AI探索指南
-
- 月光说话的逻辑性太强了
像在观察一个严丝合缝的乐高玩具 - 用了一下被吹爆的 remotion skills
那效果真的不是一般的差...
这排版是谁教的啊...
最近 AI 照骗是越来越多了 - 为什么有些人一个月能高产一两千条帖子，表达欲爆棚，而你却总是在斟酌每一句话，帖子寥寥无几？
其实表达欲不是天生的，它就像肌肉一样需要锻炼。
那么如何锻炼自己的表达欲：
规律输入：多阅读、多听，积累素材和表达方式。阅读能帮助你扩展视野，也能让你更有话说。
练习写作：不必一开始就求完美，哪怕每天一小段记录和思考，都能帮你打破表达的心理障碍。写作其实也是一种内部对话，会慢慢激发你想表达的欲望。
主动表达：遇到想法不要藏着，适当在朋友或社交平台上表达，小范围输出让自信逐步积累。
讲故事：用自己的经历、见闻、情绪去讲述，这种真诚和“人味”最能打动人。
捕捉生活：有趣、有用的内容都来自生活和观察，善于记录、留意生活的小触动，可以为表达积累素材。
自信表达：不要害怕表达得不够好，语言本身没有对错，重要的是你敢走出第一步。
@aigc1024 - AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x - 很多朋友问我早上关于昨晚英伟达发布会的 3D 信息图的提示词，这里发一下。
这套提示词主要适合一些有实物而且非抽象内容的展示，中间会有非常精美的 3D 渲染的实物模型。
由于文字比较多，建议在 AI Studio 或者其他生成图片不糊的产品上使用。
-------------
提示词：
基于下面文字主题，创作一张高密度的中文 3D 信息图。
风格要求为：
顶部：主标题区，居中展示该主题的 3D 艺术字标题。
中间部分展示相关物品或者抽象内容的 3D 微缩模型，造型极其复杂华丽、材质高级（如发光、透明、镀金）、体积庞大、带有炫酷的特效光晕。
信息叠加层（Smart UI）：
悬浮标签： 在每个模型上方，悬浮一个 3D 气泡，写上该模型或者内容的名称。
底部：数据矩阵区
生成一个整齐的多列数据表，我提供的文本信息。
自动生成参数： 请根据主题自动选择多个最关键参数并以图形化进度条或数字形式展示。
风格与渲染：
视角： 正面平视或 30 度等轴测视角，确保三个物品处于同一水平线。
材质： 类似于“盲盒玩具”与“产品渲染”的结合，既可爱又有极高的物理真实感（C4D / Octane Render）。
背景： 干净的纯色摄影棚背景，带有柔和的投影。
文本信息为：
@aigc1024 
- 豆包输入法的设计师和产品经理是不是已经不知道长按空格能移动光标了...
过去写在基因里的习惯可能是非主流今天 
- 背景： 采用带纹理的羊皮纸、浅灰色设计底图或工业蓝图风格。
手写注释： 在每个元素旁附上艺术化的、模拟设计师笔记的手写体说明（标记材质、品牌或角色私语），字体需保持设计感，严禁遮挡主要视觉。
@aigc1024 - AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
