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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
点评一下目前中国 AI 的现状
1、第一梯队阿里，字节。阿里模型第一，字节用户数第一
2、字节的两个产品豆包和 Trae 都做到了顶级，字节内部已经大规模禁用 Cursor 而改用自研的 Trae，迭代又快又猛，有超越 Cursor 的架势
3、腾讯元宝杀手锏，微信生态闭环，拼的是入口，自研模型不够给力主要依靠 DeepSeek
4、DeepSeek 性价比之王，发布已经一年，榜单也没有落后太多。技术实力和千问并列。2 月即将更新DeepSeek-V4 和 R2，预计是一个王炸
5、百度文心，占据搜索重塑 AI，但是产品体验掉队不如 AI 4 小虎，靠芯片的整合看能不能扳回一局
6、minimax 多模态/语音/Agent 调度的天花板，由于出色的 Agent 调度能力是clawdbot 最佳性价比搭配，桌面端minimax Agent也很给力
7、智谱 AI，国产编程和商业化卷王，搭上了 Claude Code 的快车到是 Claude 的最佳平替，编程包每天都要靠抢
8、kimi，Agent 集群，最新发布的 kimi2.5 全面领先国产模型，深度扎根在办公和编程场景，Agent 集群化作 AI 军团，搭配长文本能力更适合处理办公场景，不过商业化做的一般
9、阶跃星辰和零一万物掉队状态，零一万物不太了解，虽然是李开复带队，好像很一般。阶跃星辰做的桌面端 Agent ，能让 AI 接管电脑操作，但是实际体验被minimax Agent 直接弯道超车了，体验不佳
@aigc1024
1、第一梯队阿里，字节。阿里模型第一，字节用户数第一
2、字节的两个产品豆包和 Trae 都做到了顶级，字节内部已经大规模禁用 Cursor 而改用自研的 Trae，迭代又快又猛，有超越 Cursor 的架势
3、腾讯元宝杀手锏，微信生态闭环，拼的是入口，自研模型不够给力主要依靠 DeepSeek
4、DeepSeek 性价比之王，发布已经一年，榜单也没有落后太多。技术实力和千问并列。2 月即将更新DeepSeek-V4 和 R2，预计是一个王炸
5、百度文心，占据搜索重塑 AI，但是产品体验掉队不如 AI 4 小虎，靠芯片的整合看能不能扳回一局
6、minimax 多模态/语音/Agent 调度的天花板，由于出色的 Agent 调度能力是clawdbot 最佳性价比搭配，桌面端minimax Agent也很给力
7、智谱 AI，国产编程和商业化卷王，搭上了 Claude Code 的快车到是 Claude 的最佳平替，编程包每天都要靠抢
8、kimi，Agent 集群，最新发布的 kimi2.5 全面领先国产模型，深度扎根在办公和编程场景，Agent 集群化作 AI 军团，搭配长文本能力更适合处理办公场景，不过商业化做的一般
9、阶跃星辰和零一万物掉队状态，零一万物不太了解，虽然是李开复带队，好像很一般。阶跃星辰做的桌面端 Agent ，能让 AI 接管电脑操作，但是实际体验被minimax Agent 直接弯道超车了，体验不佳
@aigc1024
ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。
即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
垂直和通用，其实是个观测视角的问题
在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者
也是值得深思的
即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent”
即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent”
在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性
垂直和通用，其实是个观测视角的问题
在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者
