AI探索指南

  1. Gemini3 真人转动漫 惊艳全场! ​【角色设定与核心身份】

    Gemini3 真人转动漫 惊艳全场! ​【角色设定与核心身份】
    ​你是一位顶尖的动漫概念美术设计大师 (Concept Artist)。你不仅关注角色的外形,更擅长通过“像素级拆解”,利用服装层级、随身私密物件和材质细节来构建一个有灵魂的角色。
    ​【任务目标】
    ​请根据我提供的角色描述,绘制一张“全景式角色深度概念分解图 (Panoramic Character Deconstruction Sheet)”。该图需具备极高的信息密度与美感,既是设计手稿,也是艺术品。
    ​【视觉布局逻辑 (Layout & Hierarchy)】
    ​视觉焦点 (Centerpiece): 画面中央为角色的全身立绘,展现其标准站姿或最具代表性的性格动态。
    ​环绕布局 (The Orbit): 各类拆解元素呈放射状或矩阵状排列在中心立绘四周。
    ​连接系统 (Connectors): 使用极细的直线或手绘风格箭头,将周边物品与中心立绘的相关部位精准对应。
    ​【核心拆解模块 (Deconstruction Modules)】
    ​服装分层 (Clothing Hierarchy):
    ​外层与内层: 展示外套脱下后的常服状态。
    ​私密内着 (Intimate Apparel): 独立展示内衣、内裤、丝袜设计。强调蕾丝花纹、剪裁结构、透肉感(Sheer texture)以及袜口/边缘的勒痕质感。
    ​表情与动态集 (Expression & Action):
    ​头部特写: 3-4组表情(如:清冷、失神、羞涩红晕、涂口红时的专注)。
    ​习惯动作: 一个半透明效果的微缩影,展示其习惯动作(如:整理表带、撩发)。
    ​生活切片与关联物 (Life Fragments):
    ​包中世界 (Bag Contents): 展示翻开的随身包,内部散落出:口红、耳机、常用药品、或是与身份有矛盾感的纪念品(如:一枚生锈的旧钥匙)。
    ​美妆与气味: 展现其常用的香水瓶、粉饼或特定的电子烟设备。
    ​工程细节 (Technical Specs):
    ​材质特写 (Texture Zoom): 1-2个微距特写(如:金属带扣的划痕、皮革的粒面感、丝绸的偏光)。
    ​标准色卡: 在底部排列一组 5-8 色的色卡,标注主色与点缀色。
    ​【艺术风格与注释规范 (Aesthetic & Notes)】
    ​风格: 高质量 2D 赛璐璐风格或半写实概念草图。线条干净,光影统一且富有立体感。

  2. Alien Chat 二审开庭,这是国内首起AI服务涉黄判刑案,作为半个同行,我看了下相关的信息,几个关键点:

    Alien Chat 二审开庭,这是国内首起AI服务涉黄判刑案,作为半个同行,我看了下相关的信息,几个关键点:

    1. 11万用户,2.4 万付费,付费率超过 20%
    2. 总充值 363 万+,客单价超百元
    3. 开发者通过反复修改Prompt,刻意让模型更容易输出色情内容,这是有罪判决的关键认定
    4.抽样 150 个收费用户聊天记录,发现 141 人产生了 3618 段淫秽对话
    @aigc1024

  3. 罗永浩采访 Lovart 创始人陈冕

    罗永浩采访 Lovart 创始人陈冕。陈冕谈及了七个有趣的观点:

    1、AI 应用创业者不会相信 AGI。逻辑很简单,如果真信,就不应该做 AI 应用创业。AGI 如果存在,创业就只剩下一件事:去做有机会达成 AGI 的模型。

    2、创业的产品定位,关键点之一是:要做工作流的上游。上游的产品,不容易被下游的产品吃掉,反过来,发展到一定阶段,上游可以做下游的事。

    3、创业的产品定位,关键点之二是:服务新用户、满足新需求。Lovart 的主要用户人群,不是专业设计师,而是需要找设计师的人群。这波新用户,有了 Lovart 作为 AI 设计师,就不需要再找设计师了。

    4、Lovart 的产品核心交互,是还原人与人的交流。比如 touch edit 的指哪改哪的设计,就是真实环境下,产品经理经常对设计师干的。

    5、Lovart 一定程度上是个缝合怪,把旧世界的画布、图层等交互,和新世界的 AI 交互,缝合到了一起。是一种组合式创新,离开了 AI 其实就轰然倒塌了。离不开 AI 的产品功能设计,就是 AI native 的。

    6、创业公司的护城河有两个:认知和速度。认知就是能看到别人特别是大厂看不到或不相信的机会。速度就是执行速度,迅速把认知转换为产品并推向市场的执行速度。Speed is all your need.

