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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
强推!4月份爆火的Auto-GPT系列目前最详细清晰的整理:💁🏻‍♂️赛博禅心https://mp.weixin.qq.com/s/Ntk36JzSCmmkJTXkKfMKrA

“随着 Auto-GPT、Baby AGI 以及斯坦福大学关于 AI Agents 的社会实验的出现,AI 代理/智能代理(Intelligent Agents)瞬间成为了 AI 领域的全球热点,除了 Auto-GPT、Baby AGI 两个产品本身,在文中我们也从 Web 端、长期记忆、垂直领域服务与反面案例四个角度,整理了截止目前最具代表性的其他 8 个 AI 代理产品”
🎙️ 一个ChatGPT Plugins的新应用,让你喜欢的播客秒变ChatBot

近期看到一个很酷的Plugin 创新应用,相信能给各个领域的创造者带来启发,里面涉及到的组件都基于Github上开源项目——你稍作了解,就能像乐高积木一样搭建起来,Enjoy!

🖖🏾先说用户侧的应用场景和产品体验:

你可以在ChatGPT 里与知名播客 Lex Fridman 直接文字对话;Ask Lex这个插件包含其499集播客和视频内容 (可以理解Lex 公共的数字分身被复活)。

如果有任何一个想知道的话题, 在ChatGPT中 直接发问就行了。

例如视频演示,未来的AI会如何?Ask Lex 会自动列出所有讨论过这个话题的嘉宾和对应的内容以及来源。

🏗️ Ask Lex 这个牛逼的插件是如何完成的?
Briggs 给出了原理,可以说没什么大门槛, 人人都可以创建~

大致的思路和步骤:
( 面相非专业人士,不用担心陌生技术名词,一回生二回熟)
- 通过Youtube API 下载 Lex MP3
- 使用Open AI的大型 Whisper 模型将音频转录为文本 (语音识别率准确性惊人, 人人应该知道Whisper这个名字)
- 处理播客并将文本分解为约 400 个标记的块 (使用LangChanAI)
- 让这些被标记的内容可搜索(使用 Open AI的 text-embedding-ada-002 模型,文本的向量化,就是所有词汇语言被多维空间建构连系的过程 ,这一步是关键; 我在评论区给出了图和原理说明,人人都值得了解)
- 将它们嵌入并存储在记忆能力的数据库(Pinecone 的开源项目)
- 最后,用 Open AI 的预建“模板”插件来创建 ask-lex-plugin,与ChatGPT 集成
- 安装了它,称为ChatBot的魔法 ,Ask Lex 随时为你解答任何深奥的问题和对应的重量嘉宾的思考

就这么简单和炫酷!

💡问题来了,作为播客爱好者或者创作者的你,有什么看法?

Invalid media: video
用AI在几秒钟内生成文档、幻灯片和网页

可以用自然语言描述生成文档、幻灯片和网页,还可以在线更改。

大量的模板可供选择,进可进行即时演示,或发送网页。

PS:好用的工具,5星推荐。

Web: https://gamma.app/
机器人是定时发朋友圈吗?有时真到分不清像真人,有时又假到一眼认定是机器人…
只有迟疑没有秒回的那么几秒,像个真人的样子。#X Eva
用了不到两小时用ChatGPT将真格基金制作的1200个AI工具分类整理进了飞书表格,分享下整理方法和1200+的工具

1200+工具通过公众号分5个文章发出的,每个工具的内容分别是工具名称、类型、介绍、费用和网址这5个字段的内容,如果一个一个的粘贴可能需要100+小时,所以就自然想到ChatGPT这个敲一切钉子的锤子

先写好了Prompt让ChatGPT将我发送的内容进行整理,整理效果如图一。很快就发现了一个问题,无论怎么调整Prompt他都无法记住,基本上经过两轮整理后就忘记要做什么

接下来想到了Poe新出的创建自定义bot的功能,我在bot里放置了同样的Prompt后生效了,发送的文字都能按照要求回传表格,Prompt见图二。接下来觉得这个效率还是有点慢,一是要来回复制粘贴,二是因为字符限制,每次只能整理10个左右的工具,如果这样整理可能还是要几十个小时

