了你所有的焦虑、财务状况、潜意识欲望。
这些数据碎片拼凑起来，它对你的了解程度，绝对超过了你的父母，甚至超过了你自己。
人类的理解是有限的，带有偏见的。但AI的理解是基于全数据的理性分析。它给出的反馈，总能精准地击中你内心最匮乏的地方。
这会带来一个无法回避的结局：情感的私有化。
未来谁还愿意去处理复杂、肮脏、充满不确定性的真实人际关系。
可能现在的问还有很多，比如：AI没有实体、记忆不够长。
但是机器人不是正在发展吗。并且伴随着技术进步，以及全局记忆增强，AI的感知力必然会增强。
那么未来会变成什么样。
@aigc1024
现在很多人和AI谈恋爱、倾诉、搞角色扮演。每天对着屏幕哭、笑。
试想一下，如果你和 AI 聊了一年。这一年里，它记录了你所有的焦虑、财务状况、潜意识欲望。
这些数据碎片拼凑起来，它对你的了解程度，绝对超过了你的父母，甚至超过了你自己。
人类的理解是有限的，带有偏见的。但AI的理解是基于全数据的理性分析。它给出的反馈，总能精准地击中你内心最匮乏的地方。
这会带来一个无法回避的结局：情感的私有化。
未来谁还愿意去处理复杂、肮脏、充满不确定性的真实人际关系。
可能现在的问还有很多，比如：AI没有实体、记忆不够长。
但是机器人不是正在发展吗。并且伴随着技术进步，以及全局记忆增强，AI的感知力必然会增强。
那么未来会变成什么样。
@aigc1024
睡觉前给OpenClaw排一串任务，让它指挥Codex通宵工作。但中途可能遇到各种意外导致agent 进程跟着断掉，早上起来发现白跑了。
尝试通过tmux解耦+agent原生的session resume解决这个问题，写成了一个通用的skill。
围绕 OpenClaw 形成的社区充满魔力，OpenAI 已经做出了郑重承诺，支持我继续投入时间，并且已经开始资助该项目。为了使其具备更规范的架构，我正努力将其转变为一个基金会。它将继续作为思想者、黑客和希望掌控自身数据的人们的阵地，目标是支持更多的模型和公司。
就我个人而言，我非常兴奋能加入 OpenAI，成为 AI 研发最前沿的一员，并继续与大家一起构建未来。
The claw is the law.
就我个人而言，我非常兴奋能加入 OpenAI，成为 AI 研发最前沿的一员，并继续与大家一起构建未来。
The claw is the law.
Clawdbot —> OpenClaw 这个改名已经预示了一切。
Peter 在 Claude 要求改名后，去问 Sam 能不能用 OpenClaw，Sam 说没事，你尽管用。
这就是格局的差异。
这是 Peter 的官方博客通知：
OpenClaw、OpenAI 与未来 | Peter Steinberger
Peter Steinberger —— 2026年2月15日
摘要（tl;dr）： 我将加入 OpenAI，致力于将“智能体（agents）”普及给每一个人。OpenClaw 将移交给基金会管理，并保持开源与独立。
过去的一个月简直像旋风一样。我从未预料到我的这个练手项目（playground project）会掀起如此大的波澜。互联网再次变得有些不可思议，看到我的作品能激励全球这么多的人，这种感觉真的非常奇妙。
无数的可能性在我面前展开，无数人试图把我推向不同的方向：给我建议、询问如何投资、或是打探我的下一步计划。用“应接不暇”来形容这种状态都有些保守了。
当我开始探索 AI 时，我的目标只是寻找乐趣并启发他人。而现在，这只“龙虾（lobster）”正在席卷全球。我的下一个使命是构建一个连我妈妈都能轻松使用的智能体。这需要更深层次的变革，需要更多关于安全性的思考，以及接触最前沿的模型和研究成果。
没错，我完全可以预见到 OpenClaw 能够成长为一家巨大的公司。但是，这对我来说并没有太大的吸引力。我骨子里是一个“构建者（builder）”。我已经玩过“开公司”这套游戏了——我为此倾注了 13 年的心血并受益匪浅。我现在想要的是改变世界，而不是建立一家大公司。而与 OpenAI 联手，是将这一切普及给每个人的最快途径。
上周我在旧金山与各大实验室进行了交流，接触到了顶尖的人才和尚未发布的科研成果，这一切都极具启发性。我想感谢本周与我交谈过的所有人，也为这些机会感到自豪。
对我而言，OpenClaw 保持开源并拥有蓬勃发展的自由一直至关重要。最终，我觉得 OpenAI 是继续推进我的愿景并扩大其影响力的最佳场所。与那里的人交流得越多，我就越清楚地意识到我们有着共同的愿景。
上手 ai，
第一步先做小玩具，小网站小应用小游戏，解决跑起来的问。
第二步做自己需要的工具，比如，我的痛点，是太懒又有信息焦虑。
群聊早报，解决不想一直盯群，但想知道大家在聊啥。
热门代币，解决不想看新闻爆炸，但想知道发生了啥。
第三步把工具连接在一起，嵌入生活。
如果只是做小玩具，终究是难坚持，做到自己需要的工具这层，就更有动力和成就感了。
然后才可能，做到嵌入生活，与之共生。
@aigc1024
第一步先做小玩具，小网站小应用小游戏，解决跑起来的问。
第二步做自己需要的工具，比如，我的痛点，是太懒又有信息焦虑。
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@aigc1024
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黄仁勋摊牌了。
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。
找出最优解。
结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
这套玩法还用在软件上。
写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。
AI不仅能发现代码里的问。
还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。
技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问浮现了。
当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？
他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？
如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？
长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。
依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？
@aigc1024
他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。
为什么？
因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。
让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。
现在他们怎么做？
晚上工程师下班，AI大军开始上班。
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结果就是，芯片性能更高，能耗更低。
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还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。
黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。
技术上这确实是巨大飞跃。
但一个问浮现了。
当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？
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你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ，擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。
任务目标
根据用户上传或描述的主体形象，生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
视觉规范
1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
环绕位 : 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 核心迭代区域:
服装分层
:
将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
新增：私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。
表情集 :
在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪。
材质特写 :
选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
关联物品
:
此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括：私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件。
3. 风格与注释 :
画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
执行逻辑
当用户提供一张图片或描述时：
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）
3. 脑补并设计二级深度元素
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
5. 使用中文
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零基础友好、包含完整进阶路径的教程。 适合人群：编程零基础者、大学生、创业者、传统程序员、职场人士——任何想用 AI 快速实现想法、提升工作效率或学习新范式的人。
项目内容正在跟着现实变化持续优化增加中。基础篇教程已经完成，坐等后续进阶篇更新🥳！
@aigc1024