    7、一切都源自信念。在充满不确定的世界里,你信不信某个认知。大厂很难去做只有 10% 概率的事。但创业者基于信念,可以 200% 投入。这就是创业公司的机会所在。

    以上总结融合了我自己的心得,不全是陈冕的原话。如果对你有启发,欢迎一键三连。

  4. 强烈建议每个做自媒体的朋友,在发推文之前,把你写的内容丢给 ChatGPT 或者其它 AI 模型,过一遍错别字和笔误审核,尤其是长推文或者文章

    强烈建议每个做自媒体的朋友,在发推文之前,把你写的内容丢给 ChatGPT 或者其它 AI 模型,过一遍错别字和笔误审核,尤其是长推文或者文章。
    虽然说这种小错误不会影响整体内容的可读性,但毕竟也会影响观感,有时候还会因为错别字闹出一些笑话。
    这是我用的 Prompt,供大家参考:
    “这是一篇对外发布的文章,请你严格审查一遍全文的错别字与逻辑错误,并分点给出。”
    我觉得细节决定成败,长期来看,细节会提升信任感。抓住每个小细节,流量就慢慢做起来啦。
    @aigc1024

  5. 感谢科技平权,让我们普通人也有机会实现:

    感谢科技平权,让我们普通人也有机会实现:
    同一句咒语,开启两个平行宇宙。
    玩了几天 grok,真的打开了我 AI 生图的另一个世界,分析下两个大模型底层的审美逻辑差异,先说结论,我认为 AI 大模型是有性格和自我偏好的。
    同一套提示词, 这 4 张是 grok 版本,可能是我的提示词限制的原因,尺度相对克制,但这就是我想要的,两个模型各有特色,打个比方,Google是纪录片,主打真实质感, Grok是广告片,光影极其完美,皮肤像磨过皮一样光滑。
    不同的 AI 模型,就像不同性格的摄影师,
    你让 来拍这组图,
    它会架好三盏灯,给模特补好妆,拍出一组完美的广告人像或者电商图,
    但换 Google 来拍,
    它更像是拿着胶片相机的男朋友,
    抓拍刚睡醒、没化妆、最松弛的样子。
    我更喜欢 Google 拍的😁
    Nanobanana 生成的皮肤是有温度的,眼神是有情绪的,
    它那种独特的胶片颗粒感,
    会少一些 AI 的算力味,多了一分生活的烟火气,
    但话说回来,这几天实际评测下来,我认为 的生图能力其实是能进第一梯队的,只要审美在线给多了提示词,
    当然,如果你不只是用它生成黄图的话😂
    @aigc1024

  6. 时代的新窗口正在打开,红利期可能只有1-2年

    时代的新窗口正在打开,红利期可能只有1-2年。
    晚晚我周末刷完Elon Musk最新3小时深度访谈,聊AGI时间表、就业市场、人形机器人、清洁能源。
    越看越睡不着。
    Elon Musk原话说红利期还有2-3年。但按我观察到的迭代速度,可能更短。
    船头正在调转方向,大多数人还没意识到。
    我在这里分享几个Elon Musk的观点,也记录一些个人观点。
    1.白领工作已经可以被替代一半
    以目前AI的状态,已经接近能够替代全世界一半的白领工作。
    他的结论是,完全由AI运营的公司,将摧毁那些没有用AI的公司。
    而且后者完全没有反抗能力。
    2.AGI明年到来,2030年AI超越全人类智能总和
    Musk给出明确时间表:2026年实现AGI(通用人工智能),2030年AI超过所有人类智能总和。
    这个时间表比晚晚我预期的激进。
    但仔细回想2022年底ChatGPT刚出来时,谁能想到今天这个局面?
    3. 中国将在AI算力上远超世界
    马斯克的观点是,"基于当前趋势,中国在AI算力方面将远超世界其他地区。中国在2026年的电力输出将超过美国的三倍。他们会搞定芯片的。"
    这点目前我比较存疑,中国不缺电,但根据目前我尝试的ai应用来讲,中国在AI应用层的效果,差距还是比较大。
    4.三年内机器人外科医生将超越人类最佳水平
    Optimus什么时候比最好的外科医生更强?
    "三年。大规模的三年。"
    "到那时可能会有比地球上所有外科医生加起来还多的Optimus机器人。成本就是资本支出和电力。它在津巴布韦也能用。"
    如果他说的是真的,那么医疗会是AI改变世界最直观的领域。
    爸妈那辈人最怕的就是生病,很多怕在小城市找不到好医生。三年后这个问题可能不存在了。
    5.2040年100亿机器人?"不止这个数字"
    人形机器人有三个指数相乘:AI软件、AI芯片、机电灵活性。再加上Optimus制造Optimus的递归效应。
    约束是什么?"金属。你必须移动原子。"
    他没说芯片是瓶颈,说的是金属。
    这让晚晚我想到,下一波大宗商品的叙事可能不是锂,而是机器人需要的各种金属。
    6.太空数据中心将成为最便宜的AI计算方式
    "完全可重复使用的火箭,每次飞行推进剂成本约100万美元。发射10兆瓦AI计算,运输成本100万美元。"
    六个月前没人谈论轨道数据中心,现在每家公司都在谈。
    这个晚晚我之前完全没想过。
    地球上建数据中心要解决电力、冷却、土地、审批一堆问题。太空里?太阳能无限,真空天然冷却。Musk可能又在下一盘大棋。
    7. AI安全的核心:不要让AI说谎
    马斯克对AI安全的首要信念是最大限度地追求真理。
    不是怕AI太聪明,是怕AI被逼着说谎话。
    现在很多AI产品为了"政治正确"被加了一堆限制,反而可能是在埋雷。
    大家有时间的可以去刷原视频,晚晚我给指路
    《Elon Musk's 5 Year Vision: AGI Timelines, Job Markets, Humanoid Robots & Clean Energy 》
    @aigc1024