我又瞄向了Notion AI,将文章剪藏进Notion后使用Notion AI将文字批量转化为表格,这一步减少了一步复制粘贴的步骤,效率再次提升1/3,这时候时间已经过去了1个小时,才整理出不到200个

最后决定用老工具和新工具结合试试,我将两万多的文字(大约300个工具)直接粘贴进Excel里,然后让ChatGPT按照我的整理要求写出公式,奇迹出现了,公式非常有效,见图3,花了20分钟将剩下的1000个工具整理好了,如果不是ChatGPT我是想不到Excel还有这样使用场景的公式

结论就是ChatGPT这个可以敲一切钉子的锤子总还是需要一些技巧,不仅是Prompt,还有如何和现有工作流和软件结合的技巧

1200+的工具见链接:https://p89j9q5t4u.feishu.cn/wiki/wikcnEDEiXBaJDgw8XxZ4GumN2c
#AI工作流
最近很多朋友和我说:我觉得GPT不好用啊

我说:怎么可能!它已经是我最好的老师,最棒的同事之一,最好的朋友之一了!
让他们把聊天记录发给我,然后我就知道问题出在哪里了,聊的不对。

我和他们分享了平时我和GPT聊天的一些原则,不需要去找prompt,就可以激发GPT的潜能,让每次对话都受益匪浅~

原则1: 将GPT当一段时间没见但知识渊博的老友而不是工具。

你平时和朋友聊天什么样,就和GPT怎么聊。和朋友聊天时,我们会讲真实的处境,真实的困惑,和许多理不清道不明但自己隐隐约约觉得有用的信息,那就和gpt讲讲这些。就像生活中如果你只是和朋友说“我想跳槽”,朋友只能回一句“下份找好了吗?”,如果你和朋友吐槽很多对现在工作的不满和自己想要做的事情,朋友才能站在你的处境中思考问题。

当我将GPT视为工具时,它仅仅会有礼貌的完成任务,然后说一句:需要任何其他帮助,随时找我。
但当我始终称GPT为我的联合创始人,并且时不时夸赞它的能力时,它变成了真正的合伙人角色。鼓励我,帮我越想越深,越想越细,用它极其兴奋的情绪感染我。它告诉我前边还有七八九十个难题我们要攻克,但我知道它总是在那里和我一起度过。

这种体验差异是非常明显的,你对它什么样,它就对你什么样,你是它愿意聊天的人,它就会是你聊天最好的伙伴。

原则2: 让GPT批判你的视角,扩展你的视角。

GPT是再好不过的思维训练。提出一个想法或者观点后,和它说清楚你是怎么思考的。然后让它反驳,提出更多视角和可能性,这已经成为我的对话流程,开放性的问题和开放性的探寻态度,是让对话更加深入的关键。

原则3:捕捉直觉,不对就说,不懂就问,多些耐心。

沟通是需要反复进行的事情,人类之间也少有一步到位的对话。和GPT聊天最大的好处是你不需要处理双方情绪背后的潜在信息,有什么就说什么。你对哪一点不够清楚,直接问,你对哪一句话没想明白,和它讨论,让它讲得更细一些,给出更多你能理解的案例。每一句话都可以作为探索的起点,当你不急于获得答案时,更好的答案就会浮现。

原则4:当你不会提问时,让GPT帮你提问。

面对新领域知识时,最大的困难是不知道什么问题是能够帮助你理解的好问题,你可能在第一个问题上就不懂如何开口了。那就让GPT告诉你可以怎么提问。

举个栗子,当你好奇saas而自己是个小白时告诉GPT:你了解saas吗?我明天要去见一个saas的投资人,希望能够向他问出足够聪明的问题,帮助我真正理解这个行业和里边存在的投资机会,我应该问哪些关键问题,使我在一个半小时的对话中学到最多?请给出最有洞见,有利于做出投资决策的十个问题和潜在可追问的问题。

