AI探索指南

  1. 经过几天的深度体验,Typeless 不愧是收费语音输入法的王者

    经过几天的深度体验,Typeless 不愧是收费语音输入法的王者。
    它不只是个语音输入法。
    它是个语音版的划词 AI,翻译,问答,文本处理,统统可以。
    在理念层面已经远远超越了竞品。
    在准确度方面也达到了付费水准。
    今天正式推荐给大家
    通过这个链接注册获得 5 美金额度:
    https://www.typeless.com/refer?code=NX57LM5

  2. 最近有个神奇的事情发生了,有很多模型的全球算力接近用尽状态

    最近有个神奇的事情发生了,有很多模型的全球算力接近用尽状态
    Nano Banana Pro、Gemini 3、GLM 4.7
    Token 供不应求,能买到就是赚到,别想打折和降价了
    能买到好产品,能用到好模型的人,应该开心
    能提供好产品,能为稳定好模型的 AI 应用公司,应该自豪
    有些事看似简单,背后为了抢资源,多少辛酸

  3. 全新3D🍌nano banana像素拆解图提示词!! 直接复制下方提示词,选择你的图片上传即可生成

    全新3D🍌nano banana像素拆解图提示词!! 直接复制下方提示词,选择你的图片上传即可生成
    角色设定(Role)
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ,擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力,能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化,并将与其相关的物品进行具象化还原。
    任务目标
    根据用户上传或描述的主体形象,生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘,并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写,以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
    视觉规范
    1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势,作为视觉锚点。
    环绕位 : 在中心人物四周空白处,有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线,将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域(如包包连接手部)连接起来。
    2. 拆解内容 核心迭代区域:
    服装分层
    :
    将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭,需展示脱下外套后的内层状态。
    新增:私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物,重点突出设计感与材质。
    表情集 :
    在角落绘制 3-4 个不同的头部特写,展示不同的情绪。
    材质特写 :
    选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
    新增:物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
    关联物品
    :
    此处不再局限于大型道具,需增加展示角色的“生活切片”。
    随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包,并将其“打开”,展示散落在旁的物品。
    美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
    私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括:私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件。
    3. 风格与注释 :
    画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格,线条干净利落。
    背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景,营造设计手稿的氛围。
    文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释,简要说明材质或品牌/型号暗示。
    执行逻辑
    当用户提供一张图片或描述时:
    1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
    2. 提取可拆解的一级元素(外套、鞋子、大表情)
    3. 脑补并设计二级深度元素
    4. 生成一张包含所有这些元素的组合图,确保透视准确,光影统一,注释清晰
    5. 使用中文
    @aigc1024

  4. 我的桌面 Agent 产品 WorkAny 开源了

    我的桌面 Agent 产品 WorkAny 开源了。

    主要特性:

    1. 以 Claude Code 为 Agent 运行时,可以完成各类任务
    2. 以 Codex 为运行沙盒,可以在隔离环境执行脚本
    3. 支持整理文件、生成网站、生成 PPT / Excel / Word 等日常办公任务
    4. 支持 MCP / Agent Skills,可玩性高
    5. 支持自定义模型,可以接入 OpenRouter、火山引擎、Kimi、智谱等供应商
    6. 支持复用本地的 Claude Code 订阅套餐,无需额外付费
    7. 支持并行任务,异步查看结果
    8. 支持多套主题,样式美观

    代码已发布到 Github,目前为开发版,需要自行编译可执行文件,依赖本地的 node 环境。

    欢迎试用,感谢支持。

    https://workany.ai/

  5. 大家都在说,未来真正的高手,是最会用 AI 的人

    大家都在说,未来真正的高手,是最会用 AI 的人。
    很多人以为“用好 AI = 会写提示词”,其实这只是最低级的一步。
    真正的人机高效协作,是一套认知升级路径。
    第一层是基本操作技巧。
    会提问、会追问、会用上下文,让 AI 听懂你在干嘛,这是入门,不是终点。
    第二层是人机协作意识。
    要清楚:AI 擅长什么、不擅长什么。它负责补短板、放大效率,你负责判断方向、做取舍,是一种选择性采纳。
    第三层是能动意识,也是拉开差距的地方。
    同一个 AI,给不同的人用,效果天差地别。因为真正厉害的人,会用洞察力、结构化思维和行业理解,去“驾驭”AI,而不是被它牵着走。
    最后一层,是边界意识。
    什么时候该信?什么时候要怀疑?哪些场景必须人工兜底?学术、新闻、决策、伦理,边界一旦模糊,效率越高,风险越大。
    对应到能力上,我认为有四点:
    AI思维(理解模型逻辑和边界)、
    引导力(把问题拆对、把结果控住)、
    判断力(对输出负责,而不是照单全收)、
    整合力(把AI能力和人的洞察融合,做出1+1>2)。
    未来真正的高手,不是“最会用 AI 的人”,
    而是最清楚什么时候用、怎么用、用到哪一步就该停的人。
    @aigc1024