关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
最近观察到一种趋势，
没有任何开发经验的人，
基于自己对行业的理解，
基于自己的需求和同行的需求，
用 AI 写代码，做出来了一个产品，
最终交付给用户的是纯静态的 HTML 单文件，
用户收到文件后用浏览器打开就可以运行起来，
然后开发者卖的是 API Key，
每一个 Key 都可以限制积分，
用完积分了，用户再买新的 Key 替换上去，
而所有的信息都存储在用户本地，也不担心流失。
这样的软件，怎么卖呢？
直接小红书发软件使用视频，
就能够吸引到可能感兴趣的用户。
当然，还有些软件，不需要 API 即可运行的，
就不是卖 API Key 了，而是直接卖 HTML 文件，
单次购买，终身可用。
@aigc1024
没有任何开发经验的人，
基于自己对行业的理解，
基于自己的需求和同行的需求，
用 AI 写代码，做出来了一个产品，
最终交付给用户的是纯静态的 HTML 单文件，
用户收到文件后用浏览器打开就可以运行起来，
然后开发者卖的是 API Key，
每一个 Key 都可以限制积分，
用完积分了，用户再买新的 Key 替换上去，
而所有的信息都存储在用户本地，也不担心流失。
这样的软件，怎么卖呢？
直接小红书发软件使用视频，
就能够吸引到可能感兴趣的用户。
当然，还有些软件，不需要 API 即可运行的，
就不是卖 API Key 了，而是直接卖 HTML 文件，
单次购买，终身可用。
@aigc1024
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我有一个高中同学群
最近一年谈到过的所有 AI 话题
只有三个：DeepSeek、豆包、元宝
去年的 Manus 和最近的龙虾🦞
完全没有任何人提及
从大众视角来总结 AI 的一年发展
上面这几句就讲完了
AI 发展还是太慢太慢太慢
最近一年谈到过的所有 AI 话题
只有三个：DeepSeek、豆包、元宝
去年的 Manus 和最近的龙虾🦞
完全没有任何人提及
从大众视角来总结 AI 的一年发展
上面这几句就讲完了
AI 发展还是太慢太慢太慢
经常被问到平时都用什么 AI 工具，于是整理了一下我和@海辛Hyacinth 在工作流中常用的工具包。
*工具迭代太快，本条动态永久更新（最新编辑日期：1月31日）
*都是我们做项目用的工具，你永远可以相信我写的工具推荐。
*排名先后只跟我们的使用频率有关。
🖼️🖼️ 主力生图工具
直接用 🍌Nano banana Pro 就够了，目前能力独一档。
唯一尴尬的是 Google 官方应用做得太拉，无论 Gemini 还是 Flow，抑或是按次收费的 Google AI Studio，都无法把 🍌Nano banana Pro 4k 的最大潜力发挥出来。
相反，接了 API 的第三方平台纯粹又好用。此时此刻我们在用 Lovart，最高档不仅可以批量无限🍌4k，还能解锁隐藏的 Veo 4s 和 6s 版本，唉…
与此同时，很多曾经的明星模型的现状：
* GPT 的 image 1.5 无人问津
* Flux 新模型也无人问津
·
🎨 修图工具
▶ 我目前主要的搭配是： 🍌Nano banana Pro 修改 + Photoshop 的 “协调” 功能改光影
* 抠局部细节的时候还是会上手自己P，但这样的情况正在锐减（居然）。
·
📽️ 主力视频生成工具
▶ Veo3.1：依然是目前最好，没有之一。清晰度问题终于解决了，不再是之前拉到不行的超分了，终于有1080 和 4k 了。正如前面所说，Veo 其实在 API 里提供 4s和6s版本，用来做视频衔接非常实用。（当然，Flow 里是没有的，笑）
▶ Sora 2：偶尔会用来找找分镜灵感，其余部分全方位鸡肋，也好久没开了。
▶ 即梦：新模型 Seedance 1.5 Pro 让我看到了中文/方言音画同步的希望。
▶ 可灵 2.6：老牌就是老牌，目前我都是 Veo 和可灵轮着用，期待 3.0 的表现。
▶ 通义万相 Wan 2.6：比起创建人物角色，我觉得动物角色更惊艳！
* 别买 Sora 2 Pro……
* 很多模型更新都在迎合短剧，我目前还没看懂，不敢评价。
·
📽️ 其他视频生成场景（本月用得很少）
▶ 视频 Agent：目前比较看好 Medeo（Chat 的部分很好用，但编辑功能能不能更新快一点）
▶ Luma Ray3 的视频编辑功能很不错，清晰度高，场景保持得很稳。
▶ 首尾帧我们用：Veo 3.1，可灵2.6
▶ 多参我们用：Vidu Q3
▶ 数字人我们用：Gaga
* 正如你所见，我们越来越集中在某几款工具了。
