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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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提示词:
Role (角色设定)
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
Task (任务目标)
根据用户上传图片，将人物单独抠出，生成一张全景式角色深度概念分解图。该图片必须包含中心人物全身超写实风格的立体彩绘，保持角色的真实性，展示到角色全身，给角色添加黑色、亮面、尖头、金色的细跟、浅褐色鞋底的高跟鞋，保持角色姿势的完全一致性，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines (视觉规范)
1. 构图布局 (Layout):
• 中心位 (Center): 放置角色的全身立体绘制或主要动态姿势，作为视觉锚点。
• 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
• 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
• 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
• 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
• 表情集 (Expression Sheet):
• 在角落绘制4个不同的面部情绪特写，展示不同的情绪（如：害羞、妩媚、调皮等情绪）。
• 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
• 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合。
3. 风格与注释 (Style & Annotations):
• 画风: 保持高质量的超写实的 3D 概念设计风格，线条干净利落。
• 背景: 使用米黄色、米白色或浅灰色的纹理质感背景，营造设计手稿的氛围。
• 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释
Workflow (执行逻辑)
当用户提供一张图片或描述时
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看于东来演讲，格局真的太大了
这世界级的企业家格局，不是一般老板能比
让人类过上美好的生活，幸福的生活，自由的生活
人类，自然也包含自己的员工，目标是每周工作5天，每天5小时
他谈起自由，那种对自由的向往，特别有感染力
希望他人自由，也希望自己自由
企业家不要陷入到不断扩张的循环，不要陷入竞争和比较的泥潭，不要总是留着巨额的利润准备打下一次大战
这样方能自由，美好，幸福
然后又看到他以前的经历，更加理解了现在
他进去过三次，第三次是因为倒卖假烟被罚，欠债30万
他从里面出来回到许昌那天，在火车站对天说：
如果能让我还完债，还我自由，我做牛做马都行！
那次人生的至暗时刻，让他对自由有了永恒的追求。
这世界级的企业家格局，不是一般老板能比
让人类过上美好的生活，幸福的生活，自由的生活
人类，自然也包含自己的员工，目标是每周工作5天，每天5小时
他谈起自由，那种对自由的向往，特别有感染力
希望他人自由，也希望自己自由
企业家不要陷入到不断扩张的循环，不要陷入竞争和比较的泥潭，不要总是留着巨额的利润准备打下一次大战
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然后又看到他以前的经历，更加理解了现在
他进去过三次，第三次是因为倒卖假烟被罚，欠债30万
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如果能让我还完债，还我自由，我做牛做马都行！
那次人生的至暗时刻，让他对自由有了永恒的追求。
百度的AI应用文心还保留着古早版本的运营方法，就是预设一些人格化的聊天智能体，促成用户带着意图去做对话，当然最后出于KPI导向这些智能体都会变得越来越「擦」，但我不是要对这个做价值判断，我想吐槽的是从「擦」的流量排序来看，百度AI的用户结构已经高度中老龄化了，这很完蛋。
这里面最受欢迎的智能体之一「离异少妇苏南」，被互动了10.2万次，我知道你们可能会说年轻人也不是没有这个xp的吧，但是按照统计学的原理，在海量样本里不会出现这种偏差，尤其是在「离异3年，一个人好寂寞，等你来找我哟」这样的电诈式开场白下，吸引到的一定是苦于找不到老婆的中登老登。
再往下看才有均值回归的迹象，比如「21岁的重庆调酒师小蛮」（互动8.0万次）、「28岁的知性旗袍姐姐苏眉」（互动6.6万次）、「班花天心心」（互动5.5万次）、「28岁的瑜伽女孩小雅」（互动5.3万次」、「24岁的辣妹模特菲菲」（互动4.8万次」等等，但整体感知下来那种停留在上个时代的乡镇结合部土味审美依然挥之不去。
虽然这只是百度AI在2C市场的一个细小功能，可能内部都不怎么重视，但细节往往能够反推全局，如果你的产品只能拥有这种年龄结构的准退休用户，那其实跟模型好不好也没太大关系了。
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Clawdbot 作者的原访谈听了两遍
他真的太酷了
理念超前，或者说非常古典也行
AI 懂 UNIX，AI 可以连接 1000 个软件，AI 可以甚至可以自己逆向 API
浏览器、GUI 和各种协议授权，都只是表象
当 AI 拥有了一切权限
它将是电脑真正的主人
https://youtu.be/qyjTpzIAEkA?si=6dDT8Svlx6pFbSDv
他真的太酷了
理念超前，或者说非常古典也行
AI 懂 UNIX，AI 可以连接 1000 个软件，AI 可以甚至可以自己逆向 API
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黄仁勋给年轻人的建议：一定要学习使用AI。 未来的核心竞争力，不在于你掌握了多少死知识，而在于你能否通过精准的发问，驱动AI去完成你专业领域内的任务。
@aigc1024
@aigc1024
但是！！！
GitHub 上面的这个项目：vibecodingcn
-- vibe指南！
它不教你怎么写代码，是教你怎么调教 AI！
针对的就是AI 开发项目，开头猛如虎，越开越像二百五的痛点。解决 AI输出质量随项目推进下降的问题。
当然，这个只适合我们这些小白，训练编程思维和指令标准化，如果是大型项目，这个还是不够用的。（大神别喷）
此项目可以完美解决了我们开发的几大问题：
1，项目管理阶段：上个紧箍咒
从立项到建立对 AI 的约束机制，确保严格遵守计划。在输出时，指导生成需求文档，实施计划，确保推进可控。
2，编程执行阶段：胶水编程法
核心原则 能抄就不写，能连不造！主打就是个偷懒！
虽然现在星不多，但对我们小白来讲，这就是个中文宝藏库啊。
趁着小白们都开始 vibe coding 的时候不知道这个，赶快去学习起来吧。
@aigc1024
