AI探索指南

  1. Gemini将这50个AI行业关键词设计成一张“通关地图”

    Gemini将这50个AI行业关键词设计成一张“通关地图”。它分为5个层级,从“什么都不懂”的门外汉,一路进阶到能理解AI行业趋势的“懂行”人士。

    第一阶段:小白扫盲区(1-10)
    目标: 听得懂新闻,知道大家在聊什么,不再觉得AI神秘。

    1. 人工智能 (AI):机器模拟人的智力。大概念,所有东西的统称。
    2. 生成式AI (GenAI):当前的红人。以前的AI负责“识别”(是不是猫),现在的AI负责“创造”(画一只猫)。
    3. 大语言模型 (LLM):ChatGPT背后的技术统称。读了海量书本的超级“大脑”。
    4. ChatGPT:OpenAI开发的最著名的聊天机器人,LLM的代名词(就像用“百度”指代“搜索”)。
    5. 副驾驶 (Copilot):AI现在的最佳定位。它不是替代你的机长,而是帮你打辅助的副手。
    6. 提示词 (Prompt):你对AI说的话。也就是“指令”或“咒语”。
    7. 幻觉 (Hallucination):AI会自信地胡说八道。必知考点:AI说的话不一定对,要查证。
    8. 聊天机器人 (Chatbot):AI的一种产品形态,通过对话框跟你交流。
    9. 文生图 (Text-to-Image):输入文字,AI生成图片(如Midjourney)。
    10. 算力 (Compute):AI的“体力”。通常指显卡(GPU)的数量,算力越强,AI越聪明。

    第二阶段:上手玩家区(11-20)
    目标: 开始使用AI工具,并掌握一些提高效率的技巧。

    11. 多模态 (Multimodal):AI不再只是瞎子和聋子。它能看图、听声音、看视频。
    12. 上下文 (Context):AI的“短期记忆”。比如“它可以记住前10轮对话”,这就是上下文能力。
    13. 角色扮演 (Persona):核心技巧。告诉AI“你是一位资深编辑”,它写出的文章质量会立刻提升。
    14. 追问/迭代 (Iteration):不要指望一句提示词就完美。根据AI的回答继续提要求,这叫“迭代”。
    15. 联网搜索 (Web Browsing):解决AI“知识过期”的办法。让AI去查最新的网页。
    16. 温度 (Temperature):调节参数。温度高(0.8+)AI更有创意但容易乱说是;温度低(0.2)AI更严谨保守。

  2. 最近在用 AI 辅助设计和 Vibe coding 的过程中,发现“提示词”的写法极大影响结果品质

    最近在用 AI 辅助设计和 Vibe coding 的过程中,发现“提示词”的写法极大影响结果品质。所以我整理了 8 个超实用 AI 提示技巧,实测很有用。
    1. 以乐高式思维拆解需求,将每个组件、交互和样式细节具体描述出来,有助于让 AI 输出结构化、可复用的组件代码。
    2. 以实际产品和参考灵感明确需求,避免空泛的“发挥创意”。通过指定真实场景和布局,AI 产出的结果才更贴近实际应用。
    3. 优先使用具体风格词,而非空洞形容词。例如“新粗野主义仪表板,瑞士字体、大胆原色块”,比简单的“现代感”更能指导AI生成具特色的设计。​
    4. 建议在提示里提前写明具体想用什么技术(比如 Next.js 和 Tailwind CSS),这样 AI 生成的代码会更接近真实项目,有结构也有样式,而不只是简单 HTML 标签。
    5. 对复杂页面采用分层分步提示,每个部分单独说明,不仅提升 AI 执行效率,也方便整体调整优化。
    6. 将 AI 当作需要精确指导的‘虚拟助理’,比如明确要求‘提高字体对比度,内边距设为 24px,正文字体用 Inter’,能更好地得到你想要的设计效果。
    7. 针对移动端设计,可以具体说明如可操作区域尺寸、底部导航样式和滑动交互等关键细节,而不仅仅是提出‘做成响应式页面’的泛泛要求。这样能够显著提升移动端的实际用户体验。
    8. 编写提示时应用 80/20 原则,主要关注组件类型、布局结构、风格特征、技术栈这四大关键元素,这远胜于空泛形容词的调整。
    AI 目前还没办法顶替专业设计,但用明白结构化、分步表达,工具的潜力可以被发挥到极致。
    大家如果有其他的技巧或者疑问,欢迎一起探讨。
    @aigc1024