·
🔍放大工具
▶ 图片放大的需求变少了，毕竟 🍌Nano banana Pro 原生 4k……（我很久没开 Magnific 和 Krea 了）
▶ 视频放大用 Topaz，不是本地盗版那个，是线上那个：Astra
·
📽️ 3D 模型生成工具
▶ 我们用得最多的：Tripo，工具的完成度越来越高
▶ 混元3D的口碑超好
▶ Rodin 发布了🍌3D ，看 demo 也不错
* 目前工作上用到的场景比较少，可以不看我的推荐，欢迎大家补充好用的 3D工具。
其他想到再补充。
*工具迭代太快，本条动态永久更新（最新编辑日期：1月31日）
*都是我们做项目用的工具，你永远可以相信我写的工具推荐。
*排名先后只跟我们的使用频率有关。
🖼️🖼️ 主力生图工具
直接用 🍌Nano banana Pro 就够了，目前能力独一档。
唯一尴尬的是 Google 官方应用做得太拉，无论 Gemini 还是 Flow，抑或是按次收费的 Google AI Studio，都无法把 🍌Nano banana Pro 4k 的最大潜力发挥出来。
相反，接了 API 的第三方平台纯粹又好用。此时此刻我们在用 Lovart，最高档不仅可以批量无限🍌4k，还能解锁隐藏的 Veo 4s 和 6s 版本，唉…
与此同时，很多曾经的明星模型的现状：
* GPT 的 image 1.5 无人问津
* Flux 新模型也无人问津
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🎨 修图工具
▶ 我目前主要的搭配是： 🍌Nano banana Pro 修改 + Photoshop 的 “协调” 功能改光影
* 抠局部细节的时候还是会上手自己P，但这样的情况正在锐减（居然）。
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📽️ 主力视频生成工具
▶ Veo3.1：依然是目前最好，没有之一。清晰度问题终于解决了，不再是之前拉到不行的超分了，终于有1080 和 4k 了。正如前面所说，Veo 其实在 API 里提供 4s和6s版本，用来做视频衔接非常实用。（当然，Flow 里是没有的，笑）
▶ Sora 2：偶尔会用来找找分镜灵感，其余部分全方位鸡肋，也好久没开了。
▶ 即梦：新模型 Seedance 1.5 Pro 让我看到了中文/方言音画同步的希望。
▶ 可灵 2.6：老牌就是老牌，目前我都是 Veo 和可灵轮着用，期待 3.0 的表现。
▶ 通义万相 Wan 2.6：比起创建人物角色，我觉得动物角色更惊艳！
* 别买 Sora 2 Pro……
* 很多模型更新都在迎合短剧，我目前还没看懂，不敢评价。
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📽️ 其他视频生成场景（本月用得很少）
▶ 视频 Agent：目前比较看好 Medeo（Chat 的部分很好用，但编辑功能能不能更新快一点）
▶ Luma Ray3 的视频编辑功能很不错，清晰度高，场景保持得很稳。
▶ 首尾帧我们用：Veo 3.1，可灵2.6
▶ 多参我们用：Vidu Q3
▶ 数字人我们用：Gaga
* 正如你所见，我们越来越集中在某几款工具了。
·
🔍放大工具
▶ 图片放大的需求变少了，毕竟 🍌Nano banana Pro 原生 4k……（我很久没开 Magnific 和 Krea 了）
▶ 视频放大用 Topaz，不是本地盗版那个，是线上那个：Astra
·
📽️ 3D 模型生成工具
▶ 我们用得最多的：Tripo，工具的完成度越来越高
▶ 混元3D的口碑超好
▶ Rodin 发布了🍌3D ，看 demo 也不错
* 目前工作上用到的场景比较少，可以不看我的推荐，欢迎大家补充好用的 3D工具。
其他想到再补充。
作为一名每天烧掉上千美金算力的coder
分享一下我目前跑通的完整AI coding SOP，纯个人实操心得（附所有涉及到的资源链接）
需求阶段：
Gemini（产品经理gems） → 这阶段主要用来反复聊需求、梳理PRD、把产品逻辑彻底捋清楚
前端设计：我目前有3套能稳定出效果的打法，全都放出来给大家参考：
方案1：设计稿直出 → Figma转代码流
用 Gemini nano / banana / lovart / stitch 其中任意一个直接生成设计稿
然后让AI工具通过 Figma MCP 读取设计文件转代码
官方仓库：http://github.com/figma/mcp-server-guide
（Figma插件会在Dev Mode自动启动本地MCP服务器 127.0.0.1:3845）
