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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
百度的AI应用文心还保留着古早版本的运营方法，就是预设一些人格化的聊天智能体，促成用户带着意图去做对话，当然最后出于KPI导向这些智能体都会变得越来越「擦」，但我不是要对这个做价值判断，我想吐槽的是从「擦」的流量排序来看，百度AI的用户结构已经高度中老龄化了，这很完蛋。
这里面最受欢迎的智能体之一「离异少妇苏南」，被互动了10.2万次，我知道你们可能会说年轻人也不是没有这个xp的吧，但是按照统计学的原理，在海量样本里不会出现这种偏差，尤其是在「离异3年，一个人好寂寞，等你来找我哟」这样的电诈式开场白下，吸引到的一定是苦于找不到老婆的中登老登。
再往下看才有均值回归的迹象，比如「21岁的重庆调酒师小蛮」（互动8.0万次）、「28岁的知性旗袍姐姐苏眉」（互动6.6万次）、「班花天心心」（互动5.5万次）、「28岁的瑜伽女孩小雅」（互动5.3万次」、「24岁的辣妹模特菲菲」（互动4.8万次」等等，但整体感知下来那种停留在上个时代的乡镇结合部土味审美依然挥之不去。
虽然这只是百度AI在2C市场的一个细小功能，可能内部都不怎么重视，但细节往往能够反推全局，如果你的产品只能拥有这种年龄结构的准退休用户，那其实跟模型好不好也没太大关系了。
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Clawdbot 作者的原访谈听了两遍
他真的太酷了
理念超前，或者说非常古典也行
AI 懂 UNIX，AI 可以连接 1000 个软件，AI 可以甚至可以自己逆向 API
浏览器、GUI 和各种协议授权，都只是表象
当 AI 拥有了一切权限
它将是电脑真正的主人
https://youtu.be/qyjTpzIAEkA?si=6dDT8Svlx6pFbSDv
他真的太酷了
理念超前，或者说非常古典也行
AI 懂 UNIX，AI 可以连接 1000 个软件，AI 可以甚至可以自己逆向 API
浏览器、GUI 和各种协议授权，都只是表象
当 AI 拥有了一切权限
它将是电脑真正的主人
https://youtu.be/qyjTpzIAEkA?si=6dDT8Svlx6pFbSDv
黄仁勋给年轻人的建议：一定要学习使用AI。 未来的核心竞争力，不在于你掌握了多少死知识，而在于你能否通过精准的发问，驱动AI去完成你专业领域内的任务。
@aigc1024
@aigc1024
但是！！！
GitHub 上面的这个项目：vibecodingcn
-- vibe指南！
它不教你怎么写代码，是教你怎么调教 AI！
针对的就是AI 开发项目，开头猛如虎，越开越像二百五的痛点。解决 AI输出质量随项目推进下降的问题。
当然，这个只适合我们这些小白，训练编程思维和指令标准化，如果是大型项目，这个还是不够用的。（大神别喷）
此项目可以完美解决了我们开发的几大问题：
1，项目管理阶段：上个紧箍咒
从立项到建立对 AI 的约束机制，确保严格遵守计划。在输出时，指导生成需求文档，实施计划，确保推进可控。
2，编程执行阶段：胶水编程法
核心原则 能抄就不写，能连不造！主打就是个偷懒！
虽然现在星不多，但对我们小白来讲，这就是个中文宝藏库啊。
趁着小白们都开始 vibe coding 的时候不知道这个，赶快去学习起来吧。
@aigc1024
在数年之前，我在一个县城在朋友的饭局上认识一个姑娘，看起来乐呵呵地很普通，但朋友一介绍说她赚了很多很多钱，因为她最早一批做淘宝店铺的，有几个皇冠店……
在每一场大趋势出现时，其实不要觉得普通人没机会，遍地都是机会，10年前是CRYPTO，10年后是AI。
拿稳BTC，抓AI的新机会，双持无敌。
@aigc1024
在每一场大趋势出现时，其实不要觉得普通人没机会，遍地都是机会，10年前是CRYPTO，10年后是AI。
拿稳BTC，抓AI的新机会，双持无敌。
@aigc1024
1️⃣ VPN 走美国节点
2️⃣ command + q 彻底关闭 Chrome
3️⃣ Terminal 里运行 open -n -a "Google Chrome" --args --variations-override-country=us
是的，高端的 hack 往往就是这么朴实无华 😅
@aigc1024
经过 8 个月高强度实战，我们决定开源内部 Claude Code 的最佳实践
在说这一切之前必须从我们踩过的坑说起。从 8 个月前 Claude Code 发布开始，我们就在尝试各种开发流程：从最早的 OpenSpec，到前段时间爆火的 plan-with-files，再到最近霸榜 trending 的 Superpowers，我们都有过使用，但可惜结果都是初看很惊艳，但实际效果很一般
核心问题有两个：
1. OpenSpec 类框架：本质上是 PRD-driven，而不是 Spec-driven。 每次新任务都要重新写一遍架构约束、代码风格、错误处理规则。