  3. 给我菲再来9种风格

    给我菲再来9种风格
    Nano banana pro提示词:
    基于[上传人物图片]并严苛保持面部特征不变,生成一张极具时尚感和网络热门度的3x3九宫格拼贴照片,九个独立画面分别展示该人物身着:酷飒街头风黑色Oversized卫衣配工装裤(涂鸦霓虹后巷背景)、清纯性感风白色丝绸吊带睡裙外搭针织衫(柔光慵懒卧室窗边背景)、紧身塑形时尚瑜伽套装(高端采光健身房背景)、复古Y2K辣妹短T恤配低腰牛仔裙(千禧风彩色充满CD的房间背景)、华丽黑色高开叉亮片晚礼服(城市天际线天台酒吧夜景背景)、前卫赛博朋克机能风束带装束(未来感雨夜街道蓝紫光背景)、都市摩登风廓形西装内搭露脐装(极简高级艺术馆背景)、热辣度假风比基尼配透明防晒罩衫(奢华海景泳池日落背景)以及静奢老钱风粗花呢小香风外套套装(古典欧式庄园庭院背景),整体画面追求高级杂志大片质感、光影迷人且富有潮流张力。
    @aigc1024

  4. 6G全球顶级平台|官方直营

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  5. 专业级2D角色概念设计图(单张大图布局),主题为“打屁股管教惩罚”,视觉小说干净锐利风格,带轻微速写本纸张纹理背景,柔和照明

    专业级2D角色概念设计图(单张大图布局),主题为“打屁股管教惩罚”,视觉小说干净锐利风格,带轻微速写本纸张纹理背景,柔和照明。【角色要求】
    100%忠实参考图的外观:发型、肤色、五官、身材比例、年龄感、服装风格完全一致。【中央主体】
    先将原图人物主体放在正中央(如果原图露点则需要添加最低限度的遮蔽物),然后进行扩展,分解构造出她的各种细节(用局部放大图的方式呈现,环绕在周围用箭头链接表示对应关系),并标注出你的涩琴解说(细节特征,瑟瑟指南,设计思路穿插触觉和嗅觉):
    此外
    女孩放置于正图旁边,姿势为经典OTK(Over The Knee)打屁股姿势:上身穿着原图服装完整保留,下半身完全裸露(或仅剩最低限度遮蔽),双腿从大腿中部自然弯曲垂下,臀部高高撅起,皮肤上布满鲜红掌印+少量斑点,表情极度脸红+尴尬/羞耻/带泪。【整体布局要求】
    围绕中央主体,整齐环绕各种局部放大图,用手绘箭头+手写简体中文小标签连接对应关系,所有标注文字必须手写风简体中文。【必含元素清单】(全部彩绘,除明确露点可线稿)服装拆解特写(多图,穿多少拆多少) 外衣、裙子、袜子(重点)、鞋子、所有内衣(与参考图设计100%一致)
    每件单独局部放大,标注面料触感、气味、脱下时的涩情描述

    足部诱惑特写(2图) 足底+足背(若原图有丝袜则保留丝袜),标注足味、丝袜厚度(若有)、触感等瑟情指南

    涩气内裤仰视近距离特写(正反面两张)(1-2图)
    关键道具特写(1-3图) 角色标志性饰品、武器等(如有)

