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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
上个周六,参加了一场线下年会,做了分享输出了很多内容,也听了很久的高密度干货分享,加上整晚和老友们围坐在一起无话不谈,很有收获。
这里就总结一下,做一个简单的复盘:
第一,为什么我劝技术人一定要向外看。
不是情怀,是数学题。美元结算自带 7 倍汇率差,海外市场体量再放大 3–5 倍,这不是你能力提升了 35 倍,而是你站的位置换了。
国内是存量厮杀,海外是增量市场。同样的技术、同样的产品,在不同市场,结果完全不一样。
第二,普通人不是没机会,是被“技术恐惧”吓住了。
现在 AI 出海最大的机会,反而不在高端。
真正的金矿是:账号问题、网络问题、基础使用、简单工具、小需求。
高手在造火箭,但绝大多数人还没进门。
别憋大招,先做小工具、小页面、小需求,一周内上线,先收钱,再优化。
在 AI 时代,超过一周的开发周期,本身就是风险。
第三,一人公司能起飞,但想走远一定要系统化。
AI 把个人效率拉得很高,但天花板仍然取决于组织能力。
真正能放大的,不是人有多努力,而是 SOP 有多清晰。
未来一定是:
·前期靠个人 + AI 冲刺
·中后期靠流程 + 系统复制
·“一人公司”是起点,不是终点。
第四,最高效的学习,一定是“花钱买认知”。
免费的内容,最贵的是时间;
付费的圈子,最便宜的是避坑。
线下见面是信任加速器,很多合作不是靠方案,是靠一顿饭聊出来的。
你长期跟什么样的人在一起,基本决定了你能赚什么层级的钱。
最后给准备做 AI 出海的 3 个提醒:
1.正统打法要有,但一定要配点“野路子”,先看到正反馈。
2.一定要公开构建,边学边发,流量和机会会自己找上门。
3.基建别省钱,服务器、模型、工具、支付,这些都是杠杆。
一句话总结:
不是 AI 让人成功,是 AI + 市场 + 圈子 + 执行速度 叠加,才让普通人第一次有机会,撬动真正的大结果。
这个时代,不缺机会,缺的是敢不敢换赛道,敢不敢快速下场。
@aigc1024
ding
- Climbing ladders
- Polishing, painting, cleaning
- Measuring and inspecting
- Lifting parts with cranes
Environment:
- The product sits in a believable but slightly surreal setting
(tabletop, workshop, platform, plate, display surface)
- Tools, equipment, and materials scattered naturally
Visual style:
- Macro photography / tilt-shift effect
- Shallow depth of field
- Cinematic lighting
- Ultra-realistic textures
- Premium commercial photography quality
Overall mood:
Precision, craftsmanship, scale contrast, industrial elegance
Avoid:
- Cartoon or illustration styles
- Text overlays
- Exaggerated fantasy elements
Final result:
A visually striking product image that feels like a miniature world built around the product.
--------
你最想把什么产品变成这种风格?在评论区告诉我,我帮你跑一张! 同时,我也期待看到你们的作品💬
@aigc1024
别再发平庸的产品图了!试试这个“巨物化”提示词! 🤯
这个 AI 商业摄影元提示词,能让你的产品瞬间变身为一个宏大的工程奇迹!🏗️
💡灵感来源:
🔥用法超简单!
复制粘贴提示词到nanobanana,再带一张产品照片,点击生图即可
核心魔法 (The Magic):
• 极度反差:将普通产品变成巨大的“在建建筑”。
• 微缩世界:加入数十个微型工人👷‍♂️,增加故事感和繁忙度。
• 超写实质感:模拟微距移轴摄影 (Tilt-shift),拒绝假大空。
看看这些例子:椰树牌椰汁变成了摩天大楼,NB鞋变成了精密工程!微缩工人正在巨型冈本避孕套上施工🚧
👇 提示词如下 :
----Prompt----
Using the provided product photo as reference, generate a highly realistic creative product showcase image.
Core concept:
Transform the product into a massive central structure, as if it were a building or precious engineered object.
Numerous miniature workers are actively constructing, polishing, cleaning, and assembling the product around it.
Product requirements:
- The product must closely match the reference image in shape, color, proportions, and material
- The product is oversized, dominating the scene
- Surface details are extremely sharp and realistic
Miniature workers:
- 10–30 tiny human figures
- Roles include construction workers, engineers, technicians, cleaners
- Actions include:
- Building scaffol
点评一下目前中国 AI 的现状
1、第一梯队阿里,字节。阿里模型第一,字节用户数第一
2、字节的两个产品豆包和 Trae 都做到了顶级,字节内部已经大规模禁用 Cursor 而改用自研的 Trae,迭代又快又猛,有超越 Cursor 的架势
3、腾讯元宝杀手锏,微信生态闭环,拼的是入口,自研模型不够给力主要依靠 DeepSeek
4、DeepSeek 性价比之王,发布已经一年,榜单也没有落后太多。技术实力和千问并列。2 月即将更新DeepSeek-V4 和 R2,预计是一个王炸
5、百度文心,占据搜索重塑 AI,但是产品体验掉队不如 AI 4 小虎,靠芯片的整合看能不能扳回一局
6、minimax 多模态/语音/Agent 调度的天花板,由于出色的 Agent 调度能力是clawdbot 最佳性价比搭配,桌面端minimax Agent也很给力
7、智谱 AI,国产编程和商业化卷王,搭上了 Claude Code 的快车到是 Claude 的最佳平替,编程包每天都要靠抢
8、kimi,Agent 集群,最新发布的 kimi2.5 全面领先国产模型,深度扎根在办公和编程场景,Agent 集群化作 AI 军团,搭配长文本能力更适合处理办公场景,不过商业化做的一般
9、阶跃星辰和零一万物掉队状态,零一万物不太了解,虽然是李开复带队,好像很一般。阶跃星辰做的桌面端 Agent ,能让 AI 接管电脑操作,但是实际体验被minimax Agent 直接弯道超车了,体验不佳
@aigc1024
今天看到最吸引我的Clawdbot应用,如果外接speaker,麦克风,再接个树莓派小车。一个有自我迭代能力的可交互小机器人助手似乎初见雏形。
ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。
即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
垂直和通用,其实是个观测视角的问题
在通用 Agent 赛道里,大厂的创新不如个人开发者
也是值得深思的
绝境生存法则只有一条:别装,先活下去。
1995年,硅谷最大的笑话叫英伟达。
资金链断裂,技术路线全错,距离倒闭只剩30天。
黄仁勋是怎么翻盘的?他做了一件商业教科书里绝对没有的事:
他走进大客户世嘉的办公室,摊牌承认自己搞砸了,请求解约。然后,他竟然还要走了剩下的500万美金尾款。
这听起来像勒索,但这是硅谷历史上最伟大的“诚实时刻”。
世嘉CEO入交昭一郎当时的回答,我现在看都觉得头皮发麻:“我没法向董事会解释这笔钱,但我可以解释,我投资的是黄仁勋这个诚实的人。”
拿到救命钱,黄仁勋疯了吗?
他裁掉所有搞错方向的人,只剩几个核心成员。
33岁的他走进书店,买了三本图形学教材,拍在桌子上对创始人说:“这才是真理,我们照着书,从第一性原理重写代码。”
一群顶尖工程师,像大一新生一样一边翻书查公式,一边设计生死攸关的芯片。
没钱流片?就去买倒闭公司的仿真器跑虚拟测试。
没法验证?就敢骗台积电张忠谋直接开产线。
这是在赌命。
但他们赌赢了。RIVA 128横空出世,四个月狂卖100万片。
回头看,救活英伟达的从来不是神一样的技术,而是两样东西:
1. 向死而生的诚实:承认自己不行,才能把尊严踩在脚下。
2. 绝对的第一性原理:承认自己不懂,哪怕回书店重修也无所谓。
@aigc1024
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90% 的人用 ChatGPT 写文案,
输在第一句话。
不是内容不行,
也不是模型不够强
直到我换了一套完全不同的提示词思路,
AI 写出来的东西,
才第一次像——
一个真人在跟你说话
下面这 7 个提示词,
是我现在写推文、脚本、文案的固定用法👇(直接复制就能用)
1. 真实对话重写
'把这段[粘贴内容]重写成和朋友聊天的样子:轻松、直接、自然。保持清晰 — 没有废话,没有虚假热情,没有公司腔调'
2. 不完美人类语气提示
'用自然的人类特点重写这段[粘贴内容]:短句子、略微停顿、变化的节奏。保持温暖、接地气,真实 — 不要过度修饰'
3. 语气保护重写
'整理这段[粘贴内容]但保留我原有的声音和态度。提高清晰度和流畅度,但不要太正式、太友好或太'AI顺滑''
4. 温暖+直接混合
'重写这段[粘贴内容],使其听起来温暖、诚实、直接。避免华丽词藻,避免公司用语,保持简单真实'
5. 社交媒体对话风格
'用对话式社交语气重写这段[粘贴内容]:短句、自然节奏、清晰情感。没有陈词滥调,不过度润色'
6. 人性化过滤器
'处理这段文字[粘贴内容],移除所有听起来机器人、生硬或过于正式的部分。用真实人说的自然措辞替代'
7. 以个性为先的重写
'用这些个性特征重写[粘贴内容]:[列出你的特征 — 冷静、幽默、直率、细心、俏皮等]。保持消息不变,只添加语气'
@aigc1024
做产品这些年,我反复咀嚼过很多心理学模型,但如果只推荐一个最能解释“为什么用户不按你设想的去做”的模型,那一定是福格行为模型。