方案2：对标网站直接抄作业式参考
找到对标网站截图
用「Frontend Design Skill」指导Claude生成对应代码
官方Skill地址：http://github.com/anthropics/claude-code
这个Skill最大的作用是能明显降低AI那股「通用模板感」，让界面看起来更有辨识度
方案3：专业设计系统流（UI UX Pro Max Skill）
直接使用 UI UX Pro Max Skill
兼容 Claude / Cursor / Windsurf 等多个平台
仓库地址：http://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
内置行业级设计系统生成器，能根据不同行业自动吐配色体系、字体方案、间距系统等
框架设计阶段：
1. Claude Opus 4.5 Plan模式 先把整体架构完整梳理一遍
2. 再把Opus出的方案丢给Codex，让Codex补充大量细节
3. 最后把补充完的版本再丢回Claude生成完整项目骨架
细节填充阶段：
1. 先用Opus完整跑一遍，把基础底座跑通
2. 然后换Claude Sonnet继续完善框架细节
3. 最后用Codex专门修bug（通常一遍过，实在过不了就直接换模型重来）
人工审阅 & 测试阶段：
1. 感觉项目完成度大概七八成时，开启单元测试，对每个功能做点对点验证
2. 再做集成测试：完全按照真实用户旅程从头跑到尾
这两步侧重点完全不同，缺了哪一步都容易翻车
目前编程主力工具推荐（2025年6月版本）：
1. Claude code → 必备主力
2. Codex → 必备主力
3. Cursor / Trae / Antigravity / Kiro → 选一个装着就好，随手用哪个顺手用哪个
分享完毕～
欢迎大家补充自己目前跑得最顺/性价比最高的组合打法，互相卷一卷～
分享一下我目前跑通的完整AI coding SOP，纯个人实操心得（附所有涉及到的资源链接）
需求阶段：
Gemini（产品经理gems） → 这阶段主要用来反复聊需求、梳理PRD、把产品逻辑彻底捋清楚
前端设计：我目前有3套能稳定出效果的打法，全都放出来给大家参考：
方案1：设计稿直出 → Figma转代码流
用 Gemini nano / banana / lovart / stitch 其中任意一个直接生成设计稿
然后让AI工具通过 Figma MCP 读取设计文件转代码
官方仓库：http://github.com/figma/mcp-server-guide
（Figma插件会在Dev Mode自动启动本地MCP服务器 127.0.0.1:3845）
方案2：对标网站直接抄作业式参考
找到对标网站截图
用「Frontend Design Skill」指导Claude生成对应代码
官方Skill地址：http://github.com/anthropics/claude-code
这个Skill最大的作用是能明显降低AI那股「通用模板感」，让界面看起来更有辨识度
方案3：专业设计系统流（UI UX Pro Max Skill）
直接使用 UI UX Pro Max Skill
兼容 Claude / Cursor / Windsurf 等多个平台
仓库地址：http://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
内置行业级设计系统生成器，能根据不同行业自动吐配色体系、字体方案、间距系统等
框架设计阶段：
1. Claude Opus 4.5 Plan模式 先把整体架构完整梳理一遍
2. 再把Opus出的方案丢给Codex，让Codex补充大量细节
3. 最后把补充完的版本再丢回Claude生成完整项目骨架
细节填充阶段：
1. 先用Opus完整跑一遍，把基础底座跑通
2. 然后换Claude Sonnet继续完善框架细节
3. 最后用Codex专门修bug（通常一遍过，实在过不了就直接换模型重来）
人工审阅 & 测试阶段：
1. 感觉项目完成度大概七八成时，开启单元测试，对每个功能做点对点验证
2. 再做集成测试：完全按照真实用户旅程从头跑到尾
这两步侧重点完全不同，缺了哪一步都容易翻车
目前编程主力工具推荐（2025年6月版本）：
1. Claude code → 必备主力
2. Codex → 必备主力
3. Cursor / Trae / Antigravity / Kiro → 选一个装着就好，随手用哪个顺手用哪个
分享完毕～
欢迎大家补充自己目前跑得最顺/性价比最高的组合打法，互相卷一卷～