    表情连续对比

    · 第一次被手打后的生气
    · 撅嘴闷闷不乐
    害羞且一点点害怕 →羞愤脸红 →咬牙掉眼泪 →嚎啕大哭 →羞耻屈服 →被管教后的安心→幸福微笑

    最佳体罚姿势线稿(1张) 画师认为在此角色身上最适合打屁股的姿势,并标注她的涩情弱点

    实际惩罚场景(1张完整彩图) 趴在床上被打屁股瞬间:露出惩罚工具、红肿屁股、屁股前后对比小图
    标明她最喜欢的打屁股工具与最喜欢的被打姿势
    *6个不同的全身打屁股惩罚姿势(下半身或臀部可见):
    *靠在床上或桌子上弯腰
    *面朝下躺着,踢腿
    *趴在厚厚的垫子上(可选)裸躺着,双腿抬起的尿布姿势*下半身的逐步特写:
    *未被触碰的皮肤
    *带有明亮红色掌印
    *带有鲜红色的藤条/戒尺印记和
    轻微肿胀
    阴穴&菊穴外貌特写(可线稿) 详细外观、弱点描述、她最喜欢的私密小玩具

    管教器材区(全部排列,带手写评价) 木质戒尺
    皮质软鞭
    藤条
    皮拍
    木制发刷
    带孔皮桨
    带衬垫皮带
    藤杖
    大手掌长挥示意
    小木勺


    臀部皮肤变化过程特写(3-4格)

    未触碰→掌印→藤条/戒尺印+轻微肿胀→最终红肿发亮

    整体色调粉嫩羞耻,重点突出臀部红痕、表情泪水、工具质感,营造浓厚的“被管教的二次元少女”氛围。

    @aigc1024

  6. 把日常照片变成潮流 OOTD 插画

    把日常照片变成潮流 OOTD 插画
    可以保留你的特征、发型、气质,但用手绘插画的方式重新演绎。画面里还会自动拆解你的穿搭细节,像潮流杂志里的造型分析图那样,特别适合做穿搭分享、小红书配图,或者单纯想换个风格记录自己。
    提示词直接分享,欢迎大家交作业。
    这是我的提示词:
    「将我上传照片中的人物转换成潮流 OOTD 手绘插画风格。保持用户照片中的脸部特征、发型、气质,但用更可爱、年轻的潮流插画比例呈现。
    整体风格要求:
    竖版构图、潮流穿搭分解图、手绘潮流插画风。背景为柔和浅米黄色纯色,无渐变。线条粗、随意、有手绘马克笔的抖动感。颜色饱和但柔和,蓝色呈中亮、舒服的潮流蓝,不刺眼。
    人物转换规则(基于用户照片):
    保留用户本人的脸部特征、发型
    脸部五官简化:眼睛为深蓝小圆点;眉毛浅灰蓝细线;鼻子为极淡的肉色阴影点;嘴巴为浅橘线条;两颊有柔和橘粉腮红
    将人物比例转换为:短身比例,腿短一点、身体略圆润、潮流插画比例但不Q版
    肤色保持用户真实肤色,但以柔和暖调呈现,不出现蓝色阴影
    服装生成逻辑:
    自动根据用户上传照片中的服装外观,将其转化为:
    Oversize 潮流版型(更宽大、更松弛)
    更大袖口、更阔的裤子
    鞋子短小肥厚(厚底+饱满鞋身)
    所有物体使用就近色描边规则,比如:
    衣服 → 比衣服深一点的同色描边
    皮肤 → 深肉棕描边
    其他部分也同理
    没有黑色描边
    饰品、眼镜类物品都要体现出来
    画面附加 OOTD 分解元素:
    手绘衣服布料纹理放大图
    下装结构图
    对应鞋子款式的爆炸图
    随身物件:符合人物个性的4个物品(粗描边,不填色的手绘风格)四周摆放,不要排列整齐
    手绘灰蓝色箭头(线+面性箭头,箭头不用太粗)、注释、小 doodle,都是粗线条
    整体像潮流插画师画的穿搭原稿
    动作、表情与图片一致。
    最终效果:
    真实人物 → 转换成潮流手绘、短身比例、粗线条、穿搭拆解图的 OOTD 插画。」
    使用提示:
    照片选择:用全身照效果最好,能完整展示穿搭
    光线清晰:脸部特征和衣服细节要清楚,AI 才能准确识别
    多试几次:每次生成的分解元素位置会略有不同,可以多生成几张挑喜欢的。
    @aigc1024

