AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    分享10个我目前在用的 Skill

    分享10个我目前在用的 Skill
    1. NotebookLM Skill
    神级 Skill，通过它可以直接让 AI 对接 NotebookLM，自动上传资料、做知识问答、生成 PPT、脑图都能搞定。
    2. Obsidian Skills
    Obsidian CEO 出的 Skill 套件，功能很全：
    写出 Obsidian 风格的 Markdown（内链、属性等）
    生成 .Base 文件的过滤器和公式
    生成 Canvas 无限画布
    3. planning-with-files
    复刻Manus 的Skil，可以用这个 Skill 来指导其他 Skill 的工作流程。能有效解决上下文飘移的问题。
    4. anthropics/skill-creator
    自己做 Skill 时候的首选，可以直接通过它创建一个符合最佳实践的 Skill，也可以用它来优化现有的 Skill。
    5. frontend-design
    前端设计专用，比如可以帮你去掉AI 的渐变色。。
    6. Superpowers
    Obra 开发的工具包,包含 /brainstorm、/write-plan、/execute-plan 等命令。
    可以在你做复杂项目时，讨论方案、和你一起脑暴，还会通过提问来分析问题生成靠谱的方案
    7. Rube MCP Connector
    通过一个服务器就能把 Claude 连接到大概 500 个应用（Slack、GitHub、Notion 等），不用给每个应用单独配置授权。
    8. baoyu-skills
    宝玉老师出品的 Skill 套件，比如写长文帮你自动配图的 Skill，自动发推、发公众号的 Skill。
    9. 自媒体 Skill 系统
    自己开发的 Skill 套装，覆盖日常选题、写脚本、写文案、数据分析等工作。
    10. banana-skill-finder
    原来用的skill-lookup，感觉不太好使。现在自己重新做了一个，根据skillsmp的api 和 vercel的skillsh来查询。对话过程中如果提出有什么问题会自动寻找合适的skill来帮你解决问题
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    ClawdBot可能是未来（至少这两年）c端（当然也包括b端）ai 应用落地的一个方向 --- 极致agent化

    ClawdBot可能是未来（至少这两年）c端（当然也包括b端）ai 应用落地的一个方向 --- 极致agent化
    这也很可能将改变个人计算（边缘计算）。
    ClawdBot 这样的应用，本质是一个长期常驻的智能代理。模型负责“想”，但本地系统负责“做”：监听事件、维护状态、调度工具、执行命令、管理权限。
    这直接改变了硬件的侧重点。本地GPU 不需要是核心算力，只需承担界面渲染、浏览器自动化和少量兜底计算即可，集显已基本够用。
    但 CPU 不但不能简化，反而被重新抬高了地位。
    Agent 型应用高度依赖单核性能、低延迟响应、频繁上下文切换和 IO 能力。它们不需要堆核心数，却极度依赖“随叫随到”的执行能力；不追求峰值算力，却要求 24 小时低功耗常驻、快速唤醒、稳定可控。
    换句话说，本地（边缘） CPU 正在从通用算力变成系统中枢。
    而本地（边缘） GPU跑常用的，高io，低延迟的推理
    未来的电脑（或手机），不是为了跑最大模型，而是为了托管一个随时能行动的智能代理。
    我们已经可以依稀看出未来的应用形态和计算架构
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    AWS 免费套餐跑 Clawdbot 的教程，这个可以

    AWS 免费套餐跑 Clawdbot 的教程，这个可以

    别在上面登录你的常用账号，我把视频流程转成文本了：

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    为什么是 Clawdbot

    这个项目最酷的地方在于它的可扩展性。你可以通过技能和插件让 Claude 连接任何东西，而且社区已经做了很多现成的集成。

    有人用 meta Ray-Ban 智能眼镜配合 Clawdbot，在超市里直接拍照问"这个商品在亚马逊多少钱"，如果便宜就自动加购物车。这种场景化的应用才是 AI 助手真正该有的样子。