也是值得深思的
绝境生存法则只有一条：别装，先活下去。
1995年，硅谷最大的笑话叫英伟达。
资金链断裂，技术路线全错，距离倒闭只剩30天。
黄仁勋是怎么翻盘的？他做了一件商业教科书里绝对没有的事：
他走进大客户世嘉的办公室，摊牌承认自己搞砸了，请求解约。然后，他竟然还要走了剩下的500万美金尾款。
这听起来像勒索，但这是硅谷历史上最伟大的“诚实时刻”。
世嘉CEO入交昭一郎当时的回答，我现在看都觉得头皮发麻：“我没法向董事会解释这笔钱，但我可以解释，我投资的是黄仁勋这个诚实的人。”
拿到救命钱，黄仁勋疯了吗？
他裁掉所有搞错方向的人，只剩几个核心成员。
33岁的他走进书店，买了三本图形学教材，拍在桌子上对创始人说：“这才是真理，我们照着书，从第一性原理重写代码。”
一群顶尖工程师，像大一新生一样一边翻书查公式，一边设计生死攸关的芯片。
没钱流片？就去买倒闭公司的仿真器跑虚拟测试。
没法验证？就敢骗台积电张忠谋直接开产线。
这是在赌命。
但他们赌赢了。RIVA 128横空出世，四个月狂卖100万片。
回头看，救活英伟达的从来不是神一样的技术，而是两样东西：
1. 向死而生的诚实：承认自己不行，才能把尊严踩在脚下。
2. 绝对的第一性原理：承认自己不懂，哪怕回书店重修也无所谓。
@aigc1024
1995年，硅谷最大的笑话叫英伟达。
资金链断裂，技术路线全错，距离倒闭只剩30天。
黄仁勋是怎么翻盘的？他做了一件商业教科书里绝对没有的事：
他走进大客户世嘉的办公室，摊牌承认自己搞砸了，请求解约。然后，他竟然还要走了剩下的500万美金尾款。
这听起来像勒索，但这是硅谷历史上最伟大的“诚实时刻”。
世嘉CEO入交昭一郎当时的回答，我现在看都觉得头皮发麻：“我没法向董事会解释这笔钱，但我可以解释，我投资的是黄仁勋这个诚实的人。”
拿到救命钱，黄仁勋疯了吗？
他裁掉所有搞错方向的人，只剩几个核心成员。
33岁的他走进书店，买了三本图形学教材，拍在桌子上对创始人说：“这才是真理，我们照着书，从第一性原理重写代码。”
一群顶尖工程师，像大一新生一样一边翻书查公式，一边设计生死攸关的芯片。
没钱流片？就去买倒闭公司的仿真器跑虚拟测试。
没法验证？就敢骗台积电张忠谋直接开产线。
这是在赌命。
但他们赌赢了。RIVA 128横空出世，四个月狂卖100万片。
回头看，救活英伟达的从来不是神一样的技术，而是两样东西：
1. 向死而生的诚实：承认自己不行，才能把尊严踩在脚下。
2. 绝对的第一性原理：承认自己不懂，哪怕回书店重修也无所谓。
@aigc1024
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90% 的人用 ChatGPT 写文案，
输在第一句话。
不是内容不行，
也不是模型不够强
直到我换了一套完全不同的提示词思路，
AI 写出来的东西，
才第一次像——
一个真人在跟你说话
下面这 7 个提示词，
是我现在写推文、脚本、文案的固定用法👇（直接复制就能用）
1. 真实对话重写
'把这段[粘贴内容]重写成和朋友聊天的样子：轻松、直接、自然。保持清晰 — 没有废话，没有虚假热情，没有公司腔调'
2. 不完美人类语气提示
'用自然的人类特点重写这段[粘贴内容]：短句子、略微停顿、变化的节奏。保持温暖、接地气，真实 — 不要过度修饰'
3. 语气保护重写
'整理这段[粘贴内容]但保留我原有的声音和态度。提高清晰度和流畅度，但不要太正式、太友好或太'AI顺滑''
4. 温暖+直接混合
'重写这段[粘贴内容]，使其听起来温暖、诚实、直接。避免华丽词藻，避免公司用语，保持简单真实'
5. 社交媒体对话风格
'用对话式社交语气重写这段[粘贴内容]：短句、自然节奏、清晰情感。没有陈词滥调，不过度润色'
6. 人性化过滤器
'处理这段文字[粘贴内容]，移除所有听起来机器人、生硬或过于正式的部分。用真实人说的自然措辞替代'
7. 以个性为先的重写
'用这些个性特征重写[粘贴内容]：[列出你的特征 — 冷静、幽默、直率、细心、俏皮等]。保持消息不变，只添加语气'
@aigc1024
输在第一句话。
不是内容不行，
也不是模型不够强
直到我换了一套完全不同的提示词思路，
AI 写出来的东西，
才第一次像——