  7. 最近有一些可能扎心的话不吐不快

    最近有一些可能扎心的话不吐不快。

    写 MarsWave 的那篇文章阅读突破了三万。
    写 MiniMax 这篇文章的阅读数突破了一万。
    很多投资人都说,看完之后,对 AI Native 公司增加了很多新的理解,这代 AI 公司已经是完全不同的新时代组织。
    很多大公司的老板说,看完之后,感觉自己的组织已经严重落伍了,想邀请我们来分享经验。
    生产力带来的组织形态变化是足以影响一个新时代的大变革,我很高兴大家也认为这件事同样重要。

    无独有偶,前几天 Karpathy (AK) 也发文感叹自己严重落伍了。他认为编程职业正在经历一场剧烈“重构”,程序员亲手写的代码正变得稀疏且零散。
    在他看来,如果能整合过去一年涌现的 AI 工具,生产力本可以提升 10 倍,没能抓住这波红利显然是“能力问题”。
    现在,除了传统工程,程序员还必须掌握一个由智能体(Agents)、提示词、MCP、工作流等构成的新抽象层。
    面对这些本质上随机、易错且难以捉摸的 AI 实体,开发者必须在没有说明书的情况下,强行上手这件“外星神器”。
    在这场撼动行业的“九级大地震”中,如果不想掉队,就只能撸起袖子,投身其中。
    时代的变化,往往都是是从工具和组织开始的,然后需要几年的时间,创建产品、触达大众、逐步影响GDP。

    这周 Notion 的 CEO Ivan Zhao 写了一篇文章《蒸汽、钢铁与无限心智》,他从宏观历史的视角来看待 AI。
    他认为,正如钢铁不仅让建筑变高、更重构了城市形态一样,AI 作为一种“无限心智”,正在从根本上改变我们组织和经济的运作逻辑。
    目前的我们,正处于将 AI 这个“新蒸汽机”简单安装在“旧水车”上的过渡期,而真正的变革才刚刚开始。

    今年年末和 MiniMax 和智谱的老同事们聚餐,聊到了一些同事的职业选择。
    为了更高的薪资去做与 AI 无关的事,令人难以理解。
    就像特别有钱的投资人,钱很多,却没有投到 AI 里。
    在满是怀疑的泡沫论中,抱着满屋子的钱,成为了被时代抛弃的人。
    这世界如此精彩,你却完美错过。
    非常可惜。

    这条推里的提到的几篇文章:
    https://mp.weixin.qq.com/s/tYPFlSVQRKNXzk-3NsVbpg
    https://mp.weixin.qq.com/s/Oo3YmaIxBowHBYLLw6J-9A
    https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521
    https://x.com/dotey/status/2003942668410241196

  8. 今天的认知被刷新了,AI不是线性扩张的软件,而是指数级扩张的文明

    今天的认知被刷新了,AI不是线性扩张的软件,而是指数级扩张的文明。
    黄仁勋最近在采访和播客中多次提到,AI需求爆炸式增长,已经超出人类控制的节奏,类似于文明级变革,英伟达3万多工程师玩了命每年把GPU性能提升十倍,但AI的需求每年增长一万倍,效率越高需求越大。
    很多人质疑AI和算力需求,但其实对算力需求最大的是AI自身。我们造出了认知引擎,但还没建好承载它的文明基础设施。
    @aigc1024

