AGI 还有三年，中国 AI 落后美国半年。
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
DeepMind CEO 对人类应对 AGI 的 20 个判断：
1. Gemini 从一开始就不是“聊天模型”，而是一个能理解现实世界的多模态系统，是通往物理AI的入口。
2. Gemini 未来的两个方向：随身的通用AI助手和能干活的机器人
3. 距离物理 AI 跨国临界点还有 18-24 个月的时间。
4. 谷歌是唯一一家拥有全栈能力的机构，从技术、战术、流程体系，到硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，再到一众天生适配人工智能的优质产品，一应俱全。
5. 关于中国，DeepSeek 并未构成真正意义上的危机，当时西方媒体反应有点过度
6. 他特别表扬了字节跳动，在技术前沿的跟进速度上，他们可能只落后大约六个月，而不是一到两年。
7. 中国公司非常擅长追赶，真正关键的问题是是否能够在跟进前沿的基础上，真正实现原创性的突破并引领下一代技术。
8. AGI 的时间表，在 2030 年，有 50% 的几率实现 AGI。
9. AGI 的评判标准：它指的是一个具备人类所有认知能力的系统，显然我们目前离这个目标还有很大差距。这意味着，这类系统需要拥有 科学创新能力，不仅能解决科学领域的猜想和难题，更要能率先提出研究假设和问题。 任何一名科学家都清楚，找到正确的问题，往往比找到答案难得多。
10. 杨立昆认为 Transformer 无法实现通用人工智能，但他认为有 50% 的可能，只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现通用人工智能， 至少这些大模型会成为最终通用人工智能系统的核心组成部分，唯一的问题只是，它是否是唯一的组成部分。
11. AGI 所需要的五项可能的突破性技术：世界模型、持续学习的能力、性能稳定的系统、更强的推理能力、更长远的规划能力。
12. 埃隆・马斯克说我们已经进入了技术奇点，但他不认同，技术奇点指的就应该是 AGI，显然还没到。
13. AI 的本质是一种终极的科学研究工具。真正重要的并不是「谁被取代」而是人类将因此获得前所未有的自由，把注意力转向那些更根本的问题，例如能源危机。
14. Dario 认为未来五年 AI 会取代 50% 初级白领岗位，但他认为这需要的时间会更久，因为现在模型是「锯齿型智能」，但未来一定会到来。
15. 如果变革到来，我们会进入后稀缺时代，将解决世界上一些根本性的难题。在实现 AGI 的 5-10 年，我们会进入一个彻底改变的世界。
16. AI 带来的变革，无论规模和速度，都是工业革命的10倍，影响力会是100倍。
17. 取代部分人类工作是不可避免的结果，但变革通常蕴藏着巨大的机遇。而且始终坚信人类的创造力，我们的适应性极强。
18. 对于今天的孩子，鼓励他们熟悉 AI 的新工具，赋予自己创造的超能力，成为新锐人才。
19. 人类真正的风险在于，很多人都是从工作和科研中获得生活的意义和目标，而在新的时代，我们如何找到生活的意义？我们需要新一代的伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。
20. 如何应对 AI 带来的变革？对于年轻人和我们的孩子而言，唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备，学会学习，才是最重要的能力。要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。
原访谈地址：
https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x
