AI探索指南

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AI探索指南

  1. AI探索指南

    今天在斯坦福校园里，Rovar 吸引了一波又一波路过的小朋友

    今天在斯坦福校园里，Rovar 吸引了一波又一波路过的小朋友。
    他们直接用doggie称呼它，默认这是一只小狗。小朋友们和它一起玩球，一起蹦蹦跳跳，乐此不疲地test它还会哪些tricks……真是太可爱了😻
    感觉户外带娃（➕带狗）机器人相当有市场啊！

  2. AI探索指南

    🍌Nano banana仿真人ootd拆解图提示词 Role (角色设定)

    🍌Nano banana仿真人ootd拆解图提示词 Role (角色设定)
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图（Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
    Task (任务目标)
    根据用户上传或描述的主体形象，生成一张**“全景式角色深度概念分解图”**。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
    Visual Guidelines (视觉规范)
    1. 构图布局 (Layout):
    • 中心位 (Center): 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
    • 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
    • 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
    2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
    • 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
    • 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
    • 新增：私密内着拆解 (Intimate Apparel): 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。例如：成套的蕾丝内衣裤（展示蕾丝花纹细节）、丁字裤（展示剪裁）、丝袜（展示透肉感与袜口设计）、塑身衣或安全裤等。
    • 表情集 (Expression Sheet):
    • 在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪（如：冷漠、害羞、惊讶、失神、或涂口红时的专注神态）。
    • 材质特写 (Texture & Zoom) [加强版]:
    - [ ] • 选取 1-2 个关键部位进行放大特写。例如：布料的褶皱、皮肤的纹理、手部细节。
    - [ ] • 新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的 例如：口红膏体的润泽感、皮革包包的颗粒纹理化妆品粉质的细腻感。
    提示词写不下了
    @aigc1024

  3. AI探索指南

    网眼黑丝沉浸欣赏，摄像摆拍姿势，ootd 需要智能体才行，这套提示词比较复杂，就不具体提供了！

    网眼黑丝沉浸欣赏，摄像摆拍姿势，ootd 需要智能体才行，这套提示词比较复杂，就不具体提供了！
    具体姿势名称如下，给到香蕉2基本可以出类似的动作
    姿势列表：
    1：侧身展臂
    2：回眸凝视
    3：踮脚旋转
    4：下腰后仰
    5：提腿平衡
    6：双手合十
    7：撑腰翘腿坐
    8：撑椅抬头坐
    9：转头翘腿坐
    10：歪头伸腿坐
    11：摸头腿伸坐
    12：扭腰后撑坐
    13：手摸下巴坐
    14：手撑提肩坐
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    最新🍌nano banana拆解提示词来了！ 角色设定

    最新🍌nano banana拆解提示词来了！ 角色设定
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 ，擅长制作详尽的角色设定图。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。
    任务目标
    根据用户上传或描述的主体形象，生成一张“全景式角色深度概念分解图”。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展示该人物的服装分层、不同表情、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
    视觉规范
    1. 构图布局 :中心位 : 放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
    环绕位 : 在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。视觉引导 : 使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
    2. 拆解内容 核心迭代区域:
    服装分层
    :
    将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
    新增：私密内着拆解 : 独立展示角色的内层衣物，重点突出设计感与材质。
    表情集 :
    在角落绘制 3-4 个不同的头部特写，展示不同的情绪。
    材质特写 :
    选取 1-2 个关键部位进行放大特写。
    新增：物品质感特写: 增加对小物件材质的描绘
    关联物品
    :
    此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
    随身包袋与内容物 : 绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
    美妆与护理 : 展示其常用的化妆品组合。
    私密生活物件 : 具象化角色隐藏面的物品。根据角色性格可能包括：私密日记本、常用药物/补剂盒、电子烟、或者更私人的物件。
    3. 风格与注释 :
    画风: 保持高质量的 2D 插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
    背景: 使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
    文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
    执行逻辑
    当用户提供一张图片或描述时：
    1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
    2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）
    3. 脑补并设计二级深度元素
    4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
    5. 使用中文
    @aigc1024