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    AWS 部署流程

    在 AWS 控制台搜索 EC2，点击橙色的 Launch Instance 按钮。实例命名随意，系统选 Ubuntu，实例类型搜"free"，选最大的免费档 8GB 内存那个。

    不部署其他资源的话应该完全免费。技术上可以不创建 SSH 密钥，教程也不需要。点击 Launch Instance 就行。

    实例创建好后，点进 Instance ID，右上角 Connect，然后右下角再 Connect，这会在浏览器里打开一个 SSH 终端连接到你的服务器。

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    一行命令安装

    进入终端后，去 claud .bot 官网，复制那行安装命令，粘贴到终端回车。就这一条命令，整个设置不到两分钟。

    实际安装过程会长一点。安装完成后直接进入引导流程。

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    配置和激活

    需要同意风险声明，特别是如果你给它文件系统访问权限或者邮件、密钥之类的。选择 Quick Start，用 Anthropic Max 订阅，Token 粘贴方式设置。

    它会让你在本地终端运行一条命令来获取 Token。然后选模型，Opus 4.5 最新版，这是最聪明的那个。

    接下来可以关联渠道。Telegram 的话它会给你具体步骤。还能配置技能，比如 Homebrew、Node 包管理器 Bon 之类，这些可以先跳过。

    内存、钩子这些都可以启用，然后就是 Hatch（孵化）。

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    给机器人身份

    Hatch 环节是给机器人建立身份。你要告诉它叫什么名字、它的目的、还有其他你想要的信息。

    比如"你是 Jinx，我是 AJ。AJ 是内容创作者和软件工程师。"保持简单就行，之后可以随时更新。它会用 Soul 系统构建自己的身份，然后继续引导流程。

    会问你时区、希望什么样的交互氛围之类。基本上就完成了。

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    渠道配对和首个技能

    每个渠道需要做配对。会生成一个配对码，给到你的实例就行。配置完成后就连上了。

    我一般会先给它装 Exa MCP 技能。"创建一个技能，封装这个 MCP"这样说就行。Exa 技能包含网页搜索、高级搜索、深度搜索，都打包在一个 MCP 里。

    通过 MCP 使用的话是免费的，不需要 API 密钥。这是第一个技能，之后可以加更多。

    来源：X-techfrenAJ

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  8. AI探索指南

    这个提示词就是为复刻高难度动作而生的，图一为生成结果，图二为参考图

    这个提示词就是为复刻高难度动作而生的，图一为生成结果，图二为参考图
    使用方法（Nano Banana Pro）：
    1️⃣上传原图
    2️⃣上传动作参考图
    3️⃣粘贴提示词
    ✍️中文提示词：
    一、核心目标与强约束
    1 姿势精确复刻：以图二为姿势唯一参考，将图一人物的全身姿势进行“逐点对齐”复刻（头、颈、肩、胸、髋、膝、踝、手臂、手腕、手指的朝向与弯曲程度一致）。
    2 视角与镜头一致：相机机位、拍摄角度、镜头高度、俯仰角、左右偏转角、透视关系、景深效果与图二一致。
    3 构图一致：人物在画面中的位置、占比、留白比例、裁切方式（是否截到脚/头顶/手）与图二一致。
    4 头部与视线一致：头部倾斜角度、下巴抬/收程度、视线方向与图二一致。
    5 外观禁止改动：严格保留图一人物的身份特征与风格（脸型五官、发型发色、肤色、服装款式与颜色、材质、配饰、纹理、体型比例、年龄气质、画风/渲染风格），只改变姿势与镜头构图以匹配图二。
    二、执行方式与校准要求
    1 对齐方法：以图二人物骨架为“目标骨架”，将图一人物骨架“重定向”到目标骨架；四肢角度、重心位置、躯干扭转幅度必须匹配。
    2 关键点优先级：先匹配重心与骨盆朝向，再匹配躯干旋转与肩线，再匹配四肢末端（手、脚），最后微调手指与表情细节。
    3 允许变化范围：姿势与镜头的误差尽可能为0；若不可避免，误差必须极小且不可肉眼明显。
    4 禁止项：禁止新增或删除物体；禁止改变服装造型与细节；禁止改变人物风格；禁止换背景风格导致构图变化；禁止把图二人物的外观特征迁移到图一人物身上。
    @aigc1024