  9. Role (角色设定)你是一位擅长捕捉**“私密情事”与“女性费洛蒙”的顶级写真摄影师

    Role (角色设定)你是一位擅长捕捉**“私密情事”与“女性费洛蒙”的顶级写真摄影师。你的特长是在保持人物特征完全一致的前提下,通过四个不同的镜头语言,构建出一场关于欲望、臣服与诱惑**的微型叙事。
    Task(任务目标)使用上传的参考图片,生成一张四格拼接构图(Four-panel composition)。必须严格保持人物的面孔、发型和核心特征与原图一致,但要赋予她一种**“不再设防”的痴迷状态**。 Visual Guidelines(视觉规范)
    全局风格: 8K超写实摄影,皮肤质感需呈现出微汗的油润光泽,光线采用暧昧的室内暖光或深夜闪光灯风格。
    构图:2x2 网格布局(左上,右上,左下,右下)。 Panel Breakdown(四格深度解析):
    左上(Upper-left) --[臣服的仰视/The Submission]:
    视角:极端的高位俯视(Highangle POV),仿佛观察者正站立在她面前,居高临下。动作: 她微微塌腰坐着或跪坐,抬头向上看。
    表情:“上目线”(Upward gaze)。眼神湿润、迷离,嘴唇微张,流露出一种渴望被支配或恳求的神情。
    右上(Upper-right)--[曲线的紧绷/The Tension]:视角: 正面平视或微仰视,强调身体中段。
    动作: 她双手高高举过头顶(类似伸懒腰,但更色情),导致上衣下摆被强行拉起,肋骨和腰部的曲线完全暴露。
    重点:强调衣物布料在胸部和腋下产生的紧绷拉扯 感,以及露出的腰肢肌肤纹理左下(Lower-left) 一[背后的窥视/The Rear View]:
    视角:后侧方越肩视角(Over-the-shoulder from behind),聚焦于颈部线条和背影。动作: 她正背对着镜头整理衣物(如正在拉拉链、穿丝袜或整理凌乱的头发)。
    重点: 捕捉后颈脆弱的线条,以及布料紧紧包裹臀部产生的勒痕或褶皱,营造一种“偷看更衣”的背德感。
    右下(Lower-right) --[私密的自拍/The Private Selfie]:
    视角: 极近距离的手持自拍视角(Selfie angle),带有轻微的动态模糊。动作: 她躺在床上或沙发上,头发凌乱散开,手机拿得很近。
    表情:“高潮脸”(Ecstatic/Flushed face)变体。面色潮红,眼神失焦翻白,舌尖伸出或是轻咬手指,仿佛刚经历过激烈的运动,专门发给恋人的私密照。 Technical Constraints(技术限制)
    Consistency: Keep the character's identity 100% consistent across all panels.(保持角色身份100%一致)
    Style: Hyper-realistic, Raw Photo, Skin Texture prominence.(超写实、生图感、强调皮肤纹理) Atmosphere: Intimate, Steamy, Voyeuristic.(私密、潮湿、窥视感)。

    @aigc1024

  10. Claude不是有Projects功能吗,也可以保存上下文,为什么还要用Skills?

    AI探索指南
    如何用Claude Skills训练你自己的AI员工? 最近刷到一个国外网友分享了他使用Claude Skills的最佳实践,我必须分享给你们! 你有没有感觉,AI的输出有时候太不稳定了? 同样一个需求,今天问Claude,它给你的答案特别惊艳。明天再问一遍,换了个说法,结果完全不是那么回事。 你得反复调教、反复解释、反复给上下文,但效率没提升多少。 这位博主说,大多数人用AI,其实是在用一个临时工。每次对话都是从零开始,你得重新介绍自己是谁、做什么业务、喜欢什么风格。 而Claude Skil…
    Claude不是有Projects功能吗,也可以保存上下文,为什么还要用Skills?

    因为Projects是项目维度的,有开始有结束。比如你在做圣诞营销活动,结束之后那些上下文就没用了。

    而Skills是能力维度的,是长期有效的。

    Projects像是你给一个员工布置的具体任务,Skills则是这个员工本身具备的专业能力。
    任务会变,但能力是持续积累的。

    很多公司做完一个项目,经验就散了,下次还得重新摸索。
    而成熟的公司会把项目中的经验沉淀成组织能力,变成可复用的资产。
    Skills其实就是在帮你做这件事。

    到这里其实已经很实用了,但博主又分享了一个进阶技巧,来自另一位叫boring marketer的AI从业者。
    核心观点是:创建Skill的关键,是让AI像专家一样思考,而不是像机器人一样执行步骤。