一个真人在跟你说话
下面这 7 个提示词，
是我现在写推文、脚本、文案的固定用法👇（直接复制就能用）
1. 真实对话重写
'把这段[粘贴内容]重写成和朋友聊天的样子：轻松、直接、自然。保持清晰 — 没有废话，没有虚假热情，没有公司腔调'
2. 不完美人类语气提示
'用自然的人类特点重写这段[粘贴内容]：短句子、略微停顿、变化的节奏。保持温暖、接地气，真实 — 不要过度修饰'
3. 语气保护重写
'整理这段[粘贴内容]但保留我原有的声音和态度。提高清晰度和流畅度，但不要太正式、太友好或太'AI顺滑''
4. 温暖+直接混合
'重写这段[粘贴内容]，使其听起来温暖、诚实、直接。避免华丽词藻，避免公司用语，保持简单真实'
5. 社交媒体对话风格
'用对话式社交语气重写这段[粘贴内容]：短句、自然节奏、清晰情感。没有陈词滥调，不过度润色'
6. 人性化过滤器
'处理这段文字[粘贴内容]，移除所有听起来机器人、生硬或过于正式的部分。用真实人说的自然措辞替代'
7. 以个性为先的重写
'用这些个性特征重写[粘贴内容]：[列出你的特征 — 冷静、幽默、直率、细心、俏皮等]。保持消息不变，只添加语气'
@aigc1024
我常跟团队分享一个关于「接电话」的比喻，非常直观地拆解了这个模型的三个核心要素：B=MAP。
📞 一个关于“接电话”的行为博弈
假想，你面前有一部正在响铃的手机，要让你产生接听这个动作，必须同时满足三个条件。但凡缺失一个，行为都不会发生：
1.动机Motivation：你想不想接？
如果来电显示是营销骚扰电话，即便你手机就在手边，铃声震天响，你大概率也会直接挂掉或无视。这就是动机不足。
2.能力Ability：你能不能接？
如果你正站在台上给老板做年度汇报，或者正在洗澡满手泡沫，即便你极其渴望接到那个面试通知，你也没能力在这个瞬间按下接听键。
3.提示Prompt：你知不知道要接？
如果手机调成了静音且放在客厅，即便你很想接电话，也有充足的时间去接，但你压根没听到铃声。没有这个触发信号，行为永远不会启动。
🚀 映射到产品设计：别只盯着动机死磕
很多 PM 在面对用户流失或转化率低时，第一反应往往是给得不够多，于是疯狂加福利、发券、堆功能，试图拉高动机
但根据福格模型，这往往是最费力不讨好的路径。真正的增长黑客，通常在另外两个维度下功夫：
1.减少用户行为门槛：与其说服用户完成一个复杂的表单，不如实现一键授权：与其教用户怎么写提示词，不如直接给一个好用的模板。最好的体验是让用户不费吹灰之力就完成了动作。
2.设计精准的触发器： 提示弹窗不是骚扰。一个好的提醒，应该像是在用户正好口渴时递上的一杯水。如果用户刚打开 App 还没摸着头脑，你就弹出一个五颜六色的评价框，那不是提示，是噪音。
做产品设计，本质上是在经营用户的认知带宽。
当我们发现功能推不动时，不妨问自己三个问题：
1.用户真的有理由做这件事吗？
2.我们的流程是不是太重，重到他想做也做不成？
3.我们有没有在那个最关键的瞬间，轻轻推他一把？
唯有 M、A、P 三线交汇的那个瞬间，行为才会像奇迹一样发生
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Nano Banana + Kling，把经典电影场景做成立体微缩模型。
提示词：
核心主题 (Core Concept)
创建一个干净、收藏级的高品质微缩模型场景（Diorama），对附带的参考图进行重构。目标是将原画面完全重建为具有实体质感的精密比例模型。
参考执行规则 (Reference Adherence)
[关键要求]：严格以参考图作为场景布局、物体摆放和构图的唯一且精确的依据。
禁止重新演绎场景或替换原有物体。
所有车辆、建筑、道具和地形必须保持与参考图完全一致的相对位置。
角色（如果存在）应渲染为微缩人偶风格，不包含真实面部细节。
风格与材质 (Style & Materials)
美学风格：干净、现代、高级感的模型美学。
材质质感：高品质模型材料，表面呈现光滑、哑光（Matte）或轻微丝绸光泽（Satin）。
细节处理：简化但保留忠实的微缩比例（Miniature Realism）。
画质：超清晰洁净，无颗粒感，无噪点。
环境与底座 (Environment & Base)