2. Superpowers 类框架：开源的 skill 都是比较宽泛的，没法解决项目内各种特化的问题，但是即使我们定义了自己的项目规范 skill，有时也因为幻觉或者上下文过长而没有调用，这带来了不可预测性。最后大部分时候 skill 必须手动使用，使用体感很差。
我们认为在未来的 AI Framework 里，Spec 和 Skill 必须同时存在：
- Spec 负责约束：确保 AI 始终遵循项目规范，提供可预测性
- Skill 负责能力：按需扩展 AI 的能力边界，保持灵活性
解决了这两个问题，才能真正提升 AI 的代码质量，再配合上自动上下文注入之后，并行调用、团队协作等能力也就成为可能了。
下面就要讲到我们的开源框架 Trellis：https://github.com/mindfold-ai/Trellis
Trellis 的寓意是植物的爬架——我们希望它能像爬架一样，为 AI 编码提供结构化的支撑，让代码自然生长的同时保持方向可控。同时也希望它就像庭院里真实的爬架一样，是高度可自定义的。
1. 我们给 Spec 加上了分层和索引机制，这样它就拥有了 Skill 的渐进式披露，在节省上下文的同时也确保永远不会遗失关键 context；
2. 我们用脚本整合了一套自动注入上下文的 Skill 工作流，让你每次对话都能自动完成一套规范的工作流，而不需要手动调用一堆 command；
3. 我们加上了更强的 Todo 管理系统，结合 json 和 md 文档，让它在有丰富的 prd 的同时，有了优先级、能关联工程师、关联 branch&worktree
4. 最后我们结合上述功能并加上了 multi-agent && multi-session 功能，这样你的 AI 可以判断 Task 复杂度，自行开启一个或多个 worktree 开发任务甚至直接 PR
这套系统的玩法还非常多，比如 task 系统和任务管理系统比如 Linear 的双向同步；比如自动多模型 Review PR；甚至像 ClawdBot 一样嵌入到 Slack、discord 等任何地方…
最重要的是，没有学习成本：只需三行命令完成初始化，之后像平常一样用 Claude Code 就好了。(因为所有的复杂逻辑我们都已经原生做在了框架内部)
在过去的几天，我们内部搓了一个自动生成 Leads 的系统；一个每天帮我们刷各种社媒的 agent；一个支持 ACP、嵌入 Trellis 的 Cowork GUI…
与此同时我们还在准备 Trellis 下两个版本的大更新，以及整理团队内部使用的 Skill 包，很快就全量会放出来。
容我再次插入一个 CTA，感兴趣的朋友可以 star 一下，支持我们，关注后续进度 👉 https://github.com/mindfold-ai/Trellis
也欢迎直接加我 wx 交流：rangalaxy
在说这一切之前必须从我们踩过的坑说起。从 8 个月前 Claude Code 发布开始，我们就在尝试各种开发流程：从最早的 OpenSpec，到前段时间爆火的 plan-with-files，再到最近霸榜 trending 的 Superpowers，我们都有过使用，但可惜结果都是初看很惊艳，但实际效果很一般
核心问题有两个：
1. OpenSpec 类框架：本质上是 PRD-driven，而不是 Spec-driven。 每次新任务都要重新写一遍架构约束、代码风格、错误处理规则。
2. Superpowers 类框架：开源的 skill 都是比较宽泛的，没法解决项目内各种特化的问题，但是即使我们定义了自己的项目规范 skill，有时也因为幻觉或者上下文过长而没有调用，这带来了不可预测性。最后大部分时候 skill 必须手动使用，使用体感很差。
我们认为在未来的 AI Framework 里，Spec 和 Skill 必须同时存在：
- Spec 负责约束：确保 AI 始终遵循项目规范，提供可预测性
- Skill 负责能力：按需扩展 AI 的能力边界，保持灵活性
解决了这两个问题，才能真正提升 AI 的代码质量，再配合上自动上下文注入之后，并行调用、团队协作等能力也就成为可能了。
下面就要讲到我们的开源框架 Trellis：https://github.com/mindfold-ai/Trellis
Trellis 的寓意是植物的爬架——我们希望它能像爬架一样，为 AI 编码提供结构化的支撑，让代码自然生长的同时保持方向可控。同时也希望它就像庭院里真实的爬架一样，是高度可自定义的。
1. 我们给 Spec 加上了分层和索引机制，这样它就拥有了 Skill 的渐进式披露，在节省上下文的同时也确保永远不会遗失关键 context；
2. 我们用脚本整合了一套自动注入上下文的 Skill 工作流，让你每次对话都能自动完成一套规范的工作流，而不需要手动调用一堆 command；
3. 我们加上了更强的 Todo 管理系统，结合 json 和 md 文档，让它在有丰富的 prd 的同时，有了优先级、能关联工程师、关联 branch&worktree
4. 最后我们结合上述功能并加上了 multi-agent && multi-session 功能，这样你的 AI 可以判断 Task 复杂度，自行开启一个或多个 worktree 开发任务甚至直接 PR