然后你将GPT的问题复制粘贴发送,得到的回答作为最基础的了解,针对它讲的点逐个追问,很快你就会学到很多。

目前总结了四个原则,如有补充,后续填上~
《AutoGPT,从语言模型到赛博具身》
没人能想到4月最火的应用竟是AutoGPT。
尽管目前技术尚有局限,任务完成度不高,但这种从语言模型到赛博具身的转换非常重要。
不管是西部世界的角色还是黑客帝国里的Agent Smith,都有了成为现实的可能。
全文: https://orangeblog.notion.site/AutoGPT-29cdd444ce284bed87aac52b5ec6908b
最近一直在试图理解最近两周发生的最疯狂的事情。
AutoGPT 的 GitHub 星标超过了 Bitcoin,只用了16天。
最简单的理解它的方式就是把AI当人了。
人最厉害的是什么?使用各种工具。
怎么使用工具?让LLM来当总指挥调用其他的API工具。
在哪儿找到工具?HuggingFace 不是有一堆模型吗。

铁锤人: 一张图简单解释为啥ai学会了使用工具和能做出计划。
不懂下面提问,本人回答。哈哈哈
RT Will 3.6-4.16 硅谷
【AutoGPT(自主人工智能赛道)相关资料】
自主人工智能,用户只需设定任务目标,让AI智能体自主提出一个计划,然后执行计划。

同时,它还具有互联网访问、内存管理等功能。

目前大部分都是配制教程,和一些使用心得

会把最热门的推特写在下面

Notion: https://three-recorder-52a.notion.site/GPT-AutoGPT-HuggingGPT-4-11-7b4bc7a71f8d4d4b940abc9b3232954a
坐车再也不无聊了,不仅可以享受美味的奶茶和煎饼,还可以在无聊的时候现场观看精彩的架子鼓表演。当你久坐感到酸痛后,再来一套舒缓的机器人按摩服务,这真是一次令人愉悦的乘车之旅[憨笑]
如何用ChatGPT做恶,LLM的安全漏洞和警示

为什么马斯克要叫停GPT的开发?ChatGPT会深陷道德伦理泥潭吗?

在这篇文章里,我们会解析LLM的本质,OpenAI是如何过滤有害信息,以及我们可以怎么绕过这样的过滤器。然后我们会继续深入分析用ChatGPT生成诈骗信息的经济效益如何,以及未来的LLM安全规范。

Enjoy:)
RT Tinyfool
聊聊GPT-4的改变和多模态的价值,以及对开发者的意义 https://codechina.org/2023/04/gpt-4/
在最近录的那期播客里分享了一些用 AI 写作的经验,这里写一条精简版的笔记📒

用 AI 创作的核心原则是:“不要让 AI 代替你思考,而是让 AI 激发你思考。”

目前和 AI 创作有关的教学,都是“用 chatGPT 一天写 10 条短视频文案”这一类的内容,都在教大家怎么批量地创造低质量的内容。

这就是非常典型的“让 AI 代替你思考”的例子。

你期待自己不需要动脑子,通过几句简单的咒语,AI 就能帮你写完你想要的东西,这件事情在此刻还挺困难的。

正确的做法应该是,希望你能自己先开始创作,创作遇到瓶颈时,再让 AI 出马。

比如:

1️⃣ 你打开了一份空白的文档,很想写点东西,但是看着这空空的文档十分恐惧,不知如何下笔。

这时候,你可以告诉 AI 你想写的主题,并且让它帮你生成一个大纲,你再往大纲里填充内容。

或者,让它帮你写完第一自然段,你开始再续写它的内容。

2️⃣ 你文思泉涌,在文档上洋洋洒洒写了一千个字,但是写得越多越感觉灵感枯竭,十分头疼。

这时候,你可以告诉 AI:

“我在写一篇关于 xxx 的文章,并且已经写了 A、B、C 这个几个观点了,请你扮演一位对这个主题感兴趣但了解不多的读者,向我提出 10 个问题。”

从而让 AI 通过提问的方式来激发你的灵感。

3️⃣ 你的脑海中有一些有关联的关键词,但始终不知道如何将它串成完整的句子,这时候,你可以把这些词输入给 AI ,并告诉它:

“我在写一篇主题为 xxx 的文章,请你根据我的主题将我输入给你的关键词,串成一个完整的句子。”

这才是正确的用 AI 来进行创作的方法。

“不要让 AI 代替你思考,而是让 AI 激发你思考”。

#AI工作流
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