我常跟团队分享一个关于「接电话」的比喻,非常直观地拆解了这个模型的三个核心要素:B=MAP。

📞 一个关于“接电话”的行为博弈

假想,你面前有一部正在响铃的手机,要让你产生接听这个动作,必须同时满足三个条件。但凡缺失一个,行为都不会发生:

1.动机Motivation:你想不想接?
如果来电显示是营销骚扰电话,即便你手机就在手边,铃声震天响,你大概率也会直接挂掉或无视。这就是动机不足。

2.能力Ability:你能不能接?
如果你正站在台上给老板做年度汇报,或者正在洗澡满手泡沫,即便你极其渴望接到那个面试通知,你也没能力在这个瞬间按下接听键。

3.提示Prompt:你知不知道要接?
如果手机调成了静音且放在客厅,即便你很想接电话,也有充足的时间去接,但你压根没听到铃声。没有这个触发信号,行为永远不会启动。

🚀 映射到产品设计:别只盯着动机死磕

很多 PM 在面对用户流失或转化率低时,第一反应往往是给得不够多,于是疯狂加福利、发券、堆功能,试图拉高动机

但根据福格模型,这往往是最费力不讨好的路径。真正的增长黑客,通常在另外两个维度下功夫:

1.减少用户行为门槛:与其说服用户完成一个复杂的表单,不如实现一键授权:与其教用户怎么写提示词,不如直接给一个好用的模板。最好的体验是让用户不费吹灰之力就完成了动作。

2.设计精准的触发器: 提示弹窗不是骚扰。一个好的提醒,应该像是在用户正好口渴时递上的一杯水。如果用户刚打开 App 还没摸着头脑,你就弹出一个五颜六色的评价框,那不是提示,是噪音。

做产品设计,本质上是在经营用户的认知带宽。
当我们发现功能推不动时,不妨问自己三个问题:

1.用户真的有理由做这件事吗?
2.我们的流程是不是太重,重到他想做也做不成?
3.我们有没有在那个最关键的瞬间,轻轻推他一把?

唯有 M、A、P 三线交汇的那个瞬间,行为才会像奇迹一样发生
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