这套系统的玩法还非常多，比如 task 系统和任务管理系统比如 Linear 的双向同步；比如自动多模型 Review PR；甚至像 ClawdBot 一样嵌入到 Slack、discord 等任何地方…
最重要的是，没有学习成本：只需三行命令完成初始化，之后像平常一样用 Claude Code 就好了。(因为所有的复杂逻辑我们都已经原生做在了框架内部)
在过去的几天，我们内部搓了一个自动生成 Leads 的系统；一个每天帮我们刷各种社媒的 agent；一个支持 ACP、嵌入 Trellis 的 Cowork GUI…
与此同时我们还在准备 Trellis 下两个版本的大更新，以及整理团队内部使用的 Skill 包，很快就全量会放出来。
容我再次插入一个 CTA，感兴趣的朋友可以 star 一下，支持我们，关注后续进度 👉 https://github.com/mindfold-ai/Trellis
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谷歌牛皮！世界模型 Genie 3 居然开放使用了
目前仅限美国 18 岁以上的 Ultra 用户
推出 Project Genie 平台，由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 提供支持。
提供三大能力：
「世界草绘」，用文字 + 生成/上传图片来创建角色和世界，并可通过 Nano Banana Pro 预览和微调画面，设定第一人称/第三人称视角等；
「世界探索」，进入后这个世界是可导航的，你移动时系统会实时生成前路，还能调整机位；
「世界重混」，可以在他人世界的提示词基础上二次创作，也可以从推荐/随机世界里找灵感，并把自己探索的视频导出。
单次生成限制在 60 秒。一些 8 月公布的高级功能还未集成。
这里尝试：https://labs.google/fx/projectgenie
Invalid media: video
目前仅限美国 18 岁以上的 Ultra 用户
推出 Project Genie 平台，由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 提供支持。
提供三大能力：
「世界草绘」，用文字 + 生成/上传图片来创建角色和世界，并可通过 Nano Banana Pro 预览和微调画面，设定第一人称/第三人称视角等；
「世界探索」，进入后这个世界是可导航的，你移动时系统会实时生成前路，还能调整机位；
「世界重混」，可以在他人世界的提示词基础上二次创作，也可以从推荐/随机世界里找灵感，并把自己探索的视频导出。
单次生成限制在 60 秒。一些 8 月公布的高级功能还未集成。
这里尝试：https://labs.google/fx/projectgenie
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[禁R]原创作品，未经允许，禁止🚫盗用搬运
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Role (角色设定)
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
Task (任务目标)
根据用户上传图片，将人物单独抠出，生成一张全景式角色深度概念分解图。该图片必须包含中心人物全身超写实风格的立体彩绘，保持角色的真实性，展示到角色全身，保持角色姿势的完全一致性，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines (视觉规范)
1. 构图布局 (Layout):
• 中心位 (Center): 放置角色的全身立体绘制或主要动态姿势，作为视觉锚点。
• 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
• 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
• 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
• 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
• 表情集 (Expression Sheet):
• 在角落绘制4个不同的面部情绪特写，展示不同的情绪（如：害羞、妩媚、调皮等情绪）。
• 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
• 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合
3. 风格与注释 (Style & Annotations):
• 画风: 保持高质量的超写实的 3D 概念设计风格，线条干净利落
• 背景: 使用米黄色、米白色或浅灰色的纹理质感背景，营造设计手稿的氛围
• 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释
Workflow (执行逻辑)
当用户提供一张图