  10. AI探索指南

    刷帖子看到一个感觉很好用的开源项目：Happy

    刷帖子看到一个感觉很好用的开源项目：Happy
    Happy 干的事情很简单，也很精准：它不帮你写代码，它帮你“远程操控那个正在写代码的 AI”。
    很多人现在用 Claude Code、Codex 写代码，可能就得一直盯着屏幕敲——给 AI 下任务、等它跑、中途再纠偏。
    但是用Happy之后，就可以在手机上实时看到 Claude / Codex 的输出进度，随时插一句新指令，甚至直接语音说“改下这个文件名”“停一下先别跑了”。不需要远程桌面，不需要 VPN，就像给 AI 装了个随身遥控器。
    个人比较看重的一点是它对隐私的处理。Happy 是 端到端加密 + 完全开源，也就是说代码内容不会被他们的服务器看到，你也能直接翻源码确认它没夹私货。对于已经把核心项目交给 AI 跑的人来说，这一点其实非常关键。
    从使用方式上看也很“工程师友好”：本地用 happy 启动 Claude 或 Codex，手机连上就能看状态、下指令，走回电脑敲一下键盘，控制权立刻切回来，几乎是无感切换。这种体验，本质上是在把 “AI 编程”从固定工位解放出来。
    反正目前看介绍和使用感觉是一个很有用处的开源项目。
    @aigc1024

  11. AI探索指南

    这种毛坯到精装的视频，Veo可以直接生成

    这种毛坯到精装的视频，Veo可以直接生成
    Veo Prompt:
    {
    "video_concept": {
    "title": "从废墟到避风港：卧室改造延时摄影",
    "type": "延时摄影 / 移动延时变换",
    "duration": "高速演变序列"
    },
    "narrative_timeline": [
    {
    "phase": "改造前状态",
    "visuals": "一个废弃、破败的正方形房间。墙壁上覆盖着剥落的油漆、污垢和绿霉。地面是裸露的混凝土，散落着碎片。地板上躺着一张脏旧的床垫。光线昏暗、阴冷且忧郁。",
    "mood": "被遗弃、原始、粗粝"
    },
    {
    "phase": "改造过程（动作）",
    "visuals": "快进延时动作。如幽灵般模糊的人影（工人）快速移动。他们铲除墙皮，将房间刷成亮白色，并逐条安装浅色橡木地板。家具被搬入并快速组装。",
    "motion_style": "高速回放，平滑的动态模糊，无缝过渡"
    },
    {
    "phase": "改造后状态（揭晓）",
    "visuals": "房间现在是一个崭新、舒适的现代卧室。配有一张铺着米色寝具的大床（Queen bed）、一个中世纪风格床头柜、两幅裱框艺术画以及窗边的一把阅读椅。阳光射入室内，投下温暖的阴影。",
    "mood": "温暖、宁静、诱人、斯堪的纳维亚极简主义"
    }
    ],
    "scene_elements": {
    "location": "带有中央窗户的小单间",
    "key_objects": [
    "斑驳的墙壁 变为以此为基础刷白的墙壁",
    "混凝土地面 变为 木地板",
    "旧床垫 变为 精致的大床",
    "碎片垃圾 变为 盆栽植物和地毯"
    ]
    },
    "cinematography": {
    "camera_angle": "静态广角镜头（固定机位），从角落视角拍摄整个房间以强调变化。",
    "lighting_transition": "从阴冷、平淡的环境光开始；过渡到明亮、温暖的自然光混合柔和的室内吊灯光晕。",
    "style": "照片级真实感，4K，高清，纹理细节丰富，室内设计纪录片风格。"
    },
    "technical_prompts_for_ai": [
    "房间改造延时摄影",
    "室内设计大变身",
    "改造前和改造后",
    "清洁和布置家具",
    "照片级真实的家居改造",
    "静态相机机位"
    ]
    }
    @aigc1024