    具体来说有几个要点。
    首先是探索Claude的失败模式。
    在没有任何引导的情况下,让Claude做同样的任务,看看它会在哪里翻车。
    这些翻车的地方,就是你的Skill需要重点补强的地方。

    其次是做领域研究。
    别只依赖Claude自己的知识,去找专业书籍、行业报告、专家访谈,把真正有价值的原则提炼出来写进Skill。

    然后是尽量精简。
    每一个section都要问自己:这段话真的有必要吗?如果删掉会影响输出质量吗?
    冗余的信息只会分散AI的注意力。

    最后是持续迭代。
    Skills不是一次性产品,你用得越多,就越能发现它的问题,然后不断优化。这个过程很像训练一个真正的员工。

    如果你想尝试,我建议分三步走。
    第一步,想清楚你的高频需求是什么。
    不是所有任务都值得创建Skill,那些你反复在做、每次都要重新解释上下文的任务,才是最适合的。
    比如周报撰写、内容审核、数据分析报告、客户邮件回复等等。

    第二步,先用Create with Claude功能快速搭建一个基础版。
    不用追求完美,先跑起来再说。

    第三步,在使用过程中不断收集反馈。哪里输出不符合预期,就去修改Skill文件。
    这是一个持续优化的过程。

    用好AI的人和用不好AI的人,差距会越来越大。
    不是因为技术门槛高,而是因为很多人还停留在把AI当搜索引擎用的阶段。

    而那些愿意花时间去训练、去调教、去建立专属AI能力的人,效率会以指数级提升。
    Skills只是一个开始,但从工具到队友,这一步迈出去,你和AI的关系就完全不一样了。

  11. 如何用Claude Skills训练你自己的AI员工?

    如何用Claude Skills训练你自己的AI员工?

    最近刷到一个国外网友分享了他使用Claude Skills的最佳实践,我必须分享给你们!

    你有没有感觉,AI的输出有时候太不稳定了?
    同样一个需求,今天问Claude,它给你的答案特别惊艳。明天再问一遍,换了个说法,结果完全不是那么回事。

    你得反复调教、反复解释、反复给上下文,但效率没提升多少。

    这位博主说,大多数人用AI,其实是在用一个临时工。每次对话都是从零开始,你得重新介绍自己是谁、做什么业务、喜欢什么风格。

    而Claude Skills这个功能,本质上是让你把这个临时工变成正式员工。

    什么是Claude Skills?
    Skills就是一套可以复用的自定义指令。
    你把自己的业务背景、审美偏好、输出标准写进去,之后每次对话,Claude都会自动加载这些信息。

    听起来好像和系统提示词差不多,但区别在于,Skills更结构化。

    它是Anthropic官方设计的一套框架,内置了很多最佳实践。

    这位博主是做设计agency的,他创建了一个叫做转化率文案审核的Skill。
    这个Skill的作用是:当他把App截图或者网站页面丢给Claude时,Claude会像一个专业的转化率优化专家一样,给出系统的诊断和修改建议。

    那他是怎么创建这个Skill的呢?
    第一步,启用Skills功能。
    在Claude的设置里找到Capabilities,往下翻会看到Skills preview。
    这个功能默认是关闭的,你得手动打开。

    第二步,通过对话创建Skill。
    点击Create with Claude,系统会引导你一步步描述你的需求。

    比如这位博主告诉Claude:我是做设计agency的,经常要给客户做App和网站,我需要一个能审核文案、提升转化率的助手。

    第三步,Claude会追问细节。
    它会问你:你通常做什么类型的产品?你会用什么方式提供素材?你希望审核哪些元素?你期待的反馈形式是什么样的?

    第四步,Claude自动生成Skill文件。
    根据你的回答,它会创建一套markdown文件,包括审核流程、评分标准、各种转化率优化框架比如AIDA、PAS这些,还有针对不同元素的具体指南。

    整个过程大概十分钟,你就拥有了一个专属的文案审核专家。

    Skills和Projects有什么区别?