  5. AI探索指南

    你就说好看不好看吧？（如果你觉得不好看 以你的为准）

    你就说好看不好看吧？（如果你觉得不好看 以你的为准）
    这种仙啊仙的风格，一定有人很喜欢的。
    1：上传自己的五官清晰的图片
    2：输入提示词（自己调整动作）
    3：发朋友圈（使用 Flow 没有水印可以直接不用 PS 去水印）
    👇Prompt
    9:16 竖版，写实高定时尚大片风格。使用我上传的人物五官图作为唯一身份参考，100%还原同一张脸
    画面内容：一位女性穿着超大体积的云朵感粉色礼服材质高级，且柔软，多层巨大的荷叶边褶皱堆叠，面料轻薄但有结构（organza / tulle / silk taffeta 质感），裙摆像棉花糖云一样膨胀，有裙子飘动起来挡住部分镜头（上下左右）人物很靠近镜头，层层涌动。人物自信，蹲在镜头前，露出大腿，齐耳短发，齐眉的刘海，几缕头发在脸上飘动，礼服的褶皱随着步伐产生明显的流体波动；允许在裙摆边缘出现自然的运动模糊来强调动态，但脸部必须清晰锐利。裙子摆动的同时，
    摄影：低机位仰拍，Canon EOS R5 质感，85mm 镜头，大光圈浅景深，焦点锁定在人物面部与上半身；背景味复古色的蓝天+白色云朵。光线：柔和主光（soft key light）从地面打来，让粉色礼服呈现「发光、轻盈、梦境」的高级质感；整体色调干净、低脏度、偏高定杂志拍摄质感。
    构图：人物偏左构图
    @aigc1024

  7. AI探索指南

    与苹果合作的降温

    与苹果合作的降温
    OpenAI 曾被视为苹果智能（Apple Intelligence）的救星，但随着谷歌与苹果新协议的推进，OpenAI 的角色正在被边缘化。在操作系统级别的竞争中，拥有安卓系统的谷歌深谙如何将 AI 变成系统底层的一部分，而没有硬件、没有 OS、没有搜索入口的 OpenAI，正面临被插件化和边缘化的危险。
    总结
    OpenAI 正在进行一场艰苦的阵地战，试图从无到有地建设一个新帝国。而谷歌则是坐拥基建优势的王者，通过推理成本和广告生态两记重拳，把这场战争拖入它最擅长的消耗战中。OpenAI 加速奔跑，却可能是在给谷歌铺路。
    @aigc1024

  8. AI探索指南

    为什么 OpenAI 终将不敌谷歌？

    为什么 OpenAI 终将不敌谷歌？
    AI 产业正经历一场无声的剧变，竞争焦点从谁的模型更聪明转向谁能以最低成本交付有用信息时，OpenAI 的先发优势正在被谷歌深不可测的工程底蕴与生态壁垒迅速瓦解。
    一、 成本优势：TPU 对 GPU 的降维打击
    在推理经济学中，算力成本决定生死。OpenAI 依赖于通用的 NVIDIA GPU，而谷歌则手握自主研发的 TPU，优势主要集中体现在在推理环节上
    GPU 本质上是多面手，为了兼容渲染和科学计算，保留了大量的无效载荷。而 TPU 是为推理而生的纯粹杀器。它的脉动阵列架构，数据在处理单元间直接流转，无需像 GPU 那样频繁在 HBM 内存中读写。这种低功耗、高带宽的特性，让谷歌在处理长上下文推理时，成本仅为对手几分之一。这种单次推理的微小成本优势累积起来，就是每年数亿美元的成本优势。
    二、 商业模式：订阅制 vs 降维免费
    OpenAI 像一家传统的软件公司，极力维持 $20/月的订阅费以覆盖昂贵的推理支出。
    最近OpenAI出的带广告版低价订阅费反倒给谷歌提供了更好的思路和帮忙做用户教育，Gemini 长期以更低的价格，教育账号免费一年。谷歌的战略是羊毛出在猪身上，强化生态锁定、增加用户停留时间、提升广告定向精度。用户停留时间越长，展示高价值广告的机会就越多。
    用户对模型本身没有忠诚度，但对数据和工作流有极高的迁移成本。将 Gemini 缝合进 Gmail、Docs、Android 和 YouTube，AI 就变成了空气和水。用户不需要离开工作流去打开一个单独的对话框，这种无缝感是孤岛式的 ChatGPT 永远无法企及的体验。
    三、 广告终局：OpenAI 正在为谷歌开荒
    这是一个极其扎心的逻辑：OpenAI 可能只是谷歌广告帝国的开路先锋。
    OpenAI 目前最大的贡献，或许是培养了用户在对话中获取信息的习惯。为了生存，OpenAI 推出低价版本并引入广告（纯订阅制难以维持高昂的算力支出）。
    而这正好撞枪口上了，谷歌 80% 的收入来自广告。当 OpenAI 费力地教育用户接受 AI 广告时，谷歌早已准备好了最成熟的广告引擎和分发网络。
    凭借对用户搜索习惯、邮件内容、地理位置和观看爱好的全维度掌握，谷歌生成的 AI 广告将比 OpenAI 精准数倍。谷歌不需要靠卖 AI 赚钱，谷歌不靠卖AI赚钱，而是用AI让现有的广告生意变得更赚钱。
    四、 最后的重击：OpenAI