底座：带有倒角的独立雕刻底座，边缘线条干净极简。底座自然地承载所有物体，无任何外壳包围。
背景：纯白无缝影棚背景（Pure White）。除模型底座外，周围没有任何环境元素。
灯光与镜头 (Lighting & Camera)
视角：等轴视图（Isometric）或微俯视 3/4 视角。模型需居中且完整可见（无裁剪）。
光照：柔和的影棚布光（顶光及微侧光），仅在物体下方产生细微的接触阴影。避免戏剧性的聚光灯或强对比度。
镜头：等效 35mm–50mm 焦段，无畸变。
负面提示 (Negative Prompt - 禁止出现)
不要包含：玻璃罩、亚克力展示盒、博物馆展柜、透明立方体、保护壳、玻璃反光、标签或铭牌、文字覆盖、杂乱的背景、电影感动态模糊、景深模糊。
提示词：
核心主题 (Core Concept)
创建一个干净、收藏级的高品质微缩模型场景（Diorama），对附带的参考图进行重构。目标是将原画面完全重建为具有实体质感的精密比例模型。
参考执行规则 (Reference Adherence)
[关键要求]：严格以参考图作为场景布局、物体摆放和构图的唯一且精确的依据。
禁止重新演绎场景或替换原有物体。
所有车辆、建筑、道具和地形必须保持与参考图完全一致的相对位置。
角色（如果存在）应渲染为微缩人偶风格，不包含真实面部细节。
风格与材质 (Style & Materials)
美学风格：干净、现代、高级感的模型美学。
材质质感：高品质模型材料，表面呈现光滑、哑光（Matte）或轻微丝绸光泽（Satin）。
细节处理：简化但保留忠实的微缩比例（Miniature Realism）。
画质：超清晰洁净，无颗粒感，无噪点。
环境与底座 (Environment & Base)
底座：带有倒角的独立雕刻底座，边缘线条干净极简。底座自然地承载所有物体，无任何外壳包围。
背景：纯白无缝影棚背景（Pure White）。除模型底座外，周围没有任何环境元素。
灯光与镜头 (Lighting & Camera)
视角：等轴视图（Isometric）或微俯视 3/4 视角。模型需居中且完整可见（无裁剪）。
光照：柔和的影棚布光（顶光及微侧光），仅在物体下方产生细微的接触阴影。避免戏剧性的聚光灯或强对比度。
镜头：等效 35mm–50mm 焦段，无畸变。
负面提示 (Negative Prompt - 禁止出现)
不要包含：玻璃罩、亚克力展示盒、博物馆展柜、透明立方体、保护壳、玻璃反光、标签或铭牌、文字覆盖、杂乱的背景、电影感动态模糊、景深模糊。
我身边现在大概有两类朋友。
第一类，AI 重度上瘾型。
每天用 AI 用到不睡觉，工具一堆：模型、Agent、插件、自动化流程全都试一遍。
不断探索“这个能不能”“那个行不行”，做一堆现实里有需求但并不急需的需求。
Vibe Coding 对他们来说像赛博毒药，一旦进入状态就停不下来，一边震撼 AI 的能力，一边被新工具持续刺激，永远在 next level。
第二类，传统行业躺赚型。
早几年踩对了行业，现金流很好，生意稳定。日常 AI 使用止步于“豆包能不能帮我写点东西”，
分不清 GPT、DeepSeek、Manus、Claude 到底有什么区别，也不太关心。
在他们眼里，AI 是锦上添花，不是生产资料。
有意思的是，这两类人彼此都看不太懂对方。
第一类觉得第二类“迟早会被 AI 淘汰”，
第二类觉得第一类“太兴奋、太折腾”。
@aigc1024
第一类，AI 重度上瘾型。
每天用 AI 用到不睡觉，工具一堆：模型、Agent、插件、自动化流程全都试一遍。
不断探索“这个能不能”“那个行不行”，做一堆现实里有需求但并不急需的需求。
Vibe Coding 对他们来说像赛博毒药，一旦进入状态就停不下来，一边震撼 AI 的能力，一边被新工具持续刺激，永远在 next level。
第二类，传统行业躺赚型。
早几年踩对了行业，现金流很好，生意稳定。日常 AI 使用止步于“豆包能不能帮我写点东西”，
分不清 GPT、DeepSeek、Manus、Claude 到底有什么区别，也不太关心。
在他们眼里，AI 是锦上添花，不是生产资料。
有意思的是，这两类人彼此都看不太懂对方。
第一类觉得第二类“迟早会被 AI 淘汰”，
第二类觉得第一类“太兴奋、太折腾”。
@aigc1024
